面向离散制造过程的数据采集与处理系统研究与设计
这是一篇关于离散制造,数据模型,数据采集与处理,车间可视化的论文, 主要内容为随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。制造企业迫切的需要知道生产制造中的每一个环节,以便对生产过程进行监控和管理。目前,在许多实施信息化的企业中,依然采用人工上报或手工统计后录入系统的方式进行数据采集,且车间各系统间彼此独立、集成性差。车间数据采集手段的不足使得制造企业车间越来越不能适应现代制造高效、实时和快速响应的需求。因此,如何全面而准确采集生产现场的数据,促进车间系统间的数据共享与交换,提高对生产过程的监控力便成为值得关注和研究的问题。 本文在分析离散制造车间数据采集现状以及实际实地调研的基础上,对制造过程数据采集与处理系统进行了需求分析,并进行了系统总体设计,构建了系统体系架构和功能模型。文中研究和分析了离散车间制造过程数据,基于数据特点,对生产现场制造过程数据进行分类,并把经过分类的车间数据进行UML静态建模分析,最后依据各个数据模型提出了离散制造过程综合数据模型,保证了本系统以及与车间各系统间数据源的一致。通过对离散车间制造过程数据采集方式的研究和分析,本文提出了车间数据采集总体方案,依照采集方案分别对车间物料数据、质量数据、设备数据、工装数据等数据进行了采集方法研究,并对采集到的部分数据进行了统计分析和示例展示。 最后结合离散制造过程数据采集与处理系统软件体系架构,通过DFD数据流图、UML用例模型图、系统动态行为模型的分析和系统数据库的构建对系统进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究和企业具体需求,运用JAVA、JSP/Servlet、Hibernate等技术设计并开发了离散制造过程数据采集与处理系统原型,并通过部分实例验证了系统在车间应用中的有效性。
云制造环境下的车间资源虚拟可视化设计与实现
这是一篇关于云制造,数据采集与处理,资源虚拟化,资源知识图谱,可视化的论文, 主要内容为随着云制造概念在工业制造领域的深度融合,车间云端化建设已成为暨数字化、智能化建设之后的新趋势。作为最基本的生产单元,实现车间制造数据共享、离散资源管理和制造能力网络化等云功能,是云端化建设过程中必须解决的问题。传统制造业通常存在以下问题:制造数据量大,共享性差,利用率低;资源离散分布,管理难度大,生产环节难以把控;制造能力过剩,难以准确表征,资源利用率低。针对上述问题,本文主要完成工作概括如下:(1)车间高性能传输网络架构和数据处理平台设计,及高并发多源异构数据采集软件设计与开发。针对云制造环境下对车间制造数据的需求,搭建了车间高性能传输网络结构,研发了多源异构设备统一采集软件,设计了支撑海量数据传输、处理和存储等功能的数据处理平台,并最终在模拟车间中进行了验证。(2)基于本体与语义化方法的资源虚拟化方法的设计与实现。根据资源分类结果,利用本体和语义化的方法,借鉴RDF框架构建不同资源本体模型。结合动、静态数据,利用XML本体语言进行资源实例的语义封装,以提高资源本体的表征能力,并结合本体描述模型和SpringBoot框架开发了资源注册终端。(3)基于资源本体的制造资源知识图谱的研究与实现。结合各类资源本体的实例数据,抽取图谱所需的节点、属性等数据,通过建立启发式关系规则和资源关系处理算法,构建资源间关系数据。最后,完成对知识和关系数据的融合以及结构化处理,利用InteractiveGraph工具实现知识图谱的开发。(4)车间资源虚拟可视化管控系统的部署和测试。利用模块化理念,基于SpringBoot框架实现了虚拟资源管理端和知识图谱终端的开发。结合数据采集,数据传输和数据处理平台,实现了基于B/S架构的车间信息可视化终端开发。最后,对系统传输、显示性能以及运行稳定性进行验证,证明了系统的有效性和准确性。
面向离散制造过程的数据采集与处理系统研究与设计
这是一篇关于离散制造,数据模型,数据采集与处理,车间可视化的论文, 主要内容为随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。制造企业迫切的需要知道生产制造中的每一个环节,以便对生产过程进行监控和管理。目前,在许多实施信息化的企业中,依然采用人工上报或手工统计后录入系统的方式进行数据采集,且车间各系统间彼此独立、集成性差。车间数据采集手段的不足使得制造企业车间越来越不能适应现代制造高效、实时和快速响应的需求。因此,如何全面而准确采集生产现场的数据,促进车间系统间的数据共享与交换,提高对生产过程的监控力便成为值得关注和研究的问题。 本文在分析离散制造车间数据采集现状以及实际实地调研的基础上,对制造过程数据采集与处理系统进行了需求分析,并进行了系统总体设计,构建了系统体系架构和功能模型。文中研究和分析了离散车间制造过程数据,基于数据特点,对生产现场制造过程数据进行分类,并把经过分类的车间数据进行UML静态建模分析,最后依据各个数据模型提出了离散制造过程综合数据模型,保证了本系统以及与车间各系统间数据源的一致。