基于.NET的安全生产信息化系统的设计与实现

这是一篇关于安全生产信息化,煤矿,井田,监控,调度集成的论文, 主要内容为安全生产是大型煤矿管理的重中之重,尤其是矿井安全问题历来是国家和社会各界安全管理的焦点。我国的大型煤矿安全监控方面目前还存在监控手段单一,没有实现全方位监控的问题,这就导致了我国煤矿矿井的防灾抗灾能力上不去,煤矿安全隐患多,煤矿重大、特大事故时有发生。煤矿生产安全受到瓦斯、粉尘、水灾、火灾、压力等多种危险因素的威胁,多种安全隐患威胁着矿井作业人员的人身安全。这就要求,矿山必须采用系统工程学思想,从整体上进行自动化建设,实现矿山建设、管理信息化,杜绝信息孤岛的存在,整合各种资源,集成自动化优势,实现信息化效益,建设一套基于网络的,立足安全生产的矿井综合信息化管理系统。本文基于以上背景,设计并实现了基于.NET平台的北辛窑井田安全生产信息化系统。该系统分为综合监控网络平台、调度集成监控平台和安全生产管理平台三个子系统,每个子系统由多个功能模块组成。论文在分析了国内外研究现状之后,确定了系统设计思路和设计原则,对北辛窑井田安全生产信息化系统的总体架构、功能结构、数据流向、网络安全等进行了总体设计。在系统详细设计阶段,分别对系统的综合监控、调度集成和安全生产管理三个子系统进行网络架构设计和实现,设计和实现了井田安全生产信息化地面工业以太环网光缆、井下工业一台环网光缆路由,对三个子系统平台利用UML模型设计系统活动,搭建了各子平台的软硬件结构。同时,对三个子系统的关键业务进行代码实现。该系统正式上线后,实现了网络监控信息、调度集成监控信息和安全生产信息数据的大集中,使得系统提取信息数据的速度和工作效率有了大幅度的提高,自动化集成业务更加科学,管理标准更加规范。不仅为安全生产的信息化管理提供了强有力保障,还为北辛窑井田的其他生产管理系统的开发提供参考。

汝箕沟煤矿安全智能管理平台的设计与实现

这是一篇关于煤矿,安全,智能管理,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为安全是煤炭生产的头等大事，安全对煤炭生产起着保证、支撑和推动作用。神华宁夏煤业集团提出的建设本质安全型矿井是实现煤矿安全生产的必然选择，也是新形势下建设和谐社会的必然要求。作为神华宁夏煤业集团的主力生产矿井的汝箕沟煤矿是一座百年老矿，地质条件复杂，自然灾害较多，给安全生产和安全管理都造成了极大的困难。 为了加强汝箕沟矿的安全管理，利用现代信息化手段提升矿井安全管理水平，本文将研究设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台（Security Intelligence，简称“SI”），利用现代化信息技术，挖掘、分析矿井生产组织过程中涉及的人员、机械（系统）、环境、管理四个方面的数据，实现隐患诊断和危险源的预控，为管理者提供决策支持，以达到提升煤矿安全生产管理水平的目的，最大限度的减少煤矿安全事故的发生。 论文将分析设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台的概念模型，提出总体架构，并确定技术架构。软件开发采用成熟的JSP技术和Spring+Hibernate，利用数据仓库和数据挖掘理论实现数据的多维分析，从而提出建立汝箕沟煤矿安全智能管理平台的解决方案。 通过运行测试，汝箕沟煤矿安全智能管理平台实现了对该矿安全生产的各类要素数据的有效管理和多维分析，对生产过程的安全管理起到了辅助的决策作用，取得了良好的效果。

