基于智能推荐和WebGIS的二手商品交易平台的设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,智能推荐,地理信息技术,Vue.js框架,Express框架的论文, 主要内容为随着二手商品市场规模爆发式增长,传统二手商品交易平台越来越难满足用户的个性化需求,尤其是用户难以在海量商品中快速找到既感兴趣且地理位置邻近方便现场挑选的商品。因此,为用户提供能就近择优的个性化商品推荐服务具有重要的现实意义和理论研究价值。本课题基于优化的协同过滤智能推荐算法和WebGIS服务,设计了一个C2C模式的二手商品交易平台,实现了商品智能推荐和最短线下交易路线规划等功能,为用户提供了更加个性化的推荐服务。系统采用了Vue、Express、Node.js等开发技术与框架实现了用户、商品、交易、支付的管理及智能推荐等功能;系统基于Open Layers技术实现动态地图加载,并应用Dijkstra最短路径规划算法为用户推荐最短线下交易路线;系统使用Java Script技术实现图书ISBN条码自动识别和三方支付功能。为更好地解决商品精准推荐问题,本课题提出了一种融合商品属性因素的协同过滤智能推荐算法,并将其应用于商品智能推荐服务中。首先,采集用户评分行为并提取商品属性关键词。将用户的浏览、购买等行为以评分的形式存储在用户-商品评分表中,并通过分词处理、TF-IDF方法提取商品属性关键词。其次,基于商品属性因素计算加权相似度矩阵。根据用户对商品的过往评分计算出基于用户-商品评分的商品相似度矩阵,根据商品属性关键词计算基于商品属性的商品相似度矩阵,将两者按照一定的权重进行线性组合,得到用于推荐的商品相似度矩阵。最后,根据预测兴趣商品评分构建推荐商品集。依据用户过往兴趣商品和基于商品属性因素的加权商品相似度矩阵,计算出预测兴趣商品评分集,将评分集倒序排列构建出推荐商品集。本系统通过智能推荐算法和WebGIS技术,为用户提供更加人性化的智能商品推荐服务和线下最短交易路线推荐服务,对提升系统用户体验、增加平台用户粘性具有积极意义。
九江职业大学二手商品交易系统设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,数据库,浏览器/服务器模式的论文, 主要内容为信息时代的电子商务已经有很快的发展,尽管其在商业方面已经取得了巨大的成就,可是电子商务在应用方面还有很大的潜力,学校就是电子商务的一个重要的使用区域。学校是个人数众多,二手商品交易数量大、单笔金额小、交易平台短缺的区域;目前,学校使用二手商品交易平台并未普及,很大程度上发展还相对的不完整,在校人员(主体学生)进行二手物品的交换或者出售更多的是依赖传统的交易模式,定期举行二手物品交易活动。传统的交易模式存在着物品分类不明显,购物时间局限,物品出售或购买信息不足,商品交易场地受限制等众多不足之处。为了解决目前校园内二手物品交易的不便捷和不及时的问题,同时方便广大在校人员的生活,文章决定设计一套网上交易系统。针对传统的校园二手信息发布交流方式的弊端,本文采用JSP/J2EE技术,使用Java编程语言和SQL Server 2000数据库开发了一套校园网二手交易平台软件。本系统采用的是B/S开发模式,是以互联网方式运行的。服务器端只需要安装本系统,而客户端用户只要可以上网,就可以非常方便快捷的通过浏览器访问系统,浏览和发布二手交易信息,免去了传统的C/S模式下复杂的安装、配置、维护等操作。同时由于使用面向对象的Java语言,所以本系统也具有Java语言的面向对象、与平台无关、安全性高、稳定性高、多线程等特性,以及Java语言对网络编程技术的支持。使得本系统具有很高的使用价值。系统开发主要分为三个部分,使用JavaBeans处理业务逻辑,JSP+HTML+JavaScript进行界面处理,并且配置了Servlet,以及通过JDBC-ODBC桥接器处理对SQL Server 2000数据库的访问。系统测试表明,本文设计的校园网二手交易平台满足设计要求,与项目预期完全吻合。
基于智能推荐和WebGIS的二手商品交易平台的设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,智能推荐,地理信息技术,Vue.js框架,Express框架的论文, 主要内容为随着二手商品市场规模爆发式增长,传统二手商品交易平台越来越难满足用户的个性化需求,尤其是用户难以在海量商品中快速找到既感兴趣且地理位置邻近方便现场挑选的商品。因此,为用户提供能就近择优的个性化商品推荐服务具有重要的现实意义和理论研究价值。本课题基于优化的协同过滤智能推荐算法和WebGIS服务,设计了一个C2C模式的二手商品交易平台,实现了商品智能推荐和最短线下交易路线规划等功能,为用户提供了更加个性化的推荐服务。系统采用了Vue、Express、Node.js等开发技术与框架实现了用户、商品、交易、支付的管理及智能推荐等功能;系统基于Open Layers技术实现动态地图加载,并应用Dijkstra最短路径规划算法为用户推荐最短线下交易路线;系统使用Java Script技术实现图书ISBN条码自动识别和三方支付功能。