基于Vue框架的红茶病虫害预警监测系统设计与实现
这是一篇关于茶叶,Vue,病虫害,预警模型,系统的论文, 主要内容为我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
基于Vue框架的红茶病虫害预警监测系统设计与实现
这是一篇关于茶叶,Vue,病虫害,预警模型,系统的论文, 主要内容为我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
跨境电商发展对中国茶叶出口结构的影响研究
这是一篇关于茶叶,跨境电商,出口结构,因子分析法,VEC模型的论文, 主要内容为中国作为茶叶的发源地,既是茶资源禀赋优势国,也是茶叶出口大国。无论是内销或者外销,都是重要的消费农产品之一。跨境电商作为尚处于起步阶段的全新贸易交易平台,近些年发展十分迅速,随着市场交易者源源不断地的涌入,跨境电商逐渐参与并改变出口企业传统对外贸易模式,而这一改变不仅限于制造业,还渗透在包括茶叶在内的农业产业中。依据现有文献资料,中国茶叶出口与世界茶叶出口平均水平相比,还存在生产粗放,竞争力水平低,出口结构集聚性高等特征。现下中国茶叶产业正处在转型升级时期,加强茶叶出口企业在国际市场间的交流合作,提高茶叶出口质量和改善当前茶叶出口结构,一直以来是转型的重点和难点。跨境电商平台的出现恰好为茶叶出口转型升级正提供了这样一个契机。因此,本文将通过研究跨境电商发展对茶叶出口结构的影响,为政府相关政策制定,茶叶出口企业调整行为决策提供理论依据。参照以往学者的相关研究经验,文章首先将茶叶出口结构划分为出口产品结构和出口市场结构。依据中国茶叶实际出口情况,分别选择非大包装绿茶占全部茶叶出口比重和茶叶出口市场分散度指数,作为反映茶叶出口产品结构和出口市场结构特征的评价指标。结果显示,中国茶叶产品出口结构表现为以低端廉价绿茶出口为主的高度集聚化特征,同时茶叶出口市场多集中于亚非地区,出口市场结构多元化程度较低,不利于分散出口风险。接着,从贸易成本、贸易约束、产品锁定、企业价格战四个层面,逐一分析跨境电商对中国茶叶出口产品结构变动的影响机制;从沟通和物流成本、市场外溢效应和不确定因素三个层面,分析跨境电商对茶叶出口市场结构变动的影响机理。最后,文章利用因子分析法测算得到我国跨境电商发展水平综合指数,并以该指数作为研究的核心解释变量。采用VAR模型和VEC模型相结合的方式,分别构建以出口产品结构和出口市场结构为被解释变量的两组模型。通过协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解多种检验方法,动态分析跨境电商发展对中国茶叶出口结构变动的长短期影响。结果显示:(1)跨境电商的发展短期会对茶叶出口产品结构向以出口低端廉价绿茶为主的集聚化方向变动,但长期来看会促进出口产品结构向分散化趋势发展。(2)跨境电商的发展在开始的较长一段时间内对茶叶出口市场结构的分散程度表现为负向影响,但长期来看,会促进中国茶叶出口市场结构向多元化、分散化趋势方向变动,降低了茶叶出口市场结构的集聚程度,释放茶叶出口风险。
基于Vue框架的红茶病虫害预警监测系统设计与实现
这是一篇关于茶叶,Vue,病虫害,预警模型,系统的论文, 主要内容为我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
茶叶电商直播情境下消费者冲动性购买意愿的影响因素研究
这是一篇关于S-O-R模型,茶叶,电商直播,冲动性购买意愿的论文, 主要内容为互联网的普及率不断扩大,网络销售额持续增长,电商直播应运而生,电商直播是一种新兴的电子商务模式,特点是将电商网络购物与直播视频介绍交流相结合,既拥有社交功能,又拥有购物属性,茶叶电商直播更是如此。茶叶电商直播已成为一种重要的线上销售模式,向观看直播的消费者介绍茶叶价格优惠、营造欢乐愉悦的购物氛围、制造购买时间的紧迫感、实时双向互动的方式,促进买卖双方交易的实现。现如今,学者们已经对冲动性购买意愿进行不断探索,茶叶电商直播作为销售的新渠道尚未对其进行深入研究。鉴于此,本文在茶叶电商直播情境下,对影响消费者冲动性购买意愿的研究是十分必要的,且具有重要的实践意义。本研究在现有研究的基础上,将影响冲动性购买意愿的因素划分为营销刺激因素和情境因素。营销刺激因素包含优惠促销、购物氛围;情境因素包括时间压力、双向实时互动,并对其进行系统的梳理和总结。