基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统研发
这是一篇关于MES,水泥生料制备,工艺故障,故障监测,故障分析的论文, 主要内容为信息化已成为当今时代发展的主题,是企业管理者进行科学决策的主要依据。尤其是水泥企业正处于去产能、寻转型的关键时期。如何利用好生产数据使企业效益达到最大化,已成为水泥企业管理者急需要解决的问题。而基于MES的水泥生料制备故障监测系统正是在此基础上进行研发的。基于MES的水泥生料制备故障监测系统通过对数据管理、故障学习、实时监测与信息管理模块的有效整合和协同应用,提供了数据显示、算法应用、故障分析、故障统计、生产监测、故障信息管理等功能,实现了对生料制备环节中工艺故障的监测。本文的具体内容如下:(1)分析水泥生料制备的工艺流程和工艺故障。首先对水泥生料制备过程中的工艺进行深入分析,然后对水泥生料制备过程的主要设备、工艺故障进行分析,并将工艺故障分为生料配料故障、生料细度故障和立式磨机故障等故障类型,为工艺故障监测系统的实现做好准备。(2)分析系统需求、选择系统开发技术。首先通过对水泥企业的需求进行分析,明确系统的目标、需要开发的模块及模块的具体功能,然后选用了.NET系统开发框架、B/S网络架构、C#语言及SQL Server 2012数据库作为系统开发环境,为系统架构与模块设计作铺垫。(3)设计水泥生料制备故障监测系统的框架和结构。基于对水泥企业MES的研究,明确了水泥生料制备故障监测系统的结构和功能,并对系统中数据选取模块、数据库模块、数据采集模块、故障学习模块、实时监测模块及故障管理模块等模块进行详细的介绍和设计。(4)基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统的实现。在系统整体方案的基础上,对水泥生料制备故障监测系统的数据库管理模块、故障学习模块、实时监测模块以及信息管理模块的实现进行了详细的介绍。将故障监测系统进行不断的细化与深化,最后成为水泥企业MES平台的一个重要部分。本文设计的水泥生料制备工艺故障监测系统可作为水泥MES客户端的主要系统之一,向用户提供故障监测功能,提高水泥企业生产效率和安全水平。
液体流量管控物联应用系统的设计与实现
这是一篇关于物联服务平台,液体流量管控,回答集程序,故障监测的论文, 主要内容为物联网技术是近几年发展起来的一项重要技术,它已渗透到人类社会的各个领域。目前,国内街边售液机,餐厅啤酒机等流量设备,在液体流量售卖和设备管理上大多基于人工的方式完成,缺乏一定的便捷性和智能性,并且由于用户、流量数据与设备间存在的数据孤岛现状,在流量设备出现故障时,常因为发现不及时造成大量流量的浪费。基于上述背景,本文结合物联网相关技术和逻辑学知识设计并实现了一个液体流量管控系统。该系统包括客户端应用程序、物联服务平台、液体流量控制器三个主体部分。客户端应用程序基于微信小程序开发,同时兼顾用户端和管理端应用,用户端用来收集各类用户消费请求信息,并将请求信息发送到物联服务平台,管理端用来实现对液体流量商品和流量控制器的管理。客户端应用程序在实现用户与控制器的绑定过程中,集成了小程序码和流量控制器码,简化新用户多次扫码的繁琐过程。在扫码过程中,系统根据合成码携带的服务参数不同,使用统一的应用程序框架去适配不同类别的流量商品,提高系统的适应性。物联服务平台是基于Nginx服务器、后台服务器以及EMQ X服务器进行开发,其中Nginx服务器为平台的安全网关;后台服务器基于Spring Boot框架开发,主要实现数据的解析,存储以及转发,在后台服务器中搭载多个mqtt(Message Queuing Telemetry Transport)客户端实现与EMQ X服务器连接,并使用加权轮训算法实现负载消息的均衡发布;EMQ X服务器是消息的中转站,负责建立后台服务器与液体流量控制器的数据通信。液体流量控制器包括通信DTU(Data Transfer Unit)和液体流量控制终端,主要负责对液体流量进行控制。系统通过对通信DTU进行升级改造,给液体流量控制终端配备有三种状态模式,并通过三种颜色指示灯进行指示,方便后期设备的维护。