5个研究背景和意义示例,教你写计算机室内环境监测论文

今天分享的是关于室内环境监测的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到室内环境监测等主题,本文能够帮助到你 室内环境监测系统中客户端的设计与实现 这是一篇关于室内环境监测

今天分享的是关于室内环境监测的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到室内环境监测等主题,本文能够帮助到你

室内环境监测系统中客户端的设计与实现

这是一篇关于室内环境监测,客户端,移动互联,环境报警的论文, 主要内容为随着21世纪大健康时代的到来,人类对于健康的需求也随之深化,尤其是对室内环境质量的要求更是严格。人的一生大部分时间都是在室内度过的,创造一个良好的室内环境对人是极为重要的。因此开展对室内环境的监测是十分必要的。与此同时,随着信息技术以及移动互联网的飞速发展,使人们随时随地获取周围事物信息成为了可能,也对传统环境监测系统的客户端提出了更智能、高效的要求。因此在传统环境监测平台上建立一套智能化、高效化、友好化的客户端应运而生。 本文在室内环境监测平台之上建立一套智能化、高效化的客户端,包括PC客户端与Android客户端。本文首先对室内环境监测平台的总体架构做了介绍,包括平台总体结构以及客户端的总体数据流向。然后分别对PC客户端与Android客户端做了详细的介绍。在PC客户端主要介绍以下几个方面:通过对比Hibernate缓存机制与JDBC在查询海量数据时的性能,实现PC客户端对历史信息的查询;通过数据源模块、信息处理模块以及报警策略模块之间的协同运作,实现PC客户端的实时报警;通过前端采用Ajax异步请求减少页面加载数据、后台建立静态区来实现对平台并发控制的优化;通过对不同种类曲线的绘制来实现友好的交互。在Android客户端主要介绍以下几个方面:Android平台与服务器之间、Android平台内部之间的数据通信方式与数据存储机制;Android内部实现环境报警的流程,以及后台Service对服务器报警的监听;Android客户端实时曲线的绘制。 本文在室内环境监测平台中实现了基于PC端与Android端的客户端,将信息技术与移动互联技术相结合使得室内环境监测更加智能、高效与友好,对于提高监测效率节省操作人员时间具有重要意义。

面向孕幼健康的室内环境污染监测平台设计与实现

这是一篇关于孕幼健康,微信公众平台,室内环境监测,新闻推荐的论文, 主要内容为近年来,国家经济发展迅速,人们生活水平提高,盲目追求奢华、高标准的室内装修装饰,导致室内环境污染日益严重。室内空气质量的优劣严重影响人们生活健康,孕妇及幼儿免疫力相对较低、体质较弱,待在室内的时间远多于其他人,孕幼人群面临着较高的健康风险,因此实时监测室内环境空气质量是必要的。伴随着物联网、大数据处理技术以及推荐技术不断走向成熟,本文设计并实现了一个面向孕幼健康的室内环境污染监测平台,通过采集设备采集室内空气污染物,将室内环境数据经无线模块缓存至服务器端的数据库,在服务器对室内环境数据实时监测和超标预警提示,同时利用推荐技术为用户推荐新闻内容。本文的主要研究工作如下:(1)通过搭建室内环境污染监测平台,实现用户实时在线监测室内环境状况,采用数据可视化技术为用户展示历史、当前以及未来时间段的环境变化趋势,采用LSTM时间序列模型预测用户未来一小时的环境数据,为进一步保障室内环境安全增加超标预警提示,提高用户生活环境质量。(2)利用推荐技术为用户推荐环境相关新闻内容,增强用户防治室内环境污染的理念,提高环保意识。为了解决单一推荐算法不足,混合推荐算法将基于内容的推荐与协同过滤推荐算法进行加权混合,同时在协同过滤推荐算法中改进余弦相似度计算方式,实现为用户精准推荐环境相关新闻内容,同时增强用户粘性。(3)通过对软件的需求分析,监测平台基于微信公众平台开发,阿里云服务器后台部署,采用前后端分离模式思想,通过Vue框架实现用户界面的设计与实现,结合Django框架与SpringBoot框架进行后端的开发。用户通过微信公众号实现与服务器端数据交互,随时查看室内环境数据变化情况以及查看为其推荐的环境新闻内容。低成本、易操作的室内环境污染监测平台,不仅提高了用户的室内环境保护意识,也增强了防治室内环境污染的理念,为保护孕妇及幼儿身心健康,营造一个健康良好的居住环境。

