探空资源自适应规划系统的设计与实现
这是一篇关于资源规划,模拟退火算法,探空资源管理,探空数据的论文, 主要内容为长期以来,人们通过气象探测来不断探索大气运动的规律。随着时代的发展,人们对于气象探测的要求越来越高,气象探测所产生的数据规模也越来越大,对于探空数据的存储与读取有了更高的要求。气象探测中探空资源尤为重要,探空资源主要包括探空仪频率信息与气象站通道信息等,探空仪通过信号传输将数据发送给气象站,信号传输需要设置频率属性,气象站接收到信号后需要接入到采集器中的通道来接收数据。而在当前情况下,探空资源的规划还是使用人工设置的方法,容易造成探空资源分配不均、接收数据错误、数据冗余以及丢失等情况的发生。由于恶劣天气灾害的经常发生,人们的生命财产安全受到了影响,这就要求气象探测数据传输更为高效和精确。气象探测过程中容易受到外界因素的影响,造成数据的不准确,尤其遇到恶劣天气时,数据往往更容易丢失,导致数据出现错误和偏差。气象探测目前大多采用探空仪探测的方式,而距离较近的探空仪在传输数据时信号若发生冲突也容易造成数据的错误与丢失,且探空仪与气象站的数据传输也会受到气象站通道等属性的限制,探空仪与气象站等探空资源的规划调度将会影响探空数据传输的效率与准确率。基于以上现实问题,本文提出了探空资源自适应规划系统,采用了 Spring Boot、Vue与MyBatis等开源框架进行系统开发,同时利用遗传算法对于探空仪频率进行合理的规划,采用曲线拟合的方式对探空数据进行数据处理,利用改进的模拟退火算法解决了探空仪与气象站的资源规划问题,使用MySQL对数据进行存储,采用Redis缓存技术对读取速度要求高的数据进行缓存。本文首先介绍了探空资源规划管理的背景与研究意义,然后总结了探空资源自适应规划系统的技术架构,接着对探空资源规划管理进行角色分析,分析了资源自适应规划等的功能性需求与非功能性需求,分别设计了系统的架构、探空仪管理等功能模块以及E-R图与数据库的表结构,接着对资源自适应规划与数据处理等进行详细设计与实现,然后对其进行功能性测试与性能测试,最后提出了当前存在的一些问题与今后的解决方案。目前本系统已成功上线运行,能够对管理人员、探空仪等资源进行管理,同时能对探空资源进行合理规划,并且能够有效地处理错误数据,运行效果满足需求,为气象探空资源规划提供了新的解决方案与思路。
探空资源自适应规划系统的设计与实现
这是一篇关于资源规划,模拟退火算法,探空资源管理,探空数据的论文, 主要内容为长期以来,人们通过气象探测来不断探索大气运动的规律。随着时代的发展,人们对于气象探测的要求越来越高,气象探测所产生的数据规模也越来越大,对于探空数据的存储与读取有了更高的要求。气象探测中探空资源尤为重要,探空资源主要包括探空仪频率信息与气象站通道信息等,探空仪通过信号传输将数据发送给气象站,信号传输需要设置频率属性,气象站接收到信号后需要接入到采集器中的通道来接收数据。而在当前情况下,探空资源的规划还是使用人工设置的方法,容易造成探空资源分配不均、接收数据错误、数据冗余以及丢失等情况的发生。由于恶劣天气灾害的经常发生,人们的生命财产安全受到了影响,这就要求气象探测数据传输更为高效和精确。气象探测过程中容易受到外界因素的影响,造成数据的不准确,尤其遇到恶劣天气时,数据往往更容易丢失,导致数据出现错误和偏差。气象探测目前大多采用探空仪探测的方式,而距离较近的探空仪在传输数据时信号若发生冲突也容易造成数据的错误与丢失,且探空仪与气象站的数据传输也会受到气象站通道等属性的限制,探空仪与气象站等探空资源的规划调度将会影响探空数据传输的效率与准确率。基于以上现实问题,本文提出了探空资源自适应规划系统,采用了 Spring Boot、Vue与MyBatis等开源框架进行系统开发,同时利用遗传算法对于探空仪频率进行合理的规划,采用曲线拟合的方式对探空数据进行数据处理,利用改进的模拟退火算法解决了探空仪与气象站的资源规划问题,使用MySQL对数据进行存储,采用Redis缓存技术对读取速度要求高的数据进行缓存。本文首先介绍了探空资源规划管理的背景与研究意义,然后总结了探空资源自适应规划系统的技术架构,接着对探空资源规划管理进行角色分析,分析了资源自适应规划等的功能性需求与非功能性需求,分别设计了系统的架构、探空仪管理等功能模块以及E-R图与数据库的表结构,接着对资源自适应规划与数据处理等进行详细设计与实现,然后对其进行功能性测试与性能测试,最后提出了当前存在的一些问题与今后的解决方案。目前本系统已成功上线运行,能够对管理人员、探空仪等资源进行管理,同时能对探空资源进行合理规划,并且能够有效地处理错误数据,运行效果满足需求,为气象探空资源规划提供了新的解决方案与思路。
