基于Web3D的多平台温室监测系统设计
这是一篇关于温室,数据库,多平台,WebGL,Ionic的论文, 主要内容为温室技术作为现代农业生产中一种高密集型的技术,其核心特点是对温室空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度等环境因素进行监测。借助现代化智能监测平台对温室的土壤、肥力、气候等因素进行大数据分析,动态监测农作物生长环境,让温室生产管理事半功倍,生产效益最大化。近年来,我国温室栽培面积正在快速增长,人们对温室监测系统也提出了更高的要求。为了改善目前监测系统跨平台性差、数据可视化程度不高和用户交互方式不友好等问题,本文设计了一种基于Web3D的多平台温室监测系统。本文的主要研究内容如下:(1)对目前温室监测系统的功能和性能进行需求分析,选用Spring-Struts-Hibernate高效稳定且快速的系统开发框架,并制定了系统的功能模块和业务实现的技术方案。该系统主要分为4个模块:主页、图表、设置和网络。主页模块主要负责环境数据、图像数据的采集工作;图表模块采用图表的形式可对环境数据进行多样化的显示和分析;设置模块用于进行服务器端串口、3D模型定位和警报等设置;网络模块主要是查看当前采集节点网络的工作情况和实时采集数据包。Web前端采用HTML5-JavaScript-CSS3网页开发技术,以Tomcat 8作为Web服务器,选用MySQL数据库存储数据,采用Java 8作为程序设计语言,结合SSH开发框架设计了Web服务器。数据交互采用了AJAX(异步动态请求技术)、JavaCV(计算机视觉库)、WebSocket(Web全双工通讯技术)、JSONP(跨域请求技术)等技术。(2)在温室监测数据(空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、CO2浓度等)的基础上增加了气象站监测数据(室外温湿度、太阳辐射、风速风向等)和图像监测数据。采用了CC2530芯片节点组建的ZigBee无线网络采集温室环境数据,eKo节点采集气象站环境数据,以及USB高清摄像头采集图像数据。(3)绘制了虚拟温室环境,构建了3D节点拓扑模型。采用3dx Max设计了温室、节点、网关、摄像头、气象站等三维模型。选用了新一代网页技术HTML5的WebGL 3D技术,设计了拓扑加载算法,通过JavaScript脚本加载各个模型,渲染立体的温室监测环境。并实现了实时环境数据监测和图像监测功能。(4)设计了多平台的客户端软件。采用Ionic混合设计模式设计了可跨多平台的移动客户端软件,采用Java开发环境设计了原生Android客户端和电脑桌面客户端。多平台客户端共享同一个Web服务器,统一的业务逻辑处理方法,实现了不同数据呈现的方式。Ionic混合设计的客户端业务逻辑全部采用HTML5-JavaScript-CSS3等技术进行设计,通过添加Android和iOS平台,能够生成流畅度和外观十分接近原生的客户端软件。完成了上述研究内容,对基于Web3D的多平台温室监测系统进行了功能和性能的测试。测试结果表明,该系统能够进行温室实时远程数据监测、3D拓扑结构模型改善了以往的监测交互方式、温室环境数据与气象站数据结合的增加了数据的实时性与可靠性、视频图像监测实现了在线多用户数据共享、多平台架构与多平台客户端的设计思想增强了系统的兼容性与跨平台性。系统运行稳定可靠,功能设计满足需求,性能优化达到要求,可有效的进行温室环境监测,具有一定的现实意义。
多平台多传感器位置信息融合技术研究
