社区安防可视化管理系统的设计与实现
这是一篇关于社区安防,ECharts,数据可视化,SSM框架的论文, 主要内容为随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,安防行业从传统的人防到物防发生转变。社区是居民生活的主要场所,是保障社区安全是社会安防工作的重点之一。在社区安防领域中,迫切需要对社区数据进行有效利用,分析数据中隐藏的信息。数据可视化通过图形化手段,将数据映射为图形、图片和颜色等,清晰有效地传达信息,便于人们对社区信息的理解,也能够及时发现社区中存在的危险和潜在威胁。本课题利用社区内传感器数据和社区信息构建的社区安防可视化管理系统,该系统能够接收多种需要展示的数据,最终用ECharts表格、地图的形式展示该数据,为社区管理人员管理社区、发现危险和制定决策提供了有力的支持。根据当前安防系统中存在信息整合度不高、智能化程度不够和缺乏统一标准的问题,该系统结合社区安防的具体需求,设计并实现了一个支持多种可视化形式的通用型、高扩展型可视化系统。系统采用B/S架构,MVC模式进行开发。浏览器端选用Bootstrap框架和ECharts作为关键技术实现社区安防数据转变为图形的步骤。服务器端使用开源框架Spring+SpringMVC+MyBatis进行系统业务处理。另外,系统调用其他功能接口实现人脸比对,将格式不同的大文件数据转化成统一的JSON数据格式等扩展功能,使社区安防可视化管理系统功能更加全面。系统使用MySQL数据库,Java开发语言和Eclipse集成开发环境。实现主要功能后,对该系统进行功能测试和性能测试,并客观指出系统在设计和实现中存在的不足之处。最后对选题、系统设计和实现的进行总结和展望。
社区安防可视化管理系统的设计与实现
这是一篇关于社区安防,ECharts,数据可视化,SSM框架的论文, 主要内容为随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,安防行业从传统的人防到物防发生转变。社区是居民生活的主要场所,是保障社区安全是社会安防工作的重点之一。在社区安防领域中,迫切需要对社区数据进行有效利用,分析数据中隐藏的信息。数据可视化通过图形化手段,将数据映射为图形、图片和颜色等,清晰有效地传达信息,便于人们对社区信息的理解,也能够及时发现社区中存在的危险和潜在威胁。本课题利用社区内传感器数据和社区信息构建的社区安防可视化管理系统,该系统能够接收多种需要展示的数据,最终用ECharts表格、地图的形式展示该数据,为社区管理人员管理社区、发现危险和制定决策提供了有力的支持。根据当前安防系统中存在信息整合度不高、智能化程度不够和缺乏统一标准的问题,该系统结合社区安防的具体需求,设计并实现了一个支持多种可视化形式的通用型、高扩展型可视化系统。系统采用B/S架构,MVC模式进行开发。浏览器端选用Bootstrap框架和ECharts作为关键技术实现社区安防数据转变为图形的步骤。服务器端使用开源框架Spring+SpringMVC+MyBatis进行系统业务处理。另外,系统调用其他功能接口实现人脸比对,将格式不同的大文件数据转化成统一的JSON数据格式等扩展功能,使社区安防可视化管理系统功能更加全面。系统使用MySQL数据库,Java开发语言和Eclipse集成开发环境。实现主要功能后,对该系统进行功能测试和性能测试,并客观指出系统在设计和实现中存在的不足之处。最后对选题、系统设计和实现的进行总结和展望。
基于社区人脸识别的安防系统的设计与实现
这是一篇关于人脸识别,聚类分析,人脸布控,社区安防的论文, 主要内容为社区是城市中人们生活的主要场所,建设社区安防系统能够为居民提供高效、安全和便捷的服务,对提高社区整体防控水平有着重要的意义。在人员管理和布控方面,传统安防系统虽然部署了大量监控设备,但是仍然依赖人力巡防和事后追查的模式,人力成本高且效果不佳。本文提出了实时与离线相结合的增量式人脸识别方法,设计了基于社区人脸识别的安防系统,系统依据预先配置的布控策略,能够在人脸识别的基础上完成人员布控任务,并提供布控告警、人脸搜索及轨迹还原等安防功能。本文主要完成的工作有以下几个方面:(1)提出了一种实时与离线相结合的增量式人脸识别方法,并设计和实现了人脸识别模块。该方法能够快速而有效地识别新增的人脸图像。针对实时匹配过程中出现的错误匹配问题,该方法采用对低置信度图像抽样的方式构建聚类数据,使用Chinese Whispers算法进行离线聚类,对实时匹配阶段的结果进行修复,减少错误匹配。