5个研究背景和意义示例,教你写计算机大气扩散模型论文

今天分享的是关于大气扩散模型的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到大气扩散模型等主题,本文能够帮助到你

CALPUFF在重庆市主城区空气质量预报中的初步应用

这是一篇关于CALPUFF,大气扩散模型,空气质量,模拟,预警的论文, 主要内容为重庆市是我国西南地区最大的重工业城市,同时也是我国最年轻的直辖市。随着近年来经济的快速发展,能源消耗增多,机动车保有量持续增长,加之当地煤炭含硫量较高以及特殊的地理、气象条件,造成重庆市的大气污染比较严重。多年的监测数据表明,重庆一直是我国空气污染比较严重的城市之一。严重的空气污染不但威胁到人体健康,反过来还成为制约经济发展的重要障碍。随着环境管理要求越来越高,监管部门不仅需要全面了解空气质量现状和演变规律,更需要准确把握空气质量的未来发展态势,并在空气污染特别严重时及时发布预警,以便达到保护居民身体健康,提高空气质量管理水平目的。本研究利用2000-2005年6年间重庆主城区内的11个空气质量自动监测点的数据和相关的气象资料,对SO2、NO2和PM1o的时空变化规律进行了深入的研究；以大气污染扩散模型软件CALPUFF结合中尺度气象模式MM5开展了空气污染的模拟和预报研究；结合国外的空气污染警报实例以及我国的环境标准和重庆的特殊情况,提出了按API空气污染指数进行分级警报的建议。具体研究内容包括以下三个方面： (1)通过对2000-2005年空气自动监测数据的分析,SO2、NO2以及PM1o的浓度呈现逐年降低的趋势；空气污染的月变化特征显示,主城区的空气污染状况在冬春季较为严重,夏秋季较轻,表现出明显的季节变化特征,这与不同季节气象条件的差异有较大的关系；从空间分布情况来看,主城区中的北碚、渝北两区的空气质量状况较好,渝中、大渡口等核心区的空气质量较差。气象要素与空气污染指数的相关分析表明,风速的增加、降雨量的增大以及气温的上升均能有效的降低空气污染物浓度；而地面气压、相对湿度、云量和稳定度等也会对空气质量产生影响。 (2)构建了CALPUFF结合中尺度气象模式MM5的空气污染预报系统,用于主城区风场和SO2浓度分布场的模拟,模拟准确度能达到70%左右。 (3)以空气污染指数标准(API)中的轻度污染、中度污染和重度污染的分级标准来做为重庆市空气污染一级警报、二级警报和三级警报限值的建议不但容易让公众接受,而且在经济上、公众承受力上都显示出一定的合理性,在实际中可行。

基于Web GIS和高斯大气模型的厦门港船舶污染物的扩散模拟研究

这是一篇关于大气扩散模型,Web GIS,高斯扩散模型的论文, 主要内容为随着全球经济和对外贸易的不断发展,港口航运在全球经济的发展过程中发挥越来越重要的作用,但是船舶排放的污染物的问题也越来越严重。厦门港作为我国沿海地区的主要港口,船舶排放的大气污染物也不容忽视,因此针对船舶航行过程中排放的污染物浓度分布进行可视化模拟,对相关监管人员能够做出合理和正确的决策具有重要的意义。Web GIS是利用互联网将GIS地理数据发布在网页上的一项技术,由于其处理空间数据的高效性、空间分析能力以及可视化能力,可以将它与污染物的高斯大气扩散模型相结合,模拟出船舶在航行过程中排放污染物的浓度的空间分布和空间变化。本论文主要以厦门港为研究对象,通过设计和实现网络爬虫的方式抓取进出厦门港的船舶数据,建立船舶信息数据库,然后根据这些船舶数据估算出各船舶排放污染物的速率,从而计算出进出厦门港的船舶排放的污染物总量。通过对高斯线源大气扩散模型进行研究,建立了厦门港船舶航行过程中排放污染物的高斯线源大气扩散模型用于计算污染物下风向的浓度,然后通过坐标转换将高斯平面上的浓度分布映射到Web GIS上,实现了污染物扩散的动态模拟。本文采用Intellij IDEA作为开发环境,使用java语言编程实现了一个多线程网络爬虫系统用于抓取网站上的船舶数据,船舶数据使用MySQL数据库保存,选择Spring boot为后台开发框架来设计高斯大气扩散模型计算污染物扩散浓度,使用MyBatis作为持久层开发框架用于业务逻辑层与数据库之间的交互,前端可视化功能实现应用百度地图API。通过它们的结合实现了厦门港船舶航行过程中排放的污染物在大气扩散过程中的动态模拟。

