库存不精确情形下补货、生产与分销综合管理系统开发
这是一篇关于库存不精确,管理系统,补货,分销,生产控制,J2EE的论文, 主要内容为库存管理、生产控制与分销是供应链管理系统中重要的环节,良好的补货、生产与分销控制策略对一个企业的资金周转、经营成本和最终利润来说非常重要。库存不精确(实际库存与信息系统库存记录不一致)广泛存在于库存、生产控制及分销调度等环节,给整个供应链系统的运行带来不利影响,造成系统运行成本的增加。在现有的ERP系统或其他信息管理系统中,针对库存不精确带来的扰动很难通过管理系统本身去消除,往往通过增加盘点次数或部署RFID设备提高库存记录的准确度来减少库存不精确带来的影响,增加了企业的运营成本。本文首先分析库存不精确情形下补货、生产与产品分销问题的业务流程,并由此分别介绍这三个问题的数学模型以及库存不精确情形下鲁棒集成补货、生产控制与分销策略。在此基础上,将此问题扩展到一个制造商多个销售商多品种产品的补货、生产与分销上,提出基于J2EE平台的补货、生产及分销综合管理的解决方案。通过对系统进行需求分析,设计了系统的整体架构,然后详细设计了系统的各个功能模块,包括材料补货模块、生产控制模块、产品分销模块及系统管理模块等,并给出了系统数据库的设计。最后提出库存不精确情形下补货、生产及分销综合管理系统的开发方案,系统采用B/S网络架构,利用SSH2(Spring+Struts2+Hibernate)集成开发框架进行开发并详细阐述了系统各个模块的开发方案并给出了一些关键技术。通过鲁棒集成策略在系统中的应用,使系统能在尽量减少盘点次数情况下克服库存不精确带来的扰动并降低补货、生产及分销三个环节运行的成本。通过对系统各个功能模块的测试显示,该系统运行正常稳定。通过Tomcat服务器发布,用户可以在PC机上登录系统进行操作。系统功能模块简洁完整,交互界面友好,并且具较高的可靠性、可扩展性、易用性等特点,具有很好的应用价值。
需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型
这是一篇关于补货,多品多周期,需求不确定,提前期不确定的论文, 主要内容为在电商平台企业运作过程中,补货决策往往需要考虑多品同时补货,补货计划涉及多个周期,决策难度较大。平台企业进行补货决策时,从需求端看,客户的需求个性化、需求多样化以及市场变化等都会不同程度地造成需求不确定性;从供应端看,供应商的交付时间不确定,受到生产环节、运输环节中众多因素的影响,产品的提前期具有不确定性。不同货物的需求、提前期都不相同,并且需求和提前期可能会产生超出预期的变化。因此,从电商平台企业视角出发,研究需求和提前期双侧不确定性下的多品多周期补货决策问题具有较强的现实意义,研究工作如下:首先,对电商平台企业的运营模式进行了分类总结,了解了需求端和供应端存在的不确定性和他们可能给供应链运营管理带来的风险,分别对单品和多品补货决策问题的研究现状进行了总结归纳,以及对鲁棒优化和蒙特卡洛模拟在库存管理和补货决策领域的应用进行了归纳。其次,基于上述对有关研究的总结,以及对补货决策和库存控制方面的理论知识,以单设施单品多周期库存控制模型为基础,构建了仓库容量限制允许缺货的多品多周期补货决策模型。根据鲁棒优化理论,构建了考虑需求不确定性的多品多周期补货决策模型。设计了差分进化算法(Differential Evolution,DE),通过数值实验验证了DE算法的有效性。再用DE算法求解需求不确定性下的多品多周期补货决策模型,运用蒙特卡洛仿真技术设计仿真实验,对所得决策进行仿真模拟;设计了对比实验,证明了模型的鲁棒性以及对需求不确定性处理的有效性。再次,构建了考虑提前期的多品多周期补货决策模型,应用鲁棒优化理论,采用区间不确定集合对提前期不确定性进行描述,构建了考虑提前期不确定性的多品多周期补货决策模型。运用DE算法对考虑提前期的多品多周期补货决策模型进行求解,分析并证明了提前期不确定性对系统总成本的影响;再设计仿真实验,验证了模型对提前期不确定性处理的有效性。