基于可穿戴设备的空气质量检测系统设计与实现
这是一篇关于空气质量检测,可穿戴,无线通讯,云平台,可视化界面的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提升,对生活环境中的空气质量提出了更高的要求。由环境中有害气体造成健康危害的事故屡见不鲜,日常生活中存在的有害气体可以通过空气质量检测设备进行检测,然而现有的空气质量检测设备大多存在体积偏大不便携带、检测气体种类单一、人机交互简易、不具备长期历史数据查询功能等问题。本文结合可穿戴设备的优点,设计了一种空气质量检测设备,能够实时采集设备使用者周围空气质量信息,配合web前端可视化界面,给用户提供了更加友好的气体检测人机交互界面。设计的空气质量检测终端采用ARM架构的STM32F103RCT6作为控制核心,配合嵌入式技术、WiFi无线通讯技术、传感器技术、阿里云物联网云平台,开发了具有采集二氧化碳浓度、TVOC、甲醛、温度、湿度数据、采集数据上传等功能的可穿戴式空气质量检测系统。硬件方面,设计了电源电路、气体传感器采集电路、数据存储电路、LCD显示电路以及WiFi串口电路,使用STM32控制核心收集气体传感器数据,并通过WiFi无线模块发送MQTT连接请求至阿里云物联网平台,通过服务端订阅技术使用AMQP-SDK包进行数据流转操作,将气体数据持久化到MySQL数据库;软件方面,设计了web端可视化界面,采用阿里云ECS服务器作为web端服务器,使用Element-UI和Vue框架搭建了空气质量检测系统前端开发界面,使用Axios请求数据并使用Spring-Boot设计相应的后端程序,查询MySQL数据库持久化数据如:用户数据、气体数据、设备数据等,通过Echarts进行气体数据图表展示。经过测试,本设计终端检测设备携带方便、体积小巧,上电后能够稳定运行,可以将采集气体数据通过WiFi上传至阿里云物联网平台,通过服务端订阅气体数据并持久化至web端服务器的MySQL数据库,web端可视化界面能够进行历史气体数据查询,用户管理,设备管理等功能,具有一定的推广价值。
O2O住房空气质量共享的检测与评价系统设计
这是一篇关于O2O住房,空气质量检测,数据共享,模糊数学,K近邻,WebSocket的论文, 主要内容为随着国民经济的全面发展,人们的住宿方式日趋多样化,酒店、民宿、公寓等O2O住房受到越来越多的青睐,通过移动APP在线上平台看房和选房,线下直接拎包入住。然而与其相关的空气质量问题不容小觑,近年来,因O2O住房空气质量问题而引起的健康事故层出不迭,其关键在于用户在选择住房时无法准确、全面获知其空气质量。鉴于此,本文设计了一种便携式的O2O住房空气质量检测与评价系统。住客可在入住后持检测设备对该住房空气质量进行检测并将结果上传至数据共享平台供其他住客查看,也可通过该平台查看他人上传的住房空气质量信息,实现检测数据共享。系统的空气质量检测终端用于采集O2O住房室内常见的环境参数如温度、湿度、甲醛、PM2.5和PM10;实时数据经检测终端的GPRS模块传输至服务器(底层依赖Apache Tomcat,以Spring MVC+Spring+MyBatis的软件架构设计)的Redis数据库中使用算法实时评价;服务器将实时检测数据和相应评价结果通过WebSocket长连接通道发送给建立对应连接的客户端APP;APP实时显示检测数据和评价结果,并可上传检测结果至其数据共享平台,该平台具有多样性显示、多条件筛选与排序的功能,通过该平台,住客可直观获知O2O住房的空气质量情况;后台管理与监测系统用于管理系统用户,以及在线设备实时数据和位置的动态监测。系统采用基于K近邻的模糊层次分析算法进行空气质量评价,利用层次分析法确定室内环境下甲醛、PM2.5和PM10的影响权重。为了结合检测数据评价的时效性和准确性,实验发现解模糊化时常用的面积中心法(信息利用率高)和最大隶属度法(计算简单,实时性强)在隶属度集合最大与次大值间距过小时所得评价结果不一致。为此本文使用K近邻构建分类模型,以各指标实际数据和隶属度向量为输入,解模糊化结果为输出,进行模型训练,最终确定系统解模糊化策略。最后通过在不同模拟环境下,利用多种常用算法进行空气质量评价,结合实际数据,对比验证本系统综合评价算法的客观性;并对系统的各个模块进行功能测试和验证,测试和验证结果表明系统能够完成设计的目标。