通过对离散车间制造过程数据采集方式的研究和分析,本文提出了车间数据采集总体方案,依照采集方案分别对车间物料数据、质量数据、设备数据、工装数据等数据进行了采集方法研究,并对采集到的部分数据进行了统计分析和示例展示。 最后结合离散制造过程数据采集与处理系统软件体系架构,通过DFD数据流图、UML用例模型图、系统动态行为模型的分析和系统数据库的构建对系统进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究和企业具体需求,运用JAVA、JSP/Servlet、Hibernate等技术设计并开发了离散制造过程数据采集与处理系统原型,并通过部分实例验证了系统在车间应用中的有效性。
换热器性能测试系统的设计与开发
这是一篇关于换热器,性能测试,设计与开发,数据采集与处理的论文, 主要内容为本论文主要针对换热器性能的测试要求,设计出一套自动化程度高、测量准确、操作简单的换热器综合性能测试系统。论文分析了板式换热器的结构及热传送计算方法,根据所需测量的参数,应用现代先进的检测技术,对其参数(温度、压力和流量)实现了检测,并对采集的数据进行了实时处理,对换热器性能的综合指标实现了动态显示,为化工生产的现场决策提供依据。 本测试系统完成了以传感器为信号采集、以调理器为信号滤波、以A/D卡为数据转换的硬件部分的设计。在PC机平台Windows环境下,以VB为开发工具,编制了数据采集与处理的软件部分。通过硬件部分和PC机平台之间的通信,实现了硬件部分和软件部分的数据交换。 论文分析了测试系统中影响测试精度的主要原因,计算了仪器测量误差对测试结果的影响程度,然后针对每种原因,给出具体减少误差的方案。 在完成数据采集的基础上,根据系统的需要,对数据进行了以滤波处理、数据拟合处理及传热方程的回归。最后通过对整个数据采集与处理系统的试验调试,验证了系统的正确性与稳定性。
面向离散制造过程的数据采集与处理系统研究与设计
这是一篇关于离散制造,数据模型,数据采集与处理,车间可视化的论文, 主要内容为随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。制造企业迫切的需要知道生产制造中的每一个环节,以便对生产过程进行监控和管理。目前,在许多实施信息化的企业中,依然采用人工上报或手工统计后录入系统的方式进行数据采集,且车间各系统间彼此独立、集成性差。车间数据采集手段的不足使得制造企业车间越来越不能适应现代制造高效、实时和快速响应的需求。因此,如何全面而准确采集生产现场的数据,促进车间系统间的数据共享与交换,提高对生产过程的监控力便成为值得关注和研究的问题。 本文在分析离散制造车间数据采集现状以及实际实地调研的基础上,对制造过程数据采集与处理系统进行了需求分析,并进行了系统总体设计,构建了系统体系架构和功能模型。文中研究和分析了离散车间制造过程数据,基于数据特点,对生产现场制造过程数据进行分类,并把经过分类的车间数据进行UML静态建模分析,最后依据各个数据模型提出了离散制造过程综合数据模型,保证了本系统以及与车间各系统间数据源的一致。通过对离散车间制造过程数据采集方式的研究和分析,本文提出了车间数据采集总体方案,依照采集方案分别对车间物料数据、质量数据、设备数据、工装数据等数据进行了采集方法研究,并对采集到的部分数据进行了统计分析和示例展示。 最后结合离散制造过程数据采集与处理系统软件体系架构,通过DFD数据流图、UML用例模型图、系统动态行为模型的分析和系统数据库的构建对系统进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究和企业具体需求,运用JAVA、JSP/Servlet、Hibernate等技术设计并开发了离散制造过程数据采集与处理系统原型,并通过部分实例验证了系统在车间应用中的有效性。
面向离散制造过程的数据采集与处理系统研究与设计
这是一篇关于离散制造,数据模型,数据采集与处理,车间可视化的论文, 主要内容为随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。制造企业迫切的需要知道生产制造中的每一个环节,以便对生产过程进行监控和管理。目前,在许多实施信息化的企业中,依然采用人工上报或手工统计后录入系统的方式进行数据采集,且车间各系统间彼此独立、集成性差。车间数据采集手段的不足使得制造企业车间越来越不能适应现代制造高效、实时和快速响应的需求。因此,如何全面而准确采集生产现场的数据,促进车间系统间的数据共享与交换,提高对生产过程的监控力便成为值得关注和研究的问题。 本文在分析离散制造车间数据采集现状以及实际实地调研的基础上,对制造过程数据采集与处理系统进行了需求分析,并进行了系统总体设计,构建了系统体系架构和功能模型。文中研究和分析了离散车间制造过程数据,基于数据特点,对生产现场制造过程数据进行分类,并把经过分类的车间数据进行UML静态建模分析,最后依据各个数据模型提出了离散制造过程综合数据模型,保证了本系统以及与车间各系统间数据源的一致。通过对离散车间制造过程数据采集方式的研究和分析,本文提出了车间数据采集总体方案,依照采集方案分别对车间物料数据、质量数据、设备数据、工装数据等数据进行了采集方法研究,并对采集到的部分数据进行了统计分析和示例展示。 最后结合离散制造过程数据采集与处理系统软件体系架构,通过DFD数据流图、UML用例模型图、系统动态行为模型的分析和系统数据库的构建对系统进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究和企业具体需求,运用JAVA、JSP/Servlet、Hibernate等技术设计并开发了离散制造过程数据采集与处理系统原型,并通过部分实例验证了系统在车间应用中的有效性。
