快消品电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于快消品,配送,电子商务系统,B/S的论文, 主要内容为随着互联网的兴起以及人们生活节奏的加快,使得电子商务这种新的交易方式变动流行起来,它可以让人足不出户即可购买到自己需要的商品,并且消费者可以全天候的查看商品的全部详细信息,并且可以即时快速购买,提高了商品的销量,因此快消品行业的企业也在大力发展电子商务。由于有些快消品行业的商品的特殊性,需要周期性配送,目前主流的电子商务系统无法支撑该业务,同时难以实现财务业务一体化,因此需要一套合适的电子商务系统来满足周期性配送以及财务业务一体化的需求。通过对该企业的发展现状以及对未来需求的调研,出具了 GAP分析以及详细的解决方案,设计了符合现状及相关需求的业务流程,并且基于B/S架构的电子商务系统,在技术上使用Spring MVC、MyBatis、Nginx、Redis、JQuery EasyUI,并结合Oracle数据库实现了系统的各项功能。根据该公司的电子商务系统,设计用户、会员、经销商、商品、销售、配送、财务管理等多个模块。根据各个子模块的协同运作,实现会员管理、经销商管理、销售管理、配送管理、财务管理等功能,帮助企业提高快消品周期性配送的时效性,获取经销商掌握的消费者信息、强化对经销商的把控,准确获知经销商实时的配送数据,实现系统自动结算分账,提供对账明细台账,建立与经销商下属配送员的利益绑定关系、降低人力成本、运营成本,减少坏账。将简化于财务数据核算,提高了该公司整体的经济效益与管理水平。
消费者视角下快消品电商市场趋势分析及策略研究——以阿里平台交易数据为例
这是一篇关于快消品,电子商务,消费群体,人货场匹配,GBDT模型的论文, 主要内容为现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动快消品市场持续发生结构性演变,电商渠道逐渐成为快消品市场现阶段以及未来发展的主要驱动力。但伴随物联网与互联网领域的快速繁荣、消费市场的逐渐分层,促销为王的销售策略逐渐遭受流量瓶颈,与日俱增的新消费需求与滞后的行业商品供给之间的矛盾愈发激烈。消费者的个性化体验与品牌商的服务质量是现今快消品电商市场必须关注的重点议题,因此,如何把电商市场的营销方式从“以货为主”向“以人为本”转变显得尤为重要。鉴于此,本文以统计学、经济学和市场营销学的相关理论和知识为基础,以人(消费者)、货(品牌)、场(销售渠道)为主线,从消费者视角出发,以阿里电商平台为例,对中国快消品电商市场的发展现状与发展趋势进行分析,深入剖析品牌商如何实现人、货、场的精准高效匹配,并提出相应的人群运营策略。以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。文章首先对消费者层面进行全面分析,根据对阿里电商平台积累的消费者基本特征(性别、年纪、职业、收入水平等)与消费偏好的分析,同时综合每个细分行业普遍运用的人群特性标签(公司职员、高校学生、都市潮男等)对不同特征的消费人群进行辨别和分类。明晰资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、Gen Z、都市银发、小镇中老年和都市蓝领(1)这八类消费者驱动快消品电商市场现阶段与未来的发展,同时发现这几类消费群体在消费实力与消费习惯方面存在结构性差异。其次从货(品牌)和场(营销推广渠道)的维度出发,经深度研究不同人群在品牌使用数量、中高端品牌的销售额以及细分品类的增长率等方面的消费情况发现,消费者对品牌的需求逐渐多样化、高端化以及品类细分化;同时发现不同消费群体对产品沟通主题偏好存在显著性差异,且对场的偏好各不相同,年轻一代的新势力与新锐白领人群偏爱“颜值经济”,蓝海人群偏爱折扣渠道,基于这些特征分析不同消费者对品牌和营销推广渠道的偏好差异。接着基于消费者自身特征以及对品牌和消费渠道的偏好特征,将人货场结合,借助维度丰富、颗粒细致的全量消费者数据,运用GBDT算法构建精准全面的消费群体购买预测分析系统预计消费群体购买趋势。那么针对核心人群,品牌商可以实时观测并及时反馈,即时监控交易全程,迭代优化产品组合,逐层提升品牌商的数字化运营能力。最后,根据阿里电商平台现状,结合阿里巴巴内部治理经验与基于平台之上精准营销的应用和实践,结合案例和理论研究,以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。
