基于多源数据融合的移动商务情景推荐研究
这是一篇关于移动商务,多源数据融合,贝叶斯网络,协同过滤,情景推荐的论文, 主要内容为随着社交软件、智能终端、移动商务的普及与发展,人们逐渐进入“大数据”时代。面对日常生活中多源异构的数据资源,用户的商务活动逐渐出现“信息过载”问题,移动商务平台在该环境下对用户进行的个性化推荐也越发困难。如何有效融合这些多源数据,在不同情景状态下,通过对用户行为偏好分析来为其寻找满意的商品信息是当前移动商务推荐服务的研究热点。用户数据的挖掘、偏好预测以及推荐算法的改进是当下推荐过程的核心内容,而用户数据种类繁多复杂,在不同情景下的用户行为、需求都大不相同。因此,本文通过分析用户在情景中对商品的偏好,探讨不同情景对用户行为的影响程度来进行移动商务情景推荐的相关研究,实现高质量、高效率的个性化推荐。本文主要研究工作分为三个阶段:第一阶段,针对移动商务用户数据资源超载现象,通过对数据在情景状态下的多源收集、预处理,依据改善后的RBF神经网络对证据变量分配不同的权值,并使用调整的D-S证据理论融合各数据源信息,从而得到一个可以用于数据共享和推理的多源数据融合知识库。第二阶段,以第一阶段得到的知识库作为知识支撑,使用贝叶斯网络方法来分析用户在不同情景状态下的个人偏好,将信息熵理论与情景因素相结合,通过用户在不同情景下的商品喜好来筛选出具有较大影响力的关键情景,从而更进一步研究情景化的用户偏好。第三阶段,根据改善的移动推荐算法,在协同过滤方法中引入情景维度及社会网络关系维度,依据上一阶段获得的情景化偏好与关键情景得到最近邻集合,从而推断用户在当前情景下的需求喜好。针对移动商务推荐系统存在的不足之处,本文从上述三个层面采取了改进措施。通过多源数据融合手段提高用户数据的使用质量;通过贝叶斯网络来分析用户的情景偏好,结合情景信息熵来推断对用户偏好影响较大的情景因素,进而提高偏好预测精确度;通过采用情景结合协同过滤的推荐算法,全面考虑用户在情景和社会网络关系下的需求偏好,有效提高了用户的满意度。综上所述,本文结合数据挖掘、贝叶斯网络分析等方法,通过改进的推荐算法和融合手段实现移动商务情景推荐中实时、高效性能的统一,有效缓解移动商务信息过载问题,促进了大数据时代下移动商务推荐服务的高速发展。
鲁抗医药移动商务信息平台的设计与实现
这是一篇关于移动商务,WAP2.0,J2EE,Spring,Struts,Hibernate的论文, 主要内容为随着信息技术的迅猛发展和移动网络技术的提高,移动互联网走入了人们的视野,并且开始备受关注。手机的迅速普及为移动互联网的快速发展提供了广泛的用户群,人们快速获取信息的需求正是移动互联网不断完善的源动力,同时,伴随着我国企业信息化建设的深入发展,移动商务模式为企业信息化扩展了应用空间。鲁抗医药移动商务信息平台的开发,通过移动WAP和互联网技术融合,有效的丰富、拓展了企业信息化建设的内容,让员工以多种接入方式访问企业应用,并以‘永远可用’的方式工作,使企业信息化成为触手可及的事情。 本文通过对鲁抗医药销售系统的业务需求分析,以销售漏斗为管理基础,以J2EE为核心,在统一的开发平台上,充分利用Struts框架,Spring框架、Hibernate框架等开源技术,构筑了一个面向全体营销系统人员的综合业务处理平台。论文从需求分析,总体设计、详细设计、平台实现等环节描述了平台设计、实现的大致过程,对设计实现过程中的典型应用进行了详细说明,为企业移动商务应用的开发提供了实例参考。 系统开发中,以集成应用开源框架技术为特点,采用MVC开发模式,对表示层、业务层、持久层等的实现技术和实现过程进行了较为详细的描述,勾勒出了完整的系统开发过程,尤其是利用WAP2.0的技术特点,使得WAP和WEB的开发得以在Eclipse开发平台上得到完全统一,有效提高了项目开发过程的组织水平,提高了开发效率,轻量级容器模型的集成应用,使得高内聚,低耦合,系统扩展尽量少的变动代码,降低运行维护成本等面向对象开发的目标得到切实体现,使得开发人员可以完全专注于业务的商业逻辑开发。 系统的开发应用,有效克服了销售管理过程中信息采集、加工处理和应用的难点,简化了传统状态下信息采集手续,显著提高了信息处理的速度和质量,为营销系统各级人员提供了一个方便、快捷的业务处理平台,系统正在逐步得到全面应用,并将在营销业务中发挥越来越重要的作用。
