基于J2EE的多Agent协作学习平台的应用研究
这是一篇关于远程教育,J2EE,多Agent系统,JADE,协作学习平台的论文, 主要内容为随着计算机信息技术和现代教育理论的飞速发展，现代远程教育取得了飞速的发展。现代远程教育的最终目标是要以人为本，以学生为中心，实行个性化教学，充分调动学习者的主观能动性。然而当前我国不少远程教育形式还延续电子商务网站加传统的教育的方式：用网络学院的牌子招生，授课方式还是课堂面授为主；网络课件属于“书本搬家”，即书本上的内容转为电子文本。整个教学的中心仍然是学校，学校要教什么课，学生就要学什么，而不理会学生个人的兴趣。因此如何把先进的教育思想和当前的尖端的计算机技术结合起来，更好的为人们服务，成为广大教育工作者和计算机工作者紧迫的任务。 本文以认知主义和建构主义学习理论为基础，以计算机支持的协作学习(CSCL)理论为指导，将计算机技术融入到教育理论中去，通过对多Agent、J2EE技术的深入学习和研究，提出了在J2EE平台下结合多Agent技术的新思想。 本文对多Agent开发技术以及应用服务器的中应用的状况和不足作了进一步的探讨，对其在同J2EE的集成方面进行了更深一步的研究和分析；提出了一个新的集成方案，并为该方案开发了相应的集成接口原型，从而可以更大程度的发挥基于J2EE平台和多Agent开发技术的优势。 最后在基于通用J2EE应用服务器Weblogic环境下集成了Agent开发框架，从远程教育的实际需求出发，应用J2EE下的多Agent开发技术，设计实现了基于WEB的多Agent的协作学习平台，为越来越多的学习者提供更智能化、人性化，更方便、高效、贴近社会生活的协同学习环境与协同学习方法。
基于Agent的个性化网络教学系统的设计与研究
这是一篇关于Agent,个性化,网络教学系统,JADE,FIPA ACL的论文, 主要内容为摘要：网络教学系统的个性化一直是教育技术应用领域所追求的目标,而人工智能技术领域Agent智能代理的出现和发展,为教育技术的个性化提供了良好的契机。研究具有个性化的网络教学系统能够给学习者和教师带来很大的方便,能有效地提高教学教育质量,同时也推动了教学理念和教学方法的改进。 本文通过对目前现有的网络教学系统所存在的问题进行分析,提出了一个基于Agent技术的个性化网络教学系统模型,该模型能够实现对学习者学习进度的跟踪、学习能力的判定以及学习偏好的分析,并能根据这些特性,进行智能决策,根据学习者的个体差异为其提供不同的学习内容和学习界面,为教师的因材施教提供依据。本文对网络教学系统的功能进行了详细的分析与设计,并在JADE平台上,使用JSP技术和SQL server2005数据库技术实现了整个系统,系统中各个Agent使用FIPA ACL通信语言进行交互与合作,共同完成教学任务。通过测试表明,该系统能动态地为学习者提供学习知识的推荐,并对其学习能力等级进行判定,教师能根据学习者不同的认知水平提供有针对性的教学指导,给学习者和教师提供了一个个性化的教学平台。
基于Agent的个性化网络教学系统的设计与研究
这是一篇关于Agent,个性化,网络教学系统,JADE,FIPA ACL的论文, 主要内容为摘要：网络教学系统的个性化一直是教育技术应用领域所追求的目标,而人工智能技术领域Agent智能代理的出现和发展,为教育技术的个性化提供了良好的契机。研究具有个性化的网络教学系统能够给学习者和教师带来很大的方便,能有效地提高教学教育质量,同时也推动了教学理念和教学方法的改进。 本文通过对目前现有的网络教学系统所存在的问题进行分析,提出了一个基于Agent技术的个性化网络教学系统模型,该模型能够实现对学习者学习进度的跟踪、学习能力的判定以及学习偏好的分析,并能根据这些特性,进行智能决策,根据学习者的个体差异为其提供不同的学习内容和学习界面,为教师的因材施教提供依据。本文对网络教学系统的功能进行了详细的分析与设计,并在JADE平台上,使用JSP技术和SQL server2005数据库技术实现了整个系统,系统中各个Agent使用FIPA ACL通信语言进行交互与合作,共同完成教学任务。通过测试表明,该系统能动态地为学习者提供学习知识的推荐,并对其学习能力等级进行判定,教师能根据学习者不同的认知水平提供有针对性的教学指导,给学习者和教师提供了一个个性化的教学平台。
基于CBR和MADM的多Agent推荐系统研究
