面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
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