基于物联网的公路边坡监控预警系统优化研究
这是一篇关于公路边坡,优化,监测点,模拟退火算法,监控预警系统的论文, 主要内容为广西地处我国华南地区,具有夏季炎热多雨、地形地貌复杂多样的特点,使得崩塌、滑坡和泥石流等公路边坡灾害频发,严重威胁着人们生命财产安全,而完善的公路边坡监控预警系统有利于高效开展监控预警工作。现有公路边坡监控预警系统存在着功能有待拓展、业务流程不完善及预警等级量化不清等问题,因此有必要对现有系统进行优化升级,使其更好地服务于公路边坡管理工作,提高公路边坡灾害的预警及处置效率。论文以设计开发基于物联网的高效公路边坡监控预警系统为目标,分析公路边坡监控预警系统的影响因素和问题,提出系统的升级方案,并对公路边坡监控预警的两个主要问题——监测点布局与维护方案制定进行深入研究,最后开发出一套基于物联网的公路边坡监控预警升级系统,为高效开展公路边坡管理及灾害预警工作提供帮助。论文具体研究内容如下:(1)分析基于物联网的公路边坡监控预警系统的应用需求及现有系统存在的问题,提出系统的升级方案,包括拓展系统功能模块,采用ECRS法优化业务流程,设计数据流程及数据库。(2)通过优化设计数据传输模块,提高了数据传输的有效性与可靠性,并采用层次分析法评价公路边坡灾害预警等级,先分析构造一致性判断矩阵,利用判断矩阵计算影响指标的权重,再对广西区某公路边坡灾害预警等级进行评价,最后,将量化等级结论更直观的提供给使用者,说明选择层次分析法评价公路边坡灾害预警等级具有可行性与实用性。(3)在综合考虑外界环境、距离、费用及监测点覆盖范围的基础上,以监测点覆盖率最大和投入费用最低为研究目标建立基于模拟退火算法的合理化布局模型,根据布局模型布设监测点;并利用匈牙利算法制定监测点维护方案,首先明确制定维护方案的评价指标,然后通过效率矩阵分析计算,最后确定监测点的最优维护方案。(4)选择C#程序设计语言,采用SQL数据库,对B/S架构的公路边坡监控预警系统实现升级,并进行系统测试。
基于WebGIS的公路边坡养护管理系统研究与开发
这是一篇关于WebGIS,公路边坡,养护管理系统,边坡安全风险评价,边坡巡检的论文, 主要内容为随着中国高速公路网规模日益增大,山区高速公路里程也不断增长,公路边坡灾害问题日益增多,灾害种类呈现多样化趋势,公路边坡养护管理工作的复杂性与难度日益增加。建立公路边坡养护管理系统,有助于及时发现边坡病害,合理分配边坡养护资源,科学的做出边坡养护决策。然而,现有公路边坡养护管理系统中,存在边坡养护信息分散、数据标准不统一、可视化程度不高、海量养护信息难以和边坡安全风险评价有机结合等问题。针对以上问题,本文设计并实现了一套基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,主要研究内容如下:(1)基于B/S架构与前后端分离的设计思想,使用Vue.js以及Koa2作为开发框架,结合百度地图API、Element-UI样式组件库、ECharts图表、Mongo DB数据库等技术,设计并实现了集边坡地理信息平台、多源数据可视化看板、边坡养护信息管理、边坡自动化监测、边坡评价与决策等功能模块于一体的公路边坡养护管理系统。(2)系统以WebGIS技术为核心,从宏观高速公路网沿线所有边坡到微观单个边坡,全面提取其地理位置信息、安全风险类别、养护信息、实时监测数据等多源数据信息,并将其在卫星地图上展示,为边坡巡检及养护管理工作提供了可视化空间信息平台。(3)基于公路边坡养护及安全风险评价需求,设计了边坡巡检方法与养护信息标准。在此基础上,针对不同边坡安全风险评价指标,实现多源数据挖掘与选择建议功能,为专家科学、高效的评估边坡安全风险类别提供了支持。本文研究并开发了基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,建立了符合REST规范的API,具有良好的可扩展性与可维护性,实现了边坡养护信息采集标准化、边坡数据可视化、养护管理信息化、边坡巡检高效化、安全风险评价智能化以及养护决策科学化。从而有效预防公路边坡灾害的发生,充分保障公路交通安全畅通,对公路边坡养护管理提供了重要的研究参考和系统应用范例,对我国防灾减灾管理具有重要的参考价值。
高速公路边坡安全自动化监测集成系统的开发
这是一篇关于公路边坡,自动化监测,实时预警的论文, 主要内容为随着我国总体经济的快速发展,我国对于在山地和丘陵地区的高等级公路建设和发展也越来越重视。但伴随而来的,公路工程建设和运营过程中的边(滑)坡灾害问题所造成的危害也与日剧增。传统的公路边坡监测主要通过人工实地采集数据,人工统计汇总传感器数据来预警。人工测量统计的方法消耗大量人力物力,小段公路需要很多人巡查和测量,而且人力劳作容易有误差,准确率也因人员素质参差不齐而大相径庭。针对于以上问题,本文在基于一套高速公路边坡监测系统的基础上,设计了一套高效可靠的高速公路边坡安全自动化监测集成系统,具体工作包括:1.修复及更新了一个基于C#且具有高并发、高稳定性的后台软件。该软件集成了传感器数据接收、采集箱参数配置以及预警处理三大功能。2.针对于温度、降雨量等环境因素会对传感器采集到的数据产生影响的情况,开发了一个基于最小二乘法进行线性拟合的数据修正软件,实现了数据的修正处理,使监测结果更具有科学性、准确性。3.基于springboot框架开发了一个公路边坡安全监测平台网站,该网站综合了公路边坡信息查询,管理,边坡传感器数据监测,对比展示等功能,实现了数据展示直观化、高效化。4.为了保障施工人员在边坡现场的作业安全而开发了一个基于超宽带技术的定位系统。本系统采用一种新型的空间三点定位算法计算人员位置,并采用卡尔曼滤波优化结果,最后在基于maven开发的javaweb项目上实时显示人员的位置信息。最后,本文对设计的系统进行了测试和分析,结果表明,整套系统运行良好,不仅实现了边坡监测的自动化和高稳定性,并且在实时预警中也表现出了实时性和高准确性。
