基于工作流引擎的硕士研究生招生管理系统的研究与实现
这是一篇关于研究生招生,招生系统,工作流,可配置流程,权限管理的论文, 主要内容为在注重自我价值实现的当代社会,硕士研究生的扩招给院校的招生工作带来了机遇与考验,“研招”工作信息化中招生系统的规范性、公平性、灵活性、全面性、易用性等方面都至关重要。本文在分析国内硕士招生政策、招生流程、现有系统优缺点的基础上,应用现代信息技术,以研究合理地授权与校、院协同配合为起点,以研究招生工作流引擎为手段,设计并实现了具有普适性的“研招”信息化系统。依据教育部硕士研究生招生政策、依托“研究生招生”工作流程、依靠BRAC授权机制,结合高校实际,综合分析招生工作中出现的多种分支流程、授权要素,论文依据工作流引擎原理与设计实践方法,深入研究与分析了研招工作流,规范地完成了2个审核阶段的工作流BPMN建模,采用Activiti予以实现。以此为基础,应用基于数据的权限控制,采用面对向象的系统分析方法,基于UML设计、实现具有广泛适用性的硕士研究生招生管理系统,该系统具有考生与招生资料准备、计划招生缺额统计、接收调剂学科确认、调剂生接收、复试资格审核、复试、拟录取审核等阶段性功能,具备各级审核流程可配置、审核流程容错性高、对权限管理严格且相对灵活等特点。在系统设计与实现上,采用瀑布流的开发模式,分析设计阶段使用UML语言进行建模;开发阶段采用基于Java语言的Spring系列框架:Spring MVC、Spring Boot。后端结合Mysql数据库和Mybatis来进行数据交互,前端则使用j Query函数库和Bootstrap框架来简化设计;测试阶段使用JMeter测试工具进行功能及性能测试。
基于JavaEE的研究生招生管理系统研建
这是一篇关于研究生招生,考生信息管理,统计数据导出的论文, 主要内容为硕士研究生的招生录取工作是高等院校招生管理工作的重要组成部分,是高校开展研究生教育工作的首要环节。随着招生规模的不断扩大,传统的研究生招生录取工作方式显现出诸多问题:考生申请调剂的途径停留在电话、邮件等方式,数据缺乏有效的统一管理;考生信息的整理与审核需要反复传递纸质材料,人力工作强度较大;研究生复试工作流程缺乏规范化的管理,数据统计过程繁琐。此外,高校对于优质生源的竞争日趋激烈,提前锁定优质生源是高校面临的一个难题。因此,设计开发一套研究生招生管理系统用于共享招生公告信息、提供考生调剂渠道、实现考生信息统一管理、规范复试工作流程、简化统计数据整合方式具有十分重要的意义。本论文针对研究生招生录取工作中存在的实际需求,基于SpringMVC+Hibernate技术框架设计并实现了研究生招生管理系统,为考生提供了信息共享、调剂报考的平台,同时为招生工作人员提供了研究生招生工作的信息化管理手段。本项目遵循软件工程的设计开发思想,首先对研究生招生工作的业务流程进行了深入调研并完成系统功能的需求分析,在需求分析的指导下划分系统功能模块,并给出各模块的功能设计说明。在此基础上,项目以JavaEE架构为技术基础采用MVC软件构建模式完成系统的设计,遵循前后端分离的开发模式分别针对服务器端和用户界面进行设计开发。在实现过程中深入研究了生成报表文件的相关技术,借助el表达式和Apache POI开源工具实现基于模板文件的报表生成方案。此外,本系统的服务器端设置二级缓存,有效降低大规模数据查询请求对数据库造成的压力,优化数据查询速度,提高系统性能。招生工作过程中业务流程复杂,各环节密切相关,经过细致的分析与设计,最终形成一套包含考生用户平台和管理员用户平台的研究生招生信息管理系统,为考生和招生工作人员提供了有效的信息传递与处理机制,针对复试工作中的考生信息、学科信息、考试信息等提供了统一的数据管理方式,规范了招生工作流程,提高了工作效率。
基于工作流引擎的硕士研究生招生管理系统的研究与实现
这是一篇关于研究生招生,招生系统,工作流,可配置流程,权限管理的论文, 主要内容为在注重自我价值实现的当代社会,硕士研究生的扩招给院校的招生工作带来了机遇与考验,“研招”工作信息化中招生系统的规范性、公平性、灵活性、全面性、易用性等方面都至关重要。本文在分析国内硕士招生政策、招生流程、现有系统优缺点的基础上,应用现代信息技术,以研究合理地授权与校、院协同配合为起点,以研究招生工作流引擎为手段,设计并实现了具有普适性的“研招”信息化系统。依据教育部硕士研究生招生政策、依托“研究生招生”工作流程、依靠BRAC授权机制,结合高校实际,综合分析招生工作中出现的多种分支流程、授权要素,论文依据工作流引擎原理与设计实践方法,深入研究与分析了研招工作流,规范地完成了2个审核阶段的工作流BPMN建模,采用Activiti予以实现。以此为基础,应用基于数据的权限控制,采用面对向象的系统分析方法,基于UML设计、实现具有广泛适用性的硕士研究生招生管理系统,该系统具有考生与招生资料准备、计划招生缺额统计、接收调剂学科确认、调剂生接收、复试资格审核、复试、拟录取审核等阶段性功能,具备各级审核流程可配置、审核流程容错性高、对权限管理严格且相对灵活等特点。在系统设计与实现上,采用瀑布流的开发模式,分析设计阶段使用UML语言进行建模;开发阶段采用基于Java语言的Spring系列框架:Spring MVC、Spring Boot。后端结合Mysql数据库和Mybatis来进行数据交互,前端则使用j Query函数库和Bootstrap框架来简化设计;测试阶段使用JMeter测试工具进行功能及性能测试。