室内环境监测系统中客户端的设计与实现

这是一篇关于室内环境监测,客户端,移动互联,环境报警的论文, 主要内容为随着21世纪大健康时代的到来,人类对于健康的需求也随之深化,尤其是对室内环境质量的要求更是严格。人的一生大部分时间都是在室内度过的,创造一个良好的室内环境对人是极为重要的。因此开展对室内环境的监测是十分必要的。与此同时,随着信息技术以及移动互联网的飞速发展,使人们随时随地获取周围事物信息成为了可能,也对传统环境监测系统的客户端提出了更智能、高效的要求。因此在传统环境监测平台上建立一套智能化、高效化、友好化的客户端应运而生。 本文在室内环境监测平台之上建立一套智能化、高效化的客户端,包括PC客户端与Android客户端。本文首先对室内环境监测平台的总体架构做了介绍,包括平台总体结构以及客户端的总体数据流向。然后分别对PC客户端与Android客户端做了详细的介绍。在PC客户端主要介绍以下几个方面:通过对比Hibernate缓存机制与JDBC在查询海量数据时的性能,实现PC客户端对历史信息的查询;通过数据源模块、信息处理模块以及报警策略模块之间的协同运作,实现PC客户端的实时报警;通过前端采用Ajax异步请求减少页面加载数据、后台建立静态区来实现对平台并发控制的优化;通过对不同种类曲线的绘制来实现友好的交互。在Android客户端主要介绍以下几个方面:Android平台与服务器之间、Android平台内部之间的数据通信方式与数据存储机制;Android内部实现环境报警的流程,以及后台Service对服务器报警的监听;Android客户端实时曲线的绘制。 本文在室内环境监测平台中实现了基于PC端与Android端的客户端,将信息技术与移动互联技术相结合使得室内环境监测更加智能、高效与友好,对于提高监测效率节省操作人员时间具有重要意义。

面向孕幼健康的室内环境污染监测平台设计与实现

这是一篇关于孕幼健康,微信公众平台,室内环境监测,新闻推荐的论文, 主要内容为近年来,国家经济发展迅速,人们生活水平提高,盲目追求奢华、高标准的室内装修装饰,导致室内环境污染日益严重。室内空气质量的优劣严重影响人们生活健康,孕妇及幼儿免疫力相对较低、体质较弱,待在室内的时间远多于其他人,孕幼人群面临着较高的健康风险,因此实时监测室内环境空气质量是必要的。伴随着物联网、大数据处理技术以及推荐技术不断走向成熟,本文设计并实现了一个面向孕幼健康的室内环境污染监测平台,通过采集设备采集室内空气污染物,将室内环境数据经无线模块缓存至服务器端的数据库,在服务器对室内环境数据实时监测和超标预警提示,同时利用推荐技术为用户推荐新闻内容。本文的主要研究工作如下:(1)通过搭建室内环境污染监测平台,实现用户实时在线监测室内环境状况,采用数据可视化技术为用户展示历史、当前以及未来时间段的环境变化趋势,采用LSTM时间序列模型预测用户未来一小时的环境数据,为进一步保障室内环境安全增加超标预警提示,提高用户生活环境质量。(2)利用推荐技术为用户推荐环境相关新闻内容,增强用户防治室内环境污染的理念,提高环保意识。为了解决单一推荐算法不足,混合推荐算法将基于内容的推荐与协同过滤推荐算法进行加权混合,同时在协同过滤推荐算法中改进余弦相似度计算方式,实现为用户精准推荐环境相关新闻内容,同时增强用户粘性。(3)通过对软件的需求分析,监测平台基于微信公众平台开发,阿里云服务器后台部署,采用前后端分离模式思想,通过Vue框架实现用户界面的设计与实现,结合Django框架与SpringBoot框架进行后端的开发。用户通过微信公众号实现与服务器端数据交互,随时查看室内环境数据变化情况以及查看为其推荐的环境新闻内容。低成本、易操作的室内环境污染监测平台,不仅提高了用户的室内环境保护意识,也增强了防治室内环境污染的理念,为保护孕妇及幼儿身心健康,营造一个健康良好的居住环境。

面向孕幼健康的室内环境污染监测平台设计与实现

这是一篇关于孕幼健康,微信公众平台,室内环境监测,新闻推荐的论文, 主要内容为近年来,国家经济发展迅速,人们生活水平提高,盲目追求奢华、高标准的室内装修装饰,导致室内环境污染日益严重。室内空气质量的优劣严重影响人们生活健康,孕妇及幼儿免疫力相对较低、体质较弱,待在室内的时间远多于其他人,孕幼人群面临着较高的健康风险,因此实时监测室内环境空气质量是必要的。伴随着物联网、大数据处理技术以及推荐技术不断走向成熟,本文设计并实现了一个面向孕幼健康的室内环境污染监测平台,通过采集设备采集室内空气污染物,将室内环境数据经无线模块缓存至服务器端的数据库,在服务器对室内环境数据实时监测和超标预警提示,同时利用推荐技术为用户推荐新闻内容。本文的主要研究工作如下:(1)通过搭建室内环境污染监测平台,实现用户实时在线监测室内环境状况,采用数据可视化技术为用户展示历史、当前以及未来时间段的环境变化趋势,采用LSTM时间序列模型预测用户未来一小时的环境数据,为进一步保障室内环境安全增加超标预警提示,提高用户生活环境质量。(2)利用推荐技术为用户推荐环境相关新闻内容,增强用户防治室内环境污染的理念,提高环保意识。为了解决单一推荐算法不足,混合推荐算法将基于内容的推荐与协同过滤推荐算法进行加权混合,同时在协同过滤推荐算法中改进余弦相似度计算方式,实现为用户精准推荐环境相关新闻内容,同时增强用户粘性。(3)通过对软件的需求分析,监测平台基于微信公众平台开发,阿里云服务器后台部署,采用前后端分离模式思想,通过Vue框架实现用户界面的设计与实现,结合Django框架与SpringBoot框架进行后端的开发。用户通过微信公众号实现与服务器端数据交互,随时查看室内环境数据变化情况以及查看为其推荐的环境新闻内容。低成本、易操作的室内环境污染监测平台,不仅提高了用户的室内环境保护意识,也增强了防治室内环境污染的理念,为保护孕妇及幼儿身心健康,营造一个健康良好的居住环境。

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