快消品电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于快消品,配送,电子商务系统,B/S的论文, 主要内容为随着互联网的兴起以及人们生活节奏的加快,使得电子商务这种新的交易方式变动流行起来,它可以让人足不出户即可购买到自己需要的商品,并且消费者可以全天候的查看商品的全部详细信息,并且可以即时快速购买,提高了商品的销量,因此快消品行业的企业也在大力发展电子商务。由于有些快消品行业的商品的特殊性,需要周期性配送,目前主流的电子商务系统无法支撑该业务,同时难以实现财务业务一体化,因此需要一套合适的电子商务系统来满足周期性配送以及财务业务一体化的需求。通过对该企业的发展现状以及对未来需求的调研,出具了 GAP分析以及详细的解决方案,设计了符合现状及相关需求的业务流程,并且基于B/S架构的电子商务系统,在技术上使用Spring MVC、MyBatis、Nginx、Redis、JQuery EasyUI,并结合Oracle数据库实现了系统的各项功能。根据该公司的电子商务系统,设计用户、会员、经销商、商品、销售、配送、财务管理等多个模块。根据各个子模块的协同运作,实现会员管理、经销商管理、销售管理、配送管理、财务管理等功能,帮助企业提高快消品周期性配送的时效性,获取经销商掌握的消费者信息、强化对经销商的把控,准确获知经销商实时的配送数据,实现系统自动结算分账,提供对账明细台账,建立与经销商下属配送员的利益绑定关系、降低人力成本、运营成本,减少坏账。将简化于财务数据核算,提高了该公司整体的经济效益与管理水平。
消费者视角下快消品电商市场趋势分析及策略研究——以阿里平台交易数据为例
这是一篇关于快消品,电子商务,消费群体,人货场匹配,GBDT模型的论文, 主要内容为现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动快消品市场持续发生结构性演变,电商渠道逐渐成为快消品市场现阶段以及未来发展的主要驱动力。但伴随物联网与互联网领域的快速繁荣、消费市场的逐渐分层,促销为王的销售策略逐渐遭受流量瓶颈,与日俱增的新消费需求与滞后的行业商品供给之间的矛盾愈发激烈。消费者的个性化体验与品牌商的服务质量是现今快消品电商市场必须关注的重点议题,因此,如何把电商市场的营销方式从“以货为主”向“以人为本”转变显得尤为重要。鉴于此,本文以统计学、经济学和市场营销学的相关理论和知识为基础,以人(消费者)、货(品牌)、场(销售渠道)为主线,从消费者视角出发,以阿里电商平台为例,对中国快消品电商市场的发展现状与发展趋势进行分析,深入剖析品牌商如何实现人、货、场的精准高效匹配,并提出相应的人群运营策略。以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。文章首先对消费者层面进行全面分析,根据对阿里电商平台积累的消费者基本特征(性别、年纪、职业、收入水平等)与消费偏好的分析,同时综合每个细分行业普遍运用的人群特性标签(公司职员、高校学生、都市潮男等)对不同特征的消费人群进行辨别和分类。明晰资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、Gen Z、都市银发、小镇中老年和都市蓝领(1)这八类消费者驱动快消品电商市场现阶段与未来的发展,同时发现这几类消费群体在消费实力与消费习惯方面存在结构性差异。其次从货(品牌)和场(营销推广渠道)的维度出发,经深度研究不同人群在品牌使用数量、中高端品牌的销售额以及细分品类的增长率等方面的消费情况发现,消费者对品牌的需求逐渐多样化、高端化以及品类细分化;同时发现不同消费群体对产品沟通主题偏好存在显著性差异,且对场的偏好各不相同,年轻一代的新势力与新锐白领人群偏爱“颜值经济”,蓝海人群偏爱折扣渠道,基于这些特征分析不同消费者对品牌和营销推广渠道的偏好差异。接着基于消费者自身特征以及对品牌和消费渠道的偏好特征,将人货场结合,借助维度丰富、颗粒细致的全量消费者数据,运用GBDT算法构建精准全面的消费群体购买预测分析系统预计消费群体购买趋势。那么针对核心人群,品牌商可以实时观测并及时反馈,即时监控交易全程,迭代优化产品组合,逐层提升品牌商的数字化运营能力。最后,根据阿里电商平台现状,结合阿里巴巴内部治理经验与基于平台之上精准营销的应用和实践,结合案例和理论研究,以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。
消费者视角下快消品电商市场趋势分析及策略研究——以阿里平台交易数据为例
这是一篇关于快消品,电子商务,消费群体,人货场匹配,GBDT模型的论文, 主要内容为现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动快消品市场持续发生结构性演变,电商渠道逐渐成为快消品市场现阶段以及未来发展的主要驱动力。但伴随物联网与互联网领域的快速繁荣、消费市场的逐渐分层,促销为王的销售策略逐渐遭受流量瓶颈,与日俱增的新消费需求与滞后的行业商品供给之间的矛盾愈发激烈。消费者的个性化体验与品牌商的服务质量是现今快消品电商市场必须关注的重点议题,因此,如何把电商市场的营销方式从“以货为主”向“以人为本”转变显得尤为重要。鉴于此,本文以统计学、经济学和市场营销学的相关理论和知识为基础,以人(消费者)、货(品牌)、场(销售渠道)为主线,从消费者视角出发,以阿里电商平台为例,对中国快消品电商市场的发展现状与发展趋势进行分析,深入剖析品牌商如何实现人、货、场的精准高效匹配,并提出相应的人群运营策略。