6个研究背景和意义示例,教你写计算机公共交通论文

今天分享的是关于公共交通的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到公共交通等主题,本文能够帮助到你

交通信息服务平台的设计与实现

这是一篇关于公共交通,建模,数据库,查询,优化的论文, 主要内容为我国快速地进入了城市化社会,同时带来了日益严重城市交通拥堵。而目前的道路硬件环境又不能马上改善,故本文针对这一现状,提出了城市交通信息服务平台的设计与实现。拟通过这方面的研究,为公众提供快捷、方便的信息服务,同时优化城市交通,缓解城市交通压力和降低城市的环境污染。本文在改善当今的公共交通的现状上,通过调研并分析我国城市公共交通状况,结合国内外公共交通优化手段,综合分析存在的弊端,找出一条合理的解决方案。在系统的设计过程中,首先进行了关键技术的攻关,采用了机构化构建方法对系统建模,采用组件的开发技术和基于MVC的Struts+Spring+Hibernate的整合框架对系统进行设计。为了解决公共交通信息查询系统的复杂性等问题,本系统中专门针对公共交通信息等进行了专门分类,并进行了数据库设计,保证了系统数据的完整和安全。在具体的功能模块的设计中,采用总体设计的思想,采取ARC/INFO中系统动态数据分段结构设计,并分析和选择了系统数据访问方式。最后,对系统进行了系统功能测试和性能测试,系统地图模块和公交查询模块的实现。系统经过最后的测试,本文所设计的交通信息服务平台通解决了如下原来查找信息的方式过于局限、无法及时迎合城市交通的不断转变、无法及时清晰的了解交通情况和无法满足乘客转车方便等方面的问题。为城市交通管理作出了一定的贡献。

基于Spark面向公共交通环境的群组游戏平台设计与实现

这是一篇关于群组游戏,公共交通,推荐算法,Wi-Fi Direct,Spark的论文, 主要内容为本论文设计和实现了基于Spark面向公共交通环境的群组游戏平台,它旨在针对公共交通环境中的人和移动设备高密集度、高动态性、网络环境恶略的特点,为用户提供一个多人协同游戏平台,使兴趣爱好和地理位置相同的用户能够在无法稳定连接蜂窝网络的公共交通环境中进行群组游戏,同时使用Wi-Fi Direct组网技术解决用户上下车频繁网络呈现高动态性问题,利用分布式计算框架Spark完成对海量用户的推荐计算。本论文的研究成果主要有:1.完成游戏平台服务端功能的开发,包括使用Spring MVC web框架处理用户的游戏请求、根据用户历史游戏记录以及用户在社交网络数据定期更新用户游戏偏好信息、服务端数据库的设计。2.利用分布式计算框架Spark以及Spark Mlib完成游戏组划分、群组游戏推荐、组长选择等推荐算法。3.使用Wi-Fi Direct完成移动设备的组网,保证高动态网络环境下设备的连接以及数据的稳定传输。4.游戏平台的搭建以及游戏的开发,包括开放Wi-Fi Direct通信的核心组件给游戏设计者和两个示例游戏的开发(Link Link和Kick Kick)。

城市公共交通系统乘客知识图谱的构建和挖掘研究

这是一篇关于公共交通,知识图谱,Neo4j,社区发现的论文, 主要内容为随着国内经济的高速发展,一线城市已经建立起了“地铁为骨干,公交为扩展,出租车(网约车)为补充”的现代城市公共交通系统。公共交通每天高速运转,服务着数以百万计的乘客。随着路网规模不断扩张、城市居民不断增加,车流人流密度不断变大,给相关管理部门带来了前所未有的压力。传统的信息化基础设施已经不能满足大规模城市公共交通场景的运营和安全管理的需求。如何利用已有的数据资源和大数据技术来支撑公共交通的精细化运营,提高公共交通的安全防护水平是从业者面临的首要问题。本研究以一个一线城市的地铁系统产生的海量多源异构数据为研究基础,使用相关大数据工具构建公共交通系统乘客知识图谱用来支撑公共交通安全管理。首先,根据已有的数据和应用需求设计出知识图谱的模式层和数据层;其次,使用大数据计算引擎Spark和相关算法计算乘客的时空特征、社交特征和电子特征,实现知识抽取;将构建好的知识图谱存储在图数据库Neo4j中;最后,在一个超大规模真实数据集上验证了该方法。实验结果表明,在有522万节点、2682万条关系的图数据库中查询两个节点间的最短路径时平均耗时0.042秒。该知识图谱能有效支撑公共交通安全场景下的应用查询,从而为公共交通领域的安全防控问题提供技术辅助。同时,本研究基于构建好的知识图谱,借助4个典型的社区发现算法对乘客群体进行社区划分,以多维的指标对这几个算法进行评估,并对社区划分结果进行分析,从而达到有效减少轨道交通警务活动中的前段探查、情报调查和人力资源成本的目的。

公共交通数据管理平台的设计与实现

这是一篇关于公共交通,数据可视化,数据分析,自动调度的论文, 主要内容为随着科技的进步,城市居民出行方式越来越便捷,可选择的出行方式越来越多。对不同类型的公共交通资源的动态随时掌握,通过对交通资源的合理调度,解决城市中公共交通资源分布不均的问题成了交通管理部门目前迫切的需求。解决以上交通发展所带来的问题,提高公共交通管理的效率,建立与之对应的信息管理系统就存在了意义。针对如何对公共交通资源进行监控与调度的问题,本文对建设公共交通数据管理平台进行了研究,主要工作包括以下几个方面:(1)以公共交通数据的管理为背景,以信息技术为切入点,设计了公共交通数据管理平台。提出将多种类型公共交通数据同步到一起,转化为直观的可视化数据,对各类数据进行有效监控。并设计了公交车、公交站点、出租车、公共自行车、公共自行车租赁点的数据可视化模型。并提出以区域内多种公共交通工具的综合数据为依据,进行公共交通资源平衡的方案。(2)设计区域运力分析预警算法,通过计算每个区域的运力情况进行分析并在特定情况下进行预警;设计以单个区域的运力为基础,将多种交通工具进行共同调度的区域运力调度算法,实现当区域出现运力不足时,自动生成对相邻周边不同区域内不同交通工具的总体调度方案。(3)完成了系统的开发工作。并从改善用户体验、提高算法效率等角度对系统进行了优化,并通过了最终的测试。实现了交通管理部门掌握公共交通资源的动态,并及时对交通资源合理调度的需求。通过完成上述的工作,所设计出的公共交通数据管理平台实现了对公共交通数据的监控与自动调度功能。