6个研究背景和意义示例,教你写计算机健康状态评估论文

今天分享的是关于健康状态评估的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到健康状态评估等主题,本文能够帮助到你

基于GPR模型与MEA框架的混流式水轮机综合健康状态评估研究与应用

这是一篇关于混流式水轮机,健康状态评估,指标体系,高斯过程回归,物元分析法,综合权重分配,评估软件系统的论文, 主要内容为以混流式水轮机为主的常规大型水电站是水力发电的主力军,对其安全稳定运行的综合健康状态评估至关重要。本文对此进行深入研究,首先通过故障的汇总、分类、分析建立了混流式水轮机的指标体系,然后基于高斯过程回归建立的健康模型完成了混流式水轮机实时状态评估,结合EWM-SAAHP权重分配与检修状态评估标准,利用MEA实现了综合健康状态评估,最后开发设计了混流式水轮机综合状态评估的系统软件。本文主要内容如下:(1)建立了基于典型故障分类汇编关联关键指标量研究的混流式水轮机综合状态体系。深入研究混流式水轮机的基本结构与参与能量转换的主要部件的运行机理;实地调研众多混流式水轮机水电站的电站监测系统与检修记录,依据主要部件分类并汇编混流式水轮机典型故障;通过对故障关联信号剖析,确定混流式水轮机的关键状态量;数据获取方式归类关键状态量,建立出包括实时状态指标体系与检修状态指标体系两部分的混流式水轮机综合状态指标体系。(2)建立了基于高斯过程回归的健康状态模型,制定了检修状态评估的标准,并实现了混流式水轮机实时状态评估与检修状态评估。深度分析高斯过程回归原理,通过贴合数据的实验对比选定拟合效果最佳的核函数并建立高斯过程回归模型,并采用电站实时状态指标数据训练模型;采用3σ准则约束模型输出的实时状态指标均值曲面,构建指标的健康模型;实时评估结果通过高斯过程回归模型与健康模型的精度验证。采用概率密度函数定义健康程度数值指标HDI,实现混流式水轮机实时健康状态评估。同时对检修状态评估制定评估标准并以劣化度作定义检修状态指标健康程度,并进行实例计算,实现混流式水轮机检修健康状态评估。(3)实现基于检修记录标准的检修状态评估,确定基于EWM-SAAHP的综合权重值,结合前两者与实时状态评估流程实现基于MEA框架的综合健康状态评估。采用EWM-SAAHP的评价方法进行权重分配,分块使用EWM、SAAHP分别应用于实时状态指标体系、检修状态指标体系的权重计算并融合成综合权重;搭建MEA框架,结合综合权重,融合实时与检修状态底层指标,计算综合关联度函数,实现混流式水轮机综合健康状态评估。(4)开发集成混流式水轮机综合健康状态评估软件系统并应用于电站工程实际。结合理论研究内容与工程业务,开发以B/S架构、Vue框架、Axios交互、Django框架、MySQL数据库为主要技术的混流式水轮机综合状态评估的软件系统,提供实时数据监测、数据查询与状态评估等的实际应用功能,将评估混流式水轮机综合健康状态评估应用于电站系统。

