草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
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