铁路乘车卡运营数据服务平台研究与设计
这是一篇关于中铁银通卡,数据服务平台,数据仓库,维度建模,大数据技术的论文, 主要内容为为适应城际铁路旅客高频短途的出行特征,铁路部门研发了多种新型票制及便捷乘车产品,包括计次票、定期票和铁路乘车卡等,其中基于金融账户设计的铁路乘车卡应用范围最广、用户规模最大,用户总量已接近千万。虽然铁路乘车卡较好地满足了城际铁路旅客的便利出行需求,但存在用户覆盖不广、使用便利性不足以及营销拓展手段不清晰等问题,既有运营管理仅能通过基础报表系统提供支撑,无法满足管理人员高效洞察、敏捷决策的需求。因此,亟需对铁路乘车卡的“金融”+“出行”数据进行研究,并构建数据平台,挖掘铁路乘车卡数据价值、提升量化分析水平、释放商业智慧能力,这对提升城际铁路旅客服务水平具有重要的意义。本论文以数据生命周期为脉络,旨在构建从数据产生到分析应用的全价值链路。首先对乘车卡数据资产进行分析识别,对运营管理需求明确量化指标;然后运用维度建模方法对数据主题进行顶层划分,结合大数据技术构建数据仓库架构,针对数据主题设计多维数据模型;最后依托主题数据模型运用OLAP工具设计了运营数据分析应用,并阐述了如何使用平台提供的数据服务功能服务业务实践思路。本论文主要研究成果包括:(1)全面调研分析铁路乘车卡业务流程、数据源系统,完成数据资产识别,结合业务管理需求梳理运营、营销方面关键指标。(2)针对铁路乘车卡数据特点,对数据“采存管用”环节进行全面研究;设计数据平台整体架构,对数据接入层、数据仓库层、数据应用层进行详细设计。(3)应用Kimball数据仓库规划和维度建模方法,根据业务内涵同类合并的原则完成数据主题划分及数据结构设计,采用星型结构设计数据模型。(4)基于数据服务平台功能,结合数据可视化技术,设计了多项数据分析应用,针对实际业务在营销管理、用户运营中的场景提供实践方案。铁路乘车卡运营数据服务平台的研究与设计,为乘车卡运营数字化、敏捷化转型及商业智慧的建立奠定基础,为新型票制和便捷乘车产品深化发展赋能。
基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现
这是一篇关于渤海,海洋数据,数据存储,数据可视化,数据服务平台的论文, 主要内容为海洋科学数据作为海洋学研究和海洋综合管理的基础,对了解海洋状况、维护国家权益具有重要意义。近年来,随着国家和各级政府对海洋研究的投入不断增加,针对海洋的研究机构、观测项目和观测设备呈现出了“百花齐放”的态势,但也因此导致了海洋科学数据来源复杂、结构各异、体量巨大等问题的出现,给数据的存储、查询、获取和使用带来了极大的挑战。本文将数据库技术、服务器开发技术、客户端开发技术和数据可视化技术等应用于海洋科学数据业务,构建了渤海海洋数据服务平台,从数据存储、数据检索和数据可视化等方面为提高多源异构的海洋科学数据利用率做出了不同程度的研究探索。首先,针对不同海洋科学数据的特点,结合客户端业务的需求,本文对多源异构海洋科学数据的提取、解析、模型构建及数据存储进行了分析研究,并基于MongoDB设计开发了结构灵活、性能卓越的海洋科学数据库;其次,基于Flask框架构建了拓展性和兼容性较强的海洋科学数据服务器,并根据业务需要开发了诸多API接口,能够以简洁的方式与数据库和客户端进行通信,同时,依托于Python强大的科学运算能力和丰富的科学计算类库,针对不同的海洋科学数据开发了相应的数据处理模块,能够解析并处理大部分格式的海洋科学数据;再次,基于Vue生态圈设计开发了平台客户端系统,并且配合ECharts.js、Kringing.js、Turf.js等库的使用,将用户所查数据进行动态可视化表达,从而让科研人员能够快速、直观地筛选出所需数据;最后,本文利用已构建的平台系统,以渤黄海水体交换的研究为目的,模拟了用户在实际使用时进行海洋数据检索、可视化预览和数据申请的完整过程。目前,本文所述的基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台部分功能已经部署,经过内部测试获得了良好反馈。
基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现
这是一篇关于渤海,海洋数据,数据存储,数据可视化,数据服务平台的论文, 主要内容为海洋科学数据作为海洋学研究和海洋综合管理的基础,对了解海洋状况、维护国家权益具有重要意义。近年来,随着国家和各级政府对海洋研究的投入不断增加,针对海洋的研究机构、观测项目和观测设备呈现出了“百花齐放”的态势,但也因此导致了海洋科学数据来源复杂、结构各异、体量巨大等问题的出现,给数据的存储、查询、获取和使用带来了极大的挑战。本文将数据库技术、服务器开发技术、客户端开发技术和数据可视化技术等应用于海洋科学数据业务,构建了渤海海洋数据服务平台,从数据存储、数据检索和数据可视化等方面为提高多源异构的海洋科学数据利用率做出了不同程度的研究探索。