基于智能批阅的教学助手平台的设计与实现
这是一篇关于智能批阅,文本检测,文本识别,DBNet,CRNN的论文, 主要内容为在线作业批阅系统是为班级学生和任课教师提供服务的一种教学网络平台,任课教师利用此网络平台布置作业,系统将作业分发给指定班级或学生。教师可以获取作业的统计情况,选择已提交作业进行批阅,并反馈信息给学生。学生将账号与班级进行绑定,在线获取所有的课程作业,提交作业的同时由系统对作业状态进行更新,有效避免遗漏作业,实现作业的交互处理。本教学助手平台以Web端作为后台管理系统,采用微服务架构和Vue.js框架进行开发,管理教育局、学校、班级、师生及应用信息,并显性控制企业微信小程序和微信小程序的使用及停用;企业微信作为教师的工作平台,主要功能包括作业布置、作业详情、作业统计和作业批阅等;微信小程序作为家长及学生的学习平台,主要功能包括作业列表、作业完成和作业墙等;后端采用Spring Boot框架,数据库采用My SQL、Redis和Mongo DB以实现整个系统的大数据存储和实时云计算的需求,致力于为师生提供完善的在线作业全场景解决方案。本教学助手平台为教师提供数学速算智能批阅服务,该服务主要包含三个模块,分别是文本检测、文本识别和计算推演。该服务的文本检测模块采用基于分割算法的DBNet,在网络结构中加入CBAM注意力机制模块,提高各个特征在通道和空间上的联系,更有利于提取目标的有效特征;该服务的文本识别模块采用CRNN和CTC框架,针对小学作业扭曲字体的场景,在其中加入STN(空间转换网络)处理扭曲字符,并使用Bi LSTM和改进的En CTC模型,以提升网络的识别能力;该服务的计算推演模块设计并实现了一个自定义字符串计算器,对文本识别阶段识别的计算题文本进行计算,验证计算结果的正确性。该数学速算智能批阅服务可以对作业进行自动识别和判分,批改精准度达到98%。
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