基于日志分析的销售推荐系统的设计与实现
这是一篇关于销售机会,容量预测,推荐系统,B/S模式的论文, 主要内容为随着数据存储技术的快速发展,存储设备生产成本的急剧下降,大容量存储设备逐渐被越来越多的企业应用于保存海量的数据资源,比如电子邮件、技术文档、业务数据等。随着使用时间的增加,存储设备的容量使用率也会随之增大,备份类存储设备尤为明显。EMC公司每年要销售大量的存储产品,其中很大一部分售出的产品是对老客户之前所购买产品的升级或替换。客户在购买存储产品后,通常只有在发现存储设备的容量即将不够的情况下才会购买新机器以扩展或替换原有设备,接着EMC的销售部门需要根据客户设备的具体使用情况为其推荐产品,这样以来,销售部门被动地为客户服务导致给客户的反馈不够及时。另一方面,由于客户众多,销售部门无法人工地追踪每个客户每台机器的使用情况,所以一些潜在的销售机会就很容易被忽视。在计算机技术飞速发展的信息时代,数据的监控、分析及预测工作很大程度上可以被计算机处理,从而大大降低人力成本。为了提高销售部门工作效率,增加公司的销售额及利润,我们设计并研发了销售推荐系统。该系统基于B/S模式,采用MVC三层架构,结合了 Spring MVC、Hibernate等成熟框架,通过对存储设备日志数据的分析,预测设备的用量增长速率,结合相应的产品推荐策略,自动化地为公司销售部门推荐销售机会。销售推荐系统在设计和开发时充分考虑了系统的可扩展性和可移植性,能够支持多种存储产品的用量预测和产品推荐。另外,该销售推荐系统的设计思想同样适用于其他企业,通过计算机分析、预测并最终自动化地生成一些销售机会,为企业带来更多利润。
某电信运营商CRM销售管理子系统的设计与实现
这是一篇关于电信运营商,客户关系管理,销售机会,销售计划,订单信息的论文, 主要内容为随着市场竞争的不断加剧,电信运营商在运作过程中必须不断发展,在新的环境和形势下不断反思,寻求新的运营模式,快速在产业中进行定位,寻求发展空间,实现利润极大化。客户关系管理(CRM)作为企业的一种管理思想、一种经营管理模式和应用系统,能够帮助企业提升其客户服务能力,满足其客户的个性化需求,留住老客户,吸引潜在客户,成为提高电信运营商竞争力的重要手段。 本文对CRM的含义以及作用进行阐述,分析了销售管理的重要性,对系统进行需求分析,从而对系统进行设计,这包括系统的体系结构设计、功能设计、数据库设计、系统安全策略等,从而能够更好的完成这样一个电信运行商客户关系管理销售管理系统。本系统在国内外现有研究的基础上,结合CRM的现状,从实际需求出发,采用当前较为流行的B/S(浏览器/服务器)结构和JSP动态网页开发技术,基于Windows XP Professional操作系统和SQL Server2000数据库设计并实现了一个功能较为完善的电信运行商客户关系管理销售管理系统。电信运营商CRM销售管理子系统主要实现了对客户资料信息、销售活动、销售机会、销售计划、订单信息的管理功能。本系统经过测试,运行效果稳定,操作方便、快捷。该系统虽已成功上线运行,但并非尽善尽美,在具体的应用过程中,有可能会出现一些问题,今后我们还会对本系统不断地进行完善、更新,使其功能更强大,应用更广泛。
物流企业客户管理系统的设计与实现
这是一篇关于物流,客户关系管理,销售机会,销售计划,订单信息的论文, 主要内容为随着全球市场化运作的不断前行,物流行业的竞争日益加剧,以往的物流运营模式已不能再满足现代化的市场需求。因此,如何在行业中定位,如何创造新的运营模式,谋求合理位置及利润分成,实现可持续发展,已经成为物流企业发展的必要课题。CRM作为一种管理思想、经营模式和应用系统,它能够帮助企业提升其客户判断力,满足客户的个性化需求,实现维护老客户,吸引新客户的运营模式,已经成为提高物流企业竞争力的重要手段。本文通过对CRM含义及其作用的阐述,分析了客户关系管理的重要性,在对系统进行需求分析的基础上,结合物流企业实际情况,对系统进行了体系结构设计、业务功能设计、系统数据库设计、系统安全策略设计、数据同步和并发访问设计等。在研究方法上,本文采用MVC框架模式,结合B/S(浏览器/服务器)结构,使用户工作界面通过WWW浏览器来实现,同时利用软件开发语言JSP和JAVA的不同技术特性进行编译,最后基于WindowsXP/Windows7操作系统和SQL Server数据库,设计并实现一个功能较为完善的物流运行商客户关系管理系统。物流企业CRM客户管理系统主要实现了对客户资料信息、销售活动、销售机会、销售计划、订单信息的管理功能。系统经过测试,运行效果稳定,操作快捷、方便。最终达到了缩减销售周期和销售成本、增加企业收入,同时也提高了客户对企业的满意度和忠实度。该系统虽已成功上线运行,但并非尽善尽美,在运作的细节上我们仍需做出改进,不断完善更新,使该软件更具有针对性、从而得到更广泛的推广与应用。
物流企业客户管理系统的设计与实现