在上述液体流量控制的基础上,本文提出了一种基于回答集程序的液体流量控制器监测和管理方法,自主推断流量控制器可能发生故障的情况,并通过哈希主题树结构快速查找相应主题后发布消息,通知管理员检修处理。该方法首先将控制器和数据信息建立标准范式,根据该范式搜索数据库中表征管控所需的事实信息,并建立形式化表征模型,即回答集程序可理解的事实表,再通过管控流程中约束条件建立可能产生故障情况的规则表。将上述事实表和规则表导入clingo求解器中推理决策得到推理结果。本方法具有较强的灵活性和自主性,能够满足液体流量设备故障监测管理需求。最后本文对流量管控系统进行上线部署和应用。测试结果表明,本文构建的流量管控系统解决了传统液体流量管控在物理层面、业务层面和管理层面的数据孤岛问题,实现了数据和信息的互通与共享,提高了在液体流量售卖场景中管控上的便捷性和远程集中可管理性。整个系统具有较高的扩展性,有一定的应用价值。
基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统研发
这是一篇关于MES,水泥生料制备,工艺故障,故障监测,故障分析的论文, 主要内容为信息化已成为当今时代发展的主题,是企业管理者进行科学决策的主要依据。尤其是水泥企业正处于去产能、寻转型的关键时期。如何利用好生产数据使企业效益达到最大化,已成为水泥企业管理者急需要解决的问题。而基于MES的水泥生料制备故障监测系统正是在此基础上进行研发的。基于MES的水泥生料制备故障监测系统通过对数据管理、故障学习、实时监测与信息管理模块的有效整合和协同应用,提供了数据显示、算法应用、故障分析、故障统计、生产监测、故障信息管理等功能,实现了对生料制备环节中工艺故障的监测。本文的具体内容如下:(1)分析水泥生料制备的工艺流程和工艺故障。首先对水泥生料制备过程中的工艺进行深入分析,然后对水泥生料制备过程的主要设备、工艺故障进行分析,并将工艺故障分为生料配料故障、生料细度故障和立式磨机故障等故障类型,为工艺故障监测系统的实现做好准备。(2)分析系统需求、选择系统开发技术。首先通过对水泥企业的需求进行分析,明确系统的目标、需要开发的模块及模块的具体功能,然后选用了.NET系统开发框架、B/S网络架构、C#语言及SQL Server 2012数据库作为系统开发环境,为系统架构与模块设计作铺垫。(3)设计水泥生料制备故障监测系统的框架和结构。基于对水泥企业MES的研究,明确了水泥生料制备故障监测系统的结构和功能,并对系统中数据选取模块、数据库模块、数据采集模块、故障学习模块、实时监测模块及故障管理模块等模块进行详细的介绍和设计。(4)基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统的实现。在系统整体方案的基础上,对水泥生料制备故障监测系统的数据库管理模块、故障学习模块、实时监测模块以及信息管理模块的实现进行了详细的介绍。将故障监测系统进行不断的细化与深化,最后成为水泥企业MES平台的一个重要部分。本文设计的水泥生料制备工艺故障监测系统可作为水泥MES客户端的主要系统之一,向用户提供故障监测功能,提高水泥企业生产效率和安全水平。
液体流量管控物联应用系统的设计与实现
这是一篇关于物联服务平台,液体流量管控,回答集程序,故障监测的论文, 主要内容为物联网技术是近几年发展起来的一项重要技术,它已渗透到人类社会的各个领域。目前,国内街边售液机,餐厅啤酒机等流量设备,在液体流量售卖和设备管理上大多基于人工的方式完成,缺乏一定的便捷性和智能性,并且由于用户、流量数据与设备间存在的数据孤岛现状,在流量设备出现故障时,常因为发现不及时造成大量流量的浪费。基于上述背景,本文结合物联网相关技术和逻辑学知识设计并实现了一个液体流量管控系统。该系统包括客户端应用程序、物联服务平台、液体流量控制器三个主体部分。客户端应用程序基于微信小程序开发,同时兼顾用户端和管理端应用,用户端用来收集各类用户消费请求信息,并将请求信息发送到物联服务平台,管理端用来实现对液体流量商品和流量控制器的管理。客户端应用程序在实现用户与控制器的绑定过程中,集成了小程序码和流量控制器码,简化新用户多次扫码的繁琐过程。在扫码过程中,系统根据合成码携带的服务参数不同,使用统一的应用程序框架去适配不同类别的流量商品,提高系统的适应性。