这是一篇关于推荐系统,多Agent,案例推理,多属性决策,JADE的论文, 主要内容为随着电脑及万维网的普及,通过Web获取信息并购买产品已经成为主流。然而网络上的信息资源以爆炸式的速度增长着,人们在购买产品之前要耗费大量的时间和精力去获取相关信息并筛选产品,于是出现了“rich data, poor information”的尴尬局面。为了解决这个问题,研究者提出了很多解决方案,推荐系统便是其中之一。 然而,现有的电子商务推荐系统却存在由于数据稀疏而引起的推荐质量低、推荐算法单一(基于协同过滤的推荐技术和基于内容的推荐技术)、只考虑产品属性值全部为精确或全部为非精确的情况等缺点。 针对上述问题,本文主要在以下几个方面对推荐系统做了深入研究: 1.在推荐系统中应用Agent技术,充分发挥其智能性、反应性、主动性等特点,可为资源发现和推荐提供强大的技术支持。提出了一种基于多Agent的推荐系统整体架构模型——CMARS(CBR-based Multi-Attribute Multi-Agent Recommendation System),设计了该系统各组成部分的功能、结构和流程。该系统由5种功能相互独立的Agent构成,它们 之间相互分工合作共同完成推荐任务,克服了传统推荐系统存在的局限性。2.将案例推理方法引入到推荐系统中,可对数据的稀疏性问题进行一定程度的改善。研究了案例的表示方法,能够完整有效地表达用户的自身特征和在购买过程中的各种需求信息。 3.算法方面,在考虑了属性分类的基础上提出了基于距离的混合数据类型的相似性度量方法和基于TOPSIS的多属性决策方法。在本算法中,用户的需求信息可为精确型的也可为非精确型的,具有更大的现实意义。 4.基于以上的技术和算法,本文初步实现了一个教材推荐系统,并设计了相应的实验对两种算法进行测试。实验结果表明,基于混合相似性度量的检索算法和基于TOPSIS的多属性决策算法均具有较高的推荐精度。 总之,本文将CBR方法,MADM方法和多Agent技术整合应用于电子商务推荐系统,并在混合数据的相似性度量和TOPSIS决策排序方面做了有益的尝试,本文的研究结果对于电子商务推荐系统、Web服务均有一定的参考价值。
基于MAS的新能源汽车销量组合预测研究
这是一篇关于新能源汽车,组合预测,JADE,MAS的论文, 主要内容为随着全球新能源汽车发展进入爆发期,越来越多的新能源汽车企业意识到销量预测的重要性,对销量进行正确预测不但能帮助企业降低生产线的闲置率,合理规划产能满足市场对热销车型的需求,更能帮助企业降本增效,增强响应市场的速度,保持整个企业管理的竞争力。本文通过分析新能源汽车销量预测的几个重要问题,发现在以往的研究中模型的构建以单一算法为主,难以兼顾预测的准确性和稳健性。此外,发现预测人员需要掌握模型构建流程和编译工具,预测工具对使用者的适用范围有限。针对上述问题,本文以设计一种销量预报准确且稳定,而且使用方便的预测支持系统为目标,重点研究基于MAS(Multi-Agent System)的体系结构,搭建新能源汽车销量组合预测系统模型,具体研究工作如下:(1)整理数据。分析影响因素,确定数据采集来源,对原始数据进行噪声处理,并使用Person相关系数、距离相关系数与随机森林验证相结合的方式筛选最优特征集,为后续模型的训练进行数据准备。(2)建立预测方法库。预测算法需要根据数据量大小有针对性地进行选择,数据量较大时选择深度学习更加高效,反之则传统机器学习算法更可取。为此,针对新能源汽车历史销量数据少的特点,本文采用的算法包括:ARIMA、Kalmen、BP神经网络和GBDT,首先对四类算法的原理和建模流程进行分析梳理,然后通过仿真预测证明算法的有效性,最后通过反复训练验证模型的最佳参数。(3)组合预测结果。将四种预测模型进行串联组合,利用平均绝对百分误差、均方根误差以及判定系数评测出最优组合策略。(4)基于MAS技术,实现多Agent新能源汽车销量组合预测系统。基于任务分解思想将组合预测工作分解成数据处理、预测和组合三个子任务,封装进设定了不同目标的Agent,在JADE平台上建立多Agent之间的通讯模型,通过消息传递共同完成预测任务。本文的研究得出以下结论:经过仿真预报车主之家网站上几款热销新能源车型的月销量,证明了多Agent组合预测系统模型的误差稳定在百分之十左右,而且该系统模型可以针对不同车企的需求进行优化升级,在很大程度上简化需求者的预测流程。
基于J2EE的多Agent协作学习平台的应用研究
这是一篇关于远程教育,J2EE,多Agent系统,JADE,协作学习平台的论文, 主要内容为随着计算机信息技术和现代教育理论的飞速发展，现代远程教育取得了飞速的发展。现代远程教育的最终目标是要以人为本，以学生为中心，实行个性化教学，充分调动学习者的主观能动性。然而当前我国不少远程教育形式还延续电子商务网站加传统的教育的方式：用网络学院的牌子招生，授课方式还是课堂面授为主；网络课件属于“书本搬家”，即书本上的内容转为电子文本。整个教学的中心仍然是学校，学校要教什么课，学生就要学什么，而不理会学生个人的兴趣。因此如何把先进的教育思想和当前的尖端的计算机技术结合起来，更好的为人们服务，成为广大教育工作者和计算机工作者紧迫的任务。 本文以认知主义和建构主义学习理论为基础，以计算机支持的协作学习(CSCL)理论为指导，将计算机技术融入到教育理论中去，通过对多Agent、J2EE技术的深入学习和研究，提出了在J2EE平台下结合多Agent技术的新思想。 本文对多Agent开发技术以及应用服务器的中应用的状况和不足作了进一步的探讨，对其在同J2EE的集成方面进行了更深一步的研究和分析；提出了一个新的集成方案，并为该方案开发了相应的集成接口原型，从而可以更大程度的发挥基于J2EE平台和多Agent开发技术的优势。 最后在基于通用J2EE应用服务器Weblogic环境下集成了Agent开发框架，从远程教育的实际需求出发，应用J2EE下的多Agent开发技术，设计实现了基于WEB的多Agent的协作学习平台，为越来越多的学习者提供更智能化、人性化，更方便、高效、贴近社会生活的协同学习环境与协同学习方法。
