5个研究背景和意义示例,教你写计算机信息传递论文

今天分享的是关于信息传递的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息传递等主题,本文能够帮助到你

网格计算环境下的虚拟企业管理相关问题研究

这是一篇关于虚拟企业管理,网格计算,合作伙伴选择,信息传递,最优化模型的论文, 主要内容为随着经济全球化的发展和企业管理实践的不断深入,虚拟企业管理(VEM)逐渐成为企业增强竞争力的重要途径之一。但就目前而言,现有互联网环境下的虚拟企业管理还有一些难以解决的问题,主要体现在不能有效满足大量复杂的信息处理、数据统计、分析模型和管理方法的要求。网格计算的出现使我们看到了解决这种虚拟企业管理难题的希望。为了顺应虚拟企业管理未来发展的要求,本文将系统全面地研究网格计算环境下的虚拟企业管理,并进行网格计算环境下虚拟企业管理的分析和设计,从而进一步提出网格计算环境下虚拟企业管理的最优化模型,最后使用JSP语言对最优化模型进行实现和演示。通过对网格计算环境下的虚拟企业管理进行理论和模型两方面的前沿性探索研究,能为虚拟企业管理的未来发展指明一个新的方向,从而使虚拟企业管理更符合现代企业管理发展的要求。

中国进口类跨境电商平台生态系统优化研究

这是一篇关于跨境电商平台,商业生态系统,物质流动,能量流动,信息传递的论文, 主要内容为随着中国跨境电商交易规模的不断扩大,各平台之间的竞争愈加激烈,都在寻求更好的发展方向。一方面,在国家政策的大力支持下,借助于人工智能、大数据、区块链等技术的发展,中国跨境电商发展十分迅猛。另一方面,中国跨境电商平台已经逐步形成了包括跨境支付、跨境物流等众多关联服务在内的生态系统。未来,跨境电商平台之间的竞争是生态系统之间的竞争。在这种情况下,研究如何优化中国跨境电商平台的生态系统具有重大意义,将有利于中国跨境电商平台的快速发展,同时也为其他行业的企业提供了借鉴作用。本文以中国进口类跨境电商平台为研究对象,运用了商业生态系统理论和生态位理论,介绍了跨境电商平台生态系统的构成与功能,分析了中国跨境电商平台生态系统的发展现状,接着系统地梳理了中国跨境电商平台生态系统存在的主要问题,并从生态系统的角度分析了其产生的原因。本文以天猫国际、考拉海购和京东国际分别作为平台型、自营型和混合型(平台+自营型)跨境电商平台的代表进行案例分析,从商业生态系统的构成与功能对其进行分析,最后得出结论,并提出优化中国跨境电商平台生态系统的建议。本文的研究结论如下:第一,“直系”企业更有利于跨境电商平台生态系统的健康。在商业生态系统里,如果跨境电商平台拥有更多自己的企业,那么其生态系统也会更健康。为了拥有更多的话语权和将相关环节掌控在自己手里,中国跨境电商平台正在建立自己的支付企业、物流企业等。第二,混合型跨境电商平台具有更加丰富、健康的商业生态系统,是跨境电商领域未来的发展趋势。第三,在跨境电商平台生态系统中,各物种之间通过物质流动、能量流动和信息传递三大功能联结在一起。对于解决目前跨境电商平台存在的问题,可以从物质流动、能量流动和信息传递方面采取优化措施。在物质流动方面,完善海外仓的建立和管理;建立物流战略联盟。在能量流动方面,完善跨境支付体系;拓宽生态位,减少能量争夺;健全能量分配机制。在信息传递方面,拓宽信息传递通道,增强互动关系;完善信息共享机制,加强平台信用体系建设;建立信息监督和保障机制,保证信息的真实性和有用性。本文的创新之处在于:第一,研究视角的创新。本文基于商业生态系统的视角,并结合生态学的相关知识,研究了中国跨境电商平台,在研究视角上具有一定的创新。第二,研究内容的创新。本文系统地分析了中国跨境电商平台生态系统存在的问题及原因,并从物质流动、能量流动和信息传递方面提出了相关的优化建议。