这是一篇关于物流,客户关系管理,销售机会,销售计划,订单信息的论文, 主要内容为随着全球市场化运作的不断前行,物流行业的竞争日益加剧,以往的物流运营模式已不能再满足现代化的市场需求。因此,如何在行业中定位,如何创造新的运营模式,谋求合理位置及利润分成,实现可持续发展,已经成为物流企业发展的必要课题。CRM作为一种管理思想、经营模式和应用系统,它能够帮助企业提升其客户判断力,满足客户的个性化需求,实现维护老客户,吸引新客户的运营模式,已经成为提高物流企业竞争力的重要手段。本文通过对CRM含义及其作用的阐述,分析了客户关系管理的重要性,在对系统进行需求分析的基础上,结合物流企业实际情况,对系统进行了体系结构设计、业务功能设计、系统数据库设计、系统安全策略设计、数据同步和并发访问设计等。在研究方法上,本文采用MVC框架模式,结合B/S(浏览器/服务器)结构,使用户工作界面通过WWW浏览器来实现,同时利用软件开发语言JSP和JAVA的不同技术特性进行编译,最后基于WindowsXP/Windows7操作系统和SQL Server数据库,设计并实现一个功能较为完善的物流运行商客户关系管理系统。物流企业CRM客户管理系统主要实现了对客户资料信息、销售活动、销售机会、销售计划、订单信息的管理功能。系统经过测试,运行效果稳定,操作快捷、方便。最终达到了缩减销售周期和销售成本、增加企业收入,同时也提高了客户对企业的满意度和忠实度。该系统虽已成功上线运行,但并非尽善尽美,在运作的细节上我们仍需做出改进,不断完善更新,使该软件更具有针对性、从而得到更广泛的推广与应用。
基于日志分析的销售推荐系统的设计与实现
这是一篇关于销售机会,容量预测,推荐系统,B/S模式的论文, 主要内容为随着数据存储技术的快速发展,存储设备生产成本的急剧下降,大容量存储设备逐渐被越来越多的企业应用于保存海量的数据资源,比如电子邮件、技术文档、业务数据等。随着使用时间的增加,存储设备的容量使用率也会随之增大,备份类存储设备尤为明显。EMC公司每年要销售大量的存储产品,其中很大一部分售出的产品是对老客户之前所购买产品的升级或替换。客户在购买存储产品后,通常只有在发现存储设备的容量即将不够的情况下才会购买新机器以扩展或替换原有设备,接着EMC的销售部门需要根据客户设备的具体使用情况为其推荐产品,这样以来,销售部门被动地为客户服务导致给客户的反馈不够及时。另一方面,由于客户众多,销售部门无法人工地追踪每个客户每台机器的使用情况,所以一些潜在的销售机会就很容易被忽视。在计算机技术飞速发展的信息时代,数据的监控、分析及预测工作很大程度上可以被计算机处理,从而大大降低人力成本。为了提高销售部门工作效率,增加公司的销售额及利润,我们设计并研发了销售推荐系统。该系统基于B/S模式,采用MVC三层架构,结合了 Spring MVC、Hibernate等成熟框架,通过对存储设备日志数据的分析,预测设备的用量增长速率,结合相应的产品推荐策略,自动化地为公司销售部门推荐销售机会。销售推荐系统在设计和开发时充分考虑了系统的可扩展性和可移植性,能够支持多种存储产品的用量预测和产品推荐。另外,该销售推荐系统的设计思想同样适用于其他企业,通过计算机分析、预测并最终自动化地生成一些销售机会,为企业带来更多利润。
基于日志分析的销售推荐系统的设计与实现
这是一篇关于销售机会,容量预测,推荐系统,B/S模式的论文, 主要内容为随着数据存储技术的快速发展,存储设备生产成本的急剧下降,大容量存储设备逐渐被越来越多的企业应用于保存海量的数据资源,比如电子邮件、技术文档、业务数据等。随着使用时间的增加,存储设备的容量使用率也会随之增大,备份类存储设备尤为明显。EMC公司每年要销售大量的存储产品,其中很大一部分售出的产品是对老客户之前所购买产品的升级或替换。客户在购买存储产品后,通常只有在发现存储设备的容量即将不够的情况下才会购买新机器以扩展或替换原有设备,接着EMC的销售部门需要根据客户设备的具体使用情况为其推荐产品,这样以来,销售部门被动地为客户服务导致给客户的反馈不够及时。另一方面,由于客户众多,销售部门无法人工地追踪每个客户每台机器的使用情况,所以一些潜在的销售机会就很容易被忽视。在计算机技术飞速发展的信息时代,数据的监控、分析及预测工作很大程度上可以被计算机处理,从而大大降低人力成本。为了提高销售部门工作效率,增加公司的销售额及利润,我们设计并研发了销售推荐系统。该系统基于B/S模式,采用MVC三层架构,结合了 Spring MVC、Hibernate等成熟框架,通过对存储设备日志数据的分析,预测设备的用量增长速率,结合相应的产品推荐策略,自动化地为公司销售部门推荐销售机会。销售推荐系统在设计和开发时充分考虑了系统的可扩展性和可移植性,能够支持多种存储产品的用量预测和产品推荐。另外,该销售推荐系统的设计思想同样适用于其他企业,通过计算机分析、预测并最终自动化地生成一些销售机会,为企业带来更多利润。
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