指数复制投资收益分析系统设计与实现
这是一篇关于指数投资,模拟退火算法,遗传算法,B/S,MVC的论文, 主要内容为如今资本市场随着世界经济的好转也变的更加活跃,越来越多的资本运作方式可供投资者进行选择,但是单纯的证券投资风险是非常大的,因为证券的实际价值是通过证券的价格进行反应,证券的价值不可能用简单的方法进行推测,因此,需要选择一种稳定的风险较小的投资方式进行操作才能保证投资的收益率。本论文设计了一种基于指数复制算法的投资方式,根据以往的指数历史数据建立指数投资模型,本文参考的指数化投资收益模型中的约束条件包括:资本规模、资本分配比例、资本组合的效益率等因素,根据这些约束条件建立最终的指数复制投资收益模型,由于在实际操作中还要考虑到市场交易数量、公司实际效益和手续费用等客观条件的约束,所以在进行模型求解时要尽量实现指数复制的结果误差最小,从而得到最优化的指数投资组合。本文采用模拟退火算法和遗传算法对指数复制模型进行复合优化,给出具体算法执行流程图,分析遗传算法和模拟退火算法相结合使用之后的优化性能,通过对算法求得结果与实际数据进行仿真来验证模拟退火算法在指数复制优化模型求解中的可行性。设计出指数复制投资收益系统的系统结构,整个系统采用的是BS结构,基于WEB平台进行开发,使用的是J2EE开发模式,在实现过程中采用Struts框架进行辅助开发,采用MVC面向对象的方式进行开发,在模型层实现决策辅助的决策算法,在视图层实现对系统应用界面展示,在控制层实现用户需求和决策算法之间的交互,最终根据MVC结构开发出整个指数复制投资收益系统,建立投资收益模型数据库,包含历史指数数据和优化结果仿真数据等相关应用数据。最后对整个指数复制投资收益系统进行测试,测试该系统是否满足用户的功能需求和性能需求,在测试过程中选用了不同的测试主机作为客户端进行测试,同时使用Log4j和LoadRunner 9.0等测试工具进行辅助测试,根据测试结果生成测试报告,最终的测试报告显示本文设计的指数复制投资收益系统满足用户的需求有较高的兼容性和稳定性可以进行使用。
基于B/S结构的校园管理系统的设计与实现
这是一篇关于校园管理系统,J2EE,MVC,SSH,模拟退火算法的论文, 主要内容为中小学在当今的热点——教育教学改革中要取得突破就要在实现教育信息化上下大功夫,要依靠计算机技术等的支持,要在校园网这个越来越大的平台上实现更多的教育教学功能。 本文的最终目的是为中小学建设一个更优性能、更加安全的校园信息管理系统。因此在论述了MVC设计模式和J2EE规范实现框架的基础上,提出了基于Struts、Spring、Hibernate的多层次Web应用开发集成框架。本系统的表示层以DIV、CSS、Struts来实现;模型层以Spring的IoC容器来实现;控制层以Struts框架来构成;数据持久层以Hibernate框架来体现符合面向对象思想。 本系统的关键技术是:第一,使用Spring容器统一配置管理JavaBean,以提高系统组件的可移植性并有利于整个系统的整合与配置;第二,使用模拟退火算法来实现自动排课,并对排课的效率以及质量进行优化,通过对排课过程的多次模拟,验证了本系统采用的排课策略是行之有效的;第三,使用PDF打印技术来替代其他打印技术实现课程表的输出;第四,使用POI组件动态生成Excel报表。 本系统实施后将极大的方便中小学的日常管理,加强学生、家长、教师三方之间的交互。实践证明,SSH框架是一种优秀的多层次J2EE标准实现框架,适用于开发高效稳定的企业级Web应用服务。
基于B/S结构的校园管理系统的设计与实现