以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。文章首先对消费者层面进行全面分析,根据对阿里电商平台积累的消费者基本特征(性别、年纪、职业、收入水平等)与消费偏好的分析,同时综合每个细分行业普遍运用的人群特性标签(公司职员、高校学生、都市潮男等)对不同特征的消费人群进行辨别和分类。明晰资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、Gen Z、都市银发、小镇中老年和都市蓝领(1)这八类消费者驱动快消品电商市场现阶段与未来的发展,同时发现这几类消费群体在消费实力与消费习惯方面存在结构性差异。其次从货(品牌)和场(营销推广渠道)的维度出发,经深度研究不同人群在品牌使用数量、中高端品牌的销售额以及细分品类的增长率等方面的消费情况发现,消费者对品牌的需求逐渐多样化、高端化以及品类细分化;同时发现不同消费群体对产品沟通主题偏好存在显著性差异,且对场的偏好各不相同,年轻一代的新势力与新锐白领人群偏爱“颜值经济”,蓝海人群偏爱折扣渠道,基于这些特征分析不同消费者对品牌和营销推广渠道的偏好差异。接着基于消费者自身特征以及对品牌和消费渠道的偏好特征,将人货场结合,借助维度丰富、颗粒细致的全量消费者数据,运用GBDT算法构建精准全面的消费群体购买预测分析系统预计消费群体购买趋势。那么针对核心人群,品牌商可以实时观测并及时反馈,即时监控交易全程,迭代优化产品组合,逐层提升品牌商的数字化运营能力。最后,根据阿里电商平台现状,结合阿里巴巴内部治理经验与基于平台之上精准营销的应用和实践,结合案例和理论研究,以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。
消费者视角下快消品电商市场趋势分析及策略研究——以阿里平台交易数据为例
这是一篇关于快消品,电子商务,消费群体,人货场匹配,GBDT模型的论文, 主要内容为现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动快消品市场持续发生结构性演变,电商渠道逐渐成为快消品市场现阶段以及未来发展的主要驱动力。但伴随物联网与互联网领域的快速繁荣、消费市场的逐渐分层,促销为王的销售策略逐渐遭受流量瓶颈,与日俱增的新消费需求与滞后的行业商品供给之间的矛盾愈发激烈。消费者的个性化体验与品牌商的服务质量是现今快消品电商市场必须关注的重点议题,因此,如何把电商市场的营销方式从“以货为主”向“以人为本”转变显得尤为重要。鉴于此,本文以统计学、经济学和市场营销学的相关理论和知识为基础,以人(消费者)、货(品牌)、场(销售渠道)为主线,从消费者视角出发,以阿里电商平台为例,对中国快消品电商市场的发展现状与发展趋势进行分析,深入剖析品牌商如何实现人、货、场的精准高效匹配,并提出相应的人群运营策略。以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。文章首先对消费者层面进行全面分析,根据对阿里电商平台积累的消费者基本特征(性别、年纪、职业、收入水平等)与消费偏好的分析,同时综合每个细分行业普遍运用的人群特性标签(公司职员、高校学生、都市潮男等)对不同特征的消费人群进行辨别和分类。明晰资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、Gen Z、都市银发、小镇中老年和都市蓝领(1)这八类消费者驱动快消品电商市场现阶段与未来的发展,同时发现这几类消费群体在消费实力与消费习惯方面存在结构性差异。其次从货(品牌)和场(营销推广渠道)的维度出发,经深度研究不同人群在品牌使用数量、中高端品牌的销售额以及细分品类的增长率等方面的消费情况发现,消费者对品牌的需求逐渐多样化、高端化以及品类细分化;同时发现不同消费群体对产品沟通主题偏好存在显著性差异,且对场的偏好各不相同,年轻一代的新势力与新锐白领人群偏爱“颜值经济”,蓝海人群偏爱折扣渠道,基于这些特征分析不同消费者对品牌和营销推广渠道的偏好差异。接着基于消费者自身特征以及对品牌和消费渠道的偏好特征,将人货场结合,借助维度丰富、颗粒细致的全量消费者数据,运用GBDT算法构建精准全面的消费群体购买预测分析系统预计消费群体购买趋势。那么针对核心人群,品牌商可以实时观测并及时反馈,即时监控交易全程,迭代优化产品组合,逐层提升品牌商的数字化运营能力。最后,根据阿里电商平台现状,结合阿里巴巴内部治理经验与基于平台之上精准营销的应用和实践,结合案例和理论研究,以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。
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