给大家分享5篇关于数据归档的计算机专业论文

今天分享的是关于数据归档的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据归档等主题,本文能够帮助到你 银行数据归档管理平台设计与实现 这是一篇关于Bosent,数据归档

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银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

ITER极向场整流器数据库系统设计与开发

这是一篇关于ITER,极向场,变流器,数据归档,CODAC,DAN,HDF5的论文, 主要内容为国际热核实验堆(ITER)是世界上最大的超导托卡马克,极向场变流器系统为其重要的子系统之一。极向场变流器系统为等离子体形成,欧姆加热以及位形控制提供了重要的控制手段。极向场变流器系统在运行同时会产生海量的实验数据。实验数据对改进极向场变流器系统及系统故障分析尤为重要。因此设计开发出一套数据存储与管理系统对于整个极向场来说具有重要意义。ITER采用CODAC(Control,Data Access and Communication)系统作为其中央控制系统。该系统为ITER装置及其各个子系统提供了丰富的控制系统设计与开发工具。本文通过分析CODAC系统框架,使用其提供的数据归档服务,并基于HDF5设计并开发出一套数据库系统,实现极向场变流器实验数据的有效存储,并提供相应数据的查看方式。极向场变流器产生的实验数据主要包括模拟信号,开关信号,音频信号,视频信号四大类。该数据库管理系统通过使用CODAC提供的数据归档接口函数分别实现四种实验数据的接收,转发,并采用HDF5文件来存储不同的实验数据。数据库使用python中的natplotlib模块实现模拟信号、开关信号以及音频信号的波形绘制,可对波形进行放大缩小等相应的处理。同时实现了音频视频信号的播放。本文所实现的数据管理系统可以有效的存储和管理实验数据,为ITER极向场变流器的可靠稳定的运行以及故障分析提供了保障。此外,本文首次将HDF5文件应用于聚变领域,验证了该文件系统的可行性,对于其他聚变装置的数据存储具有一定的借鉴意义。

ITER极向场整流器数据库系统设计与开发

这是一篇关于ITER,极向场,变流器,数据归档,CODAC,DAN,HDF5的论文, 主要内容为国际热核实验堆(ITER)是世界上最大的超导托卡马克,极向场变流器系统为其重要的子系统之一。极向场变流器系统为等离子体形成,欧姆加热以及位形控制提供了重要的控制手段。极向场变流器系统在运行同时会产生海量的实验数据。实验数据对改进极向场变流器系统及系统故障分析尤为重要。因此设计开发出一套数据存储与管理系统对于整个极向场来说具有重要意义。ITER采用CODAC(Control,Data Access and Communication)系统作为其中央控制系统。该系统为ITER装置及其各个子系统提供了丰富的控制系统设计与开发工具。本文通过分析CODAC系统框架,使用其提供的数据归档服务,并基于HDF5设计并开发出一套数据库系统,实现极向场变流器实验数据的有效存储,并提供相应数据的查看方式。极向场变流器产生的实验数据主要包括模拟信号,开关信号,音频信号,视频信号四大类。该数据库管理系统通过使用CODAC提供的数据归档接口函数分别实现四种实验数据的接收,转发,并采用HDF5文件来存储不同的实验数据。数据库使用python中的natplotlib模块实现模拟信号、开关信号以及音频信号的波形绘制,可对波形进行放大缩小等相应的处理。同时实现了音频视频信号的播放。本文所实现的数据管理系统可以有效的存储和管理实验数据,为ITER极向场变流器的可靠稳定的运行以及故障分析提供了保障。此外,本文首次将HDF5文件应用于聚变领域,验证了该文件系统的可行性,对于其他聚变装置的数据存储具有一定的借鉴意义。

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

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