HY公司网络货运平台商业模式研究
这是一篇关于物流平台,网络货运平台,商业模式,商业模式画布的论文, 主要内容为现代科技高速发展,推动物流业新业态、新模式发展,加快物流业业态模式和组织体系创新变革,有力提升行业组织化、集约化水平,促进物流降本增效、培育发展新动能,对增强实体经济活力、提升区域经济和国民经济综合竞争力具有重要意义。HY公司作为智慧物流领域网络货运平台代表性企业,通过对公司全面系统剖析,探寻适合公司发展的网络货运平台商业模式,有助于推动公司进一步高速扩张发展,有助于提升物流行业协同发展水平。网络货运平台是物流业新模式发展的重要抓手,通过HY公司网络货运平台商业模式研究,对HY公司及物流行业发展具有重要作用。本文基于国内外物流企业管理、网络货运平台、平台型企业商业模式等相关文献研究,以价值链理论、供应链理论、双边网络效应理论为指导,以网络货运平台代表性企业HY公司为研究对象,运用波特五力模型、价值链分析、商业模式画布等方法,对HY公司内外部环境及现有网络货运平台商业模式进行研究分析,同时参考借鉴网络货运平台主要商业模式,进而通过商业模式画布对HY公司网络货运平台商业模式进行重构,对其主体关系、运作机制、产品体系进行实施阐述分析,并进行实施前与实施后效果评价,最后提出进一步深度推进的策略方案。本文对HY公司网络货运平台商业模式进行重构与实施,以“线上网络货运平台+线下物流园区”为重要支撑主体,建立B2B2C商业模式下更为稳固持久的企业关系,深入剖析HY公司网络货运平台商业模式运作机理及实施成效,最后提出从基础、支撑、对象到目标的深度推进策略,并以货源、运力两端为重要抓手,延伸至分拨体系建设、国家物流枢纽战略布局对接等,提出具体可落地的实施策略,有力推动HY公司网络货运平台商业模式发展。本文对HY公司网络货运平台商业模式进行研究分析,为HY公司高质量发展提供重要支撑,为行业网络货运平台企业商业模式设计提供参考借鉴,为推动我国现代物流发展贡献重要力量。
基于区块链的物流平台关键技术研究及应用
这是一篇关于区块链,物流平台,节点认证,物流单证的论文, 主要内容为随着全球物流业务的不断发展和数字化转型,如何提高物流信息的安全性、可信度已经成为了物流企业和行业的重要问题。目前传统物流信息平台存在信息孤岛、缺乏信任、数据安全得不到保证等问题,而区块链技术因其本身具有去中心化、不可篡改、透明公开、安全可靠等特性有利于解决物流信息系统现存的问题,所以研究区块链与物流的结合,对基于区块链的物流平台关键技术进行研究并设计基于区块链的物流平台,对于提高物流平台的服务质量、安全性、可信性具有重要的意义。本文首先对区块链应用于物流的节点认证技术和物流单证技术进行研究,在此基础上设计了基于区块链的物流平台,该平台利用区块链技术将物流活动的数据以区块的形式存储在链上,全流程透明公开且可追溯,有利于提高物流信息的可信任、可追溯性和安全性,提高物流企业的管理效率和降低业务成本。主要内容如下:(1)基于改进ECC的物流节点认证技术研究。针对物流节点的安全性和互信程度较低等问题。采用椭圆曲线加密算法(elliptic curve cryptography,ECC)与区块链技术结合对物流节点进行身份认证,ECC具有安全性高、计算量小、处理速度快等特点,能用较短的密钥提供更好的安全,区块链分布式存储技术可以减少对服务器的依赖,以此提高节点认证的安全性及可信度。在认证过程中,首先将区块链物流节点用户基础数据上传到区块链,生成密钥对和时间戳;其次采用改进ECC算法对数据进行加密传输;最后通过签名认证和时间戳认证对节点进行身份验证。(2)基于区块链技术的物流单证。针对传统电子物流单证存在的易篡改、数据信任度低、安全性无法保证等问题,构建了一种基于区块链技术的电子物流单证方案。