5个研究背景和意义示例,教你写计算机建筑能耗论文

今天分享的是关于建筑能耗的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到建筑能耗等主题,本文能够帮助到你 夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究 这是一篇关于建筑能耗,能耗模型

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夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究

这是一篇关于建筑能耗,能耗模型,综合评价,回归分析,数据包络分析的论文, 主要内容为目前我国对于既有建筑的能源审计和能耗数据分析不足,不利于对大量既有建筑进行科学能耗管理和节能改造。本文通过建立建筑能耗的监测网络可以实时监测建筑的各分项能耗数据,为建筑的二级能源审计奠定数据基础。本文以监测网络所获得的大量实时分项能耗数据为基础,重点研究了夏热冬暖地区办公类建筑的能耗情况。以21栋办公类建筑的月能耗数据和建筑使用信息组成数据样本,分别采用了基于样本平均水平的多元线性回归分析预测评价方法和基于样本最优水平的数据包络分析(DEA)评价方法对样本建筑进行了用能效率的评价,分析了两种评价方式的评价结果,将两种评价方法结合起来,对21栋样本建筑进行了能耗综合评价。利用数据包络分析中的BC2模型初步对建筑的管理因素对于用能效率的影响进行了分析评价。运用此能耗评价方法可以为大量同地区同类型既有建筑的科学能耗管理和节能改造方向提供依据。 利用java、Hibernate、Jsp、Jquery等开发技术,在广西大学节约型校园能耗监测平台上开发了能耗评价模块,将评价方法进行系统实现。用户可利用Web访问的方式操作模块,对广西大学校园内纳入监测的办公类建筑进行在线能耗评价。能耗评价模块可直观、方便的为管理人员进行建筑能耗管理提供了有效参考。

基于MQTT和MVC的校园智慧能耗管理系统设计与实现

这是一篇关于建筑能耗,SpringMVC,MQTT,智慧能耗管理的论文, 主要内容为建设绿色、节能的智慧城市是国家建筑发展的趋势。如何使城市内的建筑物更加高效地利用和节约资源,是绿色智慧城市建设需要解决的课题之一。随着物联网的日益发展,各种能源相关的采集器、传感器和控制器将遍布智慧建筑的各个角落,形成一个庞大的设备网络。如何将数量众多的采集器、传感器和控制器的数据实时高效地采集起来,并进行分析预测和远程控制,是当前面临的重要问题。然而,目前并没有统一的物联网框架和协议,许多常用的协议如http、smtp、ftp等虽然能够处理各设备之间的通信问题,但效果并不理想。本文以某学校能源管理为研究对象,结合Spring MVC与MQTT物联网协议,针对校园智慧能源管理开展了相应的研究。通过采用文献研究法、系统实证法和软件工程设计方法,分析校园智慧能源管理系统的功能需求,给出系统的总体架构及详细设计,最后对系统的功能及性能进行了测试。具体来说,本文的主要工作包括三个方面:(1)在分析了MQTT物联网技术、无线传感器网络(WSN)技术及Spring MVC的基础上,结合大学校园智慧能源管理系统的特点及需要,从软件工程的角度给出了面向大学的校园智慧能源管理系统的需求;(2)利用Spring MVC框架给出了校园智慧能源管理系统的概要设计和详细设计,分析了系统的总体架构及各子模块,并对系统各功能模块进行了实现;(3)从黑盒测试的角度给出系统的功能性测试、性能测试和安全性测试,并对测试结果进行了详细分析。测试结果表示,本文所提出的校园智慧能耗管理系统能够满足学校日常的能耗监管和节能需求,具有一定的经济价值、实用价值和科学研究价值。

夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究

这是一篇关于建筑能耗,能耗模型,综合评价,回归分析,数据包络分析的论文, 主要内容为目前我国对于既有建筑的能源审计和能耗数据分析不足,不利于对大量既有建筑进行科学能耗管理和节能改造。本文通过建立建筑能耗的监测网络可以实时监测建筑的各分项能耗数据,为建筑的二级能源审计奠定数据基础。本文以监测网络所获得的大量实时分项能耗数据为基础,重点研究了夏热冬暖地区办公类建筑的能耗情况。以21栋办公类建筑的月能耗数据和建筑使用信息组成数据样本,分别采用了基于样本平均水平的多元线性回归分析预测评价方法和基于样本最优水平的数据包络分析(DEA)评价方法对样本建筑进行了用能效率的评价,分析了两种评价方式的评价结果,将两种评价方法结合起来,对21栋样本建筑进行了能耗综合评价。利用数据包络分析中的BC2模型初步对建筑的管理因素对于用能效率的影响进行了分析评价。运用此能耗评价方法可以为大量同地区同类型既有建筑的科学能耗管理和节能改造方向提供依据。 利用java、Hibernate、Jsp、Jquery等开发技术,在广西大学节约型校园能耗监测平台上开发了能耗评价模块,将评价方法进行系统实现。用户可利用Web访问的方式操作模块,对广西大学校园内纳入监测的办公类建筑进行在线能耗评价。能耗评价模块可直观、方便的为管理人员进行建筑能耗管理提供了有效参考。

