“城市穿越”的智能化数据管理系统设计与实现
这是一篇关于定向运动,管理系统,推荐算法,图算法的论文, 主要内容为随着社会现代化的逐步发展,人们很多户外活动的空间被压缩再压缩,越来越难以感受到与大自然近距离接触的幸福快乐。本文针对此问题,使用图算法、推荐算法为依托设计了一套智能化的“城市穿越”数据管理系统。解决定向运动发起人和参与人之间管理和参与不同的功能需求,同时有效利用历史数据进行推荐,解决信息过载等问题。为了提供更好的数据管理服务,实现了一站式多功能管理系统。在功能上,囊括活动、会员、系统等多方面管理需求,建立了完善的活动历史数据库及用户信息,满足线上线下数据互通,以及后续数据分析、构建。在性能上,利用Redis等技术实现高速缓存,通过spring security实现权限控制,同时利用MyBatis实现定制化SQL等高级映射,并实现了动态业务拓展能力。最后通过完善的系统测试,保证了系统的可用性并投入使用。本文还提出了 DeepGNN深度图算法推荐模型,通过历史数据解决用户推荐问题。在DeepGNN模型中,基于传统深度推荐学习提供的高维融合特征,能有效提升特征本身的表达能力;再利用GeniePath图算法对用户-活动网络关系图进行向量映射表达,挖掘网络关系存在的深度表达信息;并设计衔接层对输出向量进行衔接和映射。以传统推荐算法DeepFM和图算法GeniePath作为对比,在多个数据集中推荐准确度更佳,AUC、F1等多个指标取得了提升。本文从定向运动需求出发,整合多渠道运动、用户信息,设计实现了完整的定向活动服务网站。通过DeepGNN对关系网络、特征属性等强大的表达能力进行服务推荐。在提供参与活动便利性的同时,满足了用户的个性化需求。
基于知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计研究
这是一篇关于仿生设计,知识图谱,多层次协同映射,迭代设计分析,图算法的论文, 主要内容为随着科学技术的快速发展,科技创新能力已经成为国家综合国力的重要体现,产品创新能力也已成为企业的核心竞争力,而仿生设计为产品创新设计提供了一条新的有效途径。在仿生设计中,面对海量的生物信息,如何快速、全面地获取设计需要的生物知识,使知识协同共享,提高知识的有效利用率,缩短产品创新设计周期,是亟待解决的问题。为此,本文将知识图谱与仿生学理论相结合,提出了一种基于知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计方法,以更好地促进产品创新设计。论文主要包含以下几个部分:(1)生物知识图谱和产品知识图谱的构建利用计算机网络爬虫技术完成生物、产品相关信息的获取,结合生物FTAS(Function-Tactics-Action-Structure)知识表达模型和产品FPBS(FunctionPrinciple-Behavior-Structure)知识表达模型,利用自然语言处理技术对获取的信息数据进行规范化处理和有效的计算机结构化描述和表达。利用Python平台,结合Cypher语句编写的程序代码,将处理好的数据导入Neo4j图数据库中,完成生物知识图谱和产品知识图谱的构建。(2)基于FPBS的产品迭代设计分析模型的构建基于FPBS概念,对产品FPBS层次映射模型进行优化,并将其应用在产品FPBS设计迭代模型中,构建FPBS产品迭代设计分析模型。针对机械系统方案设计的复杂性,结合用户需求,利用FPBS产品迭代设计分析模型对待设计产品进行分析建模,得到工程设计问题和结构方案。(3)工程-生物-工程双向映射模型的构建为完成工程域和生物域之间的知识转化,提出双向映射模型。针对产品迭代设计过程中出现的工程设计问题,提出多层次映射模型,以实现生物原型的获取,完成工程设计域到生物域的转换;面对生物系统难以直接转化成产品技术方案的问题,构建协同中间件,结合知识图谱,提出基于语义相似度的图算法模型,进行多层次协同映射,将生物知识子图转化为仿生产品知识子图,完成生物知识到产品知识的转换,得到产品设计方案。(4)管道清洁消毒机器人的设计基于上述知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计方法,进行仿生设计系统的开发,以提高产品创新设计效率,并应用于管道清洁消毒机器人创新设计。
“城市穿越”的智能化数据管理系统设计与实现
这是一篇关于定向运动,管理系统,推荐算法,图算法的论文, 主要内容为随着社会现代化的逐步发展,人们很多户外活动的空间被压缩再压缩,越来越难以感受到与大自然近距离接触的幸福快乐。本文针对此问题,使用图算法、推荐算法为依托设计了一套智能化的“城市穿越”数据管理系统。解决定向运动发起人和参与人之间管理和参与不同的功能需求,同时有效利用历史数据进行推荐,解决信息过载等问题。为了提供更好的数据管理服务,实现了一站式多功能管理系统。在功能上,囊括活动、会员、系统等多方面管理需求,建立了完善的活动历史数据库及用户信息,满足线上线下数据互通,以及后续数据分析、构建。在性能上,利用Redis等技术实现高速缓存,通过spring security实现权限控制,同时利用MyBatis实现定制化SQL等高级映射,并实现了动态业务拓展能力。最后通过完善的系统测试,保证了系统的可用性并投入使用。本文还提出了 DeepGNN深度图算法推荐模型,通过历史数据解决用户推荐问题。在DeepGNN模型中,基于传统深度推荐学习提供的高维融合特征,能有效提升特征本身的表达能力;再利用GeniePath图算法对用户-活动网络关系图进行向量映射表达,挖掘网络关系存在的深度表达信息;并设计衔接层对输出向量进行衔接和映射。以传统推荐算法DeepFM和图算法GeniePath作为对比,在多个数据集中推荐准确度更佳,AUC、F1等多个指标取得了提升。本文从定向运动需求出发,整合多渠道运动、用户信息,设计实现了完整的定向活动服务网站。通过DeepGNN对关系网络、特征属性等强大的表达能力进行服务推荐。在提供参与活动便利性的同时,满足了用户的个性化需求。
