基于寿险的电子商务系统后台服务设计与实现
这是一篇关于保险,分布式服务,电商平台的论文, 主要内容为保险电商平台是传统保险与互联网行业融合、发展的产物,把保险产品放在互联网上销售是一种创新模式,是保险市场未来业务发展的主要增长点。为了实现在线销售保险产品,为了向客户提供安全、便捷的线上服务,本文设计并实现了本电子商务平台系统。本文通过分析保险客户特征、保险产品特点、保险销售服务渠道整理出系统需求。基于对公司使用的多套电子商务子系统的研究,结合需求完成将各个子系统共有的后台服务模块设计成公用的模块。公用模块包含用户服务模块、订单服务模块、保单服务模块、运营服务模块、产品服务模块、营销服务模块。本文主要工作具体包括如下四个方面:首先是系统的技术选型,本系统围绕Dubbox框架整合管理公有服务模块。采用Spring作为核心业务层框架,采用Spring Mvc作为Web Mvc开源框架,采用i Batis作为ORM框架,使用F5+Apache方式实现负载均衡,使用Active MQ作为消息中间件。其次是系统的需求分析,主要包含业务功能性需求、非功能性需求。功能性需求分析包含:产品管理功能、用户管理功能、订单管理功能、营销管理功能、保单管理功能、运营管理管理功能的服务接口需求定义。非功能性需求分析主要从系统安全性、流畅性、可维护性展开。再次是系统的设计与实现,包含产品、订单、保单、运营四个模块的设计与实现。产品服务模块包含:产品模板与产品服务配置页面的加载,从其他系统同步配置数据,配置结果多维度的查询等。订单服务模块包含:为客户提供订单预售功能,客户根据需要浏览产品下单锁定T+1日,运营人员针对业务大单,提前锁定预售等。保单服务模块包含:实现客户投保单试算、核保、支付、承保,修改保单状态等保单服务管理功能。运营服务模块包含:根据系统应收数据、支付渠道实收数据实现系统对账,实现错误账款冲正等功能。最后是系统测试,主要包含业务功能测试、系统性能测试。功能测试包含:在系统正常运行的情况下,按照系统设计模块编写测试案例重点测试用户注册与登录、保单购买、订单查询、保单下载等基本功能。逐一测试产品服务功能、保单服务功能、订单服务功能、运营管理服务功能,验证了系统功能的可用性。性能测试包含:在高并发的情况下,测试各项业务处理响应时间与成功率,分析系统的处理能力与稳定性,分析关键节点故障,系统可恢复性性能。通过系统的建设与测试,验证了共用后台服务模块的可用性,解决了现有电商平台子系统分离部署产生的运行维护难的问题,减少了系统运行维护人员的工作量,提高了服务的可扩展性。
智慧社区O2O商城系统的设计与实现
这是一篇关于智慧社区,社区O2O,分布式服务,SSM框架,SOA,个性化推荐的论文, 主要内容为随着以淘宝、京东等B2C电子商务的迅速发展,网购对于消费者来说也不再陌生,同时也加深了消费者对于网购交易的信任,包括交易过程中的资金安全和物流信赖等,网购也悄然成为了消费者购物的主要渠道之一。而现在,大卖场和社区百货日渐衰弱,购物中心也趋于饱和,社区传统实体商业模式受到了电子商务的强烈冲击,如何实现社区化的电子商务运营模式,是当下电商领域的关注焦点。该模式通过将电子商务与社区传统消费融合,实现线上购买、在线支付、极速配送和到店体验的四大服务形式,根据用户消费习惯和消费需求变化,引入个性化服务,吸引社区群体长期、稳定的消费,连接社区线上线下资源,形成稳定的、闭环的区域化、本地化消费。基于上述问题,本文提出了一种新型的智慧社区O2O商城系统,目的是通过整合消费者、社区本地服务以及社区闲置资源等多方资源,以在线商圈购买和社区短距离配送服务,实现线上和线下相融合,为社区居民提供优质便捷的生活。该系统的前端部分由移动客户端(Android、IOS)和Web门户形式组成,社区居民由此可进行商城浏览、商品选购,提交订单和在线支付等操作,Web管理端供平台管理员和商家管理员使用,主要有店铺管理、商品分类管理、商品发布、订单配送管理和角色审核等功能服务。后台服务接口主要基于J2EE平台技术设计开发,通过统一的接口与前端进行通信交互,并采用中间件技术将前后端进行分离,提高了系统的可靠性和可扩展性。此外,加入个性化推荐服务,提升用户的购物满意度和良好体验感。本文首先介绍了智慧社区O2O商城系统的项目背景和研究意义,接着从社区政务、在线电商以及社区配送三个方面,按社区居民、社区商户、社区配送员和平台管理员四个对象对系统作出需求分析及主要业务流程分析,通过对整个系统进行概要设计,确定了系统的体系结构和主要功能模块,其中个性化推荐模块采用基于用户的协同过滤推荐算法进行计算。系统整体采用分布式服务的设计风格,基于Java的SSM框架(Spring+SpringMVC+Mybatis)进行后台服务器的设计,并融合SOA(Service-Oriented Architecture)面向服务的架构,进行高效的敏捷开发,然后通过系统的详细设计与实现对系统的整体架构搭建和各模块的业务处理过程进行具体的描述,最后对系统进行测试与分析,并做出工作总结和对以后的工作进行展望。