最后,同时考虑需求和提前期不确定性,运用鲁棒优化理论,构建了需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型。采用DE算法,求解了不同参数组合下的多品多周期补货决策模型。设计仿真实验,分析了不同决策下各成本的变化。最后,设计了需求扰动和提前期变化的仿真实验,验证了模型的鲁棒性和实践性以及对需求和提前期不确定性处理的有效性。提出的模型能够为企业决策提供科学合理的决策支持,减少供需双侧不确定性带来的成本增加。
需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型
这是一篇关于补货,多品多周期,需求不确定,提前期不确定的论文, 主要内容为在电商平台企业运作过程中,补货决策往往需要考虑多品同时补货,补货计划涉及多个周期,决策难度较大。平台企业进行补货决策时,从需求端看,客户的需求个性化、需求多样化以及市场变化等都会不同程度地造成需求不确定性;从供应端看,供应商的交付时间不确定,受到生产环节、运输环节中众多因素的影响,产品的提前期具有不确定性。不同货物的需求、提前期都不相同,并且需求和提前期可能会产生超出预期的变化。因此,从电商平台企业视角出发,研究需求和提前期双侧不确定性下的多品多周期补货决策问题具有较强的现实意义,研究工作如下:首先,对电商平台企业的运营模式进行了分类总结,了解了需求端和供应端存在的不确定性和他们可能给供应链运营管理带来的风险,分别对单品和多品补货决策问题的研究现状进行了总结归纳,以及对鲁棒优化和蒙特卡洛模拟在库存管理和补货决策领域的应用进行了归纳。其次,基于上述对有关研究的总结,以及对补货决策和库存控制方面的理论知识,以单设施单品多周期库存控制模型为基础,构建了仓库容量限制允许缺货的多品多周期补货决策模型。根据鲁棒优化理论,构建了考虑需求不确定性的多品多周期补货决策模型。设计了差分进化算法(Differential Evolution,DE),通过数值实验验证了DE算法的有效性。再用DE算法求解需求不确定性下的多品多周期补货决策模型,运用蒙特卡洛仿真技术设计仿真实验,对所得决策进行仿真模拟;设计了对比实验,证明了模型的鲁棒性以及对需求不确定性处理的有效性。再次,构建了考虑提前期的多品多周期补货决策模型,应用鲁棒优化理论,采用区间不确定集合对提前期不确定性进行描述,构建了考虑提前期不确定性的多品多周期补货决策模型。运用DE算法对考虑提前期的多品多周期补货决策模型进行求解,分析并证明了提前期不确定性对系统总成本的影响;再设计仿真实验,验证了模型对提前期不确定性处理的有效性。最后,同时考虑需求和提前期不确定性,运用鲁棒优化理论,构建了需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型。采用DE算法,求解了不同参数组合下的多品多周期补货决策模型。设计仿真实验,分析了不同决策下各成本的变化。最后,设计了需求扰动和提前期变化的仿真实验,验证了模型的鲁棒性和实践性以及对需求和提前期不确定性处理的有效性。提出的模型能够为企业决策提供科学合理的决策支持,减少供需双侧不确定性带来的成本增加。
需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型