基于FPGA人脸认证的研究生招生管理系统设计与实现
这是一篇关于研究生招生,管理系统,人脸认证,FaceNet,FPGA的论文, 主要内容为随着考研人数爆发式增长,考研信息透明,研究生招生过程公平公正的需求越来越迫切,研招工作也越来越繁琐。为了减轻研招工作,招生单位和考生之间迫切需要一个公开透明且高效的Web信息平台来完成互相选择。另外,为确保考生信息安全,Web信息平台的认证系统设计尤为重要,人脸作为每个人独有的信息比传统的用户名密码更为安全,基于此,本文设计了一款基于FPGA人脸认证的研究生招生管理系统。主要内容为:(1)设计并实现了一套具备从初试成绩发布到考生拟录取全过程功能的Web系统。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue.js框架,后端使用Express框架,使用Socket完成后端和FPGA之间的通信。(2)设计并实现了基于神经网络的轻量级人脸识别系统。系统采用Face Net网络对神经网络进行训练,结合Face Net网络的特性,分析了不同主干网络、不同特征维度对人脸识别准确率的影响。(3)实现了人脸识别系统在FPGA上的部署。由于FPGA计算特性以及片上资源条件限制,首先对网络参数进行量化,其次通过循环分块、循环展开以及对函数进行流水线设计,优化了神经网络电路,最后在FPGA开发板实现部署。实验结果表明,基于FPGA的人脸识别准确率与CPU或GPU相比,准确率保持一致,但前者运算时间大大减少,运算功耗大幅降低。通过研究生招生管理系统有效解决了高校和考生之间信息不对称问题,提高了研究生招生工作效率。此外,基于FPGA的人脸识别认证系统保证了系统数据的安全,具有功耗低,响应速度快,性价比高等特性。
基于工作流引擎的硕士研究生招生管理系统的研究与实现
这是一篇关于研究生招生,招生系统,工作流,可配置流程,权限管理的论文, 主要内容为在注重自我价值实现的当代社会,硕士研究生的扩招给院校的招生工作带来了机遇与考验,“研招”工作信息化中招生系统的规范性、公平性、灵活性、全面性、易用性等方面都至关重要。本文在分析国内硕士招生政策、招生流程、现有系统优缺点的基础上,应用现代信息技术,以研究合理地授权与校、院协同配合为起点,以研究招生工作流引擎为手段,设计并实现了具有普适性的“研招”信息化系统。依据教育部硕士研究生招生政策、依托“研究生招生”工作流程、依靠BRAC授权机制,结合高校实际,综合分析招生工作中出现的多种分支流程、授权要素,论文依据工作流引擎原理与设计实践方法,深入研究与分析了研招工作流,规范地完成了2个审核阶段的工作流BPMN建模,采用Activiti予以实现。以此为基础,应用基于数据的权限控制,采用面对向象的系统分析方法,基于UML设计、实现具有广泛适用性的硕士研究生招生管理系统,该系统具有考生与招生资料准备、计划招生缺额统计、接收调剂学科确认、调剂生接收、复试资格审核、复试、拟录取审核等阶段性功能,具备各级审核流程可配置、审核流程容错性高、对权限管理严格且相对灵活等特点。在系统设计与实现上,采用瀑布流的开发模式,分析设计阶段使用UML语言进行建模;开发阶段采用基于Java语言的Spring系列框架:Spring MVC、Spring Boot。后端结合Mysql数据库和Mybatis来进行数据交互,前端则使用j Query函数库和Bootstrap框架来简化设计;测试阶段使用JMeter测试工具进行功能及性能测试。
基于FPGA人脸认证的研究生招生管理系统设计与实现
这是一篇关于研究生招生,管理系统,人脸认证,FaceNet,FPGA的论文, 主要内容为随着考研人数爆发式增长,考研信息透明,研究生招生过程公平公正的需求越来越迫切,研招工作也越来越繁琐。为了减轻研招工作,招生单位和考生之间迫切需要一个公开透明且高效的Web信息平台来完成互相选择。另外,为确保考生信息安全,Web信息平台的认证系统设计尤为重要,人脸作为每个人独有的信息比传统的用户名密码更为安全,基于此,本文设计了一款基于FPGA人脸认证的研究生招生管理系统。主要内容为:(1)设计并实现了一套具备从初试成绩发布到考生拟录取全过程功能的Web系统。