基于J2EE的机械设备物流撮合系统设计与实现
这是一篇关于机械设备,物流运输,撮合,J2EE技术,SOA技术的论文, 主要内容为随着我国经济的迅猛发展,机械设备制造、物流运输行业也迎来了历史发展的高峰期。然而,大多机械设备制造企业和机械设备物流运输公司的物流运输管理仍采用的是传统人工模式,在供需双方间物流运输交易中会存在信息不对等、沟通不及时等问题,从而使得企业双方缺乏有效的手段对机械设备的物流运输集中管理,降低企业机械设备物流运输的效率,同时增加企业在物流运输管理方面的人力、物力成本。依托企业实际项目,针对机械设备制造企业和机械设备物流运输公司的物流运输管理现状,提出并研发了基于J2EE的机械设备物流撮合系统,旨在解决双方间交易信息不对等、不及时等问题。本撮合系统围绕J2EE和SOA等技术对系统的设计与实现进行了相关研究。首先对撮合系统开发涉及的J2EE技术、MVC模式、SOA架构技术和各技术的优势进行了阐述,为系统整体开发做好铺垫;其次,根据系统的业务需求,对撮合系统的撮合业务和物流运输的基本流程进行了分析介绍,完成了撮合系统非功能性的需求分析;然后,根据系统设计原则完成了系统的总体结构设计、总体技术路线选择以及总体架构设计等工作,采用JAVA语言和Eclipse开发平台进行软件设计,并基于Spring+SpringMVC+Mybatis框架进行总体开发;最后,根据系统的架构以及结构等方面的规划,对撮合系统部分核心功能模块进行了详细的设计与界面实现。通过撮合系统在机械设备制造企业和机械设备物流运输公司中的使用,满足了货主企业和承运商之间有关机械设备物流运输交易的自自动撮合,且具有较好的性能,给货主企业减少了物流运输成本、提高了作业效率,同时给承运商提供了更多的机械设备物流运输业务。该撮合系统的完成,对国内机械设备制造和物流运输行业具有重要意义。
基于J2EE的机械设备物流撮合系统设计与实现
这是一篇关于机械设备,物流运输,撮合,J2EE技术,SOA技术的论文, 主要内容为随着我国经济的迅猛发展,机械设备制造、物流运输行业也迎来了历史发展的高峰期。然而,大多机械设备制造企业和机械设备物流运输公司的物流运输管理仍采用的是传统人工模式,在供需双方间物流运输交易中会存在信息不对等、沟通不及时等问题,从而使得企业双方缺乏有效的手段对机械设备的物流运输集中管理,降低企业机械设备物流运输的效率,同时增加企业在物流运输管理方面的人力、物力成本。依托企业实际项目,针对机械设备制造企业和机械设备物流运输公司的物流运输管理现状,提出并研发了基于J2EE的机械设备物流撮合系统,旨在解决双方间交易信息不对等、不及时等问题。本撮合系统围绕J2EE和SOA等技术对系统的设计与实现进行了相关研究。首先对撮合系统开发涉及的J2EE技术、MVC模式、SOA架构技术和各技术的优势进行了阐述,为系统整体开发做好铺垫;其次,根据系统的业务需求,对撮合系统的撮合业务和物流运输的基本流程进行了分析介绍,完成了撮合系统非功能性的需求分析;然后,根据系统设计原则完成了系统的总体结构设计、总体技术路线选择以及总体架构设计等工作,采用JAVA语言和Eclipse开发平台进行软件设计,并基于Spring+SpringMVC+Mybatis框架进行总体开发;最后,根据系统的架构以及结构等方面的规划,对撮合系统部分核心功能模块进行了详细的设计与界面实现。通过撮合系统在机械设备制造企业和机械设备物流运输公司中的使用,满足了货主企业和承运商之间有关机械设备物流运输交易的自自动撮合,且具有较好的性能,给货主企业减少了物流运输成本、提高了作业效率,同时给承运商提供了更多的机械设备物流运输业务。该撮合系统的完成,对国内机械设备制造和物流运输行业具有重要意义。
基于React的机械设备故障诊断系统设计与开发
这是一篇关于机械设备,React框架,故障诊断,Web系统,数据驱动的论文, 主要内容为当前,工业物联网、云计算、人工智能等新技术正被应用与推广于制造业领域,这驱动制造业向数字化、网络化和智能化方向转型升级。为提高机械设备故障诊断水平及其实用性,迫切需要将软件系统、人工智能算法与机械设备融合,实现机械设备故障诊断软件化与流程化。基于此,本文通过分析机械设备故障诊断技术需求,将Web系统开发和人工智能等技术结合,对比主流前端开发框架,选用了提供组件化开发和渲染性能优异的React框架,设计与开发基于React的机械设备故障诊断系统。本文主要研究内容如下:首先,论述数据驱动的机械设备故障诊断原理,描述机械设备监测数据预处理、特征提取等关键方法;同时,提出一种基于XGBoost的机械设备故障诊断模型。以液压螺杆泵组为对象,开展故障实验分析与验证。研究结果显示,基于XGBoost的故障诊断算法模型可实现液压螺杆泵组的高精度故障诊断。其次,开展数据驱动故障诊断系统的需求分析、系统架构设计与软件系统层次分析。结合系统需求,将故障诊断系统架构分为设备层、数据层、应用层;将系统软件层次划分为数据实体层、数据访问层、业务逻辑层、表示层;结合常用的前后端分离的Web系统开发模式,分别对系统前端、后端进行软件架构设计。