与现有方法相比,该方法结合实时匹配和离线聚类两种方式进行人脸识别,能更准确地识别人脸。(2)设计和实现了安防应用功能。系统在人脸识别结果的基础上分析布控对象的行为,实现了布控告警、人脸搜索和轨迹还原三种智能应用。当布控对象的行为满足布控策略的情况时会发出布控告警,并通过布控对象的抓拍记录还原出该对象的时空轨迹,同时也能够通过以图搜图的方式检索相关人员的详细信息。(3)设计和实现了安防信息管理功能。系统通过对区域、人员、设备、人像库等信息进行管理,为布控策略的配置提供信息支持,包括布控区域和布控人员的配置。不同类型的信息之间相互关联,为安防应用功能提供了业务信息基础,可快速检索目标对象的详细信息。(4)设计和实现了用户权限管理模块。该模块基于角色权限管理模型实现了对用户及权限的管理,包括用户管理、角色管理、权限分配以及菜单配置等。系统通过用户关联角色、角色关联权限的方式为用户分配操作权限,以确保用户在限制范围内正确地访问系统服务。本文对系统中的各个功能模块进行了测试。结果表明,本文提出的人脸识别方法可以减少人脸错误匹配的情况,适用于社区场景下的人脸识别任务,系统按预期运行且各项功能正常。经过实际部署,本系统已在奇虎360公司上线运行,为天津市多个社区提供相关安防服务,减少了社区人力成本的支出,提高了社区的安全防控水平。
社区安防可视化管理系统的设计与实现
这是一篇关于社区安防,ECharts,数据可视化,SSM框架的论文, 主要内容为随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,安防行业从传统的人防到物防发生转变。社区是居民生活的主要场所,是保障社区安全是社会安防工作的重点之一。在社区安防领域中,迫切需要对社区数据进行有效利用,分析数据中隐藏的信息。数据可视化通过图形化手段,将数据映射为图形、图片和颜色等,清晰有效地传达信息,便于人们对社区信息的理解,也能够及时发现社区中存在的危险和潜在威胁。本课题利用社区内传感器数据和社区信息构建的社区安防可视化管理系统,该系统能够接收多种需要展示的数据,最终用ECharts表格、地图的形式展示该数据,为社区管理人员管理社区、发现危险和制定决策提供了有力的支持。根据当前安防系统中存在信息整合度不高、智能化程度不够和缺乏统一标准的问题,该系统结合社区安防的具体需求,设计并实现了一个支持多种可视化形式的通用型、高扩展型可视化系统。系统采用B/S架构,MVC模式进行开发。浏览器端选用Bootstrap框架和ECharts作为关键技术实现社区安防数据转变为图形的步骤。服务器端使用开源框架Spring+SpringMVC+MyBatis进行系统业务处理。另外,系统调用其他功能接口实现人脸比对,将格式不同的大文件数据转化成统一的JSON数据格式等扩展功能,使社区安防可视化管理系统功能更加全面。系统使用MySQL数据库,Java开发语言和Eclipse集成开发环境。实现主要功能后,对该系统进行功能测试和性能测试,并客观指出系统在设计和实现中存在的不足之处。最后对选题、系统设计和实现的进行总结和展望。
智慧社区安防系统的设计与实现
这是一篇关于社区安防,设备调度,WebRTC,指挥调度的论文, 主要内容为随着城市化的发展,城市社区人口密度和城市流动人口与日俱增。为社区治安工作带来严峻的挑战。近年来在计算机视觉等技术的支持下,安防监控行业得到了快速发展,社区安防走向了智能化。但仍有不足。首先社区内大量安防设备难以操作和管理,依赖智能终端设备搭建的安防系统无法利用设备间的相互关系提供系统层面的智能应用。其次社区自建安防系统使管理人员的工作环境局限于社区内部,资源无法与其他部门共享。最后社区安防系统有多个子系统,且不同社区需求不同,传统基于单体架构的安防系统无法实现灵活部署、不易于维护和扩展。针对上述问题,本文设计并实现了智慧社区安防系统,以解决社区安防易用性、跨平台跨网络和数据共享问题,本文主要工作为:(一)设备智能调度,调度的设备包括监控摄像机和门禁,功能有聚焦模式,按人数预览,目标追踪预览。聚焦模式可自动显示主监控周围视图进行预览,自动调出周围设备列表进行设备操作。按人数预览可监控社区内所有监控区域人数,显示人数最多的前几个视图,重点查看人数多的区域。目标追踪预览可在聚焦模式下跟随目标的移动自动切换监控视图。(二)门禁权限管理,在RBAC模型的基础上增加门禁模式,验证逻辑分为门禁模式,门禁禁止权限和门禁允许三个步骤。实现了动态门禁权限管理。(三)数据共享,本文定义了数据共享方式,通过HTTP接口共享历史数据,通过Kafka发布订阅模式共享实时数据。再次基础上实现了门禁日志数据分析。(四)智慧社区安防系统,本系统使用Spring Cloud、Vue和微信小程序框架进行开发和部署。WebRTC技术处理视频监控和指挥调度中的音视频流。实现了平台管理、视频监控、门禁管理、告警管理、视频分析和设备管理功能。公网部署实现了跨平台跨网络。
