基于云计算的移动医疗系统的设计和实现
这是一篇关于移动医疗,云计算,Hadoop,Android,分级诊疗的论文, 主要内容为信息化是当今时代发展的大趋势,代表着先进生产力。医疗行业的信息化,已成为当前通信和医疗卫生行业关注的热点。移动医疗是指应用当前移动互联网以及通信技术为广大患者提供优质的医疗服务。然而,医疗信息化建设以及移动医疗面临着一系列的挑战,比如无法信息区域化共享与互联互通、产品服务过于单一、无法有效的管理个人健康档案、无法解决重复检查造成的资源浪费等问题。因而,无法根本上解决中国医疗资源分配不均而导致的医患矛盾。针对以上问题,本文提出一个基于Saa S(Software-as-a-Service)的医疗服务平台。感知层获取患者身体数据并上传至云平台,云平台利用云计算技术将数据进行处理并针对不同层次的医疗服务机构提供区域化数据共享。在应用层,提供基层卫生管理、分级诊疗、数据分析等服务。移动端选用Android客户端方便用户实时获取医疗服务,从而形成由用户——平台——服务——用户的完整的医疗生态系统。本文在详细介绍了云计算关键实现技术、移动医疗发展现状以及Android平台应用模式的基础上,提出云计算移动医疗系统平台整体架构,随后从服务器架构、后台云服务管理、移动应用层三方面阐述具体实现过程。后台云服务管理主要提供基层卫生管理、医疗服务、药品管理等服务。Android端为普通用户提供查看数据分析,健康档案管理、用药提醒等功能。该管理系统在提供区域化共享方案,有效的解决了分级诊疗中遇到的“孤岛”壁垒问题,为医疗信息化建设提供一种合理的解决方案。
基于SVM的膝关节康复分级诊疗系统设计与实现
这是一篇关于分级诊疗,膝关节康复,物联网,SVM的论文, 主要内容为随着老龄化的加剧和运动健身文化的兴起,越来越多的人正遭受膝关节疾病和运动损伤带来的困扰,膝关节手术需求量也在逐渐攀升。术后康复训练对于患者的康复是非常重要的,但是目前仍存在以下问题:第一,康复训练过程中数据采集困难。第二,我国医患比例失调,医生的工作压力较大。第三,患者对自身的康复情况难以做出准确判断,导致部分恢复情况良好的患者却占用大量医疗资源,而需要紧急处理的患者却并没有得到及时干预,没有做到分级诊疗—急慢分治。本文为缓解上述问题,提出一种使用物联网技术、SVM分类模型实现的膝关节康复分级诊疗系统。该系统可以分析患者的康复数据,预测患者康复等级,以便医生为患者选取后续康复方案,做到稳定恢复不干预、恢复一般做调整、恢复较差紧急就医,达到节约急诊与住院服务资源的目的。本文具体工作如下:开发一款康复诊疗APP。该APP需要与一款用于患者膝盖的可穿戴设备配套使用。该穿戴设备能够收集患者在康复过程中的行走步数、创口温度、屈膝度等数据,穿戴设备与APP通过蓝牙连接将数据上传到云端服务器进行存储,做到膝关节术后康复数据可测。基于SVM的膝关节康复等级预测模型研究:将穿戴设备采集的数据与康复患者的基础信息数据、患者症状描述文本数据进行整合,利用自然语言处理技术、SVM算法,进行康复情况等级预测,为医生的康复方案提供客观的评估依据。康复分级诊疗系统的实现:在模型训练完成的基础上,使用Spring Boot框架、Vue框架、Android、物联网等技术建立分级诊疗系统,医生可对患者不同的康复等级进行相应的在线康复指导,大大减轻医生的工作负担。该系统对解决当前的一些医疗问题存在积极的作用,系统中提出的穿戴设备能够解决康复数据采集难的问题,同时预测模型可以利用设备采集的数据让诊疗达到分级的目的,优化资源配置,为其他疾病的分级诊疗提供参考。
上海市J区城市医联体建设中医疗资源共享的问题与对策——以R医联体为例