自行火炮电子履历系统的设计与实现

这是一篇关于自行火炮,电子履历,健康状态评估,装备管理,C/S架构,QT的论文, 主要内容为自行火炮作为部队作战的重要火力,履历信息化建设是实现部队信息化发展必不可少的一部分。自行火炮电子履历管理系统记录了自行火炮及其所包含部件的全部信息,包括从加工到总装、测试与后期所使用的信息。以自行火炮的履历信息化和实时数据采集为核心来展开的自行火炮设备管理活动成为我军武器装备现代化管理的迫切需求。论文的主要研究内容包含以下几个方面:(1)按照自行火炮履历的具体使用状况,对自行火炮的电子履历管理系统进行需求分析并设计了系统的总体方案。本系统采用C/S架构设计模式,系统的开发主要包含客户端应用程序的设计、后台数据库的建立和维护以及状态评估算法的设计三个方面。客户端采用QT图形界面开发框架与HTML页面进行设计实现,采用了My SQL作为数据库管理后端。状态评估算法是软件的核心算法,采用层次分析法、模糊理论和定量化相结合的方法,基于火炮性能劣化过程模型对装备部件进行健康状态评估。(2)按照系统的需求分析和总体设计,对系统的功能进行详细设计。以电子履历表和CAN总线采集的数据作为信息管理的基础,设计了电子履历本管理、电子履历表管理、状态评估管理、统计分析与日志管理等功能模块。实现了自行火炮在日常使用中对履历信息的各个方面进行管理的功能。(3)根据系统的详细设计,在Linux系统下QT平台开发自行火炮电子履历管理系统,实现了系统的各项功能,最后对具体功能的实现进行了测试。本文开发了具有电子履历信息管理和数据统计分析等功能的自行火炮电子履历系统,实现了自行火炮履历的信息化管理,对提升自行火炮信息管理工作效率具有参考价值。

接触网弹簧补偿装置无线监测系统及健康状态评估方法研究

这是一篇关于接触网弹簧补偿装置,在线监测,健康状态评估,物联网云平台,支持向量机的论文, 主要内容为城市轨道交通与电气化铁路借助接触网系统来实现电力机车的供电。接触网弹簧补偿装置是辅助接触网系统运行的配套设备,通过对接触网进行弹性补偿,提高接触网供电质量,确保电力机车正常运行。接触网恒张力弹簧补偿装置作为新型补偿装置,在实际的运行中存在内部涡卷弹簧断裂的情况,导致弹簧张力衰减,失去对接触网的补偿能力,严重威胁地铁列车运行安全。现阶段大多采用人工定期巡检的方式对接触网弹簧补偿装置状态检测,不仅效率低下,而且实时性差,难以对存在的安全隐患做到及时发现并提前预防。针对上述问题,本文以接触网恒张力弹簧补偿装置为研究对象,研究其无线监测方法,设计了接触网弹簧补偿装置无线监测系统,在此基础上研究弹簧补偿装置的健康状态评估方法。主要研究工作及结果如下:首先,针对恒张力弹簧补偿装置运行维护特点,分析其无线监测具体技术要求,对比当前主流的远距离无线通信技术,结合接触网补偿装置状态远程监控系统实际应用场景,选取具有低功耗、广覆盖优势的NB-Io T技术作为本系统的无线传输方式,随后对物联网云平台进行介绍分析,基于物联网云平台及其功能框架,从实际的系统功能需求出发,建立接触网恒张力弹簧补偿装置无线监测系统架构,明确了系统相关技术指标要求。其次,结合恒张力弹簧补偿装置自身运行工作特点和无线监测要求,选择了合适的温度、张力以及位移传感器,选取STM32F103C8T6作为现场数据采集的主控芯片,BC26作为无线数据传输模块,采用模块化设计思想,设计了接触网恒张力弹簧补偿装置无线监测硬件系统,包括现场数据采集终端主控模块外围电路、无线通信模块电路、传感器采集电路以及电源模块电路等。然后,搭建了接触网恒张力弹簧补偿装置无线监测系统,设计了无线监测系统数据采集终端程序,完成数据传输,在对云服务技术分析的基础上,开发了接触网恒张力弹簧补偿装置无线监测系统用户监控终端程序,对无线监测系统各部分进行测试与试运行,实现了高稳定性和可靠性的运行数据监控。测试得到:系统能够实现对接触网恒张力补偿装置的实时监测,数据最快每分钟更新一次,张力和位移(补偿绳拉出值)监测数据误差均小于2%,满足设计需求,可以通过上位机实现数据的可视化显示和历史数据查询,并完成预设的张力异常报警,结果表明各项功能及结果符合预期目标。最后,参照铁道部技术标准及巡检项目,选择了接触网恒张力弹簧补偿装置健康状态评估指标,建立状态量的记分细则,明确状态分类标准,基于支持向量机原理及其算法,建立健康状态评估模型,并利用粒子群算法优选支持向量机的惩罚参数C和gamma两个重要参数,通过实验对比,优化后的健康状态评估模型评估准确率达到97.5%,准确率显著提高。研究为恒张力弹簧补偿装置无线监控应用实施与健康状态评估开展,确保补偿装置安全稳定运行,提供了理论依据和实践指导,具有实际应用推广价值。

