7个研究背景和意义示例,教你写计算机信息反馈论文

今天分享的是关于信息反馈的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息反馈等主题,本文能够帮助到你

基于O2O的某高校二手物品交易平台的设计与实现

这是一篇关于O2O,二手交易,HTML5,信息反馈的论文, 主要内容为随着目前电子商务的快速发展,网上的交易已经进入到了一个飞速发展的阶段,而且随着交易的人数、交易量的增加,其数据也是非常的惊人。因此,越来越多的商品已经从现实的线下交易转变到虚拟的交易中。二手物品交易平台已经为二手物品交易提供了非常广阔的一个平台。本课题主要是结合基于O2O的高校二手物品交易管理的相关需求进行总结性的分析与处理,然后到高校进行需求的调研,结合目前某高校内部二手物品交易方面的信息化建设情况及其面对的诸多问题。最终结合高校二手物品交易软件的实际需求,对比常见的开发语言及其平台,选择采用目前流行的、稳定的企业级架构设计平台J2EE及其所属的框架开发技术,后台采用Oralce9i用来进行数据的存储和交换,最终实现了基于B/S模式的高校二手物品交易软件系统。本课题中的主要工作如下:对国内外二手物品交易管理软件系统的信息化建设背景及其实际情况进行了整理、调查和分析,并且针对高校实际业务需求情况出发,提出本课题中在进行详细的二手物品交易系统设计的过程中的具体思路及其步骤,并对软件开发过程中所利用到的关键开发技术进行了介绍,包括Ajax技术、HTML5技术等;针对传统的高校业务流程出发,对系统进行了非常详细的分析和设计;并结合二手物品交易系统的总体相关方面的一些架构设计及网络相关方面的一些拓扑设计,以及对其数据库方面的结构进行了设计等,结合目前流行的J2EE框架技术及MVC设计模式,对二手物品交易软件系统的二手物品交易系统具体的实现过程进行了展示及详细的说明。

基于O2O的某高校二手物品交易平台的设计与实现

基于视觉反馈神经机制的轮廓检测深度学习模型

这是一篇关于轮廓检测,生物视觉,深度学习,信息反馈,轻量化的论文, 主要内容为轮廓是人类视觉对图像中目标边界的直观感受,没有严格的数学公式对其进行表示。在计算机视觉领域,轮廓检测是一项非常困难的工作,尤其在目标与背景对比度较低的图像中,容易出现目标点错检、漏检。近几年,深度学习技术开始被广泛应用于各类计算机视觉任务。其中,卷积神经网络因其性能优异受到众多研究者青睐。基于轮廓检测的神经网络通常由编码—解码构成,编码网络主要用于图像的特征提取、表征,解码网络则将编码中提取的局部、细节特征有效地整合成全局信息。目前,轮廓检测神经网络模型大多采用VGG-Net作为编码网络,研究者通常对解码网络采用一系列复杂变换使其性能得到提升。然而,编码网络的特征提取常常被忽略,单纯的前馈网络会导致上下文之间缺乏交流,无法提取更细致的特征信息。研究表明,生物视觉“腹侧流”通路在处理视觉信息时,各个组织之间不断进行信息交互、反馈,所以人类视觉系统可以在背景纹理繁杂的场景中快速锁定目标轮廓,且效果精准。综上,受生物视觉通路信息反馈调控机制启发,本文提出一种反馈神经网络模型。主要研究工作如下:(1)基于视觉通路与神经网络处理特征信息的相似性,采用VGG16-Net模拟视皮层前馈通路,依据视觉反馈机制构建横向逐级反馈编码网络;根据下颞叶层对视觉信息自顶向下和并行处理的特点,研究纵向交互式反馈解码网络。反馈神经网络增加了上下文信息交流,提取到更多的细节特征信息。模型在BSDS500标准数据集进行了大量实验,与同类模型相比,反馈连接提取特征更加精细、对纹理抑制效果更加明显,有效的提高了模型性能。(2)尽管深度神经网络已经取得优异结果,但计算成本也随着网络深度增加而递增,同时出现许多冗余信息。轮廓检测常被用于高级视觉任务的预处理,无需复杂架构和大规模参数。因此,本文模拟生物视觉通路结构搭建骨干网络,并依据视觉反馈机制设计反馈式轻量化轮廓检测模型。在保证性能降低幅度较小前提下,有效地降低了模型参数量,并提高了运行速度。实验表明,相对同类算法,模型缩小参数量约5-6倍,运行速度可达到121FPS。本文提出的反馈连接增加了对底层特征信息的获取,编码逐级反馈可提取更加细致、精细的特征,解码自顶向下反馈融合使局部与全局信息充分交互进而提升模型整体性能。视觉神经机制轻量化模型设计对未来工程领域具有一定的启示,同时也可迁移至其它视觉任务。此外,生物视觉机制与深度学习融合,给予研究者更多神经网络设计思路,有助于该领域进一步发展。

基于O2O的某高校二手物品交易平台的设计与实现

航空制造业车间生产过程跟踪与管理技术研究

这是一篇关于制造业,离散,数据采集,信息反馈的论文, 主要内容为随着企业信息化技术的广泛运用,以企业资源计划(ERP)为代表的管理信息系统己在生产经营活动中起到了重要的作用。但是随着行业竞争的加剧,导致对企业对生产能力和生产效率提出了更高的要求,不仅仅关注于计划的执行结果,更关注生产现场计划的执行过程和对生产现场各种资源状态的掌控。本文根据目前国内航空企业离散型制造车间的整体情况,在对某企业制造车间生产管理需求分析的基础上,提出了车间产品跟踪及信息反馈系统的总体方案和体系结构模型。通过采用触控输入设备和开发触控信息采集系统,建立车间信息采集网络。实现对工厂内的各种对象,包括人员、设备、在制品等的控制。通过开发触控现场信息反馈功能和现场问题实时部门警示功能,建立现场问题反馈快速采集反馈系统,实现现场问题的快速提问和快速响应。针对我国某航空企业数控加工车间,进行了详细的调研和分析,运用结构化建模方法,使用IDEF0建模工具建立系统及其子系统的功能模型。使用IDEF1X建模工具来建立系统的信息模型,在此信息模型的基础上,实现了数据库系统的建立。在J2EE技术框架下,运用Java、JSP、XML等技术,构建了B/S模式的WEB系统平台。并结合北京虎蜥公司的ABP柔性可配置快速开发平台做基础信息页面的配置开发,并最终实现了原型系统的建立。本文通过对航空企业建立生产跟踪与信息反馈的新模式,将大大提高企业对生产现场掌控能力;通过建立现场问题的快速反映机制,将大大提高对现场突发状况的处理效率。最终实现提高航空企业生产管理水平的目的。