以S-O-R模型为基础,结合消费者行为学、情感信息学等理论基础构建本研究的理论模型。其次,借鉴国内外成熟量表,完成贴合茶叶电商直播实际情况的调查问卷,完成调查问卷后进行小范围的发放并根据被试者的建议进行修改,最后完成正式的调查问卷并进行发放,收集调查数据。通过网络通讯工具将调查问卷发放给观看过茶叶电商直播的同学、朋友、家人、茶叶粉丝等群体,本文共回收419份调查问卷,其中384份为有效问卷,并对收集到的数据进行整理。为检验研究假设的正确性,使用SPSS26.0对数据进行统计分析,运用AMOS23.0对模型检验,最后检验研究假设是否成立。本文通过调查问卷的数据进行实证分析后得出研究结论:一、优惠促销、购物氛围、时间压力、双向实时互动这四项影响因素能够对消费者冲动性购买意愿产生影响。二、优惠促销、购物氛围、时间压力、双向实时互动这四项影响因素能够影响消费者的感知情感价值。三、消费者在购买茶叶时所产生的冲动性购买意愿受到感知情感价值的影响。第四、感知情感价值在消费者观看直播时所产生的冲动性购买意愿发挥中介作用。本文的研究结论能够为茶企、茶农在茶叶电商直播过程中提供建议提升茶叶电商直播的销售量,提出本文在研究过程中存在的不足之处,对茶叶电商直播的未来进行展望。
阿里巴巴国际站茶叶跨境电子商务交易水平影响因素实证研究
这是一篇关于茶叶,跨境电子商务,阿里巴巴国际站,交易影响分析的论文, 主要内容为跨境贸易的迅速发展和“国际茶日”的确立为茶叶通过跨境电子商务进行交易提供了新的发展机遇。一方面茶叶跨境电子商务借助多方优势发展迅速,另一方面,其在交易过程中也遇到了挑战,不仅从国际大环境方面给茶企借助跨境电子商务交易带来影响,从茶叶企业经营方面也出现各式各样的问题影响其经济收益。研究以跨境电商平台为主的茶叶跨境电子商务交易水平影响因素分析对于茶叶对外跨境电商交易贸易意义重大。本文按照“文献阅读,理论指导,分析现状,以阿里巴巴国际站茶企发布信息作为研究样本,采用相关分析与回归分析研究茶叶跨境电商交易水平影响因素,最终提出可行性建议”的逻辑进行。通过阅读相关茶叶和跨境电子商务文献,发现现有的影响分析主要是在跨境电商产业链问题和茶叶企业经营问题方面;从比较优势理论、成本交易理论和产业链理论分析目前茶叶企业在阿里巴巴国际站跨境电商平台进行交易的综合优势;基于收集的阿里巴巴国际站茶企交易水平基本数据,分析平台发布的茶产品信息中影响茶叶跨境电子商务交易水平因素。本文依据文献和平台发展选取237家茶企发布的基本信息中的12个方面,运用stata16.0软件对数据进行分析,将12个具体因素包括茶叶标价因素、数量展示因素、质量评分因素、品牌种类因素、人才数量因素、营销力因素、交易力因素、服务评分因素、支付因素、保障评分因素、运输时间因素、经营时间因素作为自变量,选择茶企交易总金额作为因变量,利用相关分析和回归分析分别把具体因素指标跟茶叶企业经营交易总金额做分析,得到平台展示的具体信息因素指标与交易总金额的影响关系,并形成最终的研究结论:茶叶企业在阿里巴巴国际站跨境电商平台交易的12个影响因素指标体系中,质量评分因素、服务评分因素、保障评分因素与跨境电商茶企经营交易总金额没有统计学上的影响关系,而在平台交易市场中,茶叶标价因素、数量展示因素、品牌种类因素、人才数量因素、营销力因素、交易力因素、支付因素和运输时间因素、经营时间因素对茶企经营交易额具有显著影响关系。因此,在平台茶产品交易中,需要从产品标价和数量展示、品牌和种类、人才数量和营销交易能力、支付和运输等方面合理优化。基于对茶叶企业在跨境电子商务平台交易实证分析和前文茶企发展跨境电商一般性问题分析得出对策建议:需要以发布产品为主,细化种类,合理标价和定量,运用新式营销,提高营销推广力度;以人才为重,增加人才数量,加大外贸员工投入,提高外贸人员交易能力;以平台为辅,顺应平台发展趋势选择多种支付和物流方式,坚持经营平台,及时续约,建立良好商家信誉。
茶叶企业电子商务营销策略研究