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue.js框架,后端使用Express框架,使用Socket完成后端和FPGA之间的通信。(2)设计并实现了基于神经网络的轻量级人脸识别系统。系统采用Face Net网络对神经网络进行训练,结合Face Net网络的特性,分析了不同主干网络、不同特征维度对人脸识别准确率的影响。(3)实现了人脸识别系统在FPGA上的部署。由于FPGA计算特性以及片上资源条件限制,首先对网络参数进行量化,其次通过循环分块、循环展开以及对函数进行流水线设计,优化了神经网络电路,最后在FPGA开发板实现部署。实验结果表明,基于FPGA的人脸识别准确率与CPU或GPU相比,准确率保持一致,但前者运算时间大大减少,运算功耗大幅降低。通过研究生招生管理系统有效解决了高校和考生之间信息不对称问题,提高了研究生招生工作效率。此外,基于FPGA的人脸识别认证系统保证了系统数据的安全,具有功耗低,响应速度快,性价比高等特性。
基于工作流引擎的硕士研究生招生管理系统的研究与实现
这是一篇关于研究生招生,招生系统,工作流,可配置流程,权限管理的论文, 主要内容为在注重自我价值实现的当代社会,硕士研究生的扩招给院校的招生工作带来了机遇与考验,“研招”工作信息化中招生系统的规范性、公平性、灵活性、全面性、易用性等方面都至关重要。本文在分析国内硕士招生政策、招生流程、现有系统优缺点的基础上,应用现代信息技术,以研究合理地授权与校、院协同配合为起点,以研究招生工作流引擎为手段,设计并实现了具有普适性的“研招”信息化系统。依据教育部硕士研究生招生政策、依托“研究生招生”工作流程、依靠BRAC授权机制,结合高校实际,综合分析招生工作中出现的多种分支流程、授权要素,论文依据工作流引擎原理与设计实践方法,深入研究与分析了研招工作流,规范地完成了2个审核阶段的工作流BPMN建模,采用Activiti予以实现。以此为基础,应用基于数据的权限控制,采用面对向象的系统分析方法,基于UML设计、实现具有广泛适用性的硕士研究生招生管理系统,该系统具有考生与招生资料准备、计划招生缺额统计、接收调剂学科确认、调剂生接收、复试资格审核、复试、拟录取审核等阶段性功能,具备各级审核流程可配置、审核流程容错性高、对权限管理严格且相对灵活等特点。在系统设计与实现上,采用瀑布流的开发模式,分析设计阶段使用UML语言进行建模;开发阶段采用基于Java语言的Spring系列框架:Spring MVC、Spring Boot。后端结合Mysql数据库和Mybatis来进行数据交互,前端则使用j Query函数库和Bootstrap框架来简化设计;测试阶段使用JMeter测试工具进行功能及性能测试。
基于JavaEE的研究生招生管理系统研建
这是一篇关于研究生招生,考生信息管理,统计数据导出的论文, 主要内容为硕士研究生的招生录取工作是高等院校招生管理工作的重要组成部分,是高校开展研究生教育工作的首要环节。随着招生规模的不断扩大,传统的研究生招生录取工作方式显现出诸多问题:考生申请调剂的途径停留在电话、邮件等方式,数据缺乏有效的统一管理;考生信息的整理与审核需要反复传递纸质材料,人力工作强度较大;研究生复试工作流程缺乏规范化的管理,数据统计过程繁琐。此外,高校对于优质生源的竞争日趋激烈,提前锁定优质生源是高校面临的一个难题。因此,设计开发一套研究生招生管理系统用于共享招生公告信息、提供考生调剂渠道、实现考生信息统一管理、规范复试工作流程、简化统计数据整合方式具有十分重要的意义。本论文针对研究生招生录取工作中存在的实际需求,基于SpringMVC+Hibernate技术框架设计并实现了研究生招生管理系统,为考生提供了信息共享、调剂报考的平台,同时为招生工作人员提供了研究生招生工作的信息化管理手段。本项目遵循软件工程的设计开发思想,首先对研究生招生工作的业务流程进行了深入调研并完成系统功能的需求分析,在需求分析的指导下划分系统功能模块,并给出各模块的功能设计说明。在此基础上,项目以JavaEE架构为技术基础采用MVC软件构建模式完成系统的设计,遵循前后端分离的开发模式分别针对服务器端和用户界面进行设计开发。在实现过程中深入研究了生成报表文件的相关技术,借助el表达式和Apache POI开源工具实现基于模板文件的报表生成方案。此外,本系统的服务器端设置二级缓存,有效降低大规模数据查询请求对数据库造成的压力,优化数据查询速度,提高系统性能。招生工作过程中业务流程复杂,各环节密切相关,经过细致的分析与设计,最终形成一套包含考生用户平台和管理员用户平台的研究生招生信息管理系统,为考生和招生工作人员提供了有效的信息传递与处理机制,针对复试工作中的考生信息、学科信息、考试信息等提供了统一的数据管理方式,规范了招生工作流程,提高了工作效率。
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