基于WebGIS的公路边坡养护管理系统研究与开发
这是一篇关于WebGIS,公路边坡,养护管理系统,边坡安全风险评价,边坡巡检的论文, 主要内容为随着中国高速公路网规模日益增大,山区高速公路里程也不断增长,公路边坡灾害问题日益增多,灾害种类呈现多样化趋势,公路边坡养护管理工作的复杂性与难度日益增加。建立公路边坡养护管理系统,有助于及时发现边坡病害,合理分配边坡养护资源,科学的做出边坡养护决策。然而,现有公路边坡养护管理系统中,存在边坡养护信息分散、数据标准不统一、可视化程度不高、海量养护信息难以和边坡安全风险评价有机结合等问题。针对以上问题,本文设计并实现了一套基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,主要研究内容如下:(1)基于B/S架构与前后端分离的设计思想,使用Vue.js以及Koa2作为开发框架,结合百度地图API、Element-UI样式组件库、ECharts图表、Mongo DB数据库等技术,设计并实现了集边坡地理信息平台、多源数据可视化看板、边坡养护信息管理、边坡自动化监测、边坡评价与决策等功能模块于一体的公路边坡养护管理系统。(2)系统以WebGIS技术为核心,从宏观高速公路网沿线所有边坡到微观单个边坡,全面提取其地理位置信息、安全风险类别、养护信息、实时监测数据等多源数据信息,并将其在卫星地图上展示,为边坡巡检及养护管理工作提供了可视化空间信息平台。(3)基于公路边坡养护及安全风险评价需求,设计了边坡巡检方法与养护信息标准。在此基础上,针对不同边坡安全风险评价指标,实现多源数据挖掘与选择建议功能,为专家科学、高效的评估边坡安全风险类别提供了支持。本文研究并开发了基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,建立了符合REST规范的API,具有良好的可扩展性与可维护性,实现了边坡养护信息采集标准化、边坡数据可视化、养护管理信息化、边坡巡检高效化、安全风险评价智能化以及养护决策科学化。从而有效预防公路边坡灾害的发生,充分保障公路交通安全畅通,对公路边坡养护管理提供了重要的研究参考和系统应用范例,对我国防灾减灾管理具有重要的参考价值。
基于WebGIS的公路边坡养护管理系统研究与开发
这是一篇关于WebGIS,公路边坡,养护管理系统,边坡安全风险评价,边坡巡检的论文, 主要内容为随着中国高速公路网规模日益增大,山区高速公路里程也不断增长,公路边坡灾害问题日益增多,灾害种类呈现多样化趋势,公路边坡养护管理工作的复杂性与难度日益增加。建立公路边坡养护管理系统,有助于及时发现边坡病害,合理分配边坡养护资源,科学的做出边坡养护决策。然而,现有公路边坡养护管理系统中,存在边坡养护信息分散、数据标准不统一、可视化程度不高、海量养护信息难以和边坡安全风险评价有机结合等问题。针对以上问题,本文设计并实现了一套基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,主要研究内容如下:(1)基于B/S架构与前后端分离的设计思想,使用Vue.js以及Koa2作为开发框架,结合百度地图API、Element-UI样式组件库、ECharts图表、Mongo DB数据库等技术,设计并实现了集边坡地理信息平台、多源数据可视化看板、边坡养护信息管理、边坡自动化监测、边坡评价与决策等功能模块于一体的公路边坡养护管理系统。(2)系统以WebGIS技术为核心,从宏观高速公路网沿线所有边坡到微观单个边坡,全面提取其地理位置信息、安全风险类别、养护信息、实时监测数据等多源数据信息,并将其在卫星地图上展示,为边坡巡检及养护管理工作提供了可视化空间信息平台。(3)基于公路边坡养护及安全风险评价需求,设计了边坡巡检方法与养护信息标准。在此基础上,针对不同边坡安全风险评价指标,实现多源数据挖掘与选择建议功能,为专家科学、高效的评估边坡安全风险类别提供了支持。本文研究并开发了基于WebGIS的公路边坡养护管理系统,建立了符合REST规范的API,具有良好的可扩展性与可维护性,实现了边坡养护信息采集标准化、边坡数据可视化、养护管理信息化、边坡巡检高效化、安全风险评价智能化以及养护决策科学化。从而有效预防公路边坡灾害的发生,充分保障公路交通安全畅通,对公路边坡养护管理提供了重要的研究参考和系统应用范例,对我国防灾减灾管理具有重要的参考价值。
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