基于数字孪生的某航空产品虚拟制造单元物流系统研究
这是一篇关于虚拟制造单元,航空产品,数字孪生,物流系统,多AGV调度的论文, 主要内容为随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速推进,受新冠疫情冲击的全球制造业市场正处于百年未有之大变局,数字化、信息化、智能化转型是各国制造业未来发展的必由之路。而航空工业作为制造业领域内典型的知识与技术密集的产业,具有工业界的先锋示范性,常采用制造业内前沿的科学技术成果,是反应一个国家核心技术产业总体创新能力和发展水平的行业。随着“万物互联”时代的来临,物联网、云计算、大数据等新兴产业发展迅猛,建模仿真、数据采集和智能物联等技术落地应用,由于这些新型技术产业的发展与制造业深度融合,数字孪生技术也因此应运而生。以航空工业场景为背景,应用数字孪生技术对其生产过程进行分析与研究是当下我国制造业领域的研究重点和挑战。本文基于以上分析,研究开发基于数字孪生技术的某航空产品虚拟制造单元物流系统,打破传统制造业的计划组织模式,设计数字孪生技术驱动的虚拟成组调度模式。首先,以所研究的航空车间重点产品为核心,分析航空产品的制造特点和其物流系统的构建需求。建立以该产品历史生产数据为依托的虚拟制造单元资源集,并针对资源集内的设备位置和环境信息设计对应的物流方案。在此基础上,搭建虚拟制造单元的数字模型,对各类生产要素的生产行为和生产规则进行数字化的构建,设计模型的监测管理模块实现数字模型的仿真起止控制和数据采集等功能,实现模型对物理层的一致刻画与忠实映射。其次,研究基于遗传算法的AGV智能调度算法,针对订单固定和紧急插单两种任务模式分别设计编码和种群初始化方案,并采用基于仿真优化的方法计算适应度值。设计针对不同类染色体的交叉变异方案,并应用单元真实历史生产数据进行算例测试,为系统的智能决策和寻优提供的方法基础和算法框架。再次,设计实现虚拟制造单元的状态感知与扰动分析功能,建立基于My SQL数据的状态信息存储中心,总结归纳各类扰动形式和对应的数据体现形式,针对物流实体的扰动数据进行分析和反馈方案设计。开发数字模型和物理实体的对比模块,实现状态数据对数字模型的驱动和更新,为系统集成实现最终的虚实映射打下基础。最后,搭建基于数字孪生的航空产品虚拟制造单元物流系统并设计整体架构,明确各层级的功能和应用场景,开发各层级间的交互模块并实现互联测试。集成系统各层级的功能并进行系统调度与控制过程全流程的展示。为航空产品的单元组建和系统调度提供方法论。使系统具备物流调度、虚实映射、多层级互联、扰动感知和智能决策的能力,最终形成完整的虚拟制造单元数字孪生物流系统。
航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,航空产品,JavaEE,质量管控的论文, 主要内容为为了提高产品质量水平和在国际市场上的竞争力,欧美先进国家对基于数据应用的质量管控非常重视,已逐步推广全面质量管理。伴随着网络协同制造、智能工厂及设计、制造一体化战略的推进,数据可视化技术日益成为航空制造业的关键支撑技术。航空工业成飞始终坚持以科技创新驱动企业转型升级,以数智成飞理念推进流程信息化技术与航空制造业的融合发展。随着成飞公司的快速发展,传统的质量管控模式、运作机制已难以满足当前航空工业成飞数字化转型升级需求,如何获取和发现航空产品设计、装配、检验、试飞过程中的历史数据、实时数据的潜在意义,如何通过指标评价的方式、方法指导航空产品数据在全寿命周期和全业务域流程的有效应用是航空产品质量管控亟待解决的发展热点,建设公司统一的产品质量管控平台迫在眉睫。本文将JavaEE开发和数据可视化所涉及的关键技术作为研究对象,深入研究面向航空产品的数据可视化关键技术,设计并实现公司统一的产品质量管控平台——航空产品数据可视化管控系统,并对系统进行了验证和测试。论文的主要工作内容包括:通过对研究背景和国内外数据可视化技术在质量管控上发展动态的理解,选取合适的数据可视化技术用于数据可视化平台的构建,通过需求分析,确定了系统的8个功能和6个非功能需求。通过制定了系统的设计原则,采用Java EE架构、未采用开源框架、前端UI采用流行的Echarts框架、用直译式脚本语言Java Script编写脚本、Oracle11g数据库,核心工作流引擎按照“引擎+框架+插件”的设计思想设计和开发、数据维护采用流行的j Query Easy UI框架、系统框架完全按照数据仓库技术。构建了业务逻辑实现模型,对相关设计内容进行了编码开发,包括各功能实现模块的用户关系、业务流程关联、模块接口等,设计并实现高时效性和实效性的航空产品数据可视化质量管控系统。