基于J2EE平台的智能停车系统设计与实现
这是一篇关于智慧城市,智能停车,预约车位,无人值守的论文, 主要内容为随着人民生活水平的提高,汽车已经进入了家家户户,汽车消费时代已经悄然来临,停车场的建设如火如荼,智慧停车管理系统已经在大部分停车场发挥着重要的作用。可想而知,未来的发展趋势就是智能停车场与智能手机相结合,让智能手机实现上网进行车位查询和预定,让车位尽在司机手中,在方便了广大车主停车的同时,在一定程度上极大地节约了停车成本,缓解了社会的交通压力。为了满足车主更方便快捷的寻找停车位的需求,设计了本系统。本系统的设计就是希望达到司机出门前可以预约车位,在车主出行前就可以查看附件的停车场是否有空余的停车位。从而减少交通拥堵,让停车更智能的目的。另一方面实现停车场无人值守,减少人力成本,使停车场也更加智能化。智能停车系统属于智慧城市的智能交通领域。智能停车系统的应用价值主要可以让驾驶者能够掌握某一区域停车泊位点的拥堵情况,提高各停车泊位点的泊位使用率,使泊位资源满足社会需求,为停车管理服务单位创造了额外的价值,提高停车管理的服务管理质量,提高政府或企业的管理形象,在一定程度上减少了城市交通拥堵,更加方便了人们的出行,加快了智慧城市的步伐。先进行需求分析,设计出大概的功能模块,画出模块图以及之间的联系,通过进一步的深入了解细化各个功能模块,将每一个细节都进一步细化。然后以J2EE为开发平台,mysql作为后台数据库,tomcat为服务器开发,使用Spring+SpringMVC+MyBatis的框架分步完成该系统的设计与实现。最后通过数据库插入数据模仿演示并且测试系统的各个功能模块。从社会需求角度上讲,主要有两个大模块,一个是系统管理者部分,至少应该具有相应的添加、修改、删除、查看用户的功能,具有修改权限级别的功能,并且能够进行用户分类的功能,还有对不同的用户的停车费用设置不同的支付方式和额度的功能;第二个大模块就是系统的驾驶员功能部分,用户可以对附近的或者指定的区域的停车泊位进行定时和临时的查询,统计和预定等功能。
基于Dubbo分布式架构的智能停车平台设计与实现
这是一篇关于智能停车,车位管理,Web服务,分布式架构的论文, 主要内容为伴随我国经济与工业的发展,汽车保有量增加,但也导致了严重的道路堵塞、停车难等问题。当前城市车位资源与汽车增长之间不充分不平衡的矛盾日益凸显,尤其是城市停车场智能信息化水平落后、车位资源信息不透明、人工管理效率低下等问题,更加剧了车位缺口与车辆增长之间的供需矛盾。因此,停车难与停车场管理混乱已经成为城市建设亟待解决的问题之一。本文首先分析智能停车平台的研究意义及国内外发展现状,当前市场的停车平台业务模式单一、不同应用场景部署的兼容性与扩展性不高、高并发响应能力不强。本文期望通过先进开发技术与智能停车设计思路给出了建设智能停车平台的方案,停车平台整合管理城市车位信息资源,通过互联网实现车位信息公开透明化,用户可以通过移动客户端实时查询城市车位信息资源、预订车位、在线支付停车费用。通过对停车平台的需求分析,遵循业务模块化、组件低耦合的设计原则,完成了车主移动端、收费员移动端和后台管理系统的核心业务设计。然后根据服务器集群高并发、可扩展、易维护及高性能的工作目标,给出了基于Dubbo+Zookeeper+SSM分布式微服务架构,通过Nginx服务器实现前后端的负载均衡服务,提升了平台的高并发事务处理能力。基于上述设计,本文实现了智能停车平台,平台包括移动应用及后台服务器两部分,提供车位信息采集、车位信息发布、车位预订、在线支付等主要服务,最后对该平台进行了功能及性能的测试,结果表明平台具有优秀的实用性与稳定性。该平台提升了停车场管理的智能信息化水平,使车位信息变得公开透明、提升车场管理效率,成为改善交通拥堵问题的助力。
自重构智能泊车引导系统设计与实现