这是一篇关于多平台,信息融合,时空配准,航迹关联,抗干扰,系统设计的论文, 主要内容为随着传感器抗干扰技术的飞速发展,现代战争环境变得更加错综复杂,单一模式或者单一平台的探测设备,常常由于自身的局限性,无法满足现代战争背景下的作战需求。因此,出现了多平台多传感器信息融合技术,充分发挥其多平台的互补性,在目标跟踪过程中相较单平台技术具有较高的空间覆盖率与系统生存能力。但是,多平台多传感器信息融合技术不仅面临单平台信息融合技术中存在的问题,还面临多平台信息融合技术所特有的问题,如多平台多传感器时空配准、组合爆炸、通讯阻塞和多平台多传感器信息融合系统性能评估困难等问题。本文重点解决多平台多传感器时空配准问题与在目标航迹交叉环境下关联性能差的问题。为了解决上面两个方面的问题,本文的研究内容包括以下两个方面:1.开展多平台多传感器时空配准算法研究,其中主要包括系统级空间配准和平台级空间配准方法。2.开展多平台多传感器信息融合算法的相关研究,主要包括航迹形成、航迹关联和航迹融合算法。本文主要工作有:首先,论述了多平台多传感器信息融合基础理论,介绍了信息融合技术基本原理与系统融合结构,并对检测级、位置级与属性级三种融合结构进行详细介绍。最后,依照本文的研究背景设计了一套分布式、决策级多平台多传感器信息融合处理方案。然后,以雷达传感器为例分析了目标航迹形成整个过程,其中主要包括跟踪滤波、数据关联、航迹管理等相关内容。在对目标的跟踪滤波过程中,重点分析了卡尔曼滤波算法与常增益滤波算法;数据关联部分重点介绍了在航迹形成过程中关联门的类型和选择方法以及数据关联算法;航迹管理基本准则可以很好的对目标航迹进行监督和控制,本部分着重对逻辑法展开研究。通过对多目标航迹形成过程仿真,验证了上述方法的可行性。接着,根据单平台和多平台上传感器空间分布不同的特点,多平台多传感器空间配准又被划分为平台级空间配准和系统级空间配准两个过程,以实现对单平台传感器间的空间配准和多平台传感器间的空间配准,为后续航迹融合处理奠定重要基础。平台级空间配准借助坐标系的平移、旋转与角度补偿解决了近距离传感器空间配准问题;系统级空间配准以地心地固坐标系作为中间载体,将从平台上传感器的观测数据配准到主平台上,进而解决不同平台传感器的空间配准问题。最后,采用拉格朗日线性外推法解决多平台多传感器上观测数据的时间配准问题。通过计算机对多平台多传感器航迹形成后的数据进行时空配准,仿真结果证明了上述方法的有效性。最后,本文对航迹关联与航迹融合技术进行相关研究,其中包括航迹关联算法与航迹融合算法。在航迹关联算法中,比较了两种典型航迹关联算法的正确关联概率,选择出合适的关联算法,以提高系统在目标航迹交叉环境下的跟踪性能,通过计算机仿真航迹关联过程,从仿真结果可知在航迹交叉背景下序贯航迹关联算法具有较好的数据关联性能;在航迹融合算法中,将航迹关联成功的目标关联对进行融合处理,该部分阐述了两种常用的航迹融合算法,通过计算机仿真航迹融合过程,从仿真结果可得融合后航迹比单一传感器航迹具有更好的稳定性。最后,利用计算机构建多平台多传感器信息融合仿真系统,并通过单干扰环境测试系统的跟踪性能,验证系统方案的正确性。
基于Web3D的多平台温室监测系统设计
这是一篇关于温室,数据库,多平台,WebGL,Ionic的论文, 主要内容为温室技术作为现代农业生产中一种高密集型的技术,其核心特点是对温室空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度等环境因素进行监测。借助现代化智能监测平台对温室的土壤、肥力、气候等因素进行大数据分析,动态监测农作物生长环境,让温室生产管理事半功倍,生产效益最大化。近年来,我国温室栽培面积正在快速增长,人们对温室监测系统也提出了更高的要求。为了改善目前监测系统跨平台性差、数据可视化程度不高和用户交互方式不友好等问题,本文设计了一种基于Web3D的多平台温室监测系统。本文的主要研究内容如下:(1)对目前温室监测系统的功能和性能进行需求分析,选用Spring-Struts-Hibernate高效稳定且快速的系统开发框架,并制定了系统的功能模块和业务实现的技术方案。该系统主要分为4个模块:主页、图表、设置和网络。