智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应模型研究与应用
这是一篇关于认知诊断,学习任务,自适应学习,智慧课堂的论文, 主要内容为随着“双减”政策的出现,堂内学习提质增效与精准施教的需求日益高涨。认知诊断等新一代测量技术与教育领域的持续深度融合,为满足学习者在课堂教学中的个性化需求提供了新的思路。智慧课堂是集智能技术工具和促进智慧生成的高效教学课堂,因其富媒体工具、智能化的特点能够接触到海量资源,同时一定程度上促进了师生互动,为提升教学效率提供了良好的环境。然而学习者之间的差异性与课堂内统一步调的教学产生了矛盾,使得堂内学习效果面临着个性与集体相统一的自适应挑战。认知诊断技术支持下的自适应学习能够实时感知学习者认知结构的变化,并让学习任务做出适应性的调整,从而满足学习者的个性化需求。而通过对学习者需求的归类将学习者分层,维持课堂稳定的同时节省教师精力。因此在智慧课堂环境支持下,基于认知诊断的自适应学习成为了检测认知结构变化、优化学习者个性化学习和教师集体化教学相结合、提升堂内学习成效的有效手段和途径。本研究考虑以学习者认知结构为主的相关因素对学习任务自适应的影响,提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型及其应用策略,搭建了学习任务自适应系统并加以应用实践。主要研究工作包括以下几个方面:(1)认知诊断支持下学习任务自适应模型构建及实现机制。在前人研究的指导下从学习者与学习任务两个角度对学习任务自适应因素进行归纳总结,基于此提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型,并阐述其工作原理及实现机制。(2)认知结构驱动下学习任务自适应的应用策略设计。就上述模型在智慧课堂信息技术课程中的应用设计了三条策略,分别是网络资源支撑下基于任务情境设计的分层课堂组织策略、学习目标驱动下基于教师引导的学习任务自动调整策略、认知诊断支持下面向不同对象的多元评价反馈策略。(3)智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应系统实现及应用效果分析。首先采用Vue+SSM框架实现了基于认知诊断的学习任务自适应系统,然后在初中八年级信息技术课程中开展教学实验,最后对学习过程性数据与问卷调查结果进行分析探究其应用效果。结果显示:该系统易于使用,在学习成绩与认知属性掌握概率提升方面有良好的辅助效果。
智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应模型研究与应用
这是一篇关于认知诊断,学习任务,自适应学习,智慧课堂的论文, 主要内容为随着“双减”政策的出现,堂内学习提质增效与精准施教的需求日益高涨。认知诊断等新一代测量技术与教育领域的持续深度融合,为满足学习者在课堂教学中的个性化需求提供了新的思路。智慧课堂是集智能技术工具和促进智慧生成的高效教学课堂,因其富媒体工具、智能化的特点能够接触到海量资源,同时一定程度上促进了师生互动,为提升教学效率提供了良好的环境。然而学习者之间的差异性与课堂内统一步调的教学产生了矛盾,使得堂内学习效果面临着个性与集体相统一的自适应挑战。认知诊断技术支持下的自适应学习能够实时感知学习者认知结构的变化,并让学习任务做出适应性的调整,从而满足学习者的个性化需求。而通过对学习者需求的归类将学习者分层,维持课堂稳定的同时节省教师精力。因此在智慧课堂环境支持下,基于认知诊断的自适应学习成为了检测认知结构变化、优化学习者个性化学习和教师集体化教学相结合、提升堂内学习成效的有效手段和途径。本研究考虑以学习者认知结构为主的相关因素对学习任务自适应的影响,提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型及其应用策略,搭建了学习任务自适应系统并加以应用实践。主要研究工作包括以下几个方面:(1)认知诊断支持下学习任务自适应模型构建及实现机制。在前人研究的指导下从学习者与学习任务两个角度对学习任务自适应因素进行归纳总结,基于此提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型,并阐述其工作原理及实现机制。