这是一篇关于智能停车,导航图层,室内车辆定位,APP开发的论文, 主要内容为私家车保有量的快速增长极大的方便了人们出行,但同时也带来了“停车难”问题。“停车难”问题产生的原因主要有两个,一是目前城市停车位供需缺口巨大,停车位严重供不应求;二是停车场车位数据共享程度低,车主在寻找停车位时,可获取到的有利用价值的停车位信息非常少。为打破驾车人与停车位之间的信息不对称,本文针对智能停车领域中“停车场内部导航图层与车辆定位资源缺失”的问题,研发了自重构智能泊车引导系统。系统包含车位级别的智能终端、停车场级别的后台服务端、用户级别的客户端APP,以提高停车位利用率、提高车主泊车效率、缓解城市交通拥堵状况、助推智慧城市建设与发展。论文所做的主要研究工作包含以下方面:(1)对自重构智能泊车引导系统的应用市场进行了详细调研与需求分析,完成了系统架构、系统组成、系统功能以及系统软件平台等的设计。(2)对室内停车场导航图层,利用图像处理技术对停车场配套紧急疏散指引地图数字化,得到车位点与岔路点的坐标,通过百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的车位图像,获取到停车位的忙闲状态,两者信息融合,完成了室内停车场导航图层重构算法的研究;对室外停车场导航图层,利用面向监控图像的智能车位识别技术,通过百度AI开放平台平台分析监控设备所拍摄的监控图像,得到停车位的相对坐标与忙闲状态,依据停车场各监控设备的物理位置,两者信息融合,完成了室外停车场导航图层重构算法的研究。(3)针对室内停车场环境下的车辆定位信息的获取,设计了一款室内车位智能终端,通过将其安装在停车位靠近过道的正上方,利用百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的停车场过道所经过的车辆的车牌图像,再依据室内车位智能终端与停车位的绑定,实现了车位级别精度的室内车辆定位。(4)搭建了停车场后台管理平台,并开发了一款智能泊车引导APP,基于Android真机测试了车辆定位、停车场搜索、停车场导航图层显示、停车位预约以及泊车引导等功能,结果表明,车主用户在APP中选择目的地停车场并预约停车位后,系统可实现将车主用户引导至预约车位上。
基于Dubbo分布式架构的智能停车平台设计与实现
这是一篇关于智能停车,车位管理,Web服务,分布式架构的论文, 主要内容为伴随我国经济与工业的发展,汽车保有量增加,但也导致了严重的道路堵塞、停车难等问题。当前城市车位资源与汽车增长之间不充分不平衡的矛盾日益凸显,尤其是城市停车场智能信息化水平落后、车位资源信息不透明、人工管理效率低下等问题,更加剧了车位缺口与车辆增长之间的供需矛盾。因此,停车难与停车场管理混乱已经成为城市建设亟待解决的问题之一。本文首先分析智能停车平台的研究意义及国内外发展现状,当前市场的停车平台业务模式单一、不同应用场景部署的兼容性与扩展性不高、高并发响应能力不强。本文期望通过先进开发技术与智能停车设计思路给出了建设智能停车平台的方案,停车平台整合管理城市车位信息资源,通过互联网实现车位信息公开透明化,用户可以通过移动客户端实时查询城市车位信息资源、预订车位、在线支付停车费用。通过对停车平台的需求分析,遵循业务模块化、组件低耦合的设计原则,完成了车主移动端、收费员移动端和后台管理系统的核心业务设计。然后根据服务器集群高并发、可扩展、易维护及高性能的工作目标,给出了基于Dubbo+Zookeeper+SSM分布式微服务架构,通过Nginx服务器实现前后端的负载均衡服务,提升了平台的高并发事务处理能力。基于上述设计,本文实现了智能停车平台,平台包括移动应用及后台服务器两部分,提供车位信息采集、车位信息发布、车位预订、在线支付等主要服务,最后对该平台进行了功能及性能的测试,结果表明平台具有优秀的实用性与稳定性。该平台提升了停车场管理的智能信息化水平,使车位信息变得公开透明、提升车场管理效率,成为改善交通拥堵问题的助力。
智慧停车系统及车位推荐算法设计