大型电商网站服务系统关键改进的研究和实现
这是一篇关于高并发,高可用,并行化,非阻塞I/O,分布式服务的论文, 主要内容为随着互联网从方方面面融入到人们的日常生活,电子商务正在进入千家万户。根据有关调研数据,近几年来电子商务行业,在交易额和用户数量方面均取得了长足的发展,高峰时同时在线的用户数量达到了千万级,网站单日的PV(page view)超过十亿。针对电商网站特点,为了保证有效的转化率还需要保证几乎所有用户能够在4s中的时间内快速的访问网页。以及网站7*24小时不问断的服务,这对电商网站的整体设计提出了严格要求。在Java领域,通常的网站架构使用传统Web框架、Web Service技术以及数据库的架构模式。这种架构模式在大并发访问的情况下,已经无法有效地满足用户请求。其问题主要表现为,首先,常规方式的Web层应用设计在同时处理一万以上并发连接请求时效率明显降低,无法在有效时间内快速响应连接请求。其次,系统扩展性差,上述架构中Web层和持久层之间耦合性高,无法有效的在各层单独进行扩容和实现高可用性。系统的扩容只能简单地使用应用克隆和负载均衡的方式。本文使用了J2EE技术、分布式缓存、分布式服务等技术设计和实现了一个具有高并发处理能力、具有较好弹性扩展能力的进行库存管理的分布式服务系统。首先,针对用户并发访问量的特点,采用了基于事件驱动和异步处理的机制提高应用的并发访问容量,提升了高并发情况下系统对请求的处理能力。其次,对系统内部全流程进行分析,针对数据库和缓存可能存在的单点故障风险,采用了基于代理模式提高数据库和缓存的扩展性和可用性,以及引入Zookeeper服务作为分布式协调服务保证一致性。最后,针对分布式服务间的服务调用,采用了通过并行化服务编排、基于长连接的网络传输模式的服务调用策略。基于上述设计,系统实现了清晰的分层设计,可以划分为展示层应用(主要包括Web应用和移动端应用)、分布式服务平台、 缓存层和数据持久层。每一层的应用均可保证高性能、高可用和扩展性,每一层的应用都不存在单点故障风险,可以有效地避免遭遇性能瓶颈,即使在网站流量暴增的情况下,通过监控各层应用的负载情况,也可以高效快速地实现具有针对性的快速扩容。
基于Web服务的客户智能研究
这是一篇关于客户智能,Web Services,数据挖掘,分布式服务的论文, 主要内容为随着数据库技术和信息处理技术的快速发展，越来越多的企业拥有了自己的数据库管理系统，积累了大量与生产经营相关的各种数据。如何充分利用这些历史数据来发掘对企业发展有用的知识，并以此制订相应的战略决策，直接关系到企业的发展前景。客户的需求是企业发展的动力，也为企业的产品开发、销售和服务指明了方向。因此，与客户相关的各种数据的分析处理就成为了企业数据处理的重中之重。 客户智能是利用与客户相关的设计、生产、销售、服务等方面的数据，应用智能化的信息处理方法，发掘客户的行为特征，从而为企业的客户关系管理提供决策支持的一种商务智能应用。目前，很多智能软件生产商都涉足到这一领域，开发出了相应的产品。但是这些客户智能产品大都是针对特定的企业研制的，需要高度的数据集成，开发的成本比较高。因此，对于广大中小企业用户来说，急需一个通用的、低成本的客户智能服务平台。 Web Services技术是分布式网络服务的一项重要支撑技术，目前已成为国际性的研究热点。由于客户智能算法的多样性和可重用性，以Web服务的形式提供各种算法能够大大提高算法的利用效率，为更多的网络用户提供智能化服务。因此，本文考虑应用Web Services技术，构建一个旨在为中小企业服务的客户智能平台。 在理论研究的基础上，本文初步实现了一个基于Web服务的客户智能系统，包括Web服务中心的构建、客户智能服务算法的开发、Web服务的发布、用户查询和调用服务以及智能处理结果显示等内容。系统主要应用了Tomcat、Axis、Eclipse、JSP等开发工具和平台，采用了数据挖掘的分类、聚类、关联规则分析以及时间序列等典型算法并对其进行分析和改进，实现了以Web Services技术为支撑的分布式客户智能服务。 最后，本文对系统的进一步研究工作进行了探讨。
