基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
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基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现
这是一篇关于阿里云平台,数据处理,J2EE,云数据库,案件推荐的论文, 主要内容为随着国家“互联网+法律”的行动战略的部署,各省市对于数据安全以及数据质量的关注越来越高,如何提升各省案件数据的质量以及如何开展人工智能与司法范畴的结合便成了当前需要解决的重中之重。辅助判案系统的研发与成功实施应用,全面提升了法院业务处理的效能。既实现了工作人员的压力缓解,又对其工作成效起到了很大的辅助作用,为法院业务开展的现代化和信息化建设工作的推动提供了强大的外界保证条件。针对当今辅助判决案例相关系统的情况和法院工作要求,本文设计并实现了辅助判案系统。首先,通过对实际情况进行调研,总结了法院在判决案件时存在的程序冗余、不合理、任务重叠等漏洞。然后,通过对法院具体的工作流程进行总结梳理并研究其具体需求,得出辅助判案系统的系统功能性需求与非功能性需求,经过系统的设计与实现的环节,本系统基于Java开发语言,采用Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)技术架构,整合B/S模式,实现权限管理、信息展示与查找以及运行效率等完备设计,系统主要分为数据质量检查模块,数据融合模块,辅助办案模块,其中数据质量检查模块最终实现质量检查总览,质量检查规则结果,质量检查报告,质量检查方案维护四个功能模块;数据融合模块最终实现数据融合处理,数据融合结果展示两个功能模块;辅助办案模块最终实现法律条文推荐,相似案件推荐两个功能模块。将数据接入阿里云平台结合阿里云相关成熟技术进行处理,再衡量软件开发的利弊得失,最终实现系统研发的利益最大化,实现对数据质量的把控以及司法范畴的智能化。最后,论文对辅助判案系统的研发与实施工作进行了总结,并对其应用前景进行了展望。本人参与完成整个项目的需求分析、项目设计、开发实现以及现场部署等全流程。其中参与负责的模块有数据质量检查模块,数据融合模块,以及辅助办案模块。系统测试部署后系统运行稳定正常,实现预期目标,实现司法范畴与人工智能技术结合的初步探索应用。
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