这是一篇关于医联体,医疗资源共享,分级诊疗,问题与对策的论文, 主要内容为医联体建设作为构建分级诊疗有序就医格局的关键抓手,是中国深化公立医院改革的重要措施之一,它旨在通过不同层级医疗卫生机构的协作联合和医疗资源的整合共享,来应对医疗服务的供需矛盾和医疗费用过快增长问题。自2017年我国全面启动医疗联合体建设试点起,上海市紧扣政策要求与内涵,紧抓改革机遇、把握发展主动,部署各区携手属地医院积极落实医联体建设。通过多年努力,如J区政府组建的城市医联体在切实推动优质医疗资源下沉、建立双向转诊通道、提升百姓就医便捷度、带动区域整体医疗服务能级等方面进行了有益探索,也颇具成效,区域百姓“看病难”问题得到逐步缓解,人民群众就医获得感和满意度切实提升。但与此同时,若干年运行下来,城市医联体推行中也暴露出政府责任、配套机制、利益调整、服务协同、考评模式等方面的问题,导致最关键的医疗资源共享环节整体还缺乏高效统筹和有效运作。因此,探讨J区城市医联体建设中医疗资源共享存在的问题及原因,提出有针对性的对策建议和可行路径,对本市各区城市医联体的可持续运行及城市卫生健康高质量发展具有重要意义。有鉴于此,本文特选取上海市J区R医联体作为个案,结合合作治理理论、流程再造理论的学理基础,运用案例研究、访谈、参与观察等研究方法对其推进过程中涉及医疗资源共享的进展情况展开调查研究,从参与者角度进一步探析R医联体在资源共享过程中展现出的行动逻辑和其成效,梳理总结存在的问题、挖潜背后阻滞原因,并据此提出对策建议。研究发现,上海市J区R医联体发展至今已取得一定成效,但在深化资源共享、形成长效合力上还存在些许问题,比如制度设计不完善、人才流通存阻力、分级诊疗欠通畅、信息共享程度低和考评机制不健全等。研究认为,R医联体推行中资源共享不尽充分的深层次原因就是还未完全理顺体制机制,以致缺乏有效的同质化管理和长效共享协同机制,同时各层级成员单位之间的利益分配机制不均衡、分工协作不明确、数据壁垒未破除、考评激励未到位,最终制约了医联体真正形成管理、利益、责任、考核的共同体,让各医疗机构间交流合作相应地只能浮于表面、流于形式,影响了合作治理的成效和资源均衡优化配置。据此,本文提出了以完善多元主体利益均衡机制促进责权利统一、以鼓励人才定期轮换强化人才扶持培育、以优化服务流程再造推进协同融合、以搭建数据共享平台破解信息壁垒、以医保杠杆作用发挥调动有效绩效激励等五方面的对策措施,力求能针对当前城市医联体在医疗资源共享中存在的现实困境与问题症结,分析得出相关政策启示和优化路径,为城市医联体建设发展和医疗资源充分共享,提供一定管理思路和借鉴参考,最终释放医联体最大惠民效益,并加快建设整合型、连续性、智慧化、高品质的健康卫生服务体系,以医疗卫生高质量发展托举起城市经济社会高质量发展,为中国式现代化和韧性城市建设筑牢健康之基。
基于SVM的膝关节康复分级诊疗系统设计与实现
这是一篇关于分级诊疗,膝关节康复,物联网,SVM的论文, 主要内容为随着老龄化的加剧和运动健身文化的兴起,越来越多的人正遭受膝关节疾病和运动损伤带来的困扰,膝关节手术需求量也在逐渐攀升。术后康复训练对于患者的康复是非常重要的,但是目前仍存在以下问题:第一,康复训练过程中数据采集困难。第二,我国医患比例失调,医生的工作压力较大。第三,患者对自身的康复情况难以做出准确判断,导致部分恢复情况良好的患者却占用大量医疗资源,而需要紧急处理的患者却并没有得到及时干预,没有做到分级诊疗—急慢分治。本文为缓解上述问题,提出一种使用物联网技术、SVM分类模型实现的膝关节康复分级诊疗系统。该系统可以分析患者的康复数据,预测患者康复等级,以便医生为患者选取后续康复方案,做到稳定恢复不干预、恢复一般做调整、恢复较差紧急就医,达到节约急诊与住院服务资源的目的。本文具体工作如下:开发一款康复诊疗APP。该APP需要与一款用于患者膝盖的可穿戴设备配套使用。该穿戴设备能够收集患者在康复过程中的行走步数、创口温度、屈膝度等数据,穿戴设备与APP通过蓝牙连接将数据上传到云端服务器进行存储,做到膝关节术后康复数据可测。基于SVM的膝关节康复等级预测模型研究:将穿戴设备采集的数据与康复患者的基础信息数据、患者症状描述文本数据进行整合,利用自然语言处理技术、SVM算法,进行康复情况等级预测,为医生的康复方案提供客观的评估依据。康复分级诊疗系统的实现:在模型训练完成的基础上,使用Spring Boot框架、Vue框架、Android、物联网等技术建立分级诊疗系统,医生可对患者不同的康复等级进行相应的在线康复指导,大大减轻医生的工作负担。该系统对解决当前的一些医疗问题存在积极的作用,系统中提出的穿戴设备能够解决康复数据采集难的问题,同时预测模型可以利用设备采集的数据让诊疗达到分级的目的,优化资源配置,为其他疾病的分级诊疗提供参考。
