威海市消防监督管理系统的设计与实现
这是一篇关于消防监督,火灾预警,决策树分析,消防信息化的论文, 主要内容为近30年来,中国经济迅猛发展,大部分地区已经展开了城镇化建设,城市中各种商业广场、写字楼、地下停车场、消费娱乐场所、易燃品生产企业/单位、大型居民小区日益增多,每日发生的火灾事故也层出不穷。消防部队面对的火灾战斗情景也越来越复杂,使用传统的纸质文档来管理消防部队的信息已经无法满足现代消防安全的需求,通过信息化手段水平提升我国消防事业水平,提高消防部队数字作战能力,是我国发展现代化消防战斗部队必由之路。本文设计并开发面向威海市消防部门的自动化信息管理平台系统。该平台基于B/S架构,后台数据库采用MYSQL,数据交换过程采用的MVC模式。本文主要完成的工作如下:针对威海市消防监督管理中出现的各种工作需求进行详细分析,梳理了消防监督管理部门每日工作的任务流程,完成消防监督工作流程中的功能划分以及系统模块设计;针对消防系统中火灾预警问题提出了一个基于决策树的重大火灾预警算法。在预警算法中,本文首先将消防监督管理系统中的文本数据转换为ID3算法可识别的属性数据。然后使用决策树算法对威海市重大火灾数据进行了建模和验证,从而找到了两条重大火情辅助决策规则。重大火灾预警算法目前被应用在威海市消防接警系统中,取得了良好的效果;设计了消防监督管理系统的软件构架,网络构架并对系统中的每个子模块的实现流程进行了详细描述并完成了详细的系统测试。威海市消防监督系统的开发完成,提高了社会资源的利用效率和执法人员的工作效率,规范了消防业务流程,提升了消防监督服务质量。从而为全面提升消防信息化指挥系统的建设和应用水平,为部队组织灭火救援、跨区域增援、远程指挥等任务提供强大的信息保障与决策支持。
信安集团集采管理系统的设计与实现
这是一篇关于ERP,综合管理系统,物料ABC分析,数据挖掘,决策树分析的论文, 主要内容为在市场化程度逐渐上升的背景下,企业不仅要靠产品与服务满足客户需求,还需引入先进的管理理念、提高工作效率,以获得竞争优势。在信息化建设早期,信安公司使用了“用友”提供的解决方案。随着公司的发展,业务数据的累积使旧版系统在数据分析方面不足的问题更加突出。因此,本文为信安公司设计、研发了一套新的集采管理系统。本系统主要分为系统管理模块、库存管理模块、任务调度管理模块与统计分析模块。与旧版系统相比,任务调度管理模块解决了各类资源出入库时的调度问题,该模块综合考虑了各项请求的优先级,使最重要的资源可以及时得到调度以提高运营效率;统计分析模块弥补了系统在物料ABC分析中的不足,该模块使用数据预处理技术对业务数据进行处理、使用K-means算法剔除呆滞物料,并在现有物料分类的基础上使用ID3决策树算法对处理后的数据进行分析,最终将分析结果用于库存管理的决策制定,实现从业务数据到决策信息的转换。本系统采用B/S架构,方便系统及时更新,同时支持跨平台使用。具体选用Spring MVC、Mybatis、Bootstrap等框架进行开发,实现了表示层、业务逻辑层和数据层的相互分离,保证了系统的可扩展性,同时可在很大程度上降低后期的维护成本。用户通过浏览器界面即可处理公司业务,相关数据经后端处理后直接将结果返回前端,具有较好的前后端交互作用。系统测试结果显示,系统的基本功能均已实现,用户可以在不同设备的各类浏览器中正常使用。同时系统层次结构的划分使系统的后期维护成本显著降低,表明本系统具有良好的应用前景。
互联网电商平台股权投资估值研究——基于决策树分析识别异常交易实证分析的视角
这是一篇关于电商企业,股权估值,虚假交易,GMV,决策树分析的论文, 主要内容为随着我国互联网行业的发展,股权投资基金对于互联网电商企业的关注度越来越高,但近年来对于互联网电商企业的股权估值法却没有跟上电商企业的发展,现有的股权估值方法没有剔除电商企业内虚假交易(即“刷单”)对股权估值带来的影响,无法对电商企业的股权价值进行准确的评估。本文研究了在电商企业快速发展的背景下,当前估值方法的适用性,并提出了对于识别虚假交易的具体理论与方法,并通过真实的企业数据进行实证分析。本文采用了文献分析法、决策模型分析法和实证分析法等方法进行分析,并得出相关结论。本文分析了当前企业股权估值的成本估值法、收益估值法和相对估值法,并探讨了各种估值方法的优点与局限性。在此基础上针对相对估值法中的市盈率法、市销率法和P/GMV法进行深入分析,并阐述了电商企业中虚假交易对股权估值产生的影响。