15000型矿用智能化水平定向钻机专家系统开发

这是一篇关于矿用水平定向钻机,专家系统,故障树分析法,故障诊断,一维卷积神经网络,健康状态评估的论文, 主要内容为本课题是山西省重点研发计划项目(202003D111008)“15000型矿用瓦斯抽放智能化定向千米钻机关键技术研究与应用”的子课题,它是针对矿用水平定向钻机故障诊断和健康状态评估智能化程度低、故障诊断不及时的问题而提出的。矿用水平定向钻机是瓦斯抽放实施过程中不可缺少的钻探设备,其正常运行是保障煤矿安全开采的前提。随着煤炭开采深度增加,矿用水平定向钻机的工作环境愈加恶劣,容易发生故障。而且现场缺乏科学的故障诊断和健康状态评估机制,一旦钻机发生故障,由于作业人员经验不足,难以快速准确定位故障,会造成企业经济上的损失,甚至威胁人员和设备的健康。因此,研究矿用水平定向钻机的故障诊断和健康状态评估方法具有重要的现实意义。尽管国内千米钻机已经实现了控制系统数字化,但是在钻机故障诊断和健康状态评估方面还是空白。课题以15000型矿用水平定向钻机为研究对象,基于钻机液压系统、电控系统、导向系统、孔内状态监测系统等系统提供的监测数据以及专家诊断钻机故障的知识,开发了15000型矿用智能化水平定向钻机专家系统,实现对钻机的数据监测、故障诊断和健康状态评估等功能。主要研究内容如下:针对作业人员难以快速准确诊断钻机故障的问题,采用故障树分析法(FTA)对钻机故障诊断模型进行研究。通过阅读大量文献,分析了钻机的常见故障类型,基于故障现象与故障原因之间的逻辑关系,建立了钻机液压系统和电控系统的故障树模型。以泵站故障作为实例,通过计算泵站故障现象最小割集事件的概率重要度,指导了作业人员快速定位故障,验证了FTA在钻机故障诊断中的有效性。针对作业人员无法评估钻机健康状态的问题,采用一维卷积神经网络(1D CNN)的方法对钻机关键部件的健康状态评估模型进行研究。使用AMESim仿真软件搭建了钻机液压系统仿真模型,解决历史数据的类别不平衡问题。基于钻机的历史数据和仿真数据,建立了基于1D CNN的健康状态评估模型,实现对钻机的健康状态评估。以液压马达作为实例,验证了1D CNN在钻机健康状态评估中的有效性,为钻机健康状态评估提供一种新方法。15000型矿用智能化水平定向钻机专家系统的设计与开发是实现钻机的数据监测、故障诊断和健康状态评估等功能的基础。基于FTA的钻机故障诊断方法和1D CNN的钻机健康状态评估方法,设计了15000型矿用智能化水平定向钻机专家系统的知识库、数据库、推理机、人机界面功能和解释器。在此基础上,使用SQL Server数据库管理系统建立了该专家系统的数据库。基于C#语言、MATALB软件和Visual Studio开发平台,开发了15000型矿用智能化水平定向钻机专家系统。该专家系统主要包括登录模块、数据监测模块、故障诊断和健康状态评估模块、知识库管理模块以及历史查询模块。对该专家系统的各模块功能进行了离线测试。测试结果表明,该专家系统实现了数据监测、故障诊断、健康状态评估、知识库管理、历史查询等功能,有助于作业人员掌握钻机状态,快速定位故障,解决故障,保障钻机安全稳定工作。