基于社区人脸识别的安防系统的设计与实现
这是一篇关于人脸识别,聚类分析,人脸布控,社区安防的论文, 主要内容为社区是城市中人们生活的主要场所,建设社区安防系统能够为居民提供高效、安全和便捷的服务,对提高社区整体防控水平有着重要的意义。在人员管理和布控方面,传统安防系统虽然部署了大量监控设备,但是仍然依赖人力巡防和事后追查的模式,人力成本高且效果不佳。本文提出了实时与离线相结合的增量式人脸识别方法,设计了基于社区人脸识别的安防系统,系统依据预先配置的布控策略,能够在人脸识别的基础上完成人员布控任务,并提供布控告警、人脸搜索及轨迹还原等安防功能。本文主要完成的工作有以下几个方面:(1)提出了一种实时与离线相结合的增量式人脸识别方法,并设计和实现了人脸识别模块。该方法能够快速而有效地识别新增的人脸图像。针对实时匹配过程中出现的错误匹配问题,该方法采用对低置信度图像抽样的方式构建聚类数据,使用Chinese Whispers算法进行离线聚类,对实时匹配阶段的结果进行修复,减少错误匹配。与现有方法相比,该方法结合实时匹配和离线聚类两种方式进行人脸识别,能更准确地识别人脸。(2)设计和实现了安防应用功能。系统在人脸识别结果的基础上分析布控对象的行为,实现了布控告警、人脸搜索和轨迹还原三种智能应用。当布控对象的行为满足布控策略的情况时会发出布控告警,并通过布控对象的抓拍记录还原出该对象的时空轨迹,同时也能够通过以图搜图的方式检索相关人员的详细信息。(3)设计和实现了安防信息管理功能。系统通过对区域、人员、设备、人像库等信息进行管理,为布控策略的配置提供信息支持,包括布控区域和布控人员的配置。不同类型的信息之间相互关联,为安防应用功能提供了业务信息基础,可快速检索目标对象的详细信息。(4)设计和实现了用户权限管理模块。该模块基于角色权限管理模型实现了对用户及权限的管理,包括用户管理、角色管理、权限分配以及菜单配置等。系统通过用户关联角色、角色关联权限的方式为用户分配操作权限,以确保用户在限制范围内正确地访问系统服务。本文对系统中的各个功能模块进行了测试。结果表明,本文提出的人脸识别方法可以减少人脸错误匹配的情况,适用于社区场景下的人脸识别任务,系统按预期运行且各项功能正常。经过实际部署,本系统已在奇虎360公司上线运行,为天津市多个社区提供相关安防服务,减少了社区人力成本的支出,提高了社区的安全防控水平。
社区安防可视化管理系统的设计与实现
这是一篇关于社区安防,ECharts,数据可视化,SSM框架的论文, 主要内容为随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,安防行业从传统的人防到物防发生转变。社区是居民生活的主要场所,是保障社区安全是社会安防工作的重点之一。在社区安防领域中,迫切需要对社区数据进行有效利用,分析数据中隐藏的信息。数据可视化通过图形化手段,将数据映射为图形、图片和颜色等,清晰有效地传达信息,便于人们对社区信息的理解,也能够及时发现社区中存在的危险和潜在威胁。本课题利用社区内传感器数据和社区信息构建的社区安防可视化管理系统,该系统能够接收多种需要展示的数据,最终用ECharts表格、地图的形式展示该数据,为社区管理人员管理社区、发现危险和制定决策提供了有力的支持。根据当前安防系统中存在信息整合度不高、智能化程度不够和缺乏统一标准的问题,该系统结合社区安防的具体需求,设计并实现了一个支持多种可视化形式的通用型、高扩展型可视化系统。系统采用B/S架构,MVC模式进行开发。浏览器端选用Bootstrap框架和ECharts作为关键技术实现社区安防数据转变为图形的步骤。服务器端使用开源框架Spring+SpringMVC+MyBatis进行系统业务处理。另外,系统调用其他功能接口实现人脸比对,将格式不同的大文件数据转化成统一的JSON数据格式等扩展功能,使社区安防可视化管理系统功能更加全面。系统使用MySQL数据库,Java开发语言和Eclipse集成开发环境。实现主要功能后,对该系统进行功能测试和性能测试,并客观指出系统在设计和实现中存在的不足之处。最后对选题、系统设计和实现的进行总结和展望。
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