分布式服务框架及其在国际贸易平台中应用的研究与实现
这是一篇关于分布式服务,RMI协议,Avro序列化,模糊聚类算法,负载均衡,国际贸易的论文, 主要内容为目前,在大数据时代背景下,企业软件平台日益增长的访问量使得平台部署方案都逐渐由集中式转向了分布式,因此,如何设计出一款高效的分布式服务框架来构建分布式系统成了计算机软件领域一直以来的一个研究热点。在国际贸易行业中,随着海外市场规模的不断扩大,交易数量的急剧增多,企业早期使用的软件平台出现了业务高峰期下的卡顿、无响应等负面情况,因此,如何通过有效的改进来保证平台在业务繁忙时依然能流畅地运作成了亟待解决的问题。本文将就以上研究热点和企业软件平台中出现的问题展开了深入地研究,通过设计和实现一款基于阿里公司的Dubbo分布式服务框架的DubboFly框架,在将之进行性能测试并应用于国际贸易平台后,再经过对平台的性能测试,来最终达到预期设定的目标,实现对平台的分布式服务化以提升平台的工作效率。本文的具体研究工作如下:(1)构建了DubboFly分布式服务框架的架构,将该架构划分为网络通信层、管理层、集群层、服务层、代理层和接口层,对每一层进行详细地研究和设计,并最终实现了后台管理系统,通过测试和分析验证了框架的高性能;(2)设计了一种基于RMI协议的RMIx协议,并详述了该协议的类层次结构、主要方法、新功能、系统架构及交互过程;设计了一种基于Avro序列化的Avrox模型,通过引入模式因子、数据和数据结构以实现了快速序列化;列出了多种技术组合方案,通过测试验证了RMIx和Avrox组合在网络通信层中的优势性;(3)研究了服务多粒度检测机制和治理策略,实现管理层对服务的管理;研究了模糊聚类算法,并提出一种BDFCM算法,通过建模、实现和对比测试验证了其在集群层中更好的负载均衡效果;研究了SOA模型,设计了分布式服务注册中心及节点组件;研究并采用了Javasisst动态代理技术;设计了框架服务配置;(4)将设计的DubboFly框架应用于国际贸易平台中,对平台的部分模块进行了服务拆分并有规划地部署到ECS云服务器端,通过测试达到了需求的目标。
基于分布式云服务的房地产信息管理系统设计
这是一篇关于房地产,信息管理,分布式服务,云服务的论文, 主要内容为近年来,受国家政策、人口流动和城市发展等各种因素的影响,各个城市房地产市场业务的数量增加的越来越迅速。目前,因为房地产相关业务和相应的处理信息量急剧增加,造成政府部门和相关企业难以应对传统的房地产信息管理方式。另一方面,当前国内的房地产信息管理系统老旧,很容易造成数据错乱、系统迟钝、服务器宕机的情况,同时维护也愈加困难。因此,重新设计并开发能适应当今现状的房地产信息管理系统是非常有必要的。只有房地产信息管理系统提供强大的功能以及处理能力,才能进一步完善房地产信息管理系统技术,从而减轻人员工作量、降低成本、提高效率。为了能实现上述要求,本文在对房地产信息管理系统的应用需求进行了分析,设计了一套基于B/S模式的分布式的房地产信息管理系统。本系统运行在商业云服务器,其应用的主要模块包括住房信息管理、住户信息管理、维护工程信息管理、系统管理模块。针对传统房地产信息管理系统的操作繁琐、功能单一、扩展性差、维护困难等问题,给出了符合当今业务现状能监控整个房地产生命周期的管理系统。其次,本文从技术角度出发,使用Spring Cloud作为分布式服务框架,Spring Boot作为应用服务框架,并使用阿里云ECS作为虚拟服务器,最终搭建了一套分布式云服务框架。再次,本文同时解决了分布式架构的事务问题,引入了Seata分布式事务框架,使用该框架的AT模式可以不对业务造成代码侵入,使用户只关心相关业务功能,Seata框架可以帮助用户自行生成事务的两个阶段的提交以及回滚操作,使整个过程保持原子性,在保证了功能完整的情况下不影响开发效率。本系统不仅功能全面、更实用,还有一个好处是所有管理内容都是准确、可靠和快速的,与此同时使用了云服务作为虚拟服务器,可以根据数量、访问量来动态增加和减少服务器实例,这样系统在减少人员成本和劳动力成本的同时还降低了维护成本。在提高管理效率的同时,还保证了整套系统的安全性、可靠性和可维护性。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码工坊 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/46106.html