基于可穿戴设备的空气质量检测系统设计与实现
这是一篇关于空气质量检测,可穿戴,无线通讯,云平台,可视化界面的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提升,对生活环境中的空气质量提出了更高的要求。由环境中有害气体造成健康危害的事故屡见不鲜,日常生活中存在的有害气体可以通过空气质量检测设备进行检测,然而现有的空气质量检测设备大多存在体积偏大不便携带、检测气体种类单一、人机交互简易、不具备长期历史数据查询功能等问题。本文结合可穿戴设备的优点,设计了一种空气质量检测设备,能够实时采集设备使用者周围空气质量信息,配合web前端可视化界面,给用户提供了更加友好的气体检测人机交互界面。设计的空气质量检测终端采用ARM架构的STM32F103RCT6作为控制核心,配合嵌入式技术、WiFi无线通讯技术、传感器技术、阿里云物联网云平台,开发了具有采集二氧化碳浓度、TVOC、甲醛、温度、湿度数据、采集数据上传等功能的可穿戴式空气质量检测系统。硬件方面,设计了电源电路、气体传感器采集电路、数据存储电路、LCD显示电路以及WiFi串口电路,使用STM32控制核心收集气体传感器数据,并通过WiFi无线模块发送MQTT连接请求至阿里云物联网平台,通过服务端订阅技术使用AMQP-SDK包进行数据流转操作,将气体数据持久化到MySQL数据库;软件方面,设计了web端可视化界面,采用阿里云ECS服务器作为web端服务器,使用Element-UI和Vue框架搭建了空气质量检测系统前端开发界面,使用Axios请求数据并使用Spring-Boot设计相应的后端程序,查询MySQL数据库持久化数据如:用户数据、气体数据、设备数据等,通过Echarts进行气体数据图表展示。经过测试,本设计终端检测设备携带方便、体积小巧,上电后能够稳定运行,可以将采集气体数据通过WiFi上传至阿里云物联网平台,通过服务端订阅气体数据并持久化至web端服务器的MySQL数据库,web端可视化界面能够进行历史气体数据查询,用户管理,设备管理等功能,具有一定的推广价值。
基于可穿戴设备的空气质量检测系统设计与实现
这是一篇关于空气质量检测,可穿戴,无线通讯,云平台,可视化界面的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提升,对生活环境中的空气质量提出了更高的要求。由环境中有害气体造成健康危害的事故屡见不鲜,日常生活中存在的有害气体可以通过空气质量检测设备进行检测,然而现有的空气质量检测设备大多存在体积偏大不便携带、检测气体种类单一、人机交互简易、不具备长期历史数据查询功能等问题。本文结合可穿戴设备的优点,设计了一种空气质量检测设备,能够实时采集设备使用者周围空气质量信息,配合web前端可视化界面,给用户提供了更加友好的气体检测人机交互界面。设计的空气质量检测终端采用ARM架构的STM32F103RCT6作为控制核心,配合嵌入式技术、WiFi无线通讯技术、传感器技术、阿里云物联网云平台,开发了具有采集二氧化碳浓度、TVOC、甲醛、温度、湿度数据、采集数据上传等功能的可穿戴式空气质量检测系统。硬件方面,设计了电源电路、气体传感器采集电路、数据存储电路、LCD显示电路以及WiFi串口电路,使用STM32控制核心收集气体传感器数据,并通过WiFi无线模块发送MQTT连接请求至阿里云物联网平台,通过服务端订阅技术使用AMQP-SDK包进行数据流转操作,将气体数据持久化到MySQL数据库;软件方面,设计了web端可视化界面,采用阿里云ECS服务器作为web端服务器,使用Element-UI和Vue框架搭建了空气质量检测系统前端开发界面,使用Axios请求数据并使用Spring-Boot设计相应的后端程序,查询MySQL数据库持久化数据如:用户数据、气体数据、设备数据等,通过Echarts进行气体数据图表展示。经过测试,本设计终端检测设备携带方便、体积小巧,上电后能够稳定运行,可以将采集气体数据通过WiFi上传至阿里云物联网平台,通过服务端订阅气体数据并持久化至web端服务器的MySQL数据库,web端可视化界面能够进行历史气体数据查询,用户管理,设备管理等功能,具有一定的推广价值。
基于可穿戴设备的空气质量检测系统设计与实现