再次,介绍机械设备故障诊断系统的功能模块划分、业务流程设计、数据库设计。基于系统需求分析,将系统功能模块划分为数据管理、模型管理、数据挖掘、模型训练、模型应用、数据流程管理和系统管理七个功能模块。同时,结合液压螺杆泵组故障诊断的案例,阐述系统关键业务流程设计。通过对比主流数据库管理系统,选择满足数据需求的My SQL关系数据库,开展数据库逻辑设计与表设计。最后,详述机械设备故障诊断系统的实现。基于React前端开发框架、webpack打包工具、axios网络请求库等系统开发关键工具技术进行系统开发。同时,以螺杆泵组数据的故障诊断案例介绍机械设备故障诊断系统的功能模块实现。
基于React的机械设备故障诊断系统设计与开发
这是一篇关于机械设备,React框架,故障诊断,Web系统,数据驱动的论文, 主要内容为当前,工业物联网、云计算、人工智能等新技术正被应用与推广于制造业领域,这驱动制造业向数字化、网络化和智能化方向转型升级。为提高机械设备故障诊断水平及其实用性,迫切需要将软件系统、人工智能算法与机械设备融合,实现机械设备故障诊断软件化与流程化。基于此,本文通过分析机械设备故障诊断技术需求,将Web系统开发和人工智能等技术结合,对比主流前端开发框架,选用了提供组件化开发和渲染性能优异的React框架,设计与开发基于React的机械设备故障诊断系统。本文主要研究内容如下:首先,论述数据驱动的机械设备故障诊断原理,描述机械设备监测数据预处理、特征提取等关键方法;同时,提出一种基于XGBoost的机械设备故障诊断模型。以液压螺杆泵组为对象,开展故障实验分析与验证。研究结果显示,基于XGBoost的故障诊断算法模型可实现液压螺杆泵组的高精度故障诊断。其次,开展数据驱动故障诊断系统的需求分析、系统架构设计与软件系统层次分析。结合系统需求,将故障诊断系统架构分为设备层、数据层、应用层;将系统软件层次划分为数据实体层、数据访问层、业务逻辑层、表示层;结合常用的前后端分离的Web系统开发模式,分别对系统前端、后端进行软件架构设计。再次,介绍机械设备故障诊断系统的功能模块划分、业务流程设计、数据库设计。基于系统需求分析,将系统功能模块划分为数据管理、模型管理、数据挖掘、模型训练、模型应用、数据流程管理和系统管理七个功能模块。同时,结合液压螺杆泵组故障诊断的案例,阐述系统关键业务流程设计。通过对比主流数据库管理系统,选择满足数据需求的My SQL关系数据库,开展数据库逻辑设计与表设计。最后,详述机械设备故障诊断系统的实现。基于React前端开发框架、webpack打包工具、axios网络请求库等系统开发关键工具技术进行系统开发。同时,以螺杆泵组数据的故障诊断案例介绍机械设备故障诊断系统的功能模块实现。
基于React的机械设备故障诊断系统设计与开发
这是一篇关于机械设备,React框架,故障诊断,Web系统,数据驱动的论文, 主要内容为当前,工业物联网、云计算、人工智能等新技术正被应用与推广于制造业领域,这驱动制造业向数字化、网络化和智能化方向转型升级。为提高机械设备故障诊断水平及其实用性,迫切需要将软件系统、人工智能算法与机械设备融合,实现机械设备故障诊断软件化与流程化。基于此,本文通过分析机械设备故障诊断技术需求,将Web系统开发和人工智能等技术结合,对比主流前端开发框架,选用了提供组件化开发和渲染性能优异的React框架,设计与开发基于React的机械设备故障诊断系统。本文主要研究内容如下:首先,论述数据驱动的机械设备故障诊断原理,描述机械设备监测数据预处理、特征提取等关键方法;同时,提出一种基于XGBoost的机械设备故障诊断模型。以液压螺杆泵组为对象,开展故障实验分析与验证。研究结果显示,基于XGBoost的故障诊断算法模型可实现液压螺杆泵组的高精度故障诊断。其次,开展数据驱动故障诊断系统的需求分析、系统架构设计与软件系统层次分析。结合系统需求,将故障诊断系统架构分为设备层、数据层、应用层;将系统软件层次划分为数据实体层、数据访问层、业务逻辑层、表示层;结合常用的前后端分离的Web系统开发模式,分别对系统前端、后端进行软件架构设计。再次,介绍机械设备故障诊断系统的功能模块划分、业务流程设计、数据库设计。基于系统需求分析,将系统功能模块划分为数据管理、模型管理、数据挖掘、模型训练、模型应用、数据流程管理和系统管理七个功能模块。同时,结合液压螺杆泵组故障诊断的案例,阐述系统关键业务流程设计。通过对比主流数据库管理系统,选择满足数据需求的My SQL关系数据库,开展数据库逻辑设计与表设计。最后,详述机械设备故障诊断系统的实现。基于React前端开发框架、webpack打包工具、axios网络请求库等系统开发关键工具技术进行系统开发。同时,以螺杆泵组数据的故障诊断案例介绍机械设备故障诊断系统的功能模块实现。
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