基于知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计研究
这是一篇关于仿生设计,知识图谱,多层次协同映射,迭代设计分析,图算法的论文, 主要内容为随着科学技术的快速发展,科技创新能力已经成为国家综合国力的重要体现,产品创新能力也已成为企业的核心竞争力,而仿生设计为产品创新设计提供了一条新的有效途径。在仿生设计中,面对海量的生物信息,如何快速、全面地获取设计需要的生物知识,使知识协同共享,提高知识的有效利用率,缩短产品创新设计周期,是亟待解决的问题。为此,本文将知识图谱与仿生学理论相结合,提出了一种基于知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计方法,以更好地促进产品创新设计。论文主要包含以下几个部分:(1)生物知识图谱和产品知识图谱的构建利用计算机网络爬虫技术完成生物、产品相关信息的获取,结合生物FTAS(Function-Tactics-Action-Structure)知识表达模型和产品FPBS(FunctionPrinciple-Behavior-Structure)知识表达模型,利用自然语言处理技术对获取的信息数据进行规范化处理和有效的计算机结构化描述和表达。利用Python平台,结合Cypher语句编写的程序代码,将处理好的数据导入Neo4j图数据库中,完成生物知识图谱和产品知识图谱的构建。(2)基于FPBS的产品迭代设计分析模型的构建基于FPBS概念,对产品FPBS层次映射模型进行优化,并将其应用在产品FPBS设计迭代模型中,构建FPBS产品迭代设计分析模型。针对机械系统方案设计的复杂性,结合用户需求,利用FPBS产品迭代设计分析模型对待设计产品进行分析建模,得到工程设计问题和结构方案。(3)工程-生物-工程双向映射模型的构建为完成工程域和生物域之间的知识转化,提出双向映射模型。针对产品迭代设计过程中出现的工程设计问题,提出多层次映射模型,以实现生物原型的获取,完成工程设计域到生物域的转换;面对生物系统难以直接转化成产品技术方案的问题,构建协同中间件,结合知识图谱,提出基于语义相似度的图算法模型,进行多层次协同映射,将生物知识子图转化为仿生产品知识子图,完成生物知识到产品知识的转换,得到产品设计方案。(4)管道清洁消毒机器人的设计基于上述知识图谱和协同映射的产品仿生创新设计方法,进行仿生设计系统的开发,以提高产品创新设计效率,并应用于管道清洁消毒机器人创新设计。
矿床知识图谱构建方法及找矿预测应用——以甘肃寨上-马坞金矿集区为例
这是一篇关于矿床知识图谱,图算法,图嵌入,找矿预测的论文, 主要内容为随着信息时代的来临,地质大数据面临着数据量巨大,挖掘效率低等问题,以知识驱动的地质领域大数据分析方法和理论研究是当代地学知识研究的战略重点,知识图谱作为一种新的知识表示形式,可以有效地组织和表示地质大数据。本文提出了以矿床为本体构建地质知识图谱的方法,矿床作为地质作用的综合产物,其成矿物质及其来源、成矿环境和成矿作用等要素所涉及的知识涵盖了大部分地质学研究内容,以矿床为单位构建知识图谱可以全面而系统地将地质数据进行组织和开发。基于此,本文的主要研究内容以及成果如下:(1)本文提出矿床知识图谱从“矿床预测模型-典型矿床”两个部分进行矿床本体构建;依据成矿地质体、成矿结构面与构造、成矿作用标志特征的“三位一体勘查区找矿预测理论”进行矿床本体的知识定义;并按照“自顶向下,自底向上,分部交汇,逐级分层”的思想进行矿床知识表示,从更深层次上展现矿床成矿特征的整体性与差异性。(2)采用标注的矿床数据集训练了基于Bert-Bi LSTM-CRF的矿床实体抽取模型,以及基于Bert的关系抽取模型,实现矿床知识图谱三元组的智能抽取;并基于所构图谱开发了矿床知识图谱管理系统,实现矿床知识的可视化展示、地质要素分析、地图空间索引等功能,为检索矿床知识提供便捷的信息服务。(3)本文以甘肃寨上-马坞金矿集区为研究区,构建了研究区基础地质知识图谱,以及矿区内马坞金矿、寨上金矿、李坝金矿、锁龙金矿、鹿儿坝金矿、新庄里金矿、郭家沟金矿、桦林沟金矿、竹子沟金矿9个典型金矿的知识图谱,并基于所构建的知识图谱,采用基于Cypher语言的分析语法,对研究区的矿床进行成矿特征分析与比较,为矿床综合分析与评价提供了新的视角与方法。(4)基于知识图谱“实体-关系-实体”的三元组表示,融合中心性算法、社区检测算法以及相似度算法对研究区找矿线索进行了详细的总结与分析;研究并实现了将矿床知识图谱与图像分类技术相结合的找矿预测方法,将知识图谱三元组以向量化的形式为地质图赋予语义信息,并嵌入卷积神经网络中进行找矿预测,取得了良好的实验效果。
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