基于J2ME与J2EE平台的移动商务应用及安全性研究
这是一篇关于移动商务,J2EE,J2ME,MIDP,安全扩展的论文, 主要内容为移动通信技术的高速发展和传统互联网技术的融合为移动商务的实现奠定了硬件技术基础，基于J2ME平台的胖客户端应用使得客户端能进行复杂的商务计算。本文分析比较当前无线平台搭建技术的优缺点，提出构建一个基于J2ME与J2EE平台的移动商务应用系统。 本文在深入研究了大量与J2ME和MIDP有关理论知识的基础上，研究了如何设计和实现该系统，并深入细致地研究了基于J2ME与J2EE平台的移动商务应用的安全性。集中分析和讨论移动应用系统的体系结构设计、移动客户端设计以及移动商务应用安全性扩展个方面。针对移动商务系统的体系结构设计采用N—Tier(多层)架构，即移动客户端—WEB服务器—应用服务器—数据库服务器。针对移动客户端设计问题，本文首先深入剖析了移动客户端设计目前所面临的问题，提出采用MVC、Adapter、Proxy和处理程序链等多种设计模式相结合进行设计，并对其性能进行分析。并针对移动商务的特点，提出相应的本地数据模型、本地数据持久化、通信机制的解决方案以及实际有效的数据同步与刷新策略。在安全性扩展方面，本文给出了一个利用公钥加密以及数字签名技术增强J2ME在端到端应用中基于内容而非连接(https)的安全性的方法。 J2ME可以工作在目前所有的网络技术和标准的解决方案上，并且与当前的其他无线应用相兼容。而J2EE以其可扩展性、灵活性已经成为企业应用中服务端普遍的开发标准。通过研究，本人认为J2ME与J2EE技术可以比较完美的结合应用到电子商务中，但不适用于对时间要求十分苛刻的电子商务应用。在采用了相应的安全措施的情况下，基于J2ME与J2EE平台的移动商务应用安全性也得到了加强，具有一定的现实意义。
企业移动销售管理软件的设计与实现
这是一篇关于移动商务,手机,业务员,同步,订单采集的论文, 主要内容为近年来,电子商务和无线通信技术的发展给全球的商务活动带来巨大的影响,企业或个人可任意在Internet上从事丰富的商务活动。随着技术进步,移动商务在企业的应用有着广泛的空间。企业移动管理软件应用是一个全新的销售和促销渠道,销售和管理人员可以随时随地跟踪销售情况,把握提高销售情况的准确率。考虑到硬件成本问题,目前只有少数大企业的业务人员才能使用上手持PDA设备进行业务活动。而对于大多数的中小型企业,无法享受先进移动技术给他们带来巨大商机和利益。因此,如果将高端的PDA设备,用普通的手机代替,基于手机平台设计与开发出企业的移动管理软件,那么,中国的很多中小型企业,特别是消费品行业,必定会从中获得巨大利益。本文着重论述了利用最新的手机移动技术和web技术,设计与实现手机移动销售管理和企业后台订单管理系统。论文首先分析目前移动商务领域的形势和移动管理软件在企业中应用遇到的问题,然后针对解决此问题提出了系统需求,设计了系统架构,划分了功能模块,接下来针对手机端、同步服务器端、Web服务器端三部分各个功能模块的详细设计与具体实现的论述。手机端,使用主流手机品牌如诺基亚、索爱、摩托罗拉、西门子等。利用J2ME CLDC(Connected,Limited Device Configuration)技术实现手机端的业务功能,如门店查询、订单查询、门店新增、订单新增、订单上传等功能。同步服务器端,基于应用服务器Tomcat,处理手机端发送的请求信息,通过GPRS或CDMA网络转发到Internet网,发送到同步服务器,基于定义的通讯协议,由Servlet容器来解析数据并与数据库交互处理,最后将结果重新打包发回手机端。Web服务器端,利用当前流行的J2EE技术如Jsp、Struts、Spring、Ibatis等,实现Web如用户管理、地区管理、门店管理、经销商管理、产品管理、订单管理等功能,不同的角色人员登陆后台Web系统,浏览、处理、筛选、抽取从手机端采集的数据信息,通过报表工具生成各式报表,协助企业更好地把握销售业绩。最后,结合在本系统设计与开发中的体会,提出当前系统中存在的不足,以及以后进一步研究和方向。