本文将航空产品数据可视化质量管控与公司具体情况结合,在公司ERP、MES等应用系统存储的产品质量数据基础上,利用主体域指标展示企业质量领域KPI,构建质量数据仓库、分析模型、质量趋势预测模型等,建立面向产品全生命周期的数字化、模型化、可视化质量管控中心,并作为公司运营管控平台的数据支撑,实现质量状态的多视图、多维度展示及管控,为各质量指标提供超标预警、超标分析。通过直观可视的操作界面,帮助企业全面实时管控研制与生产过程中的产品质量,同时提升企业决策层及时、准确决策的支撑能力。本文通过上述工作完成了航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现,在航空制造业数据可视化的实际应用上提供了一种基于大数据的质量管控解决方案。经测试及实践表明,航空产品数据可视化质量管控系统在功能完整性、可靠性和界面设计上满足了公司使用需求,同时作为一个具有同类型推广价值的标准化流程型应用,具有当今主流流程型应用所要求具备的实用、先进、可扩展、易管理的特点,达到了设计目标。
航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,航空产品,JavaEE,质量管控的论文, 主要内容为为了提高产品质量水平和在国际市场上的竞争力,欧美先进国家对基于数据应用的质量管控非常重视,已逐步推广全面质量管理。伴随着网络协同制造、智能工厂及设计、制造一体化战略的推进,数据可视化技术日益成为航空制造业的关键支撑技术。航空工业成飞始终坚持以科技创新驱动企业转型升级,以数智成飞理念推进流程信息化技术与航空制造业的融合发展。随着成飞公司的快速发展,传统的质量管控模式、运作机制已难以满足当前航空工业成飞数字化转型升级需求,如何获取和发现航空产品设计、装配、检验、试飞过程中的历史数据、实时数据的潜在意义,如何通过指标评价的方式、方法指导航空产品数据在全寿命周期和全业务域流程的有效应用是航空产品质量管控亟待解决的发展热点,建设公司统一的产品质量管控平台迫在眉睫。本文将JavaEE开发和数据可视化所涉及的关键技术作为研究对象,深入研究面向航空产品的数据可视化关键技术,设计并实现公司统一的产品质量管控平台——航空产品数据可视化管控系统,并对系统进行了验证和测试。论文的主要工作内容包括:通过对研究背景和国内外数据可视化技术在质量管控上发展动态的理解,选取合适的数据可视化技术用于数据可视化平台的构建,通过需求分析,确定了系统的8个功能和6个非功能需求。通过制定了系统的设计原则,采用Java EE架构、未采用开源框架、前端UI采用流行的Echarts框架、用直译式脚本语言Java Script编写脚本、Oracle11g数据库,核心工作流引擎按照“引擎+框架+插件”的设计思想设计和开发、数据维护采用流行的j Query Easy UI框架、系统框架完全按照数据仓库技术。构建了业务逻辑实现模型,对相关设计内容进行了编码开发,包括各功能实现模块的用户关系、业务流程关联、模块接口等,设计并实现高时效性和实效性的航空产品数据可视化质量管控系统。本文将航空产品数据可视化质量管控与公司具体情况结合,在公司ERP、MES等应用系统存储的产品质量数据基础上,利用主体域指标展示企业质量领域KPI,构建质量数据仓库、分析模型、质量趋势预测模型等,建立面向产品全生命周期的数字化、模型化、可视化质量管控中心,并作为公司运营管控平台的数据支撑,实现质量状态的多视图、多维度展示及管控,为各质量指标提供超标预警、超标分析。通过直观可视的操作界面,帮助企业全面实时管控研制与生产过程中的产品质量,同时提升企业决策层及时、准确决策的支撑能力。本文通过上述工作完成了航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现,在航空制造业数据可视化的实际应用上提供了一种基于大数据的质量管控解决方案。经测试及实践表明,航空产品数据可视化质量管控系统在功能完整性、可靠性和界面设计上满足了公司使用需求,同时作为一个具有同类型推广价值的标准化流程型应用,具有当今主流流程型应用所要求具备的实用、先进、可扩展、易管理的特点,达到了设计目标。