主页模块主要负责环境数据、图像数据的采集工作;图表模块采用图表的形式可对环境数据进行多样化的显示和分析;设置模块用于进行服务器端串口、3D模型定位和警报等设置;网络模块主要是查看当前采集节点网络的工作情况和实时采集数据包。Web前端采用HTML5-JavaScript-CSS3网页开发技术,以Tomcat 8作为Web服务器,选用MySQL数据库存储数据,采用Java 8作为程序设计语言,结合SSH开发框架设计了Web服务器。数据交互采用了AJAX(异步动态请求技术)、JavaCV(计算机视觉库)、WebSocket(Web全双工通讯技术)、JSONP(跨域请求技术)等技术。(2)在温室监测数据(空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、CO2浓度等)的基础上增加了气象站监测数据(室外温湿度、太阳辐射、风速风向等)和图像监测数据。采用了CC2530芯片节点组建的ZigBee无线网络采集温室环境数据,eKo节点采集气象站环境数据,以及USB高清摄像头采集图像数据。(3)绘制了虚拟温室环境,构建了3D节点拓扑模型。采用3dx Max设计了温室、节点、网关、摄像头、气象站等三维模型。选用了新一代网页技术HTML5的WebGL 3D技术,设计了拓扑加载算法,通过JavaScript脚本加载各个模型,渲染立体的温室监测环境。并实现了实时环境数据监测和图像监测功能。(4)设计了多平台的客户端软件。采用Ionic混合设计模式设计了可跨多平台的移动客户端软件,采用Java开发环境设计了原生Android客户端和电脑桌面客户端。多平台客户端共享同一个Web服务器,统一的业务逻辑处理方法,实现了不同数据呈现的方式。Ionic混合设计的客户端业务逻辑全部采用HTML5-JavaScript-CSS3等技术进行设计,通过添加Android和iOS平台,能够生成流畅度和外观十分接近原生的客户端软件。完成了上述研究内容,对基于Web3D的多平台温室监测系统进行了功能和性能的测试。测试结果表明,该系统能够进行温室实时远程数据监测、3D拓扑结构模型改善了以往的监测交互方式、温室环境数据与气象站数据结合的增加了数据的实时性与可靠性、视频图像监测实现了在线多用户数据共享、多平台架构与多平台客户端的设计思想增强了系统的兼容性与跨平台性。系统运行稳定可靠,功能设计满足需求,性能优化达到要求,可有效的进行温室环境监测,具有一定的现实意义。
基于心电动力学图的多平台心肌缺血临床检测系统的设计与实现
这是一篇关于心肌缺血,心电动力学图,多平台,数据库的论文, 主要内容为心血管疾病,是人类健康的头号杀手。心肌缺血是常见的心血管疾病,做好心肌缺血检测工作具有重要意义。心电图检查是临床上应用最广泛的心肌缺血检测手段,传统检查方式的准确率不高,容易出现“漏”诊。随着计算机技术的飞速发展,心电图的自动化分析成为了研究趋势。一种基于心电动力学图(Cardiodynamicsgram,CDG)的心肌缺血检测技术,在临床中取得了较好的应用成效。它通过确定学习理论,对从常规的心电图截取的ST-T环进行局部精确动力学辨识,并以三维可视化的形式展示建模的结果,即心电动力学图。大量的实验表明,正常个体与心肌缺血患者的CDG差异明显,通过CDG检查心肌缺血具有较高的准确率。随着基于心电动力学图的心肌缺血检测临床应用的深入,医院医护人员和实验室研究人员,分别从临床上的电子病历存储、电子病历查阅、CDG检测和数据统计分析等方面提出了不同的需求。因此,本文设计并实现了基于心电动力学图的多平台心肌缺血临床检测系统,该系统整体分为三个部分:心肌缺血临床电子病历数据库、心肌缺血检测MATLAB研究平台和心肌缺血Web远程检测平台。心肌缺血临床电子病历数据库,基于关系型数据库My SQL进行实现,可满足对心肌缺血临床患者大数据的高效存储和访问需求,它对心肌缺血的进一步研究具有重要意义;心肌缺血检测MATLAB研究平台,为研究人员管理病历大数据、进行CDG检测以及对临床病历大数据进行分析统计提供了有力的工具;基于Spring Boot框架及其相关组件实现的心肌缺血Web远程检测平台,使得医院医务人员通过浏览器即可访问到心肌缺血CDG检测服务,并同时具备多个功能界面,方便了医务人员进行临床电子病历的远程管理。