这是一篇关于智能停车,动态调价,停车场推荐,车位推荐的论文, 主要内容为近年来,随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,私家车的数量急剧增长。我国交通路线错综复杂,交通拥堵频频发生,车位资源利用率低,出现停车难的问题。与此同时,竞争停车、大面积巡航停车造成交通拥堵的进一步加剧,带来环境污染问题。因此,设计一套智能、高效、自动化的智能停车系统是解决这些问题的关键。本文设计了一套基于预约的智能停车管理系统,并针对停车场车位占用失衡问题提出了动态调价算法,针对用户体验及停车管理方面提出了停车场及车位推荐算法。首先,通过阅读国内外相关的文献资料,对本课题的研究背景与意义进行了分析,对智能停车领域的国内外研究现状进行了详细研究,指出了现有的智能停车方案的着力点以及仍未解决的问题,进而引出了本课题的研究内容以及论文的工作安排。接着,给出了基于预约的智能停车系统的总体设计。对现有的智能停车系统的问题进行分析,给出了本课题设计的基于预约的智能停车系统的设计需求。从系统的结构和流程两个方面,在总体上对本课题设计进行了介绍,对服务端整体架构、数据库设计、数据表结构及各组成模块的设计进行了详细介绍。然后,给出了车位价格动态调整算法的设计与仿真实现。对现有的车位预约及停车收费模式进行了介绍,并给出了车位选择影响因素的分析,指出当下停车场车位占用失衡的问题。针对不同停车场车位占用失衡问题,提出在预约模式下的基于用户群体特征的车位价格动态调整算法。根据看重停车价格用户预约信息的群体分布特征,以及上一时段各停车场车位占用情况,以各停车场车位占用均衡化及停车场管理者收益最大化为目标,对停车场的价格进行动态调整。由仿真数据可知,所提出的动态调价算法最终实现了不同停车场的车位占用的均衡化,同时使停车场的收益达到了最大化。最后,给出了停车场及车位推荐算法的设计。对用户停车行为的影响因素进行了分析,给出了影响用户选择停车场及车位的主客观因素。设计了一种基于用户偏好及用户筛选历史纪录数据的停车场推荐算法,隐式地收集用户的主观偏好信息,提供更加人性化的停车场推荐服务。同时,为用户提供停车场内部的车位推荐,在提高用户停车体验的同时,确保停车场内部的各停车区域占用的均衡性,避免交通拥挤,进而提高停车效率。由仿真数据可知,所提出的停车场推荐算法综合考虑了用户的主观偏好,能够及时地跟踪用户的偏好变化。通过对比不同的车位推荐方案,所提出的车位推荐结果也具备一定的合理性和有效性。
自重构智能泊车引导系统设计与实现
这是一篇关于智能停车,导航图层,室内车辆定位,APP开发的论文, 主要内容为私家车保有量的快速增长极大的方便了人们出行,但同时也带来了“停车难”问题。“停车难”问题产生的原因主要有两个,一是目前城市停车位供需缺口巨大,停车位严重供不应求;二是停车场车位数据共享程度低,车主在寻找停车位时,可获取到的有利用价值的停车位信息非常少。为打破驾车人与停车位之间的信息不对称,本文针对智能停车领域中“停车场内部导航图层与车辆定位资源缺失”的问题,研发了自重构智能泊车引导系统。系统包含车位级别的智能终端、停车场级别的后台服务端、用户级别的客户端APP,以提高停车位利用率、提高车主泊车效率、缓解城市交通拥堵状况、助推智慧城市建设与发展。论文所做的主要研究工作包含以下方面:(1)对自重构智能泊车引导系统的应用市场进行了详细调研与需求分析,完成了系统架构、系统组成、系统功能以及系统软件平台等的设计。(2)对室内停车场导航图层,利用图像处理技术对停车场配套紧急疏散指引地图数字化,得到车位点与岔路点的坐标,通过百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的车位图像,获取到停车位的忙闲状态,两者信息融合,完成了室内停车场导航图层重构算法的研究;对室外停车场导航图层,利用面向监控图像的智能车位识别技术,通过百度AI开放平台平台分析监控设备所拍摄的监控图像,得到停车位的相对坐标与忙闲状态,依据停车场各监控设备的物理位置,两者信息融合,完成了室外停车场导航图层重构算法的研究。(3)针对室内停车场环境下的车辆定位信息的获取,设计了一款室内车位智能终端,通过将其安装在停车位靠近过道的正上方,利用百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的停车场过道所经过的车辆的车牌图像,再依据室内车位智能终端与停车位的绑定,实现了车位级别精度的室内车辆定位。(4)搭建了停车场后台管理平台,并开发了一款智能泊车引导APP,基于Android真机测试了车辆定位、停车场搜索、停车场导航图层显示、停车位预约以及泊车引导等功能,结果表明,车主用户在APP中选择目的地停车场并预约停车位后,系统可实现将车主用户引导至预约车位上。