这是一篇关于茶叶,电子商务营销,“4P+4C”,农产品电商的论文, 主要内容为茶叶作为我国重要的农产品,在国家政策导向与农产品电商高速发展的时代,茶叶电商也逐步取得较快发展,网红经济、直播带货等均融入农产品电商领域。当前很多农业企业虽采用O2O营销模式,但仍主要依赖线下渠道,线上电子商务营销策略仍停留于表层,不够深入,缺乏创新,营销效率低下,改进农业企业的电子商务营销策略至关重要。本研究选取QN茶叶公司为个案,对其电子商务营销策略进行研究,首先分析该公司茶叶电子商务营销行业供需环境,并基于波特五力模型分析竞争环境;然后分析QN茶叶公司电子商务营销现状,基于4P营销理论提炼现有营销策略存在的问题;最后,以问题为导向,明确策略的改进目标与思路,基于STP理论进行市场细分与定位,融合4P营销理论与4C营销理论为QN茶叶公司制定电子商务营销策略,以及新营销策略的实施保障措施。通过对QN公司电子商务营销现状与问题的分析结果表明,公司主要存在产品组合深度不够、价格策略灵活性匮乏、促销推广深度不足、电子商务渠道狭窄等问题。依据QN茶叶公司销售开展现状,本文基于性别、年龄、消费者行为偏好等方面进行市场细分,采用产品专门化市场选择策略与市场专门化市场选择策略,最终将QN茶叶公司产品定位为中高端消费市场、优化包装的年轻市场、企业类客户市场。基于“4P+4C”对QN茶叶公司电子商务营销策略进行改进。首先,产品策略:以客户需求为导向,基于市场供需优化产品开发策略,基于客户个性化需求实施差异化产品策略,提升产品物流服务专业度;其次,价格策略:关注客户总成本,采取差异化价格策略,基于需求弹性的灵活定价策略;再次,渠道策略:重视客户便利性,完善自有电商平台功能,强化第三方电商平台营销管理;最后,促销策略:强化双向交流,丰富引流活动,创新推广活动提升用户参与度。并从运营、人力、财务和制度四个方面提出了相应的保障措施。本研究对解决QN茶叶公司电子商务营销策略问题,提升电子商务营销深度与广度,建立品牌优势,提升公司市场营销效率,扩大市场份额等具有较好的实践意义,也为农产品电商的发展贡献理论价值。
茶叶网店销量的影响因素分析——基于天猫爬虫数据
这是一篇关于多元线性回归,指标体系,茶叶,影响因素的论文, 主要内容为茶文化是我国的传统文化,历史悠久,中国也是最大的茶叶出口国之一。如今,年轻人们都开始注重养生,越来越多的人开始喝茶。随着互联网的发展,消费者更乐意在电商平台上购买商品,一方面节省时间,一方面价格更实惠,天猫作为电商平台的巨头,占据了B2C市场份额的一半。而茶叶作为传承文化的一种商品,吸引了众多消费者,因此,本文基于天猫平台研究茶叶网店销量的影响因素,对促进茶叶销量、更好地宣传和弘扬民族文化具有现实意义和学术价值。通过阅读文献,本文明确了模型和变量的选择,选用多元线性回归模型研究茶叶网店销量。模型中被解释变量选择月销量,定量解释变量为单价、累积评价数、追评率、图评率、好评率、差评率和与描述相符,针对茶叶的特殊性,四个模型都引入了虚拟变量包装和品牌。在研究铁观音时,增加了虚拟变量茶叶等级和茶叶香型,研究普洱时,增加了普洱种类、茶叶年份和茶叶形状。本文选择了十七家店铺,其中包括十家销售多种类茶叶的店铺和七家只销售一种茶叶的店铺,利用集搜客采集店铺中所有的商品,筛选后去除重复商品和非茶叶商品,最终保留了2030个商品。利用集搜客和下图高手对商品信息和商品前五页的评论进行采集,用后羿采集器采集商品性质相关字段。将所有数据进行整合后,删除无用字段,通过筛选从字段中提取所需商品性质,并利用python将评论分为好评、中评和差评,从而得到好评率和差评率。首先将单种类店铺和多种类店铺分开建模,得到两类店铺的销量影响因素。再将单种类铁观音店铺、单种类普洱店铺的所有商品与多种类店铺中的铁观音和普洱商品分别建立两种茶叶的回归模型,从而得到影响两种茶叶销量的因素。由于月销量、累积评价数和单价三个变量的数值差异较大,因此在模型中做对数处理,其中月销量和累积评价数先加1再取对数。文中用stata软件对变量进行描述性统计和相关性分析,再构建模型,对回归模型和回归系数做显著性检验,由于本文选择的是截面数据,主要考虑多重共线性和异方差性的检验与处理,存在多重共线性时利用逐步回归法剔除无关变量,存在异方差时,利用稳健标准误进行处理,从而优化模型。结果显示:对单种类店铺和多种类店铺销量都有影响的因素为单价、累积评价数、差评率、包装和部分品牌,单种类店铺销量还与描述相符得分呈负相关,多种类店铺销量与追评率、好评率呈负相关,与图评率成正相关。影响铁观音和普洱销量的因素有单价、累积评价数和品牌,差评率、与描述相符也会影响铁观音的销量,普洱种类、茶叶年份、茶叶形状对普洱销量也会造成影响。最后根据研究结果,对有关商家提出了改善经营的建议。
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