通过将物流交易活动的信息与区块链技术相结合,将物流交易环节中的交易数据填充到预设的物流单证中,区块链将需要的电子单证摘要以交易的形式记录,打上时间戳后记录在节点账本中,同时使用密文策略属性加密方案对物流单证进行访问控制,客户登录区块链客户端即可进行查询相应的物流信息。(3)基于区块链的物流平台设计与实现。根据传统物流平台存在的问题,进行了物流平台的需求分析,根据需求结合区块链技术的特性设计了物流平台的总体层次架构和订单、调度、业务处理、仓储、客户、系统管理等功能模块;将基于ECC的节点认证方案运用于对区块链物流节点的认证中,根据设计方案进行开发物流平台,并展示各功能模块的业务界面;并对物流平台进行功能和非功能测试,测试结果表明,基于区块链的物流信息平台能够满足其正常的功能需求,同时利用区块链技术可以很好的保证物流数据的可靠性和安全性。
基于Hadoop云平台的智能推荐物流系统设计与实现
这是一篇关于推荐系统,Hadoop,协同过滤,物流平台的论文, 主要内容为开源的云平台框架Hadoop,随着互联网的高速发展,也在不断完善自身推出具有更高性能、更稳定的版本,在以数据为引导的今日,得到了更加广泛的关注。它是Google一个重要的分布式并行化编程模型MapReduce的开源实现,拥有丰富的服务接口,可以部署在数千个节点集群中,来应对海量的数据计算业务。对于实现并行化的算法程序,使用其MapReduce编程模型,开发者只需要将注意力集中在自身要解决的计算任务上,将自定义好MapReduce类提交给平台相应的接口处理即可,为开发和研究云计算服务、大数据业务处理带来极大的便利性。本文的主要研究工作就是基于Hadoop云平台展开的。论文研究过程中,在VMware虚拟化的服务器上搭建了四个工作节点,在这个小集群的基础上进行智能推荐算法的应用研究工作。文中对于Hadoop平台的部署配置,以及采用MapReduce编程模型为基础实现分布式的并行化计算的编程方法做了仔细的学习研究。文中研究了物流业务平台的原有客户关系等信息,构建了基于Hadoop平台的推荐系统框架,采用离线实验的方式,从业务平台的Oracle数据库中获取实验研究用的原始数据,并通过简单的数据ETL功能模块进行数据转换,使数据比较适应于MapReduce的算法应用。文中的智能推荐的方法采用了基于项目的协同过滤算法,该算法核心是从用户一项目的评分矩阵之中构造出项目间的同现矩阵,进而利用同现矩阵来快速的计算出用户的兴趣物品。该算法的基本实现相对简单,且在处理一定规模的数据集上效率比较高。研究中,以MapReduce编程模型实现了该算法,将其与物流业务平台相结合为物流行业的企业用户提供推荐服务,Hadoop平台对于数据集的分片使得算法的实现出现推荐结果局部化问题,为了解决该问题,以及现有平台的数据增长规模的分析和系统结构的综合分析,提出了利用Redis来构建推荐系统的缓存数据层以此存储算法用到的同现矩阵,同时调整原有算法实现的程序流程,来解决推荐结果局部化问题。文中对两种方法在多个评价指标上进行了分析比队。调整后的程序在利用Redis缓存同现矩阵的实验结果表明,该方法在性能和评价指标上有了明显的改善,运行时间比较合适,能够取得较好的推荐效果,同时在数据集规模增长过程中也具有较好的实时性和可扩展性。
基于Hadoop云平台的智能推荐物流系统设计与实现
这是一篇关于推荐系统,Hadoop,协同过滤,物流平台的论文, 主要内容为开源的云平台框架Hadoop,随着互联网的高速发展,也在不断完善自身推出具有更高性能、更稳定的版本,在以数据为引导的今日,得到了更加广泛的关注。它是Google一个重要的分布式并行化编程模型MapReduce的开源实现,拥有丰富的服务接口,可以部署在数千个节点集群中,来应对海量的数据计算业务。对于实现并行化的算法程序,使用其MapReduce编程模型,开发者只需要将注意力集中在自身要解决的计算任务上,将自定义好MapReduce类提交给平台相应的接口处理即可,为开发和研究云计算服务、大数据业务处理带来极大的便利性。