基于SVM的膝关节康复分级诊疗系统设计与实现
这是一篇关于分级诊疗,膝关节康复,物联网,SVM的论文, 主要内容为随着老龄化的加剧和运动健身文化的兴起,越来越多的人正遭受膝关节疾病和运动损伤带来的困扰,膝关节手术需求量也在逐渐攀升。术后康复训练对于患者的康复是非常重要的,但是目前仍存在以下问题:第一,康复训练过程中数据采集困难。第二,我国医患比例失调,医生的工作压力较大。第三,患者对自身的康复情况难以做出准确判断,导致部分恢复情况良好的患者却占用大量医疗资源,而需要紧急处理的患者却并没有得到及时干预,没有做到分级诊疗—急慢分治。本文为缓解上述问题,提出一种使用物联网技术、SVM分类模型实现的膝关节康复分级诊疗系统。该系统可以分析患者的康复数据,预测患者康复等级,以便医生为患者选取后续康复方案,做到稳定恢复不干预、恢复一般做调整、恢复较差紧急就医,达到节约急诊与住院服务资源的目的。本文具体工作如下:开发一款康复诊疗APP。该APP需要与一款用于患者膝盖的可穿戴设备配套使用。该穿戴设备能够收集患者在康复过程中的行走步数、创口温度、屈膝度等数据,穿戴设备与APP通过蓝牙连接将数据上传到云端服务器进行存储,做到膝关节术后康复数据可测。基于SVM的膝关节康复等级预测模型研究:将穿戴设备采集的数据与康复患者的基础信息数据、患者症状描述文本数据进行整合,利用自然语言处理技术、SVM算法,进行康复情况等级预测,为医生的康复方案提供客观的评估依据。康复分级诊疗系统的实现:在模型训练完成的基础上,使用Spring Boot框架、Vue框架、Android、物联网等技术建立分级诊疗系统,医生可对患者不同的康复等级进行相应的在线康复指导,大大减轻医生的工作负担。该系统对解决当前的一些医疗问题存在积极的作用,系统中提出的穿戴设备能够解决康复数据采集难的问题,同时预测模型可以利用设备采集的数据让诊疗达到分级的目的,优化资源配置,为其他疾病的分级诊疗提供参考。
基于云计算的移动医疗系统的设计和实现
这是一篇关于移动医疗,云计算,Hadoop,Android,分级诊疗的论文, 主要内容为信息化是当今时代发展的大趋势,代表着先进生产力。医疗行业的信息化,已成为当前通信和医疗卫生行业关注的热点。移动医疗是指应用当前移动互联网以及通信技术为广大患者提供优质的医疗服务。然而,医疗信息化建设以及移动医疗面临着一系列的挑战,比如无法信息区域化共享与互联互通、产品服务过于单一、无法有效的管理个人健康档案、无法解决重复检查造成的资源浪费等问题。因而,无法根本上解决中国医疗资源分配不均而导致的医患矛盾。针对以上问题,本文提出一个基于Saa S(Software-as-a-Service)的医疗服务平台。感知层获取患者身体数据并上传至云平台,云平台利用云计算技术将数据进行处理并针对不同层次的医疗服务机构提供区域化数据共享。在应用层,提供基层卫生管理、分级诊疗、数据分析等服务。移动端选用Android客户端方便用户实时获取医疗服务,从而形成由用户——平台——服务——用户的完整的医疗生态系统。本文在详细介绍了云计算关键实现技术、移动医疗发展现状以及Android平台应用模式的基础上,提出云计算移动医疗系统平台整体架构,随后从服务器架构、后台云服务管理、移动应用层三方面阐述具体实现过程。后台云服务管理主要提供基层卫生管理、医疗服务、药品管理等服务。Android端为普通用户提供查看数据分析,健康档案管理、用药提醒等功能。该管理系统在提供区域化共享方案,有效的解决了分级诊疗中遇到的“孤岛”壁垒问题,为医疗信息化建设提供一种合理的解决方案。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码货栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/52303.html