(2)认知结构驱动下学习任务自适应的应用策略设计。就上述模型在智慧课堂信息技术课程中的应用设计了三条策略,分别是网络资源支撑下基于任务情境设计的分层课堂组织策略、学习目标驱动下基于教师引导的学习任务自动调整策略、认知诊断支持下面向不同对象的多元评价反馈策略。(3)智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应系统实现及应用效果分析。首先采用Vue+SSM框架实现了基于认知诊断的学习任务自适应系统,然后在初中八年级信息技术课程中开展教学实验,最后对学习过程性数据与问卷调查结果进行分析探究其应用效果。结果显示:该系统易于使用,在学习成绩与认知属性掌握概率提升方面有良好的辅助效果。
智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应模型研究与应用
这是一篇关于认知诊断,学习任务,自适应学习,智慧课堂的论文, 主要内容为随着“双减”政策的出现,堂内学习提质增效与精准施教的需求日益高涨。认知诊断等新一代测量技术与教育领域的持续深度融合,为满足学习者在课堂教学中的个性化需求提供了新的思路。智慧课堂是集智能技术工具和促进智慧生成的高效教学课堂,因其富媒体工具、智能化的特点能够接触到海量资源,同时一定程度上促进了师生互动,为提升教学效率提供了良好的环境。然而学习者之间的差异性与课堂内统一步调的教学产生了矛盾,使得堂内学习效果面临着个性与集体相统一的自适应挑战。认知诊断技术支持下的自适应学习能够实时感知学习者认知结构的变化,并让学习任务做出适应性的调整,从而满足学习者的个性化需求。而通过对学习者需求的归类将学习者分层,维持课堂稳定的同时节省教师精力。因此在智慧课堂环境支持下,基于认知诊断的自适应学习成为了检测认知结构变化、优化学习者个性化学习和教师集体化教学相结合、提升堂内学习成效的有效手段和途径。本研究考虑以学习者认知结构为主的相关因素对学习任务自适应的影响,提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型及其应用策略,搭建了学习任务自适应系统并加以应用实践。主要研究工作包括以下几个方面:(1)认知诊断支持下学习任务自适应模型构建及实现机制。在前人研究的指导下从学习者与学习任务两个角度对学习任务自适应因素进行归纳总结,基于此提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型,并阐述其工作原理及实现机制。(2)认知结构驱动下学习任务自适应的应用策略设计。就上述模型在智慧课堂信息技术课程中的应用设计了三条策略,分别是网络资源支撑下基于任务情境设计的分层课堂组织策略、学习目标驱动下基于教师引导的学习任务自动调整策略、认知诊断支持下面向不同对象的多元评价反馈策略。(3)智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应系统实现及应用效果分析。首先采用Vue+SSM框架实现了基于认知诊断的学习任务自适应系统,然后在初中八年级信息技术课程中开展教学实验,最后对学习过程性数据与问卷调查结果进行分析探究其应用效果。结果显示:该系统易于使用,在学习成绩与认知属性掌握概率提升方面有良好的辅助效果。
学习任务设计对大学生混合式学习适应性的影响研究：数字素养的中介作用
这是一篇关于学习任务,混合式学习适应性,数字素养,中介作用的论文, 主要内容为在国家深化实施教育数字化战略行动、人类社会向数字时代转型的背景下,混合式教学已经成为高校课程教学的新常态。现有研究表明,混合式学习适应性是影响学生混合式学习行为与效果的重要因素。然而当前对于混合式学习的研究主要是围绕混合式学习环境搭建、学习资源与平台功能的开发以及对于其理论、模式、教学设计和实证研究展开,从学生内在心理与学情特征等角度探究混合式学习适应性的影响机制还有待深入与拓展。此外,在国家要求提升数字素养助力服务全民终身学习的背景下,数字素养已成为当下研究热门,但当前研究者大多关注其内涵、框架与影响因素,对于其影响后效的研究尚不充分。考虑到数字素养作为学生混合式学习的必备能力,混合式学习任务作为学生学习的主要引擎,都是影响学生混合式学习行为与效果的重要因素,可能都会影响学生的混合式学习适应性。