物联服务平台是基于Nginx服务器、后台服务器以及EMQ X服务器进行开发,其中Nginx服务器为平台的安全网关;后台服务器基于Spring Boot框架开发,主要实现数据的解析,存储以及转发,在后台服务器中搭载多个mqtt(Message Queuing Telemetry Transport)客户端实现与EMQ X服务器连接,并使用加权轮训算法实现负载消息的均衡发布;EMQ X服务器是消息的中转站,负责建立后台服务器与液体流量控制器的数据通信。液体流量控制器包括通信DTU(Data Transfer Unit)和液体流量控制终端,主要负责对液体流量进行控制。系统通过对通信DTU进行升级改造,给液体流量控制终端配备有三种状态模式,并通过三种颜色指示灯进行指示,方便后期设备的维护。在上述液体流量控制的基础上,本文提出了一种基于回答集程序的液体流量控制器监测和管理方法,自主推断流量控制器可能发生故障的情况,并通过哈希主题树结构快速查找相应主题后发布消息,通知管理员检修处理。该方法首先将控制器和数据信息建立标准范式,根据该范式搜索数据库中表征管控所需的事实信息,并建立形式化表征模型,即回答集程序可理解的事实表,再通过管控流程中约束条件建立可能产生故障情况的规则表。将上述事实表和规则表导入clingo求解器中推理决策得到推理结果。本方法具有较强的灵活性和自主性,能够满足液体流量设备故障监测管理需求。最后本文对流量管控系统进行上线部署和应用。测试结果表明,本文构建的流量管控系统解决了传统液体流量管控在物理层面、业务层面和管理层面的数据孤岛问题,实现了数据和信息的互通与共享,提高了在液体流量售卖场景中管控上的便捷性和远程集中可管理性。整个系统具有较高的扩展性,有一定的应用价值。
电力设备故障监测和预警系统的设计与实现
这是一篇关于电力设备,故障监测,预警系统,BP神经网络的论文, 主要内容为电力设备是智能电网中的核心部分,电力设备的正常与否直接影响着整个电力系统的安全与稳定。应用开发实用的电力设备故障监测和预警系统,是为了对电力设备进行预知性维修,使设备运行更安全、可靠。提高风险分析能力,变被动消缺为主动预防,加强电力设备维护技术。该系统以电力设备参数诊断为主,诊断依据参照《电力设备预防性试验规程》,综合分析数据库中的数据,并采用BP神经网络的智能诊断方法,判别设备的运行状态和故障,根据诊断结果给出预警信息。本文设计了B/S模式下基于WEB的电力设备故障监测和预警系统的总体架构,在MyEclipse平台上,选用JSP开发技术,使用MySQL数据库,设计了系统的逻辑架构和总体架构,实现了系统管理功能、设备信息管理功能和故障监测和预警功能。其中故障诊断功能以发电机为例,分析了发电机的结构和常见故障,详细分析了发电的振动故障和定子绕组短路等故障的电气特征,使用BP神经网络的方法实现了故障诊断的功能,诊断报告给出了故障类型、故障位置、严重程度和解决措施,本文详细阐述了其诊断流程和诊断算法。
基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统研发
这是一篇关于MES,水泥生料制备,工艺故障,故障监测,故障分析的论文, 主要内容为信息化已成为当今时代发展的主题,是企业管理者进行科学决策的主要依据。尤其是水泥企业正处于去产能、寻转型的关键时期。如何利用好生产数据使企业效益达到最大化,已成为水泥企业管理者急需要解决的问题。而基于MES的水泥生料制备故障监测系统正是在此基础上进行研发的。基于MES的水泥生料制备故障监测系统通过对数据管理、故障学习、实时监测与信息管理模块的有效整合和协同应用,提供了数据显示、算法应用、故障分析、故障统计、生产监测、故障信息管理等功能,实现了对生料制备环节中工艺故障的监测。本文的具体内容如下:(1)分析水泥生料制备的工艺流程和工艺故障。首先对水泥生料制备过程中的工艺进行深入分析,然后对水泥生料制备过程的主要设备、工艺故障进行分析,并将工艺故障分为生料配料故障、生料细度故障和立式磨机故障等故障类型,为工艺故障监测系统的实现做好准备。(2)分析系统需求、选择系统开发技术。首先通过对水泥企业的需求进行分析,明确系统的目标、需要开发的模块及模块的具体功能,然后选用了.NET系统开发框架、B/S网络架构、C#语言及SQL Server 2012数据库作为系统开发环境,为系统架构与模块设计作铺垫。