本文分析了电商企业的业务模式和未来发展模式,并从行为主体出发分析了虚假订单的造假手法。同时在此基础上,针对虚假订单的识别方法进行了探讨,并引入了决策树模型分析方法,对决策树ID3模型、决策树C4.5模型、决策树SLIQ模型和随机决策森林模型进行了介绍,并对比了模型间的差异。本文通过真实的电商企业数据对决策树模型进行了效果对比和虚假订单的实证分析,论证了不同决策树模型间的识别效果,并得出通过随机决策森林模型对互联网电商企业进行虚假订单识别的效果较好这一结论。本文的结论与价值为提出了一套可以识别出互联网电商企业虚假交易的方法。通过决策森林模型可将股权估值期间订单数据中虚假交易(刷单)的数据进行识别,并将识别出的虚假订单GMV与P/GMV股权估值法进行结合,从而使电商平台的股权估值更为准确,为股权投资基金在对电商平台股权估值时提供更为准确的估值数据。
信安集团集采管理系统的设计与实现
这是一篇关于ERP,综合管理系统,物料ABC分析,数据挖掘,决策树分析的论文, 主要内容为在市场化程度逐渐上升的背景下,企业不仅要靠产品与服务满足客户需求,还需引入先进的管理理念、提高工作效率,以获得竞争优势。在信息化建设早期,信安公司使用了“用友”提供的解决方案。随着公司的发展,业务数据的累积使旧版系统在数据分析方面不足的问题更加突出。因此,本文为信安公司设计、研发了一套新的集采管理系统。本系统主要分为系统管理模块、库存管理模块、任务调度管理模块与统计分析模块。与旧版系统相比,任务调度管理模块解决了各类资源出入库时的调度问题,该模块综合考虑了各项请求的优先级,使最重要的资源可以及时得到调度以提高运营效率;统计分析模块弥补了系统在物料ABC分析中的不足,该模块使用数据预处理技术对业务数据进行处理、使用K-means算法剔除呆滞物料,并在现有物料分类的基础上使用ID3决策树算法对处理后的数据进行分析,最终将分析结果用于库存管理的决策制定,实现从业务数据到决策信息的转换。本系统采用B/S架构,方便系统及时更新,同时支持跨平台使用。具体选用Spring MVC、Mybatis、Bootstrap等框架进行开发,实现了表示层、业务逻辑层和数据层的相互分离,保证了系统的可扩展性,同时可在很大程度上降低后期的维护成本。用户通过浏览器界面即可处理公司业务,相关数据经后端处理后直接将结果返回前端,具有较好的前后端交互作用。系统测试结果显示,系统的基本功能均已实现,用户可以在不同设备的各类浏览器中正常使用。同时系统层次结构的划分使系统的后期维护成本显著降低,表明本系统具有良好的应用前景。
威海市消防监督管理系统的设计与实现
这是一篇关于消防监督,火灾预警,决策树分析,消防信息化的论文, 主要内容为近30年来,中国经济迅猛发展,大部分地区已经展开了城镇化建设,城市中各种商业广场、写字楼、地下停车场、消费娱乐场所、易燃品生产企业/单位、大型居民小区日益增多,每日发生的火灾事故也层出不穷。消防部队面对的火灾战斗情景也越来越复杂,使用传统的纸质文档来管理消防部队的信息已经无法满足现代消防安全的需求,通过信息化手段水平提升我国消防事业水平,提高消防部队数字作战能力,是我国发展现代化消防战斗部队必由之路。本文设计并开发面向威海市消防部门的自动化信息管理平台系统。该平台基于B/S架构,后台数据库采用MYSQL,数据交换过程采用的MVC模式。本文主要完成的工作如下:针对威海市消防监督管理中出现的各种工作需求进行详细分析,梳理了消防监督管理部门每日工作的任务流程,完成消防监督工作流程中的功能划分以及系统模块设计;针对消防系统中火灾预警问题提出了一个基于决策树的重大火灾预警算法。在预警算法中,本文首先将消防监督管理系统中的文本数据转换为ID3算法可识别的属性数据。然后使用决策树算法对威海市重大火灾数据进行了建模和验证,从而找到了两条重大火情辅助决策规则。重大火灾预警算法目前被应用在威海市消防接警系统中,取得了良好的效果;设计了消防监督管理系统的软件构架,网络构架并对系统中的每个子模块的实现流程进行了详细描述并完成了详细的系统测试。威海市消防监督系统的开发完成,提高了社会资源的利用效率和执法人员的工作效率,规范了消防业务流程,提升了消防监督服务质量。从而为全面提升消防信息化指挥系统的建设和应用水平,为部队组织灭火救援、跨区域增援、远程指挥等任务提供强大的信息保障与决策支持。
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