矿用无线多参数传感器设计的研究与实现

这是一篇关于煤矿,监测系统,ZigBee,WiFi,B/S的论文, 主要内容为安全一直是煤矿生产的核心内容。我国煤矿安全事故时有发生,造成了巨大的人员伤亡和财产损失,安全生产是煤炭行业的迫切需求。煤矿安全监测系统可以在煤矿安全生产中发挥巨大的作用,其中对煤矿井下环境参数的监测更是重中之重。在现有的煤矿环境参数监测系统中,主要通过有线或者单一无线协议进行通信。在采用有线通信的监测系统中,采集节点的布置受限于通信线缆,不便于灵活安放,此外新增加的线缆不仅成为了矿井中新的隐患,还何有可能在井下严苛的工作条件下发生故障；在采用单一无线协议通信的监测系统中,绝大多数选择ZigBee技术作为传输方式,但煤矿井下特殊的空间结构非常不利于长距离无线通信,采用ZigBee技术进行通信只能采取单链、中继的方式,中继节点通信压力大,严重影响使用寿命,且非常容易由于单个中继节点的故障导致整个系统的失效。同时,ZigBee作为一种低速率的无线通信技术,单个节点难以承受整个煤矿井下所有节点的数据流,并且限制了高传输速率功能的扩展。针对这些问题,设计了一种依托井下工业以太网,结合ZigBee与WiFi无线技术,集成采集煤矿井下多种环境参数的煤矿混合无线网络多参数环境监测系统。该系统安装方便,可移动采集,传输信道容量大,后台数据处理系统便于实现煤矿信息化。本文主要研究内容：设计实现微型化、低功耗节点。系统包括多参数采集节点与ZigBee-WiFi网关节点,数据采集节点完成对煤矿井下瓦斯浓度、一氧化碳浓度、氧气浓度、温度以及湿度的采集,将采集到的数据传输至ZigBee-WiFi网关节点；ZigBee-WiFi网关节点完成ZigBee协议与WiFi协议间的转换,将环境参数最终通过井下以太网进行传输。设计实现ZigBee-WiFi混合无线网络通信模式。系统中ZigBee与WiFi无线网络并存,结合了ZigBee网络组网灵活、功耗低与WiFi网络信道容量大、易于汇入以太网的优点,实现了井下环境监测系统的整体覆盖。设计实现后台数据处理系统。依托串口通信设计了单上位机数据处理系统,实现现场环境下对环境参数的实时处理；依托MVC架构设计了B/S数据处理系统,实现了远程网络化数据处理。

基于层次分析法的煤矿安全生产智能预警系统

这是一篇关于煤矿,安全预警,危险源,层次分析法的论文, 主要内容为随着经济的迅猛发展,我国对能源的需求不断增长。然而,我国大多数煤矿地质条件复杂,导致自然灾害多,容易引发重大事故,给安全生产造成了极大的困难。针对煤炭企业事故频发的现象,本文在深入研究了层次分析法的基础上,采用J2EE体系构架Jsp+Javabean,综合考虑影响煤矿安全生产的各种危险源,利用模糊综合评价理论,开发了一套煤矿安全生产智能预警系统。其主要内容包括： 1将安全评价作为煤矿企业安全预警系统的基础,确立了煤矿企业安全预警系统的总体设计思路为定期(半年或一年)采集物的(含设备、设施、工艺、环境的)危险状况和危险控制状况的原始数据,输入计算机,按照既定的数学模型进行综合处理,结合综合安全评价的结果进行预警。 2在遵循科学性、全面性、系统性、适用性以及指标定量化处理等原则基础上,系统全面地考虑了影响煤矿安全生产的危险源,运用危险源辨识理论与方法辨识煤矿企业存在的各种潜在危险,构建全面的预警指标体系。 3深入研究了层次分析法,并以此为理论基础建立了模糊综合评价模型。在系统开发中,采用专家与检查人员综合打分方式,然后用多目标决策中的层次分析法确定各评价指标的权重,力求使权重的赋值科学、合理、能够客观反应各因素的安全重要性,实现将定性分析定量化,最终,利用模糊综合评价理论得出评价结论。 4采用J2EE体系构架JSP+Javabean,完成了煤矿安全预警软件系统的开发。实验证明,应用本系统可以对煤矿进行分析、预测、评价等工作,即对系统的安全性做出评价和预测,从而实现对煤矿安全管理起到辅助决策的作用。