(3)设计水泥生料制备故障监测系统的框架和结构。基于对水泥企业MES的研究,明确了水泥生料制备故障监测系统的结构和功能,并对系统中数据选取模块、数据库模块、数据采集模块、故障学习模块、实时监测模块及故障管理模块等模块进行详细的介绍和设计。(4)基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统的实现。在系统整体方案的基础上,对水泥生料制备故障监测系统的数据库管理模块、故障学习模块、实时监测模块以及信息管理模块的实现进行了详细的介绍。将故障监测系统进行不断的细化与深化,最后成为水泥企业MES平台的一个重要部分。本文设计的水泥生料制备工艺故障监测系统可作为水泥MES客户端的主要系统之一,向用户提供故障监测功能,提高水泥企业生产效率和安全水平。
电力设备故障监测和预警系统的设计与实现
这是一篇关于电力设备,故障监测,预警系统,BP神经网络的论文, 主要内容为电力设备是智能电网中的核心部分,电力设备的正常与否直接影响着整个电力系统的安全与稳定。应用开发实用的电力设备故障监测和预警系统,是为了对电力设备进行预知性维修,使设备运行更安全、可靠。提高风险分析能力,变被动消缺为主动预防,加强电力设备维护技术。该系统以电力设备参数诊断为主,诊断依据参照《电力设备预防性试验规程》,综合分析数据库中的数据,并采用BP神经网络的智能诊断方法,判别设备的运行状态和故障,根据诊断结果给出预警信息。本文设计了B/S模式下基于WEB的电力设备故障监测和预警系统的总体架构,在MyEclipse平台上,选用JSP开发技术,使用MySQL数据库,设计了系统的逻辑架构和总体架构,实现了系统管理功能、设备信息管理功能和故障监测和预警功能。其中故障诊断功能以发电机为例,分析了发电机的结构和常见故障,详细分析了发电的振动故障和定子绕组短路等故障的电气特征,使用BP神经网络的方法实现了故障诊断的功能,诊断报告给出了故障类型、故障位置、严重程度和解决措施,本文详细阐述了其诊断流程和诊断算法。
基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统研发
这是一篇关于MES,水泥生料制备,工艺故障,故障监测,故障分析的论文, 主要内容为信息化已成为当今时代发展的主题,是企业管理者进行科学决策的主要依据。尤其是水泥企业正处于去产能、寻转型的关键时期。如何利用好生产数据使企业效益达到最大化,已成为水泥企业管理者急需要解决的问题。而基于MES的水泥生料制备故障监测系统正是在此基础上进行研发的。基于MES的水泥生料制备故障监测系统通过对数据管理、故障学习、实时监测与信息管理模块的有效整合和协同应用,提供了数据显示、算法应用、故障分析、故障统计、生产监测、故障信息管理等功能,实现了对生料制备环节中工艺故障的监测。本文的具体内容如下:(1)分析水泥生料制备的工艺流程和工艺故障。首先对水泥生料制备过程中的工艺进行深入分析,然后对水泥生料制备过程的主要设备、工艺故障进行分析,并将工艺故障分为生料配料故障、生料细度故障和立式磨机故障等故障类型,为工艺故障监测系统的实现做好准备。(2)分析系统需求、选择系统开发技术。首先通过对水泥企业的需求进行分析,明确系统的目标、需要开发的模块及模块的具体功能,然后选用了.NET系统开发框架、B/S网络架构、C#语言及SQL Server 2012数据库作为系统开发环境,为系统架构与模块设计作铺垫。(3)设计水泥生料制备故障监测系统的框架和结构。基于对水泥企业MES的研究,明确了水泥生料制备故障监测系统的结构和功能,并对系统中数据选取模块、数据库模块、数据采集模块、故障学习模块、实时监测模块及故障管理模块等模块进行详细的介绍和设计。(4)基于MES的水泥生料制备工艺故障监测系统的实现。在系统整体方案的基础上,对水泥生料制备故障监测系统的数据库管理模块、故障学习模块、实时监测模块以及信息管理模块的实现进行了详细的介绍。将故障监测系统进行不断的细化与深化,最后成为水泥企业MES平台的一个重要部分。本文设计的水泥生料制备工艺故障监测系统可作为水泥MES客户端的主要系统之一,向用户提供故障监测功能,提高水泥企业生产效率和安全水平。
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