兼容OVAL规范的多平台补丁管理系统的设计与实现
这是一篇关于OVAL,补丁,多平台,补丁管理系统的论文, 主要内容为随着信息化的建设,网络覆盖的范围越来越广,网络上运行的服务器、客户端系统也越来越多。网络由安装Windows、Linux等操作系统的计算机组成,在这种情况下,为数量如此庞大、多平台的计算机系统安装数量众多的补丁,如果没有专用的多平台补丁管理工具,将是一项难以完成的工作。因此开发出适用于当前网络环境的多平台补丁管理系统已成为刻不容缓的任务。 本文研究了漏洞及补丁的相关理论与技术。分析了现存的补丁管理方案,对比了各个方案的管理过程,得出了补丁管理方案必须在补丁管理的三个阶段都保持完整,并且经过安全实践经验剪裁以后才是一个完整的、实用的方案的结论。 本文设计了一个兼容OVAL规范的多平台补丁管理系统,详细描述了设计中的关键技术,包括总结出OVAL、CVE和微软补丁等信息的映射关系,设计建立了Windows和Linux补丁定义库,研究解决了Windows和Linux补丁信息获取难的问题,设计补丁安装的交互过程等关键技术。 本文实现了该系统,详细描述了系统关键部分的实现,同时给出了提高系统效率的方法,包括多平台文件管理的实现,使用单子模式提高系统读写内存效率,使用多线程提高补丁信息获取效率。通过对系统的运行测试和与其他类似系统进行的横向功能评测,证明了本文实现的系统能够很好的对Windows、Linux系列操作系统的补丁进行管理,增加了系统所支持的补丁种类,并使系统能够兼容OVAL规范。最后,对下一步工作提出了建议。
办公楼公共空间预定管理系统的设计与实现
这是一篇关于空间预定,SpringBoot,Kafka,Dubbo,多平台的论文, 主要内容为在智能楼宇理念影响不断扩大的背景下,人们对智能楼宇的需求由高效趋向于高效兼具舒适,社会对智能楼宇的要求趋向于智能兼具绿色,但是配备的软件系统目前还比较欠缺。本文致力于将办公区域繁琐的空间管理变得轻松快捷,设计开发的办公楼公共空间预定管理系统用于预订展厅、培训室、报告厅、洽谈室、面试间、员工活动室、小型会议室、中型会议室、大型会议室等房间,引入邮箱属性,通过邮箱进行预约和反馈,结合了Web端日历系统、Pad端预约屏和微信小程序实现多平台管理,提高了可用性。本系统还提供签到、在Pad端广播重要通知、空间自动释放等功能。系统提供数据看板方便实时了解各楼层空间的使用状态,同时,从不同的维度进行数据分析,例如,对空间的健康程度、使用效率进行评估和建议,为空间资源的合理分配提供决策依据。本文在内容上围绕办公楼公共空间预定管理系统的研究过程进行展开,阐述了日历预约管理、空间信息管理、邮件通知管理、预约屏预约管理、权限管理和系统管理等核心模块的设计与实现。项目整体开发采用B/S架构,使用Dubbo框架处理房间主题和邮件等任务,使用Kafka协助状态变更处理。前端采用Vue框架,因为它轻量、组件化的特点方便开发。Spring Boot前后端分离的结构减少了耦合,提升可移植性,方便了多平台的访问,使用关系型数据库My SQL来进行数据保存,同时借助Redis进行数据缓存,进一步加速响应速度,减轻对关系型数据库访问的压力,保证空间资源的互斥访问。目前,此套办公楼公共空间预定管理系统已在字节跳动卫星通信大厦投入使用,经使用方反馈本系统运行良好,不仅极大减轻了后勤人员的工作负担,还使员工的工作体验得到很大的提升。
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