基于Web GIS和高斯大气模型的厦门港船舶污染物的扩散模拟研究

基于ADMS的火电厂高架源排放二氧化硫浓度分布特征研究

这是一篇关于大气扩散模型,ADMS,二氧化硫,数值模拟的论文, 主要内容为山西省作为我国能源大省，燃煤带来的环境污染是众所周知的，而火电厂排放出来的SO2通过迁移和转化，对区域大气环境有着主要的影响。为了从源头治理SO2，需要进一步分析目前火电厂SO2排放对区域大气污染和周围环境的影响。由于ADMS模型耦合了大气边界层研究的最新进展，利用常规气象要素来定义边界层结构，对于区域内大气污染物扩散模拟既实用精度又高，而被广泛的采用。故利用ADMS模型对火电厂高架源排放的SO2进行模拟预测并探讨其排放规律对于当地的大气环境改善有着十分重要的意义。本论文在收集大量资料的基础上，整理出2013年太原市第一热电厂污染源排放数据，建立了电厂SO2源排放清单。在此基础上，采用ADMS大气扩散模型，对该电厂排放的SO2的传输过程进行数值模拟，借助于Surfer软件，结合实际的监测结果详细分析了电厂周围研究区域内的SO2-2和SO4浓度分布以及SO2和SO2-4总沉降、干/湿沉降。得出以下几点结论： (1)气象条件对SO2浓度扩散分布的影响 SO2浓度随温度的差异而变化，夜晚由于有逆温的存在，而使污染物不易迁移扩散，造成浓度升高；在白天，逆温层慢慢消失，污染物迁移扩散随之增强，造成浓度降低。傍晚，地面温度逐渐降低，逆温层再次形成。循环往复，便造成了污染物浓度的―V型‖分布。夜晚风速较小，风向较单一，不利于污染物的迁移扩散，而白天风速较大，风向较复杂，污染物因此在不同的方向、更大的范围内得到了稀释扩散，污染物浓度相对较低。风向对污染物的迁移扩散具有很大的影响作用，在污染源的下风向污染物浓度偏高。云量对污染物扩散有抑制作用，当云量为2成和5成时，风向轴线各点的SO2浓度为5成的大，说明云量越高，污染物地面浓度越高。降雨对SO2的冲刷作用较强，当降雨量为7.1mm和2.1mm时，风向轴线各点的SO2浓度为2.1mm的大，说明降雨量越大，污染物浓度越低。 (2)SO2浓度扩散的时间分布特征 SO2最大小时均浓度均值变化均呈“V”形分布，即白天低晚上高，从傍晚18时至次日早晨7时较高，从早晨8时起开始下降，下午16时达到最低值，然后又从下午17时开始上升。这主要是由于一天中昼夜交替造成的温度变化而引起的。 SO2最大日均浓度均值分布变化呈多峰形，这是由于气象条件的变化这些影响因素的变化日夜交替，起伏较大，无明显的规律。对于季变化，春、冬季度浓度较高，夏、秋季度较低。这与四季的气象条件有关系，夏季和秋季的大气扩散条件好，有利于SO2的迁移扩散，而春季和冬季则不利于污染物的迁移扩散。 (3)SO2-2与SO4浓度及其干湿沉降的空间分布特征 SO2浓度的空间分布总体上与风向分布一致，高浓度带呈西北(NW)－东南(SE)向分布。即SO2浓度从源强向外逐渐递增，在距离源强约23km里处达到最大，随后逐渐减小。SO2-2与SO4浓度分布高值区基本吻合，说明排放源对近地面SO2-2与SO4浓度分布有较大影响，但SO2-4扩散范围比SO2扩散范围较广。由硫沉降分布来看，全年总沉降为43.1215μg m-2s-1，干沉降37.7640μg m-2s-1，湿沉降5.3575μg m-2s-1。由于年降水量少，干沉降是总硫沉降的主要形式，占到87%，与污染源的分布有很好的相关性。而湿沉降仅占总沉降的13%，与气象资料中降雨量少有着直接的关系。总沉降分布是干沉降和湿沉降的加和作用的体现。 (4)SO2和SO2-4浓度及其沉降量的季节分布特征总体来说，研究区域各季SO2-2和SO4最高浓度带呈NW－SE向分布，但各季中浓度变化范围略有不同，夏季最小，秋季和春季次之，冬季最大。这与四季的气象条件有关系，夏季和秋季的大气扩散条件好，有利于SO2的迁移扩散，而春季和冬季则不利于污染物的迁移扩散。四季SO2干沉降量中,沉降量最多的为冬季，其次为春季，再次为秋季，最后为夏季。由于所用气象资料中春冬季降水量很少，这两个季节相应的湿沉降几乎为零。而秋季湿沉降量小于夏季湿沉降量，这是因为夏季的降雨量比秋季多，被冲刷的SO2-4相对较多造成的。