电子元器件信息管理与筛选传递系统设计与实现

这是一篇关于信息管理,内外网,信息传递,二维码的论文, 主要内容为企业内部安全高效的信息化建设直接影响企业生产管理的效率,尤其是对于为军工或航天事业建设提供服务的企业。针对国家航天系统下属的某研究所,在生产过程中必须保证信息的保密性和安全性的需求,如何通过现代化方式,对生产任务的执行情况进行精准把握,并将研究所内部网络中的保密信息安全、高效地与外网交互传递,是一个具有重大意义的课题。本文介绍了电子元器件信息管理与筛选传递系统的设计与实现。根据某研究所既需要对生产任务的执行情况、生产执行使用的电子元器件信息统计管理,同时又需要保护内部网络的安全,使得研究所内网系统与异地外网系统能够方便高效的进行数据交换的实际需求,详细分析后,将系统划分为数据同步模块、工作流待办模块、业务统计模块、送筛管理模块、信息传递模块和用户权限管理模块。其中,数据同步模块实现系统与内网已有系统间的数据共享。工作流待办模块根据业务操作流程生成待办事项并对其进行管理,实现了各个用户在工作上的相互合作。业务统计模块对生产任务的备料、缺料、对电子元器件从采购到入库的执行情况和对企业正在进行的生产任务进展进行统计管理。送筛管理模块实现了对电子元器件送检登记审批的管理,提供了数据信息内外交互的平台。信息传递模块对内外网间相互传递的信息进行数据处理和封装,利用二维条码技术和感应识别技术,解决了内外网信息相互传递需求。用户权限管理模块实现对用户账号的管理和用户登录系统的认证授权。电子元器件信息管理与筛选传递系统采用B/S结构,使用了Spring、SpringMVC和Hibernate三大开源框架进行系统整体开发,系统数据存储采用数据库SQL Server,系统用户登录认证授权采用Spring Security安全框架。系统的单据生成采用Apache POI技术,采用QRCode编码技术和组合加密方式进行信息封装和处理。使用HTML、CSS和Jquery的组合技术开发用户界面,同时使用Bootstrap工具包使界面更加简洁美观。目前本系统已经完成了相应的部署并进行了测试,测试结果显示,该系统满足用户的需求。

基于信息传递模型与人工神经网络的推荐系统研究

这是一篇关于推荐算法,信任关系,信息传递,人工神经网络,注意力的论文, 主要内容为随着互联网的迅速发展,网络中的信息量变得十分庞大,用户难以在网络中寻找自己感兴趣的信息。推荐系统能够发现用户兴趣偏好并预测用户行为进而推荐给用户有可能感兴趣的信息或者商品,极大地解决了信息过载的问题。其中,协同过滤算法因具备简单、高效以及可解释强的特点,在推荐系统领域得到了广泛的应用。但是传统的协同过滤算法常常忽视了用户之间的影响模式以及用户自身历史行为,限制了推荐系统的性能。本文针对这些问题提出了解决方案并同时将用户之间的社交关系结合到推荐算法当中,进一步提升了推荐系统的准确性。本文的研究工作和创新点如下:(1)分析了用户在网络中影响力的传播形式,提出了一种基于信息传递模型与隐式反馈的推荐系统。除了评分这类的显性影响之外,还有一种隐性影响在评价了同样商品的用户之间传播。本文研究了这种传播的具体形式,并将之引入到推荐系统中。同时将显性的信任关系结合到推荐系统的矩阵分解框架中,进一步提升了推荐质量。在两个真实数据集中的一系列实验表明,该模型相比其他流行的主流推荐模型取得了明显的进步。(2)从深层次提取了用户与商品之间的非线性关系,并分析了用户历史行为对当前行为的影响形式,提出了一种基于人工神经网络与注意力机制的推荐系统。本文通过使用人工神经网络获得更多的非线性因素来模拟用户和商品之间的相互行为,并且独创性地利用信息传递模型模拟用户自身的历史行为受到网络中其他用户的影响,以此实现注意力机制并结合用户信任关系为用户进行推荐。实验结果表明,该系统的推荐质量较之其他代表性的神经协同过滤模型取得了明显的提升。