煤矿辅助运输智能调度系统的设计

这是一篇关于煤矿,辅助运输,调度系统,物料装载,启发式算法的论文, 主要内容为随着我国煤矿智能化建设步伐的加快,煤矿各生产系统的智能化升级改造势在必行。煤矿辅助运输系统涉及的设备多,运输路线复杂,调度物料种类多,并且我国矿井辅助运输事故在井下事故总数中占比较高,必须对煤矿辅助运输系统的各个环境进行精准细致的研究,为实现煤矿辅助运输系统的智能化调试提供依据。针对贵州某矿辅助运输生产系统存在问题,一是物料调度信息追踪不及时;二是调度信息管理不集中;三是采用人工辅助设备进行调度,人工装载空间利用率低;论文开展煤矿辅助运输智能调度系统的设计研究,具体工作如下:(1)对煤矿辅助运输调度情况进行现场调研、归纳并总结,得到辅助运输流程,依据流程对业务进行描述,分为调度室、井上、井下三个数据转折点。通过业务描述规划辅助运输系统所需基本功能为:设备管理、人员管理、物料管理及实时监测。(2)对煤矿辅助运输关键环节——物料装载至标准容器过程,进行分析,构建数学模型,选择合适的三维装箱算法:构造启发式算法。对标准容器空间进行分割,组合,并确定装载规则及步骤,为后续仿真结果提供理论依据。(3)选择B/S架构模式开发辅助运输系统,对井下交通灯模块、UWB通讯模块、服务器通讯模块、缓存模块以及数据库通讯模块进行具体设计,选择合适的数据库进行数据存储。(4)使用IntelliJ IDEA软件进行系统开发实现系统的功能模块,与现场传统调度方式相比较,煤矿辅助运输智能调度系统使得煤矿辅助运输调度更为智能化;将对物料装载进行人工装载与算法装载对比得到:任务单1、2、3、4、5和6分别提高39.0%、40.24%、51.25%、31.65%、27.73%、42.72%的空间利用率;其中任务单1、2、4、5、6均减少1个标准容器,任务单3减少2个标准容器。论文设计的煤矿辅助运输智能调度系统能够实现煤矿辅助运输调度过程中涉及的物料、设备以及人员进行信息管理,并对辅助运输设备的状态进行实时监测;对煤矿物料装载这一关键节点进行研究,将装载算法运用至煤矿辅助运输过程,构造启发式算法,增加了容器空间使用率,减少容器使用数量,提高煤矿辅助运输物料调度效率。将计算信息管理系统运用到煤矿,对煤矿辅助运输系统的智能化发展具有一定参考意义。图[52]表[15]参[80]

煤矿设备管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于煤矿,设备管理,信息系统,J2EE的论文, 主要内容为设备信息管理已成为现代企业管理的一个重要组成部分,尤其是对于拥有设备多价值大的煤炭企业,设备信息管理意义更显深远。然而,我国煤炭企业长期采用物、帐、卡手工模式来实现设备信息的管理,造成数据采集周期长、过程繁琐、出错率高,不能准确及时地反映设备现状,从而给企业的经营生产带来不利影响。因此,建设煤矿设备管理信息系统,设计合理的信息采集流程和灵活高效的查询统计功能,保证数据完整准确,提高人员工作效率是本文研究的主要目的。 在具体分析安家岭煤矿设备管理需求的基础上,参考现代设备管理的先进理论,设计并实现了煤矿设备管理信息系统。 首先,在对设备管理业务进行详细调研的基础上,分析了企业设备管理的现状和用户需求,对系统所需的功能及业务实现流程进行了总体设计,给出了系统功能树和流程图,并作了相应解释。 其次,详细规划并阐述系统各功能模块所包含的子模块及其实现流程。设计了系统实体关系图以及数据字典,并简要介绍了系统采用的企业级数据产品SQL SERVER 2000。 然后,结合本系统的分布特点和运行要求,提出采用基于J2EE的三层式Web应用体系结构,并对该结构体系及实现它所要求的关键技术,如JSP,EJB,JDBC,Structs等作了较详细的介绍。在这个基础上,搭建了本系统的开发运行环境。 最后,本文详细阐述了煤矿设备管理信息系统的实现。列举了系统实现的难点以及相应的解决办法,包括通过采用原始纸质单据电子化处理,分三级查阅的方法,解决既保存原始纸质材料作为第一参考资料,又能避免翻阅档案的繁琐和不及时的难题,以及通过定义角色并赋予角色权限,然后将角色指派到用户的方法,达到既实行严格的权限管理,又能适应用户工作职责不断变化的要求。本文还结合运行界面和相应代码介绍了系统典型功能的实现过程。 所开发完成的煤矿设备管理信息系统具有如下特点:基于J2EE的三层式结构,不受平台限制,易扩展,易维护;普通用户通过浏览器访问系统,方便易学,适合广大矿区员工;原始单据电子化管理,既保护了原始单据又方便查阅;人性化流程设计,缩短了办公周期,提高了工作效率。