基于Agent技术的电子商务系统的研究与应用
这是一篇关于Agent,电子商务,JADE,查询,协商的论文, 主要内容为电子商务能够提高企业的效率、增强企业的竞争力，因此，电子商务作为一种新型商务模式正在全球范围内迅猛地发展。但是面对Internet上日益膨胀的信息量，传统的电子商务实现技术已经不能很好地适应信息发展的需要。人们急需一种新的技术来建立快捷、高效的电子商务系统。由于Agent具有移动性、协同性以及一定的智能性，能够较好地弥补当前电子商务系统所存在的缺陷，所以将移动Agent技术引入电子商务很快成为学术界与企业界研究的热点。 分析了现有电子商务与Agent技术的基础上，设计了一个基于Agent技术的B2C电子商务系统，为顾客搜索符合要求的商品信息，推荐合理的商品，按双方要求进行协商与交易。该系统使用Java语言开发，采用B／S结构，采用JADE平台实现Agent环境。本文主要工作如下： 1 简要介绍电子商务和Agent概念与技术，包括面向Agent的软件开发方法，多Agent间的协商机制和JADE平台； 2 设计了一个基于Agent的B2C电子商务系统框架模型，该模型支持查询，交易，协作和拍卖等功能，能够进行的网上信息查询和采集，并对信息有效的筛选，为用户提供个性化服务； 3 给出原形的实现与相关技术，包括Agent的实现、迁移、通信、以及如何在JSP中调用Agent等技术，最后对原形系统做了简单测试。
基于Android的人体心率非接触式测量软件设计与实现
这是一篇关于ICA,非接触式测量,JADE,Android,图像处理的论文, 主要内容为随着国家逐步进入老龄化社会，心血管疾病患病率的逐年增高，因此用户的心率参数的监测日益重要。传统医疗测量人体心率参数主要使用的心电图机具有过于笨重和操作过于专业化的缺点；而新兴的家庭式测量手段由于需要接触专业测量工具也无法真正的实现随时随地测量。智能手机的普及和图像处理技术的高速发展让在手机上随时随地地非接触式测量心率测量成为可能。在Android上直接开发的客户端使得测量结果更加具有便携性、直观性和亲和性。因此本研究的非接触式心率测量软件具有技术先进、低成本、易操作、灵活性等创新点，该研究方向也将逐步成为移动医疗产品的设计和发展趋势。 首先，本文综合地介绍了目前心率测量产品（含接触式测量和非接触式测量）的存在状况、主流技术的发展、测量性能。并以此综合性分析为基础，阐述了本设计的可行性与创新性，并介绍了本文的主要结构与内容安排。 其次，本文单独用了一章的内容讲述独立成分分析方法（ICA）发展历史和ICA方法中的四种具体算法，其中着重介绍了JADE的数学原理与过程推导。为本测量软件中采用的核心算法的科学性和准确性提供理论上的支持。并在后期的结果分析中，专门利用MATLAB软件的优秀仿真处理功能，对算法的科学性与测量的准确性进行验证。 然后，本文从软件开发的目的简要地阐述Android平台的整体架构，并介绍了Android的各个模块功能及其相互之间的联系，以及Android下编程需要用到的基础软件知识。通过第三章对Android及其组件的的介绍，我们对Android编程原理有了一个结构性的了解。 接着，我们在第四章对心率测量软件进行总体和具体两个层次的设计与实现。先在整体的层次上对软件的功能架构进行设计。然后将软件的功能模块化，对每个模块的具体流程进行剖析。并结合UI界面与后台程序的交互过程，使得软件有足够的适用性。并且在进行关键性的JADE算法处理之前，我们对得到的输入信号进行预处理，从而提高算法的处理效率和处理结果的准确性。 继而，我们对JADE算法处理后的数据进行时间域和频域上的具体观察与分析，得到对ICA图像处理的理论知识的验证。从而测量出人体的心率参数。在本文的最后一章中，我们对算法仿真结果、手机软件测量结果和对照组测量的结果分析。通过手机处理结果与对照组结果的对比，得到本测量软件测量结果的准确性；通过MATLAB下的算法仿真结果和手机处理结果对照，我们利用单一变量法逐步确定影响测量结果准确性的影响因子。 最后，我们以结果分析中的软件测量结果和影响因子为基础，对软件的设计和处理能力提出了改进方向和未来的研究领域。
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