营销活动中移动商务与传统电子商务的差异性研究
这是一篇关于移动商务,消费者学习,内部参考价格,感知风险,返利,搜索成本的论文, 主要内容为本文主要研究了营销活动中(1)时间前后维度的采纳移动端所引起的用户购买行为的变化以及(2)时间截面维度对比了移动端与PC端用户购买、浏览行为的差异。具体而言,本文通过将用户点击行为与购买行为数据组织成面板数据、截面数据等形式,对上述问题进行了固定效应模型、Logistic回归模型与一般线性回归模型检验,分析结果表明:一方面,用户采纳移动设备端后,可以观察到用户级别的内部参考价格效应增强了,即用户每次下单的折扣会增加,此外用户每次下单的金额、返利折扣金额、与单位时间内下单金额均会增加,这是由于随着用户采纳移动端,移动端的随时随地特性使得用户连接网站的频率增加,提高了消费者学习效率与接触促销活动的频率所致,消费者学习过程导致网站知识的积累,降低了用户的感知风险且提高了用户决策质量,导致了下单金额的增加;同时面对较大折扣时,用户的内部参考价格也逐渐降低,使得用户的感知折扣降低,促使购物决策需要更大的折扣刺激。另一方面,我们的研究结果还显示:与PC设备相比较而言,移动设备端上折扣的刺激与价格效应更加明显,具体而言,折扣的提高、价格的降低会促进提高用户的购买意愿,当连接设备为移动设备端时,该影响则会更强烈,与我们的预期一致:即移动端较低的媒体丰富度所产生的个体感知的信息较少,因为投入到处理这些信息刺激的认知资源更多;另外,从效益最大化的角度观察用户在移动端的浏览过程,相对于PC端效率更低,即浏览的价格更高,折扣更低,最终的购买意图也更低,这是因为移动端搜索成本相对较高,用户购物决策所需信息也较难收集所致。我们的研究表明营销活动中折扣(?)消费者的刺激在移动端上更加明显,也证实了移动渠道对于传统电商渠道的补充作用,并且在移动端上用户搜索成本更高,更难实现点击到购买转化。这个现象提示管理者们一方面营销活动要结合移动端刺激更有效的现实来进行策划,另一方面要优化移动端搜索导航功能,依据移动端的用户习惯,将价格、折扣等因素考虑到特征变量中,制定适合移动端的个性化推荐系统。
基于J2EE和XML的移动商务服务系统的研究与实现
这是一篇关于移动商务,J2EE,EJB,J2ME,XML的论文, 主要内容为电子商务改变了企业与客户的沟通方式，从而使传统的企业商务模式发生了深刻的改变。近年来，随着信息技术的飞速发展，移动通讯与互联网融合发展的趋势日趋明显，作为电子商务领域的新生力量，移动商务显示出巨大的发展潜力和成长空间。 J2EE是当前用于快速构建企业分布式系统的最新技术，它是Java技术不断适应和促进企业级应用过程中的产物。采用J2EE规范可快速开发出完全不依赖具体操作系统和应用环境的商务平台，满足企业级分布式商务应用的需求，为开发具有可伸缩、灵活、可靠及可安全移植的企业电子商务系统提供了良好的机制。 本论文主要探索无线应用开发和移动商务的结合点，并针对企业级移动商务应用提出了基于J2EE和XML的移动商务服务系统解决方案，实现移动互联网环境下，无线终端(手机)用户可以通过客户端程序访问商务服务，提供商品交易对移动用户支持。旨在以一个移动商务服务系统为原型系统，扩展传统的电子商务的无线应用，将Internet的优势与移动终端的便利性结合起来，实现移动商务服务支持。 移动商务的开发应用是目前电子商务发展的一个重要趋势，本文对这一领域内的前沿概念和应用技术做了追踪研究。通过分析通信技术、移动互联网、移动商务的发展，笔者提出移动商务服务系统设计构想，初步建立起了无线终端的网络访问及通信消息绑定的技术框架，并完成了移动商务服务原型系统的技术实现。 通过对移动商务系统的理论、文献和实现技术的研究，本文确定了以XML作为消息格式，绑定其他通信协议的网络访问模式。此种应用模式不仅用于实现移动商务服务系统，对其他类似的移动管理系统同样具有一定的参考价值。
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