这是一篇关于校园管理系统,J2EE,MVC,SSH,模拟退火算法的论文, 主要内容为中小学在当今的热点——教育教学改革中要取得突破就要在实现教育信息化上下大功夫,要依靠计算机技术等的支持,要在校园网这个越来越大的平台上实现更多的教育教学功能。 本文的最终目的是为中小学建设一个更优性能、更加安全的校园信息管理系统。因此在论述了MVC设计模式和J2EE规范实现框架的基础上,提出了基于Struts、Spring、Hibernate的多层次Web应用开发集成框架。本系统的表示层以DIV、CSS、Struts来实现;模型层以Spring的IoC容器来实现;控制层以Struts框架来构成;数据持久层以Hibernate框架来体现符合面向对象思想。 本系统的关键技术是:第一,使用Spring容器统一配置管理JavaBean,以提高系统组件的可移植性并有利于整个系统的整合与配置;第二,使用模拟退火算法来实现自动排课,并对排课的效率以及质量进行优化,通过对排课过程的多次模拟,验证了本系统采用的排课策略是行之有效的;第三,使用PDF打印技术来替代其他打印技术实现课程表的输出;第四,使用POI组件动态生成Excel报表。 本系统实施后将极大的方便中小学的日常管理,加强学生、家长、教师三方之间的交互。实践证明,SSH框架是一种优秀的多层次J2EE标准实现框架,适用于开发高效稳定的企业级Web应用服务。
A生鲜电商社区配送中心选址及路径优化研究
这是一篇关于生鲜电商,社区配送中心,模拟退火算法,选址-路径优化,遗传算法的论文, 主要内容为随着我国城市居民消费水平的提高,城市消费者日益增长的高品质、多样化的消费需求孕育了电商平台广阔的市场前景,而且冷链物流基础设施的完善也进一步保障生鲜电商平台服务质量的提高。尽管冷链配送技术取得了一定的进步,但仍有许多挑战需要克服,比如冷链系统的不完善、冷链运输时间的延长、生鲜产品的腐败等,这些都会对生鲜电商的盈利能力和客户满意度造成影响。由于城市社区居住密度高,越来越多的生鲜电商平台聚焦于服务城市社区内的客户,因而通过合理选择社区配送中心位置与优化配送车辆服务路径这两大手段,对电商平台提高客户满意度、保障产品新鲜度、避免管理费用过高具有重要作用。本文以A生鲜电商在西安市长安区目标区域开展的社区配送业务为例,分别从社区仓配方式、配送业务模式以及配送业务流程三方面对配送现状进行重点分析,并总结A生鲜电商配送业务现存问题有配送模式成本较高,生鲜产品新鲜度低,配送车辆调度安排不合理。为了解决A生鲜电商目前面临的配送难题,本文提出采用“前置仓+社区配送中心”模式,并且考虑到城市路网配送情景的现实性与特殊性,从高德开发者平台爬取目标区域社区的地理坐标和车辆导航数据形成建模依据。由此本文构建了以综合成本最小化为目标的选址及路径优化模型。在MATLAB R2016上设计了模拟退火算法与遗传算法,经过客户聚类——分级选址——路径优化三阶段求解A生鲜电商西安市长安区社区配送中心选址路径优化算例,得出配送管理费用、生鲜产品货损、时间窗惩罚等综合成本最小目标下的相对最优方案。对比分析结果表明,在相同的物流配送环境下,“前置仓+社区配送中心”模式成本相比下降30%以上。本文在对社区配送中心选址及路径优化研究中,构建出两类优化模型并设计优化算法实现求解,不仅提高了A生鲜电商物流配送效率,为管理者规划配送方案提供了决策支撑,提升A生鲜电商在城市区域的市场竞争力,还为城市区域社区配送场景下的多配送中心选址及路径优化问题研究提供了借鉴与参考。
基于B/S结构的校园管理系统的设计与实现
这是一篇关于校园管理系统,J2EE,MVC,SSH,模拟退火算法的论文, 主要内容为中小学在当今的热点——教育教学改革中要取得突破就要在实现教育信息化上下大功夫,要依靠计算机技术等的支持,要在校园网这个越来越大的平台上实现更多的教育教学功能。 本文的最终目的是为中小学建设一个更优性能、更加安全的校园信息管理系统。因此在论述了MVC设计模式和J2EE规范实现框架的基础上,提出了基于Struts、Spring、Hibernate的多层次Web应用开发集成框架。本系统的表示层以DIV、CSS、Struts来实现;模型层以Spring的IoC容器来实现;控制层以Struts框架来构成;数据持久层以Hibernate框架来体现符合面向对象思想。 本系统的关键技术是:第一,使用Spring容器统一配置管理JavaBean,以提高系统组件的可移植性并有利于整个系统的整合与配置;第二,使用模拟退火算法来实现自动排课,并对排课的效率以及质量进行优化,通过对排课过程的多次模拟,验证了本系统采用的排课策略是行之有效的;第三,使用PDF打印技术来替代其他打印技术实现课程表的输出;第四,使用POI组件动态生成Excel报表。 本系统实施后将极大的方便中小学的日常管理,加强学生、家长、教师三方之间的交互。实践证明,SSH框架是一种优秀的多层次J2EE标准实现框架,适用于开发高效稳定的企业级Web应用服务。