首先,针对不同海洋科学数据的特点,结合客户端业务的需求,本文对多源异构海洋科学数据的提取、解析、模型构建及数据存储进行了分析研究,并基于MongoDB设计开发了结构灵活、性能卓越的海洋科学数据库;其次,基于Flask框架构建了拓展性和兼容性较强的海洋科学数据服务器,并根据业务需要开发了诸多API接口,能够以简洁的方式与数据库和客户端进行通信,同时,依托于Python强大的科学运算能力和丰富的科学计算类库,针对不同的海洋科学数据开发了相应的数据处理模块,能够解析并处理大部分格式的海洋科学数据;再次,基于Vue生态圈设计开发了平台客户端系统,并且配合ECharts.js、Kringing.js、Turf.js等库的使用,将用户所查数据进行动态可视化表达,从而让科研人员能够快速、直观地筛选出所需数据;最后,本文利用已构建的平台系统,以渤黄海水体交换的研究为目的,模拟了用户在实际使用时进行海洋数据检索、可视化预览和数据申请的完整过程。目前,本文所述的基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台部分功能已经部署,经过内部测试获得了良好反馈。
基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现
这是一篇关于渤海,海洋数据,数据存储,数据可视化,数据服务平台的论文, 主要内容为海洋科学数据作为海洋学研究和海洋综合管理的基础,对了解海洋状况、维护国家权益具有重要意义。近年来,随着国家和各级政府对海洋研究的投入不断增加,针对海洋的研究机构、观测项目和观测设备呈现出了“百花齐放”的态势,但也因此导致了海洋科学数据来源复杂、结构各异、体量巨大等问题的出现,给数据的存储、查询、获取和使用带来了极大的挑战。本文将数据库技术、服务器开发技术、客户端开发技术和数据可视化技术等应用于海洋科学数据业务,构建了渤海海洋数据服务平台,从数据存储、数据检索和数据可视化等方面为提高多源异构的海洋科学数据利用率做出了不同程度的研究探索。首先,针对不同海洋科学数据的特点,结合客户端业务的需求,本文对多源异构海洋科学数据的提取、解析、模型构建及数据存储进行了分析研究,并基于MongoDB设计开发了结构灵活、性能卓越的海洋科学数据库;其次,基于Flask框架构建了拓展性和兼容性较强的海洋科学数据服务器,并根据业务需要开发了诸多API接口,能够以简洁的方式与数据库和客户端进行通信,同时,依托于Python强大的科学运算能力和丰富的科学计算类库,针对不同的海洋科学数据开发了相应的数据处理模块,能够解析并处理大部分格式的海洋科学数据;再次,基于Vue生态圈设计开发了平台客户端系统,并且配合ECharts.js、Kringing.js、Turf.js等库的使用,将用户所查数据进行动态可视化表达,从而让科研人员能够快速、直观地筛选出所需数据;最后,本文利用已构建的平台系统,以渤黄海水体交换的研究为目的,模拟了用户在实际使用时进行海洋数据检索、可视化预览和数据申请的完整过程。目前,本文所述的基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台部分功能已经部署,经过内部测试获得了良好反馈。
铁路乘车卡运营数据服务平台研究与设计
这是一篇关于中铁银通卡,数据服务平台,数据仓库,维度建模,大数据技术的论文, 主要内容为为适应城际铁路旅客高频短途的出行特征,铁路部门研发了多种新型票制及便捷乘车产品,包括计次票、定期票和铁路乘车卡等,其中基于金融账户设计的铁路乘车卡应用范围最广、用户规模最大,用户总量已接近千万。虽然铁路乘车卡较好地满足了城际铁路旅客的便利出行需求,但存在用户覆盖不广、使用便利性不足以及营销拓展手段不清晰等问题,既有运营管理仅能通过基础报表系统提供支撑,无法满足管理人员高效洞察、敏捷决策的需求。因此,亟需对铁路乘车卡的“金融”+“出行”数据进行研究,并构建数据平台,挖掘铁路乘车卡数据价值、提升量化分析水平、释放商业智慧能力,这对提升城际铁路旅客服务水平具有重要的意义。本论文以数据生命周期为脉络,旨在构建从数据产生到分析应用的全价值链路。首先对乘车卡数据资产进行分析识别,对运营管理需求明确量化指标;然后运用维度建模方法对数据主题进行顶层划分,结合大数据技术构建数据仓库架构,针对数据主题设计多维数据模型;最后依托主题数据模型运用OLAP工具设计了运营数据分析应用,并阐述了如何使用平台提供的数据服务功能服务业务实践思路。本论文主要研究成果包括:(1)全面调研分析铁路乘车卡业务流程、数据源系统,完成数据资产识别,结合业务管理需求梳理运营、营销方面关键指标。(2)针对铁路乘车卡数据特点,对数据“采存管用”环节进行全面研究;设计数据平台整体架构,对数据接入层、数据仓库层、数据应用层进行详细设计。(3)应用Kimball数据仓库规划和维度建模方法,根据业务内涵同类合并的原则完成数据主题划分及数据结构设计,采用星型结构设计数据模型。(4)基于数据服务平台功能,结合数据可视化技术,设计了多项数据分析应用,针对实际业务在营销管理、用户运营中的场景提供实践方案。铁路乘车卡运营数据服务平台的研究与设计,为乘车卡运营数字化、敏捷化转型及商业智慧的建立奠定基础,为新型票制和便捷乘车产品深化发展赋能。
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