自重构智能泊车引导系统设计与实现
这是一篇关于智能停车,导航图层,室内车辆定位,APP开发的论文, 主要内容为私家车保有量的快速增长极大的方便了人们出行,但同时也带来了“停车难”问题。“停车难”问题产生的原因主要有两个,一是目前城市停车位供需缺口巨大,停车位严重供不应求;二是停车场车位数据共享程度低,车主在寻找停车位时,可获取到的有利用价值的停车位信息非常少。为打破驾车人与停车位之间的信息不对称,本文针对智能停车领域中“停车场内部导航图层与车辆定位资源缺失”的问题,研发了自重构智能泊车引导系统。系统包含车位级别的智能终端、停车场级别的后台服务端、用户级别的客户端APP,以提高停车位利用率、提高车主泊车效率、缓解城市交通拥堵状况、助推智慧城市建设与发展。论文所做的主要研究工作包含以下方面:(1)对自重构智能泊车引导系统的应用市场进行了详细调研与需求分析,完成了系统架构、系统组成、系统功能以及系统软件平台等的设计。(2)对室内停车场导航图层,利用图像处理技术对停车场配套紧急疏散指引地图数字化,得到车位点与岔路点的坐标,通过百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的车位图像,获取到停车位的忙闲状态,两者信息融合,完成了室内停车场导航图层重构算法的研究;对室外停车场导航图层,利用面向监控图像的智能车位识别技术,通过百度AI开放平台平台分析监控设备所拍摄的监控图像,得到停车位的相对坐标与忙闲状态,依据停车场各监控设备的物理位置,两者信息融合,完成了室外停车场导航图层重构算法的研究。(3)针对室内停车场环境下的车辆定位信息的获取,设计了一款室内车位智能终端,通过将其安装在停车位靠近过道的正上方,利用百度AI开放平台分析室内车位智能终端拍摄的停车场过道所经过的车辆的车牌图像,再依据室内车位智能终端与停车位的绑定,实现了车位级别精度的室内车辆定位。(4)搭建了停车场后台管理平台,并开发了一款智能泊车引导APP,基于Android真机测试了车辆定位、停车场搜索、停车场导航图层显示、停车位预约以及泊车引导等功能,结果表明,车主用户在APP中选择目的地停车场并预约停车位后,系统可实现将车主用户引导至预约车位上。
基于Dubbo分布式架构的智能停车平台设计与实现
这是一篇关于智能停车,车位管理,Web服务,分布式架构的论文, 主要内容为伴随我国经济与工业的发展,汽车保有量增加,但也导致了严重的道路堵塞、停车难等问题。当前城市车位资源与汽车增长之间不充分不平衡的矛盾日益凸显,尤其是城市停车场智能信息化水平落后、车位资源信息不透明、人工管理效率低下等问题,更加剧了车位缺口与车辆增长之间的供需矛盾。因此,停车难与停车场管理混乱已经成为城市建设亟待解决的问题之一。本文首先分析智能停车平台的研究意义及国内外发展现状,当前市场的停车平台业务模式单一、不同应用场景部署的兼容性与扩展性不高、高并发响应能力不强。本文期望通过先进开发技术与智能停车设计思路给出了建设智能停车平台的方案,停车平台整合管理城市车位信息资源,通过互联网实现车位信息公开透明化,用户可以通过移动客户端实时查询城市车位信息资源、预订车位、在线支付停车费用。通过对停车平台的需求分析,遵循业务模块化、组件低耦合的设计原则,完成了车主移动端、收费员移动端和后台管理系统的核心业务设计。然后根据服务器集群高并发、可扩展、易维护及高性能的工作目标,给出了基于Dubbo+Zookeeper+SSM分布式微服务架构,通过Nginx服务器实现前后端的负载均衡服务,提升了平台的高并发事务处理能力。基于上述设计,本文实现了智能停车平台,平台包括移动应用及后台服务器两部分,提供车位信息采集、车位信息发布、车位预订、在线支付等主要服务,最后对该平台进行了功能及性能的测试,结果表明平台具有优秀的实用性与稳定性。该平台提升了停车场管理的智能信息化水平,使车位信息变得公开透明、提升车场管理效率,成为改善交通拥堵问题的助力。
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