面向离散制造过程的数据采集与处理系统研究与设计
这是一篇关于离散制造,数据模型,数据采集与处理,车间可视化的论文, 主要内容为随着制造业信息化的高速发展和经济全球化趋势的加强,在离散制造业内,品种多样化、质量高水平、市场快速响应的需求也越来越突出。制造企业迫切的需要知道生产制造中的每一个环节,以便对生产过程进行监控和管理。目前,在许多实施信息化的企业中,依然采用人工上报或手工统计后录入系统的方式进行数据采集,且车间各系统间彼此独立、集成性差。车间数据采集手段的不足使得制造企业车间越来越不能适应现代制造高效、实时和快速响应的需求。因此,如何全面而准确采集生产现场的数据,促进车间系统间的数据共享与交换,提高对生产过程的监控力便成为值得关注和研究的问题。 本文在分析离散制造车间数据采集现状以及实际实地调研的基础上,对制造过程数据采集与处理系统进行了需求分析,并进行了系统总体设计,构建了系统体系架构和功能模型。文中研究和分析了离散车间制造过程数据,基于数据特点,对生产现场制造过程数据进行分类,并把经过分类的车间数据进行UML静态建模分析,最后依据各个数据模型提出了离散制造过程综合数据模型,保证了本系统以及与车间各系统间数据源的一致。通过对离散车间制造过程数据采集方式的研究和分析,本文提出了车间数据采集总体方案,依照采集方案分别对车间物料数据、质量数据、设备数据、工装数据等数据进行了采集方法研究,并对采集到的部分数据进行了统计分析和示例展示。 最后结合离散制造过程数据采集与处理系统软件体系架构,通过DFD数据流图、UML用例模型图、系统动态行为模型的分析和系统数据库的构建对系统进行了详细设计。在系统实现上,根据上述研究和企业具体需求,运用JAVA、JSP/Servlet、Hibernate等技术设计并开发了离散制造过程数据采集与处理系统原型,并通过部分实例验证了系统在车间应用中的有效性。
基于MDSplus的长脉冲高速数据采集处理系统的设计与实现
这是一篇关于MDSplus,LabVIEW,长脉冲实验,数据采集与处理,数据可视化的论文, 主要内容为目前,核聚变领域内科学研究实验已逐步趋于稳态长脉冲类型实验。作为实验装置的重要组成部分,数据采集处理系统在实验数据的获取、传输、处理与可视化等方面具有无可替代的作用。因此,为满足应用场景下长脉冲高速数据采集处理实验的需求,本文基于MDSplus(Model Drive System plus,简称MDSplus)数据库设计并实现了一套长脉冲高速数据采集处理系统,主要研究内容如下:(1)基于实验室虚拟仪器工程平台(Laboratory Virtual instrument Engineering Workbench,简称Lab VIEW平台)开发了数据采集子系统,在设计时结合多线程技术、双缓冲技术、队列技术等多种计算机技术,使数据采集子系统能够完成实验的采集和处理任务。(2)开发了包含多种数据存储模式的数据存储子系统,以满足实验人员对不同实验类型的存储需求。应用MDSplus数据库提供永久管理服务,根据实验特性构建了四层树形存储数据结构,并采用分段策略以提高数据传输效率。应用技术数据管理流(Technical Data Management Streaming,简称TDMS)文件提供临时管理服务,借助其高效管理高量级数据的优势,从而满足数据临时管理需求。(3)利用LabVIEW平台和Python编程语言,开发了多种操控模式的数据可视化子系统。采用MDSplus数据库的数据传输协议和HTTP网络通信协议进行数据传输和控制命令的交互,以满足实验过程中的实时可视化和历史数据回演需求。系统的操控模式包含本地和远程两类,以满足不同条件及环境的应用要求。本系统解决的问题主要体现在三个方面:一是采取双队列和双缓冲技术解决采集板卡的采集与处理速率的不匹配问题;二是依据实际需求设计了两种数据存储模式,并提供自动化的实验报表生成服务,以辅助后续数据分析服务;三是为满足实际控制需要设计了两种系统控制模式,增强了系统在不同环境的兼容性,从而便利实验的实施。本系统可完成实验中的数据采集处理、存储和可视化任务,一方面解决了长脉冲模式下多通道、高速采样率下的数据处理问题,另一方面也为聚变实验大规模数据处理和存储等做出了一定的探索。
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