为更好地解决商品精准推荐问题,本课题提出了一种融合商品属性因素的协同过滤智能推荐算法,并将其应用于商品智能推荐服务中。首先,采集用户评分行为并提取商品属性关键词。将用户的浏览、购买等行为以评分的形式存储在用户-商品评分表中,并通过分词处理、TF-IDF方法提取商品属性关键词。其次,基于商品属性因素计算加权相似度矩阵。根据用户对商品的过往评分计算出基于用户-商品评分的商品相似度矩阵,根据商品属性关键词计算基于商品属性的商品相似度矩阵,将两者按照一定的权重进行线性组合,得到用于推荐的商品相似度矩阵。最后,根据预测兴趣商品评分构建推荐商品集。依据用户过往兴趣商品和基于商品属性因素的加权商品相似度矩阵,计算出预测兴趣商品评分集,将评分集倒序排列构建出推荐商品集。本系统通过智能推荐算法和WebGIS技术,为用户提供更加人性化的智能商品推荐服务和线下最短交易路线推荐服务,对提升系统用户体验、增加平台用户粘性具有积极意义。
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这是一篇关于二手交易平台,数据库,浏览器/服务器模式的论文, 主要内容为信息时代的电子商务已经有很快的发展,尽管其在商业方面已经取得了巨大的成就,可是电子商务在应用方面还有很大的潜力,学校就是电子商务的一个重要的使用区域。学校是个人数众多,二手商品交易数量大、单笔金额小、交易平台短缺的区域;目前,学校使用二手商品交易平台并未普及,很大程度上发展还相对的不完整,在校人员(主体学生)进行二手物品的交换或者出售更多的是依赖传统的交易模式,定期举行二手物品交易活动。传统的交易模式存在着物品分类不明显,购物时间局限,物品出售或购买信息不足,商品交易场地受限制等众多不足之处。为了解决目前校园内二手物品交易的不便捷和不及时的问题,同时方便广大在校人员的生活,文章决定设计一套网上交易系统。针对传统的校园二手信息发布交流方式的弊端,本文采用JSP/J2EE技术,使用Java编程语言和SQL Server 2000数据库开发了一套校园网二手交易平台软件。本系统采用的是B/S开发模式,是以互联网方式运行的。服务器端只需要安装本系统,而客户端用户只要可以上网,就可以非常方便快捷的通过浏览器访问系统,浏览和发布二手交易信息,免去了传统的C/S模式下复杂的安装、配置、维护等操作。同时由于使用面向对象的Java语言,所以本系统也具有Java语言的面向对象、与平台无关、安全性高、稳定性高、多线程等特性,以及Java语言对网络编程技术的支持。使得本系统具有很高的使用价值。系统开发主要分为三个部分,使用JavaBeans处理业务逻辑,JSP+HTML+JavaScript进行界面处理,并且配置了Servlet,以及通过JDBC-ODBC桥接器处理对SQL Server 2000数据库的访问。系统测试表明,本文设计的校园网二手交易平台满足设计要求,与项目预期完全吻合。
九江职业大学二手商品交易系统设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,数据库,浏览器/服务器模式的论文, 主要内容为信息时代的电子商务已经有很快的发展,尽管其在商业方面已经取得了巨大的成就,可是电子商务在应用方面还有很大的潜力,学校就是电子商务的一个重要的使用区域。学校是个人数众多,二手商品交易数量大、单笔金额小、交易平台短缺的区域;目前,学校使用二手商品交易平台并未普及,很大程度上发展还相对的不完整,在校人员(主体学生)进行二手物品的交换或者出售更多的是依赖传统的交易模式,定期举行二手物品交易活动。传统的交易模式存在着物品分类不明显,购物时间局限,物品出售或购买信息不足,商品交易场地受限制等众多不足之处。为了解决目前校园内二手物品交易的不便捷和不及时的问题,同时方便广大在校人员的生活,文章决定设计一套网上交易系统。针对传统的校园二手信息发布交流方式的弊端,本文采用JSP/J2EE技术,使用Java编程语言和SQL Server 2000数据库开发了一套校园网二手交易平台软件。本系统采用的是B/S开发模式,是以互联网方式运行的。服务器端只需要安装本系统,而客户端用户只要可以上网,就可以非常方便快捷的通过浏览器访问系统,浏览和发布二手交易信息,免去了传统的C/S模式下复杂的安装、配置、维护等操作。同时由于使用面向对象的Java语言,所以本系统也具有Java语言的面向对象、与平台无关、安全性高、稳定性高、多线程等特性,以及Java语言对网络编程技术的支持。使得本系统具有很高的使用价值。系统开发主要分为三个部分,使用JavaBeans处理业务逻辑,JSP+HTML+JavaScript进行界面处理,并且配置了Servlet,以及通过JDBC-ODBC桥接器处理对SQL Server 2000数据库的访问。系统测试表明,本文设计的校园网二手交易平台满足设计要求,与项目预期完全吻合。
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