这是一篇关于补货,多品多周期,需求不确定,提前期不确定的论文, 主要内容为在电商平台企业运作过程中,补货决策往往需要考虑多品同时补货,补货计划涉及多个周期,决策难度较大。平台企业进行补货决策时,从需求端看,客户的需求个性化、需求多样化以及市场变化等都会不同程度地造成需求不确定性;从供应端看,供应商的交付时间不确定,受到生产环节、运输环节中众多因素的影响,产品的提前期具有不确定性。不同货物的需求、提前期都不相同,并且需求和提前期可能会产生超出预期的变化。因此,从电商平台企业视角出发,研究需求和提前期双侧不确定性下的多品多周期补货决策问题具有较强的现实意义,研究工作如下:首先,对电商平台企业的运营模式进行了分类总结,了解了需求端和供应端存在的不确定性和他们可能给供应链运营管理带来的风险,分别对单品和多品补货决策问题的研究现状进行了总结归纳,以及对鲁棒优化和蒙特卡洛模拟在库存管理和补货决策领域的应用进行了归纳。其次,基于上述对有关研究的总结,以及对补货决策和库存控制方面的理论知识,以单设施单品多周期库存控制模型为基础,构建了仓库容量限制允许缺货的多品多周期补货决策模型。根据鲁棒优化理论,构建了考虑需求不确定性的多品多周期补货决策模型。设计了差分进化算法(Differential Evolution,DE),通过数值实验验证了DE算法的有效性。再用DE算法求解需求不确定性下的多品多周期补货决策模型,运用蒙特卡洛仿真技术设计仿真实验,对所得决策进行仿真模拟;设计了对比实验,证明了模型的鲁棒性以及对需求不确定性处理的有效性。再次,构建了考虑提前期的多品多周期补货决策模型,应用鲁棒优化理论,采用区间不确定集合对提前期不确定性进行描述,构建了考虑提前期不确定性的多品多周期补货决策模型。运用DE算法对考虑提前期的多品多周期补货决策模型进行求解,分析并证明了提前期不确定性对系统总成本的影响;再设计仿真实验,验证了模型对提前期不确定性处理的有效性。最后,同时考虑需求和提前期不确定性,运用鲁棒优化理论,构建了需求和提前期不确定性下的多品多周期补货决策模型。采用DE算法,求解了不同参数组合下的多品多周期补货决策模型。设计仿真实验,分析了不同决策下各成本的变化。最后,设计了需求扰动和提前期变化的仿真实验,验证了模型的鲁棒性和实践性以及对需求和提前期不确定性处理的有效性。提出的模型能够为企业决策提供科学合理的决策支持,减少供需双侧不确定性带来的成本增加。
库存不精确情形下补货、生产与分销综合管理系统开发
这是一篇关于库存不精确,管理系统,补货,分销,生产控制,J2EE的论文, 主要内容为库存管理、生产控制与分销是供应链管理系统中重要的环节,良好的补货、生产与分销控制策略对一个企业的资金周转、经营成本和最终利润来说非常重要。库存不精确(实际库存与信息系统库存记录不一致)广泛存在于库存、生产控制及分销调度等环节,给整个供应链系统的运行带来不利影响,造成系统运行成本的增加。在现有的ERP系统或其他信息管理系统中,针对库存不精确带来的扰动很难通过管理系统本身去消除,往往通过增加盘点次数或部署RFID设备提高库存记录的准确度来减少库存不精确带来的影响,增加了企业的运营成本。本文首先分析库存不精确情形下补货、生产与产品分销问题的业务流程,并由此分别介绍这三个问题的数学模型以及库存不精确情形下鲁棒集成补货、生产控制与分销策略。在此基础上,将此问题扩展到一个制造商多个销售商多品种产品的补货、生产与分销上,提出基于J2EE平台的补货、生产及分销综合管理的解决方案。通过对系统进行需求分析,设计了系统的整体架构,然后详细设计了系统的各个功能模块,包括材料补货模块、生产控制模块、产品分销模块及系统管理模块等,并给出了系统数据库的设计。最后提出库存不精确情形下补货、生产及分销综合管理系统的开发方案,系统采用B/S网络架构,利用SSH2(Spring+Struts2+Hibernate)集成开发框架进行开发并详细阐述了系统各个模块的开发方案并给出了一些关键技术。通过鲁棒集成策略在系统中的应用,使系统能在尽量减少盘点次数情况下克服库存不精确带来的扰动并降低补货、生产及分销三个环节运行的成本。通过对系统各个功能模块的测试显示,该系统运行正常稳定。通过Tomcat服务器发布,用户可以在PC机上登录系统进行操作。系统功能模块简洁完整,交互界面友好,并且具较高的可靠性、可扩展性、易用性等特点,具有很好的应用价值。
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