基于B/S结构的股票交易管理系统的设计与实现
这是一篇关于股票分析,股票预测,交易管理系统的论文, 主要内容为随着股市的发展,越来越多的人将炒股作为理财的方式之一,由于股市数据是多源、异构的,仅仅凭借个人的经验来预测股市的涨跌是不切实际的,利用股票软件来分析股市的数据,对股市进行预测显然更加可靠。在信息化的时代,利用计算机技术进行股票信息的分析成为了人们关注的焦点。目前的股票交易管理软件很多,功能强大,适用于经验丰富的炒股者,对于散户来说,很难获得自己想要的信息,因此设计与实现简单易懂股票交易系统势在必行。本文依据股票交易管理的需求,并结合股票交易管理的实际情况,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,本文的主要研究内容为:本文首先对课题的研究背景、研究意义、研究现状以及研究内容进行了阐述;对系统设计的相关技术进行了介绍,通过关键技术的介绍,为系统的设计与实现奠定了技术基础;对系统的需求进行调研,提出了账号管理、用户管理、个股管理等功能需求;在需求的基础上对系统进行了设计,包括系统的总体设计与详细设计;然后对系统的实现进了研究,并对系统进行了测试,测试的结果表明,本文设计的系统功能运行正常,达到了事先既定的功能目标;最后对本文的研究进行了总结,并对研究的不足进行了展望。股票交易环境较为复杂,也提升了股票交易管理系统建设的难度,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,提升了股票交易管理的效率。本文开发的技术有:J2EE架构、JAVA技术、MVC设计模式、B/S架构、MYSQL数据库等。在经过了最后的测试之后,表明了本文开发的系统达到了事先预期的目标。通过对本系统的设计与实现,希望为今后的股票交易管理系统的研究奠定基础。
基于node.js的股票行情浏览及分析系统的设计与实现
这是一篇关于Node.js,Vue.js,MACD指标,股票分析的论文, 主要内容为金融市场对国家经济社会的发展起到十分重要的作用,股票交易不仅是一种企业融资模式,也是越来越多的个体投资者的理财方式。国内市场现存的股票系统基本都是C/S架构,安装过程繁琐,数据同步困难,且产品过于专业化,大多界面以及功能复杂,无法满足不同层次投资者的需求。对于新股民来说,除了要求基本的股票行情浏览功能外,还有交流学习、智能选股以及利用计算机进行数据分析帮助其智能决策的需求。因此,目前股票软件正在逐渐转变为以行情浏览为主的“行情+社交平台+智能分析+资讯浏览”的综合一体化股票软件服务平台。本文针对股票市场初级投资者的需求,结合互联网的新技术,设计与实现了基于Node.js的B/S架构的股票行情浏览及分析系统。Node.js的核心是基于事件驱动的异步I/O模型,该机制使服务器的并发能力得到明显提高,因此成为近几年流行的服务端技术。系统前端使用目前流行的Vue.js框架,组件化开发以及前后端分离模式大大提高了开发效率。由于股票数据结构复杂,基于MongoDB设计行情存储模式,配合Node.js的Json格式避免了类型转换,实现数据的持久化存储。同时结合Echarts框架以及H5 Canvas技术,通过多图表的可视化界面向用户直观的展示各种股票详情数据以及市场行情追踪。股票数据包括实时数据、分钟K线数据、日、月、年K线数据、公司行业信息、指标数据MACD,RSI,KDJ等;市场行情包括排行榜、龙虎榜、领涨个股、领涨板块等。系统一方面采用Redis数据库进行股票数据缓存,另一方面采用Socket.io即时通讯技术使服务器可以主动推送消息或股票数据到客户端来保证实时性。此外,本文还主要介绍了社交平台模块、预警模块、智能选股、自选股管理等功能,方便用户浏览行情数据及学习股票知识。考虑到系统的智能性,着眼于数据分析,不仅支持投资者根据交易风格自由更改指标参数以及导出数据进行本地分析,本文还提出了一种基于机器学习的MACD指标优化模型,该模型一定程度上缓解了传统MACD指标滞后性与股价震荡时错误信号频繁的问题,可在预警模块及时向用户发出买卖点的提醒信息。同时实现了一种基于ARIMA与LSTM神经网络的组合股价预测模型,通过先进的计算机技术向投资者提供合理建议。本文还从性能和安全方面进行了优化设计,包括数据库连接池,负载均衡,浏览器缓存等;并对常见的XSS、CSRF、SQL注入等网站攻击进行了防御,例如采用Token认证登录和Md5+Salt方式对用户信息加密存储的安全措施。
基于B/S结构的股票交易管理系统的设计与实现
这是一篇关于股票分析,股票预测,交易管理系统的论文, 主要内容为随着股市的发展,越来越多的人将炒股作为理财的方式之一,由于股市数据是多源、异构的,仅仅凭借个人的经验来预测股市的涨跌是不切实际的,利用股票软件来分析股市的数据,对股市进行预测显然更加可靠。在信息化的时代,利用计算机技术进行股票信息的分析成为了人们关注的焦点。目前的股票交易管理软件很多,功能强大,适用于经验丰富的炒股者,对于散户来说,很难获得自己想要的信息,因此设计与实现简单易懂股票交易系统势在必行。