推荐6篇关于图书检索的计算机专业论文

今天分享的是关于图书检索的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到图书检索等主题,本文能够帮助到你

基于语义网的3G图书检索系统的设计与实现

这是一篇关于图书检索,语义网,第三代移动通信技术,本体,Android的论文, 主要内容为随着计算机网络的普及和移动互联网的发展,现有的检索系统的检索结果和检索方式,已经不能满足用户对检索结果的准确性和随时随地的进行检索的需求,用户对检索系统提出了更高的要求,图书检索系统作为检索系统的一个重要分支,面临着严峻的机遇和挑战。论文以图书检索为平台,旨在实现一个检索系统,能够使用户随时随地的检索到自己需要的文档和分享自己的文档。论文首先分析了现有图书检索系统的缺点和不足,介绍了语义网和第三代移动通信(3G)技术的相关概念和理论,讨论了国内外研究研究现状和研究成果,说明了系统开发中使用的关键技术和阐述了相关的理论。其次,从可行性分析和实际需求出发,设计并实现了基于语义网的3G图书检索系统,该系统共分为服务端和终端两个部分。其中,服务端基于S2SH架构,运用Struts2, Spring, Hibernate, Lucene等开源框架进行开发,利用protege创建知识本体,Jena作为语义推理工具,MySql作为后台存储数据库,使用MyEclipse开发完成,终端的实现基于Android平台,使用Android SDK2.2开发工具包,利用Eclipse开发完成,最后利用相关工具和理论,分模块实现了整个系统,并重点对服务端的实现,终端的实现,本体知识库的构建和数据库的构建这四个主要部分的设计实现过程进行了详细的论述,然后对系统进行了测试,得出了测试结论,并且对论文中的工作进行了总结,指出了系统中现存的不足和对未来的展望。通过在图书检索系统中引入语义网技术和3G技术,提出了解决现有的图书检索系统面临问题的方法,为进一步提高图书检索系统的准确率,同时满足用户随时随地进行检索的需求奠定了基础。

基于词汇树检索的智能手机图书感知系统

这是一篇关于数字图像处理,词汇树,网页爬虫,图书检索,智能手机的论文, 主要内容为随着现在智能移动终端的升级换代以及移动通信技术的高速发展,智能手机终端通过移动网络接入的方式给人们带来了全新的互联网体验。随着图像多媒体信息的日益增加,传统的文字检索引擎已经无法很好的满足用户的检索需求,在这样的背景下,图像搜索引擎开始应运而生,而这其中,以图书检索应用最为广泛。基于手机的图书检索应用,一般需要根据图书的条形码或者图书封面图片作为检索依据,这样的应用,每次只能检索一本图书,并且缺少对图书相关信息的有效整合。针对传统手机图书检索应用的不足,综合考虑书架图书应用场景的特点,本文设计并实现了一款基于词汇树检索的智能手机图书感知系统。该系统通过手机获取书架上排列在一起的图书图片上传到服务器完成图书检索工作,并通过网页爬虫系统为手机用户提供更为详尽的图书相关信息。本系统为了提高检索的准确度,首先需要区分查询图片中每一本相邻图书的书脊边缘线。在详细分析书架图书的图像特征基础上,结合多种数字图像处理技术的特点,通过边缘提取、角度方向提取、过滤短边缘、滤波、直线提取等方法提取相邻图书之间的边缘线,实现相邻图书边缘的有效分割,并通过测试验证算法的效率以及准确性。然后,实现基于词汇树的图像检索算法识别每一本图书,该图像检索算法在传统的SIFT特征提取算法以及视觉特征袋分类方法的基础上,利用k-means分层聚类算法生成视觉词汇,然后采用TF-IDF的加权方式,有效的提高图像检索的效率。同时,为了整合不同网站的图书信息,本文设计并实现了网页图书信息主题爬虫系统。通过分析信息抓取的特点以及网站源代码,利用该爬虫系统从相应网站抓取需要的图书信息并存储到数据库中,整合用户较为关心的图书信息,最终为用户提供一款图像检索与Web信息检索相结合的手机图书感知系统。

基于中文图书知识图谱的智能检索应用研究

这是一篇关于知识图谱,深度学习,关键词抽取,图书检索的论文, 主要内容为高校图书馆作为高校文献信息服务中心,担任着为高校师生提供精准知识服务的重要任务。根据《教育信息化2.0行动计划》的总体要求以及《中国教育现代化2035》的战略任务,在建设数字化校园的过程中,探索合适的图书馆精准知识服务模式对于图书馆的智慧建设至关重要。高校图书资源检索平台作为图书资源传递的主要途径,其知识服务模式不仅影响着图书资源的流通率,而且对于图书馆的可持续发展有着重要意义。然而现有高校图书资源检索平台中大多采用关键词匹配的用户自主查询方式,容易导致用户陷入“信息超载”、“信息迷航”等困境,极大地限制了图书馆的智慧服务水平。针对上述问题,本文以图书关键词为切入点,充分利用知识图谱技术在知识结构和关系表示上的优势,开展了以图书关键词为核心的中文图书知识图谱的智能检索应用研究,探索了高校图书馆的智慧服务创新应用途径。论文的主要研究内容如下:(1)融合标题与主题词注意力的关键词抽取及生成方法研究。本文首先利用无监督的方法提取并生成关键词作为图书的关键词标签,再利用图书的关键词标签对深度学习模型进行训练。考虑到图书标题及主题词是对图书的重要性,在训练模型的过程中融合了图书标题及主题词注意力,最终通过在自建数据集上的实验对比,验证了模型的有效性。(2)融合学科分类的中文图书知识图谱构建。本文根据学科目录的树结构以及图书相关概念构建图书本体,依据本体约束及关系定义整合了“概念-属性-值”、“学科-所属学科-上级学科”、“关键词-关系-关键词”三类知识三元组,并依据关键词之间的关系设计了相应实体对齐算法,最后利用图数据库Neo4j完成融合学科分类的中文图书知识图谱(SCBKG)的存储。(3)基于SCBKG的图书智能检索应用研究。针对用户用户输入检索词和检索句两种场景,根据场景的差异性分别设计了基于SCBKG的检索词智能检索模型以及基于SCBKG的检索句智能检索模型,最后通过自建的测试集验证了检索模型的可靠性,也证实了在检索过程中融入知识图谱的必要性。(4)中文图书智能检索系统的设计与开发。基于构建的中文图书知识图谱和关键技术,采用Django框架搭建了中文图书智能检索系统,实现了基于知识图谱可视化的图书资源管理和智能检索服务。系统主要包括检索词检索、检索句句检索等核心功能模块,在满足用户进行可视化检索的同时能够根据用户交互行为调整检索范围,从而更好地实现图书资源的精准检索服务。