分享5篇关于自动测试的计算机专业论文

今天分享的是关于自动测试的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到自动测试等主题,本文能够帮助到你

对基于J2EE构架系统测试的自动测试平台的研究与开发

这是一篇关于自动测试,J2EE,内嵌测试,用例的论文, 主要内容为随着网络的飞速发展,Java 得到了广泛的应用并成为服务器端开发平台的一种主要技术,出现了企业性质的基础构造——J2EE,允许 Java 开发人员创建复杂和强有力的企业应用服务程序。但与此同时,使基于 J2EE 构架的企业软件的测试变得复杂、困难。针对这种情况提出本课题研究开发对象——自动测试平台,该自动测试的系统目的是实现对基于 J2EE 构架系统的自动化测试成为可能,避免了人工测试的大量人力投入,提高测试效率、效果。最终实现的自动测试的系统,其功能包括:测试流程的控制、测试运行环境的搭建、内嵌测试、测试用例的适配、用例的执行、以及测试结果的统计分析统计、分析统计报告的生成、发送和存档等。

GSM直放站自动测试系统的设计与实现

这是一篇关于直放站,自动测试,切换箱,B/S架构的论文, 主要内容为伴随着各运营商移动网络的发展成熟,目前直放站应用技术已经得到了长足发展。移动通信网络覆盖区域的不断扩大,作为代替基站的直放站设备也广泛地被使用；因此,为满足直放站的使用标准,需要进行测试的直放站数量会非常大,并且人工进行手动测试时间花费大牵扯精力多,同时人为误差会造成测试结果的不一致性,也容易产生近距离辐射。目前,国内的一些直放站设备厂家为满足市场需求进行大批量生产,开发设计出只针对本厂家设备的部分功能,无法全方面对直放站进行测试的自动测试工具,既很难满足所有直放站标准测试,也很难将其投入使用作为衡量标准。因此,根据工程实际需要,本自动测试系统被提出的最终目的就是满足直放站测试的严格需求,按照直放站性能行业标准,改良手动测试方法,避免测试过程中的人为误差,避免近距离辐射,提高测试工作的效率并检测工作的质量。这样可以使设备生产厂家在测试过程中不断改进优化直放站的性能,也能使运营商进行合理选择,提高其覆盖区域内的话务质量,达到通信网络无盲区的理想目标；还可以使测试人员同时登录系统分级操作,并且避免近距离接触辐射。对于硬件,自主完成了用于GSM直放站自动测试的切换箱设计,选择性价比较高的R&S公司的测试仪表,这是该自动测试系统网站开发的前提。对于软件,采用B/S架构的模块化与层次化基本理念,将网站系统划分为用户管理、被测设备管理、系统校准、测试计划管理、测试执行、测试报告生成及管理和查询统计等功能模块。并通过GPIB线或网线将后台服务器与测试仪表连接,选用VISA结构模型调用标准命令集(SCPI)实现远程操作和控制测试仪表完成自动测试。本文将对整个网站体系的主要功能模块、结构设计、实现流程以及自动测试方法较手动测试方法的改良进行具体阐述。并且随着该自动测试系统设计完成,该系统具有测试精度高、准确性好、稳定性强、操作灵活等特性,是第一个使用B/S架构的射频自动测试系统,已经成为中国移动筛选干线放大器以及直放站的主要自动测试工具。