这是一篇关于空气质量检测,可穿戴,无线通讯,云平台,可视化界面的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提升,对生活环境中的空气质量提出了更高的要求。由环境中有害气体造成健康危害的事故屡见不鲜,日常生活中存在的有害气体可以通过空气质量检测设备进行检测,然而现有的空气质量检测设备大多存在体积偏大不便携带、检测气体种类单一、人机交互简易、不具备长期历史数据查询功能等问题。本文结合可穿戴设备的优点,设计了一种空气质量检测设备,能够实时采集设备使用者周围空气质量信息,配合web前端可视化界面,给用户提供了更加友好的气体检测人机交互界面。设计的空气质量检测终端采用ARM架构的STM32F103RCT6作为控制核心,配合嵌入式技术、WiFi无线通讯技术、传感器技术、阿里云物联网云平台,开发了具有采集二氧化碳浓度、TVOC、甲醛、温度、湿度数据、采集数据上传等功能的可穿戴式空气质量检测系统。硬件方面,设计了电源电路、气体传感器采集电路、数据存储电路、LCD显示电路以及WiFi串口电路,使用STM32控制核心收集气体传感器数据,并通过WiFi无线模块发送MQTT连接请求至阿里云物联网平台,通过服务端订阅技术使用AMQP-SDK包进行数据流转操作,将气体数据持久化到MySQL数据库;软件方面,设计了web端可视化界面,采用阿里云ECS服务器作为web端服务器,使用Element-UI和Vue框架搭建了空气质量检测系统前端开发界面,使用Axios请求数据并使用Spring-Boot设计相应的后端程序,查询MySQL数据库持久化数据如:用户数据、气体数据、设备数据等,通过Echarts进行气体数据图表展示。经过测试,本设计终端检测设备携带方便、体积小巧,上电后能够稳定运行,可以将采集气体数据通过WiFi上传至阿里云物联网平台,通过服务端订阅气体数据并持久化至web端服务器的MySQL数据库,web端可视化界面能够进行历史气体数据查询,用户管理,设备管理等功能,具有一定的推广价值。
基于可穿戴设备的空气质量检测系统设计与实现
这是一篇关于空气质量检测,可穿戴,无线通讯,云平台,可视化界面的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提升,对生活环境中的空气质量提出了更高的要求。由环境中有害气体造成健康危害的事故屡见不鲜,日常生活中存在的有害气体可以通过空气质量检测设备进行检测,然而现有的空气质量检测设备大多存在体积偏大不便携带、检测气体种类单一、人机交互简易、不具备长期历史数据查询功能等问题。本文结合可穿戴设备的优点,设计了一种空气质量检测设备,能够实时采集设备使用者周围空气质量信息,配合web前端可视化界面,给用户提供了更加友好的气体检测人机交互界面。设计的空气质量检测终端采用ARM架构的STM32F103RCT6作为控制核心,配合嵌入式技术、WiFi无线通讯技术、传感器技术、阿里云物联网云平台,开发了具有采集二氧化碳浓度、TVOC、甲醛、温度、湿度数据、采集数据上传等功能的可穿戴式空气质量检测系统。硬件方面,设计了电源电路、气体传感器采集电路、数据存储电路、LCD显示电路以及WiFi串口电路,使用STM32控制核心收集气体传感器数据,并通过WiFi无线模块发送MQTT连接请求至阿里云物联网平台,通过服务端订阅技术使用AMQP-SDK包进行数据流转操作,将气体数据持久化到MySQL数据库;软件方面,设计了web端可视化界面,采用阿里云ECS服务器作为web端服务器,使用Element-UI和Vue框架搭建了空气质量检测系统前端开发界面,使用Axios请求数据并使用Spring-Boot设计相应的后端程序,查询MySQL数据库持久化数据如:用户数据、气体数据、设备数据等,通过Echarts进行气体数据图表展示。经过测试,本设计终端检测设备携带方便、体积小巧,上电后能够稳定运行,可以将采集气体数据通过WiFi上传至阿里云物联网平台,通过服务端订阅气体数据并持久化至web端服务器的MySQL数据库,web端可视化界面能够进行历史气体数据查询,用户管理,设备管理等功能,具有一定的推广价值。
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