本文的主要研究工作就是基于Hadoop云平台展开的。论文研究过程中,在VMware虚拟化的服务器上搭建了四个工作节点,在这个小集群的基础上进行智能推荐算法的应用研究工作。文中对于Hadoop平台的部署配置,以及采用MapReduce编程模型为基础实现分布式的并行化计算的编程方法做了仔细的学习研究。文中研究了物流业务平台的原有客户关系等信息,构建了基于Hadoop平台的推荐系统框架,采用离线实验的方式,从业务平台的Oracle数据库中获取实验研究用的原始数据,并通过简单的数据ETL功能模块进行数据转换,使数据比较适应于MapReduce的算法应用。文中的智能推荐的方法采用了基于项目的协同过滤算法,该算法核心是从用户一项目的评分矩阵之中构造出项目间的同现矩阵,进而利用同现矩阵来快速的计算出用户的兴趣物品。该算法的基本实现相对简单,且在处理一定规模的数据集上效率比较高。研究中,以MapReduce编程模型实现了该算法,将其与物流业务平台相结合为物流行业的企业用户提供推荐服务,Hadoop平台对于数据集的分片使得算法的实现出现推荐结果局部化问题,为了解决该问题,以及现有平台的数据增长规模的分析和系统结构的综合分析,提出了利用Redis来构建推荐系统的缓存数据层以此存储算法用到的同现矩阵,同时调整原有算法实现的程序流程,来解决推荐结果局部化问题。文中对两种方法在多个评价指标上进行了分析比队。调整后的程序在利用Redis缓存同现矩阵的实验结果表明,该方法在性能和评价指标上有了明显的改善,运行时间比较合适,能够取得较好的推荐效果,同时在数据集规模增长过程中也具有较好的实时性和可扩展性。
全球物联装备平台开放服务系统的设计与实现
这是一篇关于ACE,集装箱,互联网+,物流平台,数据访问层的论文, 主要内容为随着经济全球化的迅速发展,海洋运输业也进入了飞跃发展的黄金期。海洋集装箱运输行业向更智能化、现代化的发展已经是一种必然趋势。现今,“互联网+”战略给全国各行各业的人们指明了一个方向。“互联网+”战略目标是通过在传统行业引入互联网的方法和技术,促进传统行业生产效率的提升,从而在新的产业链上创造新的优秀生态。某海运集装箱股份有限公司(以下简称:A公司)提出将集装箱引入互联网,构建全球物联装备平台,从而使得集装箱设备可以与人交互,实现了信息的传递。本文以ACE(Adaptive Communication Environment,自适应通信环境)为基础开发框架,设计和实现了一个具有良好伸缩性、高可用性、高稳定性的全球物联装备平台开放服务系统(以下简称:开放服务系统)。用户可以通过开放服务系统对用户自己已接入全球物联装备平台的集装箱设备在运输全程中进行状态监控和远程遥控。本文深入研究了开放服务系统设计时遇到的问题——架构设计问题、消息处理模型设计与实现和业务逻辑层设计与实现。通过分析不同线程模型、IO策略的优劣,研究并提出了适合开放服务系统的消息处理机制模型。根据开放服务系统的要求,运用软件工程设计原则的思想,研究制定了服务间通信协议。在此基础上,结合开放服务系统业务的特点,分析说明了开放服务系统业务的逻辑模块划分以及设计思路,解决了开放服务系统设计和实现时遇到的困难。本文还详细介绍了开放服务系统的代码实现,分析说明了本平台一些性能优化措施——资源池、自动化配置等。最后,通过Web端的页面展示和功能说明,证明了开放服务系统具有有效的和完整的功能。通过专业的测试工具,说明了开放服务系统具有不错的性能,满足了目前的业务实际需求。综合说明,本文的设计和实现的开放服务系统确实是一个有高可靠性、高性能的稳定服务系统。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码港湾 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/51266.html