汝箕沟煤矿安全智能管理平台的设计与实现

这是一篇关于煤矿,安全,智能管理,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为安全是煤炭生产的头等大事，安全对煤炭生产起着保证、支撑和推动作用。神华宁夏煤业集团提出的建设本质安全型矿井是实现煤矿安全生产的必然选择，也是新形势下建设和谐社会的必然要求。作为神华宁夏煤业集团的主力生产矿井的汝箕沟煤矿是一座百年老矿，地质条件复杂，自然灾害较多，给安全生产和安全管理都造成了极大的困难。 为了加强汝箕沟矿的安全管理，利用现代信息化手段提升矿井安全管理水平，本文将研究设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台（Security Intelligence，简称“SI”），利用现代化信息技术，挖掘、分析矿井生产组织过程中涉及的人员、机械（系统）、环境、管理四个方面的数据，实现隐患诊断和危险源的预控，为管理者提供决策支持，以达到提升煤矿安全生产管理水平的目的，最大限度的减少煤矿安全事故的发生。 论文将分析设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台的概念模型，提出总体架构，并确定技术架构。软件开发采用成熟的JSP技术和Spring+Hibernate，利用数据仓库和数据挖掘理论实现数据的多维分析，从而提出建立汝箕沟煤矿安全智能管理平台的解决方案。 通过运行测试，汝箕沟煤矿安全智能管理平台实现了对该矿安全生产的各类要素数据的有效管理和多维分析，对生产过程的安全管理起到了辅助的决策作用，取得了良好的效果。

井下人员定位系统的设计与实现

这是一篇关于煤矿,人员定位,RFID,数据库,JSP,Web的论文, 主要内容为为降低煤矿井下工作人员的事故概率,井下人员定位系统已成为安全避免“六大系统”的重要组成部分。然而在工程实践中,该系统仍存在一定的功能和性能问题。为此针对目前存在的问题,论文从需求、设计和实现三个方面对井下人员定位系统展开研究,具体工作如下。第一,在分析井下人员定位系统任务和特点的基础上,将系统功能需求定位到报警、考勤、实时监测、报表查询和管理设置五个方面,并提出了系统兼容性、性能和安全性等非功能需求,为井下人员定位系统的设计和实现奠定基础。第二,结合系统需求,提出了系统总体框架及各功能模块设计思想。在此基础上,定义五个功能模块所需的类,并基于时序图实现了对应的逻辑设计;基于E-R图设计了井下人员定位系统所需的数据库及表,并提出优化措施。第三,以系统设计框架为向导,结合JSP+MySQL+Web技术,对五个功能模块分别从类图、流程图、核心代码和Web实现等实现对应的功能,并指出其测试环境。通过以上工作,完成了井下人员定位系统的设计和实现,为提高煤矿井下工作人员的安全性提供了平台基础。但是在测试过程中仍存在一定的bug尚未修复,后期将逐步完善,为促进其真正融入六大系统不断努力。