基于MQTT和MVC的校园智慧能耗管理系统设计与实现

这是一篇关于建筑能耗,SpringMVC,MQTT,智慧能耗管理的论文, 主要内容为建设绿色、节能的智慧城市是国家建筑发展的趋势。如何使城市内的建筑物更加高效地利用和节约资源,是绿色智慧城市建设需要解决的课题之一。随着物联网的日益发展,各种能源相关的采集器、传感器和控制器将遍布智慧建筑的各个角落,形成一个庞大的设备网络。如何将数量众多的采集器、传感器和控制器的数据实时高效地采集起来,并进行分析预测和远程控制,是当前面临的重要问题。然而,目前并没有统一的物联网框架和协议,许多常用的协议如http、smtp、ftp等虽然能够处理各设备之间的通信问题,但效果并不理想。本文以某学校能源管理为研究对象,结合Spring MVC与MQTT物联网协议,针对校园智慧能源管理开展了相应的研究。通过采用文献研究法、系统实证法和软件工程设计方法,分析校园智慧能源管理系统的功能需求,给出系统的总体架构及详细设计,最后对系统的功能及性能进行了测试。具体来说,本文的主要工作包括三个方面:(1)在分析了MQTT物联网技术、无线传感器网络(WSN)技术及Spring MVC的基础上,结合大学校园智慧能源管理系统的特点及需要,从软件工程的角度给出了面向大学的校园智慧能源管理系统的需求;(2)利用Spring MVC框架给出了校园智慧能源管理系统的概要设计和详细设计,分析了系统的总体架构及各子模块,并对系统各功能模块进行了实现;(3)从黑盒测试的角度给出系统的功能性测试、性能测试和安全性测试,并对测试结果进行了详细分析。测试结果表示,本文所提出的校园智慧能耗管理系统能够满足学校日常的能耗监管和节能需求,具有一定的经济价值、实用价值和科学研究价值。

基于EnergyPlus主-被动式技术组合下的郑州市某图书馆建筑能耗分析

这是一篇关于建筑节能,建筑能耗,被动式技术,主动式技术,EnergyPlus,设计优化的论文, 主要内容为“双碳”背景下,科学有效的建筑节能设计是实现建筑领域节能减排的重要途径之一。在住宅建筑和公共建筑的节能设计中,被动式技术和主动式技术的组合运用已被广泛应用,但在图书馆相关节能设计研究方面,却鲜有涉及。随着图书馆使用人数的激增,维持室内适宜温度的同时能耗需求也相应增大,日常能耗问题也日益突出。因此,在图书馆的工程设计中,如何采取合理有效的节能方案,是解决当下图书馆能耗日益增加问题的关键。基于上述要点,本文以郑州地区某图书馆为研究对象,利用Energy Plus模拟不同设计参数下主动、被动式技术和多种主-被动式技术组合下节能方案的能耗。通过深度分析不同主动、被动式技术以及其组合方案的节能效果,得出影响系统能耗的重要因素,为郑州地区新建图书馆节能方案的设计和优化提供理论依据,并提出建筑节能设计建议。具体研究内容如下:首先,通过对国内外建筑节能设计理念的发展以及现有主动、被动式技术相关研究进行回顾分析,同时对绿色图书馆中的实际工程案例进行调查研究,在此基础上,确定了以主-被动式技术组合方案作为图书馆节能设计的总体思路。其次,将Sketch Up构建的图书馆作为基准模型导入Energy Plus模拟软件,并对图书馆的功能区域设置进行热区划分,考虑基准模型的能耗特点对各主动、被动式技术单独应用于图书馆的建筑能耗进行对比分析,验证了各项技术的可行性和节能效。最终确定以优化围护结构(屋面、墙面、外窗)作为被动式技术,以增设新风热回收技术、“地源热泵+太阳能集热”系统作为主动技术的组合优化方案。再次,基于EnergyPlus模拟软件构建组合系统,选取屋面导热系数(RTC)、墙体导热系数(WTC)、窗体得热系数(SHCG)、太阳能集热器规格参数(SCP)、地源热泵压缩机的排量(PD)、压缩机吸气和排气的压差(P)、土壤传热系数(GTC)进行参数化分析,结果表明:主-被动式技术组合方案可以大幅降低图书馆能耗,且各技术参数与系统能耗呈线性变动趋势,随着RTC、WTC、GTC、SCP地增大,系统能耗不断减小,随着SHGC、PD、P地不断增大,系统能耗也逐步增大。其中,PD值变动时,系统能耗的变动幅度尤为显著。最后,基于参数分析结果,考虑各参数与系统能耗之间的关系,结合多重线性回归方法,推出主-被动式技术组合方案建筑能耗的计算公式,并验证了该公式的准确性和科学性。利用该公式对组合方案中各技术设计参数进行贡献度分析,结果表明:PD>SHCG>RTC>SCP>GTC>P>WTC,被动式技术对降低建筑能耗有一定效果,但对于系统用能来说,主动式技术的节能效果更为突出。本文的研究成果可为郑州地区新建图书馆节能优化设计提供科学的改进措施和建议,同时,也为客流密集型公共建筑节能方案的选择和设计优化方向提供了一种科学的定量分析方法。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设工坊 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/51931.html

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