本文依据股票交易管理的需求,并结合股票交易管理的实际情况,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,本文的主要研究内容为:本文首先对课题的研究背景、研究意义、研究现状以及研究内容进行了阐述;对系统设计的相关技术进行了介绍,通过关键技术的介绍,为系统的设计与实现奠定了技术基础;对系统的需求进行调研,提出了账号管理、用户管理、个股管理等功能需求;在需求的基础上对系统进行了设计,包括系统的总体设计与详细设计;然后对系统的实现进了研究,并对系统进行了测试,测试的结果表明,本文设计的系统功能运行正常,达到了事先既定的功能目标;最后对本文的研究进行了总结,并对研究的不足进行了展望。股票交易环境较为复杂,也提升了股票交易管理系统建设的难度,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,提升了股票交易管理的效率。本文开发的技术有:J2EE架构、JAVA技术、MVC设计模式、B/S架构、MYSQL数据库等。在经过了最后的测试之后,表明了本文开发的系统达到了事先预期的目标。通过对本系统的设计与实现,希望为今后的股票交易管理系统的研究奠定基础。
基于node.js的股票行情浏览及分析系统的设计与实现
这是一篇关于Node.js,Vue.js,MACD指标,股票分析的论文, 主要内容为金融市场对国家经济社会的发展起到十分重要的作用,股票交易不仅是一种企业融资模式,也是越来越多的个体投资者的理财方式。国内市场现存的股票系统基本都是C/S架构,安装过程繁琐,数据同步困难,且产品过于专业化,大多界面以及功能复杂,无法满足不同层次投资者的需求。对于新股民来说,除了要求基本的股票行情浏览功能外,还有交流学习、智能选股以及利用计算机进行数据分析帮助其智能决策的需求。因此,目前股票软件正在逐渐转变为以行情浏览为主的“行情+社交平台+智能分析+资讯浏览”的综合一体化股票软件服务平台。本文针对股票市场初级投资者的需求,结合互联网的新技术,设计与实现了基于Node.js的B/S架构的股票行情浏览及分析系统。Node.js的核心是基于事件驱动的异步I/O模型,该机制使服务器的并发能力得到明显提高,因此成为近几年流行的服务端技术。系统前端使用目前流行的Vue.js框架,组件化开发以及前后端分离模式大大提高了开发效率。由于股票数据结构复杂,基于MongoDB设计行情存储模式,配合Node.js的Json格式避免了类型转换,实现数据的持久化存储。同时结合Echarts框架以及H5 Canvas技术,通过多图表的可视化界面向用户直观的展示各种股票详情数据以及市场行情追踪。股票数据包括实时数据、分钟K线数据、日、月、年K线数据、公司行业信息、指标数据MACD,RSI,KDJ等;市场行情包括排行榜、龙虎榜、领涨个股、领涨板块等。系统一方面采用Redis数据库进行股票数据缓存,另一方面采用Socket.io即时通讯技术使服务器可以主动推送消息或股票数据到客户端来保证实时性。此外,本文还主要介绍了社交平台模块、预警模块、智能选股、自选股管理等功能,方便用户浏览行情数据及学习股票知识。考虑到系统的智能性,着眼于数据分析,不仅支持投资者根据交易风格自由更改指标参数以及导出数据进行本地分析,本文还提出了一种基于机器学习的MACD指标优化模型,该模型一定程度上缓解了传统MACD指标滞后性与股价震荡时错误信号频繁的问题,可在预警模块及时向用户发出买卖点的提醒信息。同时实现了一种基于ARIMA与LSTM神经网络的组合股价预测模型,通过先进的计算机技术向投资者提供合理建议。本文还从性能和安全方面进行了优化设计,包括数据库连接池,负载均衡,浏览器缓存等;并对常见的XSS、CSRF、SQL注入等网站攻击进行了防御,例如采用Token认证登录和Md5+Salt方式对用户信息加密存储的安全措施。
基于B/S结构的股票交易管理系统的设计与实现
这是一篇关于股票分析,股票预测,交易管理系统的论文, 主要内容为随着股市的发展,越来越多的人将炒股作为理财的方式之一,由于股市数据是多源、异构的,仅仅凭借个人的经验来预测股市的涨跌是不切实际的,利用股票软件来分析股市的数据,对股市进行预测显然更加可靠。在信息化的时代,利用计算机技术进行股票信息的分析成为了人们关注的焦点。目前的股票交易管理软件很多,功能强大,适用于经验丰富的炒股者,对于散户来说,很难获得自己想要的信息,因此设计与实现简单易懂股票交易系统势在必行。本文依据股票交易管理的需求,并结合股票交易管理的实际情况,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,本文的主要研究内容为:本文首先对课题的研究背景、研究意义、研究现状以及研究内容进行了阐述;对系统设计的相关技术进行了介绍,通过关键技术的介绍,为系统的设计与实现奠定了技术基础;对系统的需求进行调研,提出了账号管理、用户管理、个股管理等功能需求;在需求的基础上对系统进行了设计,包括系统的总体设计与详细设计;然后对系统的实现进了研究,并对系统进行了测试,测试的结果表明,本文设计的系统功能运行正常,达到了事先既定的功能目标;最后对本文的研究进行了总结,并对研究的不足进行了展望。股票交易环境较为复杂,也提升了股票交易管理系统建设的难度,本文基于B/S结构设计与实现了股票交易管理系统,提升了股票交易管理的效率。本文开发的技术有:J2EE架构、JAVA技术、MVC设计模式、B/S架构、MYSQL数据库等。在经过了最后的测试之后,表明了本文开发的系统达到了事先预期的目标。通过对本系统的设计与实现,希望为今后的股票交易管理系统的研究奠定基础。
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