因此,本研究拟构建一个数字素养的中介效应模型,探究学习任务设计、数字素养与混合式学习适应性之间的关系,旨在进一步明晰混合式学习适应性的影响机制,从而对如何提高学生的混合式学习适应性有所启示。为实现研究目标,本研究采用准实验研究、问卷调查、课堂观察等研究方法,在《教育技术学研究方法》课程中进行了为期一学期的任务驱动式教学,采用学习任务感知量表、混合式学习适应性量表、数字素养量表对2020级教育技术学专业67名学生进行调查,使用SPSS 23.0等工具对收集到的质性与量性数据进行分析并检验了中介效应模型。研究结果如下:(1)学生基本适应混合式学习,但存在学生自我认知不清晰、学生重视混合式学习但流于表面、对平台及在线资源利用不足、师生与生生互动更倾向线下、学生的自主学习能力有待提升等问题,此外教学支持有助于提升学生的混合式学习适应性。(2)学生的数字安全意识强烈,但防护措施单一;数字沟通分享频繁,但协作能力有待提升;擅长信息浏览与搜索,但数据管理能力有待提高;明确数字能力差距,问题解决能力还需锻炼;数字内容创建水平一般,编辑整合能力还需加强。(3)学生混合式学习适应性、数字素养的前后测存在显著差异,均有明显提升,学习任务的相关设计有效。(4)学生的学习任务感知显著正向预测混合式学习适应性和数字素养,数字素养也能正向预测其混合式学习适应性。(5)数字素养在学习任务感知与混合式学习适应性的关系中起部分中介作用。其中主要是沟通与协作、数字内容创建、问题解决三个维度在学习任务感知与混合式学习适应性的关系中起显著的部分中介作用。最后,本研究为教师更好地设计混合式学习任务提出以下三点建议:(1)关注学生学习任务感知,优化混合学习任务结构;(2)重视环境与人有机协同,提升混合式学习适应性;(3)妙用数字技术融合教学,提升大学生的数字素养。
智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应模型研究与应用
这是一篇关于认知诊断,学习任务,自适应学习,智慧课堂的论文, 主要内容为随着“双减”政策的出现,堂内学习提质增效与精准施教的需求日益高涨。认知诊断等新一代测量技术与教育领域的持续深度融合,为满足学习者在课堂教学中的个性化需求提供了新的思路。智慧课堂是集智能技术工具和促进智慧生成的高效教学课堂,因其富媒体工具、智能化的特点能够接触到海量资源,同时一定程度上促进了师生互动,为提升教学效率提供了良好的环境。然而学习者之间的差异性与课堂内统一步调的教学产生了矛盾,使得堂内学习效果面临着个性与集体相统一的自适应挑战。认知诊断技术支持下的自适应学习能够实时感知学习者认知结构的变化,并让学习任务做出适应性的调整,从而满足学习者的个性化需求。而通过对学习者需求的归类将学习者分层,维持课堂稳定的同时节省教师精力。因此在智慧课堂环境支持下,基于认知诊断的自适应学习成为了检测认知结构变化、优化学习者个性化学习和教师集体化教学相结合、提升堂内学习成效的有效手段和途径。本研究考虑以学习者认知结构为主的相关因素对学习任务自适应的影响,提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型及其应用策略,搭建了学习任务自适应系统并加以应用实践。主要研究工作包括以下几个方面:(1)认知诊断支持下学习任务自适应模型构建及实现机制。在前人研究的指导下从学习者与学习任务两个角度对学习任务自适应因素进行归纳总结,基于此提出了认知诊断支持下学习任务自适应模型,并阐述其工作原理及实现机制。(2)认知结构驱动下学习任务自适应的应用策略设计。就上述模型在智慧课堂信息技术课程中的应用设计了三条策略,分别是网络资源支撑下基于任务情境设计的分层课堂组织策略、学习目标驱动下基于教师引导的学习任务自动调整策略、认知诊断支持下面向不同对象的多元评价反馈策略。(3)智慧课堂中基于认知诊断的学习任务自适应系统实现及应用效果分析。首先采用Vue+SSM框架实现了基于认知诊断的学习任务自适应系统,然后在初中八年级信息技术课程中开展教学实验,最后对学习过程性数据与问卷调查结果进行分析探究其应用效果。结果显示:该系统易于使用,在学习成绩与认知属性掌握概率提升方面有良好的辅助效果。
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