新能源汽车前灯的测试系统设计与性能优化

这是一篇关于自动测试,虚拟仪器,C#,改进灰狼优化算法,支持向量回归的论文, 主要内容为随着各项技术的成熟与智能化,新能源汽车深深受到大众青睐。新能源汽车由于其动力来源及驱动的特殊性,对车上的各类电子配件要求较高。车灯作为汽车的最重要配件之一,在行车中发挥巨大的作用。为保证车灯的质量能够达到要求,需要对车灯的各项参数进行测试。目前,车灯企业中车灯测试耗费人力,易产生人为错误。因此,开发一款车灯自动化测试系统,对提升测试的效率和可靠性极为重要。同时,在车灯研制过程中,车灯测试环节不仅为车灯的质量安全进行检测保障,同时也为车灯的性能优化服务,对车灯的设计提供指导。由于在新能源汽车车灯在高温下会主动降低电流,且过程难以预测,因此,针对高温降流性能优化问题,可以利用测试数据,建立性能预测模型,帮助优化车灯性能。针对以上问题,本文的主要研究工作如下:(1)本文的研究内容分为两个部分,第一部分是根据测试需求开发新能源汽车前灯的测试系统,分析测试需求,明确测试参数,对测试系统的硬件设备进行选型,并开发测试软件。第二部分是利用测试数据建立新能源汽车车灯的高温降流性能预测模型,针对车灯测试数据样本量较小的特点,采用SVR算法进行预测。此外为解决SVR模型的超参数优化问题,本文提出通过改进GWO算法进行参数优化,提出一种IGWO-SVR模型。(2)根据软件开发方案,对测试系统软件的各个模块进行开发,使用C#语言,采用面向对象的方法,利用自定义类的方法和属性实现各模块功能。使用虚拟仪器技术结合仪器程控指令集实现仪器程控;通过分析测试项目的测试流程结合多线程、GDI+等技术实现自动测试;通过数据库等技术并对数据库进行优化,实现测试数据的高效管理。对系统功能进行验证,结果显示测试系统能够实现用户管理、仪器通信、自动测试以及数据管理功能,表明系统功能符合测试需求,能够提升测试的效率和可靠性。(3)针对新能源汽车车灯的高温降流性能预测模型建立问题,通过引入Tent混沌映射机制改进算法种群初始化方式、改进非线性收敛因子平衡算法前后期的收敛能力、融合模拟退火算法提高算法跳出局部最优的能力,从三个方面对GWO算法进行改进。并对本文改进后的IGWO算法进行基准函数寻优测试。测试结果表明,IGWO算法在多个基准函数上能够达到最优,寻优效果较其他算法平均提高5个数量级,说明IGWO算法相较其他算法寻优性能更强,Friedman检验的结果表明IGWO算法相较GWO和IGWO-tf算法有着明显优势。随后,提出了一种IGWO-SVR预测模型,并在公开的锂电池数据集上进行仿真检验,仿真结果显示,IGWO-SVR模型相较其余表现最优的模型2提升了1.2%,MAPE下降了7.4%,RMSE下降了24%。最后,将IGWO-SVR模型运用到新能源汽车车灯的高温降流性能预测上,预测值与实际值的平均误差仅有2.67%,说明模型能够较好的完成性能预测,为性能优化提供帮助。

面向DB2应用的自动测试系统的设计与实现

这是一篇关于自动测试,大型机,DB2,虚拟机,J2EE的论文, 主要内容为随着科技的进步，软件产品越来越多的进入我们的生活。软件测试对于保证软件产品的质量具有重要意义。本项目是IBM DB2/z QA Team的内部项目。众所周知，随着业务的扩大，许多行业例如金融、物流等其数据量越来越大，对所使用的数据存储软件例如数据库的要求也越来越高。DB2/z作为DB2系列产品中的最高端产品也越来越多的被应用。随着版本的升级和新功能的加入，越来越多的测试用例被引入到测试集合中，而测试方式和测试人员的数量都基本不变，造成了一种时间紧、任务重、人员少的局面，并且DB2/z的测试过程复杂、耗时长、重复工作多。结合这些特点，需要开发一套能够自动完成重复工作例如自动测试环境搭建、自动运行测试用例、自动结果分析与处理等工作的自动化测试系统。这套自动化测试系统对于整个Team的工作具有十分重要的意义，降低了测试人员的工作压力，使测试人员有更多的时间去解决具体遇到的问题，避免重复性的工作，提高工作效率。同时，对于提高测试效率，保证测试质量方面也具有十分重要的意义。本文首先结合国内外在软件自动化测试方面的研究现状进行阐述。然后结合与本系统相关的业务规则，对本系统进行功能和非功能需求进行分析，并结合这些需求分析设计和实现系统，最后对系统进行测试。本系统主要包括三个模块即自动测试环境搭建模块、自动运行测试用例模块、自动测试结果分析与处理模块。同时，在系统的设计与开发中针对所测试产品的测试环境复杂、测试用例数量大等特点，设计和实现了相应的调度算法和运行策略。本系统作为一个J2EE项目，在开发中使用的前端技术包括JSP技术，DOJO技术，Struts2技术等。业务服务层和数据访问层结合使用Hibernate框架、Spring框架。后台数据库使用DB2。同时结合Z系列大型机上的虚拟机技术以及REXX技术，在此基础上设计和实现了面向DB2应用的自动测试系统。