航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,航空产品,JavaEE,质量管控的论文, 主要内容为为了提高产品质量水平和在国际市场上的竞争力,欧美先进国家对基于数据应用的质量管控非常重视,已逐步推广全面质量管理。伴随着网络协同制造、智能工厂及设计、制造一体化战略的推进,数据可视化技术日益成为航空制造业的关键支撑技术。航空工业成飞始终坚持以科技创新驱动企业转型升级,以数智成飞理念推进流程信息化技术与航空制造业的融合发展。随着成飞公司的快速发展,传统的质量管控模式、运作机制已难以满足当前航空工业成飞数字化转型升级需求,如何获取和发现航空产品设计、装配、检验、试飞过程中的历史数据、实时数据的潜在意义,如何通过指标评价的方式、方法指导航空产品数据在全寿命周期和全业务域流程的有效应用是航空产品质量管控亟待解决的发展热点,建设公司统一的产品质量管控平台迫在眉睫。本文将JavaEE开发和数据可视化所涉及的关键技术作为研究对象,深入研究面向航空产品的数据可视化关键技术,设计并实现公司统一的产品质量管控平台——航空产品数据可视化管控系统,并对系统进行了验证和测试。论文的主要工作内容包括:通过对研究背景和国内外数据可视化技术在质量管控上发展动态的理解,选取合适的数据可视化技术用于数据可视化平台的构建,通过需求分析,确定了系统的8个功能和6个非功能需求。通过制定了系统的设计原则,采用Java EE架构、未采用开源框架、前端UI采用流行的Echarts框架、用直译式脚本语言Java Script编写脚本、Oracle11g数据库,核心工作流引擎按照“引擎+框架+插件”的设计思想设计和开发、数据维护采用流行的j Query Easy UI框架、系统框架完全按照数据仓库技术。构建了业务逻辑实现模型,对相关设计内容进行了编码开发,包括各功能实现模块的用户关系、业务流程关联、模块接口等,设计并实现高时效性和实效性的航空产品数据可视化质量管控系统。本文将航空产品数据可视化质量管控与公司具体情况结合,在公司ERP、MES等应用系统存储的产品质量数据基础上,利用主体域指标展示企业质量领域KPI,构建质量数据仓库、分析模型、质量趋势预测模型等,建立面向产品全生命周期的数字化、模型化、可视化质量管控中心,并作为公司运营管控平台的数据支撑,实现质量状态的多视图、多维度展示及管控,为各质量指标提供超标预警、超标分析。通过直观可视的操作界面,帮助企业全面实时管控研制与生产过程中的产品质量,同时提升企业决策层及时、准确决策的支撑能力。本文通过上述工作完成了航空产品数据可视化质量管控系统的设计与实现,在航空制造业数据可视化的实际应用上提供了一种基于大数据的质量管控解决方案。经测试及实践表明,航空产品数据可视化质量管控系统在功能完整性、可靠性和界面设计上满足了公司使用需求,同时作为一个具有同类型推广价值的标准化流程型应用,具有当今主流流程型应用所要求具备的实用、先进、可扩展、易管理的特点,达到了设计目标。
航空零备件支持保障系统的设计与实现
这是一篇关于信息技术,软件,航空产品,零备件的论文, 主要内容为近年来，随着我国经济快速增长，我国的航空工业得以迅速发展，与以波音和空客公司为代表的欧美先进国家航空工业水平的差距正逐步缩小。我国航空工业在研发、设计与制造技术水平快速提升的同时，航空零备件支持保障能力成为我国航空工业发展的瓶颈，制约着中国航空工业整体水平的全面提升。 本课题以中国航空工业集团公司（简称：中航工业）的航空零备件支持保障业务作为研究对象。航空零备件支持保障业务涉及中航工业所属的二百余家制造企业和几千家配套企业以及众多国内外客户，航空产品涵盖十几种机型，零备件有几十万种；支持保障业务周期长、参与方多、供需关系复杂，比如：航空产品的制造者和使用者都需要航空零备件，而一种航空产品的制造者往往是另一种航空产品的零备件供应者。针对业务复杂的供需关系和繁琐的业务流程，用户迫切需要建立航空零备件支持保障系统，利用信息技术手段解决目前存在问题，规范和优化业务流程，缩短供应周期，提高航空零备件支持保障能力。 针对航空零备件支持保障业务特点，本项目依据面向对象的分析设计方法，采用UML建模技术对整体业务过程建模、关键业务过程建模，理清项目的功能性需求和非功能性需求。本项目将众多系统用户抽象为买方、卖方和管理者三种角色。采用多层结构、组件化设计思想，提出完整的总体设计方案，包括系统的总体架构、开发架构、物理架构以及系统安全设计。面对几十万种零备件，结合航空工业产品特点，设计编制了一套航空产品物资分类与编码规范，并应用于本项目。基于J2EE框架体系，遵循MVC设计与开发模式，应用SSH（Struts、Spring、Hibernate）技术，构建了一套B/S结构的、符合航空行业特点的航空零备件支持保障系统。本项目对显示界面与业务逻辑分离、多平台单点登录、全文检索等关键技术进行了深入的研究与应用。 该系统的应用为航空零备件供、需各相关方提供了高效、稳定的电子交易平台，改变了传统的商务模式，有利于加快零备件的周转速度，提升航空工业零备件供应链的效率。
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