不同运营模式下电商企业物流配送中心选址和路径优化研究
这是一篇关于电子商务,物流,自营模式,部分外包模式,定位-路径,遗传算法,模拟退火算法的论文, 主要内容为近年来,在电子商务蓬勃发展的大背景下,电商快递业务量迎来了爆发式的增长,2018年我国快递业务量突破500亿件,连续5年稳居世界第一。作为电商平台面向客户的末端环节,电商物流“最后一公里”的配送问题已经成为制约电商平台发展的瓶颈。为此,电商企业开始积极探索新的物流运营模式,末端物流网络的选址和路径问题也成为关注的重点。针对电商企业物流的自营模式和部分外包模式,论文研究了电商企业物流配送中心的选址和车辆路径问题,为电商企业的选址和配送决策提供参考。论文主要工作如下:首先,对电商企业物流运营模式进行分析,结合自制或外购决策理论,阐述电商企业物流部分外包模式的形成机理。在分析电商企业物流末端配送问题的基础上,结合电商快递配送特性,提出在路径优化过程中,考虑客户满意度的必要性。其次,根据电商企业物流运营的实际情况,将客户服务的时间窗转化为客户服务的满意度,构建自营模式下电商企业物流配送中心选址和路径优化模型,采用改进编码方式的遗传算法进行求解。在自营模式的基础上,继续研究部分外包模式的配送问题。为了寻求末端配送成本和客户满意度之间的平衡,考虑将配送量较小的客户点外包给第三方物流企业配送,构建部分外包模式下电商企业物流配送中心选址和路径优化模型,设计模拟退火算法,改进等温状态下解的生成策略,选取外包客户点并求解车辆配送路径。最后,针对自营模式和部分外包模式下电商企业物流配送中心选址和路径优化模型,论文采用相同的算例进行分析,计算结果表明:(1)使用ArcGIS的空间分析功能并结合数学模型求解选址问题,两种模式下的配送中心选址结果一致;(2)当满意度阈值为75%时,部分外包模式比自营模式使用车辆减少1辆,配送成本节约10.75%,证明电商企业物流采用部分外包模式是可行的;(3)当整体满意度阈值为75%时,采用部分外包模式可节约配送成本;当整体满意度阈值大于85%时,采用自营模式能够节约配送成本。本文包含图50幅,表10个,参考文献63篇。
基于元启发式算法的学生信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于常态分班,模拟退火算法,微正则退火算法,Spring,Hibernat,Flex的论文, 主要内容为学生信息管理是学校工作中的重要组成部分。随着信息技术的发展,学生信息管理系统在学校管理工作中发挥着越来越重要的作用。中小学作为一类特殊的学校,对学生信息管理系统的功能有特殊的要求。设计实现一个适应中小学要求的学生信息管理系统具有实际意义。 本课题来源于一个新加坡国际学校(香港)的中小学学生信息管理系统建设项目。在新加坡国际学校中,学生在升入高一年级前,需要按照学生的平时表现、学习成绩、男女比例、新旧同学搭配、班级学生数等要求进行重新分班,使一个年级的每个班级的学生在各方面都尽量平衡,这种分班方式称为常态分班。常态分班问题是从各种可能的组合中找出符合要求的分配方案。经过实验对比,论文采用模拟退火算法和微正则退火算法两个最优化问题的元启发式算法作为分班算法解决常态分班问题。通过与手工分班结果进行对比,采用元启发式算法的分班结果更加符合常态分班的要求,达到了预期的效果。 本系统基于Spring和Hibernate框架实现服务器端,采用Flex技术实现客户端,设计实现了一个适应新加坡国际学校实际需求的学生信息管理系统。系统实现了学生信息管理、课程信息管理、学生分班管理和数据导入管理等功能,可对导入的学生信息、班级信息和教师信息进行管理,可以为学生分配班级、分配课程、分配教师、生成成绩单等。将基于元启发式算法的分班算法应用到学生信息管理系统中的分班模块中,使系统实现了对于学生进行常态分班的功能。 系统实现了中小学学生信息管理的需求,经过测试后,已经提供给用户使用。一方面为用户节约了大量的人力资源,同时也为用户提供了高效的学生信息管理功能。
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