煤矿设备管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于煤矿,设备管理,信息系统,J2EE的论文, 主要内容为设备信息管理已成为现代企业管理的一个重要组成部分,尤其是对于拥有设备多价值大的煤炭企业,设备信息管理意义更显深远。然而,我国煤炭企业长期采用物、帐、卡手工模式来实现设备信息的管理,造成数据采集周期长、过程繁琐、出错率高,不能准确及时地反映设备现状,从而给企业的经营生产带来不利影响。因此,建设煤矿设备管理信息系统,设计合理的信息采集流程和灵活高效的查询统计功能,保证数据完整准确,提高人员工作效率是本文研究的主要目的。 在具体分析安家岭煤矿设备管理需求的基础上,参考现代设备管理的先进理论,设计并实现了煤矿设备管理信息系统。 首先,在对设备管理业务进行详细调研的基础上,分析了企业设备管理的现状和用户需求,对系统所需的功能及业务实现流程进行了总体设计,给出了系统功能树和流程图,并作了相应解释。 其次,详细规划并阐述系统各功能模块所包含的子模块及其实现流程。设计了系统实体关系图以及数据字典,并简要介绍了系统采用的企业级数据产品SQL SERVER 2000。 然后,结合本系统的分布特点和运行要求,提出采用基于J2EE的三层式Web应用体系结构,并对该结构体系及实现它所要求的关键技术,如JSP,EJB,JDBC,Structs等作了较详细的介绍。在这个基础上,搭建了本系统的开发运行环境。 最后,本文详细阐述了煤矿设备管理信息系统的实现。列举了系统实现的难点以及相应的解决办法,包括通过采用原始纸质单据电子化处理,分三级查阅的方法,解决既保存原始纸质材料作为第一参考资料,又能避免翻阅档案的繁琐和不及时的难题,以及通过定义角色并赋予角色权限,然后将角色指派到用户的方法,达到既实行严格的权限管理,又能适应用户工作职责不断变化的要求。本文还结合运行界面和相应代码介绍了系统典型功能的实现过程。 所开发完成的煤矿设备管理信息系统具有如下特点:基于J2EE的三层式结构,不受平台限制,易扩展,易维护;普通用户通过浏览器访问系统,方便易学,适合广大矿区员工;原始单据电子化管理,既保护了原始单据又方便查阅;人性化流程设计,缩短了办公周期,提高了工作效率。

煤矿辅助运输智能调度系统的设计

这是一篇关于煤矿,辅助运输,调度系统,物料装载,启发式算法的论文, 主要内容为随着我国煤矿智能化建设步伐的加快,煤矿各生产系统的智能化升级改造势在必行。煤矿辅助运输系统涉及的设备多,运输路线复杂,调度物料种类多,并且我国矿井辅助运输事故在井下事故总数中占比较高,必须对煤矿辅助运输系统的各个环境进行精准细致的研究,为实现煤矿辅助运输系统的智能化调试提供依据。针对贵州某矿辅助运输生产系统存在问题,一是物料调度信息追踪不及时;二是调度信息管理不集中;三是采用人工辅助设备进行调度,人工装载空间利用率低;论文开展煤矿辅助运输智能调度系统的设计研究,具体工作如下:(1)对煤矿辅助运输调度情况进行现场调研、归纳并总结,得到辅助运输流程,依据流程对业务进行描述,分为调度室、井上、井下三个数据转折点。通过业务描述规划辅助运输系统所需基本功能为:设备管理、人员管理、物料管理及实时监测。(2)对煤矿辅助运输关键环节——物料装载至标准容器过程,进行分析,构建数学模型,选择合适的三维装箱算法:构造启发式算法。对标准容器空间进行分割,组合,并确定装载规则及步骤,为后续仿真结果提供理论依据。(3)选择B/S架构模式开发辅助运输系统,对井下交通灯模块、UWB通讯模块、服务器通讯模块、缓存模块以及数据库通讯模块进行具体设计,选择合适的数据库进行数据存储。(4)使用IntelliJ IDEA软件进行系统开发实现系统的功能模块,与现场传统调度方式相比较,煤矿辅助运输智能调度系统使得煤矿辅助运输调度更为智能化;将对物料装载进行人工装载与算法装载对比得到:任务单1、2、3、4、5和6分别提高39.0%、40.24%、51.25%、31.65%、27.73%、42.72%的空间利用率;其中任务单1、2、4、5、6均减少1个标准容器,任务单3减少2个标准容器。论文设计的煤矿辅助运输智能调度系统能够实现煤矿辅助运输调度过程中涉及的物料、设备以及人员进行信息管理,并对辅助运输设备的状态进行实时监测;对煤矿物料装载这一关键节点进行研究,将装载算法运用至煤矿辅助运输过程,构造启发式算法,增加了容器空间使用率,减少容器使用数量,提高煤矿辅助运输物料调度效率。将计算信息管理系统运用到煤矿,对煤矿辅助运输系统的智能化发展具有一定参考意义。图[52]表[15]参[80]

