7个研究背景和意义示例,教你写计算机交通论文

今天分享的是关于交通的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到交通等主题,本文能够帮助到你

运管行业移动运政执法系统研究

这是一篇关于交通,运管,运管执法,移动执法,移动终端,SOA,J2EE,android,iOS的论文, 主要内容为信息化是推动经济社会变革的重要力量。道路运输是交通工作的重要一环，是综合运输体系的重要组成部分。加快道路运输信息化发展，对于推进道路运输业在新的历史起点上向现代交通业转型,对于提升行业决策、监管和服务水平具有重要意义。为了利用现代科技技术手段规范交通行政执法管理，提高交通行政执法能力和服务水平，促进道路运输业健康有序发展。本次课题拟根据国家加强法制政府建设中对行政执法利用信息化手段的要求，结合运管行业已建成的四级运政执法系统，通过将日常执法工作与移动终端结合进行深入研究与分析，来为运管执法人员在提供一线执法的便利工具，提高运政执法工作的效率，减轻一线执法人员的工作压力，提高办案准确率和执法的公正性。本文研究了业务应用系统和移动门户平台的应用集成，采用面向服务架构（SOA）的应用基础框架设计，基于XML进行Web服务接口标准的定义。系统后台研发使用J2EE技术框架模式。研究重用现有的软件框架结构提高系统的可靠性，减少开发的代价，尽量减少在系统底层开发所花费的时间，注重与业务逻辑方面的设计开发，从而加快系统开发的进程。基于SOA的运管移动执法平台能够充分利用企业现有的业务应用系统，把移动通信环境和移动终端环境与传统的宽带固网环境和PC终端环境很好结合起来，具有很高的通用性和扩展性。利用Web Services服务的集成，有效解决了因移动手机终端安全性低而对系统造成的威胁，进一步丰富了运管业务系统的功能，提高了道路运输的执法工作管理水平，提升了工作效率。

交通移动支付的设计与实现

这是一篇关于移动支付,交通,智慧出行的论文, 主要内容为随着社会经济的不断进步,我国综合国力进一步增强,交通基础建设得到显著改善,特别是以高速公路为核心的覆盖全国范围的高等级公路网络正在加速建设。ETC(高速公路联网不停车收费系统)经过这些年的蓬勃发展,已逐渐转化为我国有着广泛推广的“国家综合智能交通技术集成应用示范”研究转化成果,在项目示范工程的带动下,北京、安徽、浙江、河北、山西、江苏、江西、福建、辽宁等14个省市的ETC正式实现互联互通。预计到2018年年底,各省市都将实现ETC联网运行。就当前阶段来讲,ETC还仅仅只在高速公路上进行应用,但还有有一些前瞻性的省市在隧道、桥梁也在进行商业试点推广,例如武汉、青岛等市。通过ETC系统,能够良好的解决城市拥堵问题,这个认识已在智能交通行业形成一致。伴随着ETC技术的逐渐成熟和互联网技术的飞快发展,在互联网技术、互联网思维的引领下,跨界融合互联网金融支付和ETC交易,为用户提供优质便捷的服务和体验,并能进一步完善出行大数据收集,为未来智慧高速,智慧出行的大数据分析奠定基础。各省相继建成的收费网络陆续衔接,为进一步扩展非现金电子支付打下了良好的基石。在这的基础上,构建一个在技术上具备良好兼容,服务上更具备人性化,应用上扩展性更优化,架构设计可伸缩,投资上更弹性的非现金收费网络,为消费者提供非现金收费服务,这是联网收费在以后的重点发展方向,同时也是高速相关服务电子化和支付一卡通的必备前提。以这为基础,本文设计并实现了基于ETC拓展应用服务下的交通移动支付。本文基于J2EE平台进行设计,采用java技术,利用Spring、Spring MVC、Mybatis框架给出一个相对完整的交通移动支付平台解决方案,通过移动Android技术搭建基于Android应用APP。本文先对交通移动支付项目进行需求挖掘、需求梳理和需求分析,在此基础上,进行系统的概设及详设。系统的功能包括交通充值平台(含充值APP)、充值管理平台两部分,其中充值平台由在线充值、在线查询、在线圈存等组成。充值管理则有网上支付、订单管理和清分对帐三部分功能。本文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)对交通移动支付进行了需求调研及需求分析,给出了该系统的功能需求。(2)在对交通移动支付的需求分析基础上,对本系统进行了支付的概要设计,并对各个系统模块进行了移动支付的详细设计。(3)对本系统中各个功能模块进行了实现。(4)对本系统进行功能和性能测试。

城市公共出行知识图谱构建及其应用

这是一篇关于知识图谱,地理,交通,新冠传播风险预测,广度优先算法的论文, 主要内容为随着中国经济和计算机技术的迅速发展,知识图谱提出以及知识图谱技术的灵活应用,极大地推动了知识图谱领域应用的发展。公共出行知识图谱的构建是地理知识图谱的延伸,针对前人在地理知识图谱中停留在构建层面的不足,结合地理特征、交通实体、时空属性等数据构建公共出行知识图谱,一方面利用公共出行知识图谱和空间分析来进行交通拥堵探测,另一方面用广度分析算法在构建的公共出行知识图谱进行查询分析,实现新冠传播风险预测的应用。论文将知识图谱运用于公共交通出行研究,对城市公交出行的知识图谱构建及其应用分析开展研究,具有较为重要的理论意义与实用价值。本研究主要做了以下工作:利用计算机领域对知识图谱理论研究的成果,分析了地理知识图谱的概念、内涵以及研究现状,运用交通知识来实现交通领域本体知识和操作的高度耦合,达到构建交通知识体系的实际应用。通过对交通数据的分析和挖掘,定义交通领域数据的概念、类别、关系和属性约束等。通过分析建立交通知识的本体模式,促进地理知识的快速转换与融合,为地理信息的智能化处理和智慧化服务提供支撑。针对交通知识表达过程中本体及数据特征设计基于道路数据的节点与关系,构建公共出行知识图谱数据库并进行可视化表达。陈述彭先生开创了知识图谱应用于地理学知识领域的先河。本研究根据已有成果,结合交通实体特征构建公共出行知识图谱,实现交通数据到交通知识的转化。对该图谱进行可视化表达,使得交通信息能够更直观全面的为人们提供有用的知识。基于公共出行知识图谱,结合地理格网,通过空间分析进行交通拥堵探测。在空间分析中以格网代替图层为索引单位,节省用户等待时间。为了更好地评价随时间动态变化造成的交通拥堵状态的改变,采用格网分析来将某个点发生的变化分散到各个地区。通过广度优先算法,在公共出行知识图谱中实现新冠患者感染风险计算,添加到图谱数据库,为交通问题的决策提供了分析案例。通过与关系型数据的检索时间对比,发现基于知识图谱的感染风险计算过程更具有优势。