单轨吊调度指挥系统的设计与实现

这是一篇关于煤矿,辅助运输,单轨吊系统的论文, 主要内容为煤矿的采掘与运输是煤矿生产的重要组成部分。其中,煤矿采掘技术经过多年的发展,已经基本实现机械自动化。然而,煤炭运出矿井所需的井下辅助运输系统依旧是制约煤炭工业的发展的瓶颈。辅助运输系统通常泛指煤矿生产中用于运输工作人员、生产材料、工作设备和矸石等的运输系统。井下辅助运输系统对于煤矿生产运输是不可或缺的,它是整个煤炭生产工业的十分重要的组成部分。辅助运输过程是否合理直接关系到生产效率与生产安全。现代计算机控制和传感通信技术用于辅助运输系统后,大大改善了先前辅助运输系统的发展障碍。本文对煤矿辅助运输信息系统现状及存在问题进行了详细分析。结合煤矿井下平面作业、生产资料调控,人员物料追踪等所需的辅助运输设备的不可重复性,建立一套符合煤矿井下辅助运输特点的信息系统模型及设计方法。本文利用无线传感定位技术、网络技术研究并设计辅助运输的调度控制方法,分别设计了单吊轨服务器子系统,Flex授权服务器子系统和单吊轨系统客户端子系统。单轨吊系统服务器接收zigbee基站上传的机车、道岔主控器、RFID定位、基站状态等数据,对这些数据进行分析、处理,得到基站AP的状态信息、机车的位置信息、机车的监控数据信息、道岔主控器状态信息,存储有用信息到数据库,并且发送定位、报警等实时数据到客户端;Flex授权服务器完成授权工作,从而访问单轨吊系统客户端;单轨吊系统客户端为用户提供直观的巷道图,实时展现井下机车位置,以及机车的历史活动轨迹,能够实时监测井下各基站、机车、道岔、交通灯的状态,远程操作道岔切换、交通灯变换、机车的移动,同时提供司机的考勤统计以及其它各类的报表。根据具体的业务特点和用户的要求,本系统采用C/S架构模式,后台数据库采用了MySQL数据库,使用JAVA开发语言按软件工程的方法和思想开发各个环节。本文设计的单轨吊调度指挥系统以监控与定位一体化为主要特点,能够对矿井等场所的单轨吊和移动设备进行实时定位、跟踪监控和考勤管理,及时、准确地将井下各个区域的设备的动态情况反映到地面计算机,以便于进行更加合理的调度管理。因此本系统对于保证井下运输系统有序运转,提高煤炭生产的高效性和安全性,加快现代化运输系统设计的进行,保障煤炭生产工业迅速稳健发展方面均具有十分重要的意义。

大数据环境下的煤矿安监系统研究与应用

这是一篇关于大数据,煤矿,安监系统的论文, 主要内容为煤矿企业在安全检查中产生了海量的安全隐患数据,随着计算机和传感器技术在煤矿生产中的应用,煤矿安全隐患的大数据特征越来越明显,其体量大,生成速度快,模态多,价值大密度低。传统的煤矿安监系统已经难以满足大数据时代下煤矿企业的需求,由此提出将大数据技术引入煤矿安全生产中,建立大数据煤矿安监系统。大数据煤矿安监系统采用前后台分离技术,前台采用Vue框架,后台采用Springboot框架。在存储模块方面,由于煤矿安全隐患数据体量大,生成速度快,模态多,大数据煤矿安监系统必须能实现海量数据的存储、能通过增加硬件的方式迅速提升容量、能存储多种类型的数据以及能实现数据的备份。由此提出建立基于HDFS的大数据煤矿安监系统存储模型。在分析模块方面,由于煤矿安全隐患数据价值密度低,提出利用并行计算框架下的数据挖掘算法解决煤矿安全隐患数据的分析问题,建立基于Map Reduce的大数据煤矿安监系统分析模型。在显示模块方面,由于人类视觉对图形的感知能力远超于文本和数字,提出利用可视化技术将煤矿安全隐患信息映射成可交互图表的形式展现出来,建立基于Vue的大数据煤矿安监系统显示模型。在用户模块方面,根据煤矿的日常生产特点,设计普通员工,管理人员和运维人员三种角色以及与角色相对应的注册登录,考核管理,隐患管理,查看隐患统计图和报表,人员管理和日志管理等功能。大数据煤矿安监系统使得监测设备采集到的海量煤矿安全隐患数据可以被有效的存储、分析和展现,对于减少煤矿事故的发生和促进煤矿企业的安全生产有着重要意义。