基于B/S与C/S融合架构的定扭矩电动扳手远程监测系统研究
这是一篇关于电动扳手,实时监测,远程传输,B/S与C/S,BP神经网络的论文, 主要内容为在输电铁塔施工过程中,角钢构件之间的连接需要用到大量不同型号、规格的螺栓。电动扳手因省时省力,且具有扭矩可控、可调以及精度高等特点,常被用于螺栓的拧紧工作。工人操作电动扳手时,一般由人工记录螺栓拧紧过程,但螺栓数量庞大,难免发生数据遗漏的情况,导致数据的可追溯性较差。此外,当个别螺栓拧紧失败,事后采用人工抽查、机械预警等传统方式,势必会增加工作量,降低铁塔建设效率,甚至因实时性滞后引发安全事故。因此,实现螺栓拧紧相关数据的实时监测对于铁塔建设具有重要意义。本文针对当前电动扳手数据传输效率低、实时性低以及数据集成化程度低等问题,研究一款定扭矩电动扳手远程监测系统。充分考虑系统用户需求和功能需求后,提出了统一前后端交互方式的B/S与C/S融合架构方案。以此为基础,确定了定扭矩电动扳手监测系统四层结构模型:数据采集层、手持终端层、服务器层和管理后台层,并分别对四层结构进行设计与开发。首先对数据采集与传输系统的软硬件进行设计,结合低功耗蓝牙技术、HTTP协议以及JSON数据格式,实现扳手作业相关数据的远程实时传输。随后对监测系统整体软件进行开发。依据数据库设计原则,建立数据库E-R实体关系模型,详细设计了数据库表;结合三层架构和SSM框架对Web服务端软件进行开发;根据系统功能需求,对客户端软件功能模块进行开发,其中C/S客户端APP采用标准Android接口开发,B/S浏览器端采用Vue框架开发,组件化的构建允许用户更加灵活地使用HTML、CSS元素设计前端界面。此外,利用系统实时性的优势,在服务端建立了基于BP神经网络的扭矩参数校准模型,并与传统的扭矩校准方法进行对比,验证了该校准模型的可行性。校准模型实际应用在扳手时,扳手的扭矩输出精度能控制在±3%以内,符合预期效果。经软件测试,系统功能完整,能够正常运行包括可视化实时监测、扭矩在线校准等模块化功能,且实时性强、具有较高的并发能力。目前,该系统已投入运行,运行情况较为稳定。
基于B/S与C/S融合架构的定扭矩电动扳手远程监测系统研究
这是一篇关于电动扳手,实时监测,远程传输,B/S与C/S,BP神经网络的论文, 主要内容为在输电铁塔施工过程中,角钢构件之间的连接需要用到大量不同型号、规格的螺栓。电动扳手因省时省力,且具有扭矩可控、可调以及精度高等特点,常被用于螺栓的拧紧工作。工人操作电动扳手时,一般由人工记录螺栓拧紧过程,但螺栓数量庞大,难免发生数据遗漏的情况,导致数据的可追溯性较差。此外,当个别螺栓拧紧失败,事后采用人工抽查、机械预警等传统方式,势必会增加工作量,降低铁塔建设效率,甚至因实时性滞后引发安全事故。因此,实现螺栓拧紧相关数据的实时监测对于铁塔建设具有重要意义。本文针对当前电动扳手数据传输效率低、实时性低以及数据集成化程度低等问题,研究一款定扭矩电动扳手远程监测系统。充分考虑系统用户需求和功能需求后,提出了统一前后端交互方式的B/S与C/S融合架构方案。以此为基础,确定了定扭矩电动扳手监测系统四层结构模型:数据采集层、手持终端层、服务器层和管理后台层,并分别对四层结构进行设计与开发。首先对数据采集与传输系统的软硬件进行设计,结合低功耗蓝牙技术、HTTP协议以及JSON数据格式,实现扳手作业相关数据的远程实时传输。随后对监测系统整体软件进行开发。依据数据库设计原则,建立数据库E-R实体关系模型,详细设计了数据库表;结合三层架构和SSM框架对Web服务端软件进行开发;根据系统功能需求,对客户端软件功能模块进行开发,其中C/S客户端APP采用标准Android接口开发,B/S浏览器端采用Vue框架开发,组件化的构建允许用户更加灵活地使用HTML、CSS元素设计前端界面。此外,利用系统实时性的优势,在服务端建立了基于BP神经网络的扭矩参数校准模型,并与传统的扭矩校准方法进行对比,验证了该校准模型的可行性。校准模型实际应用在扳手时,扳手的扭矩输出精度能控制在±3%以内,符合预期效果。经软件测试,系统功能完整,能够正常运行包括可视化实时监测、扭矩在线校准等模块化功能,且实时性强、具有较高的并发能力。目前,该系统已投入运行,运行情况较为稳定。
基于B/S与C/S融合架构的定扭矩电动扳手远程监测系统研究
这是一篇关于电动扳手,实时监测,远程传输,B/S与C/S,BP神经网络的论文, 主要内容为在输电铁塔施工过程中,角钢构件之间的连接需要用到大量不同型号、规格的螺栓。电动扳手因省时省力,且具有扭矩可控、可调以及精度高等特点,常被用于螺栓的拧紧工作。工人操作电动扳手时,一般由人工记录螺栓拧紧过程,但螺栓数量庞大,难免发生数据遗漏的情况,导致数据的可追溯性较差。此外,当个别螺栓拧紧失败,事后采用人工抽查、机械预警等传统方式,势必会增加工作量,降低铁塔建设效率,甚至因实时性滞后引发安全事故。因此,实现螺栓拧紧相关数据的实时监测对于铁塔建设具有重要意义。本文针对当前电动扳手数据传输效率低、实时性低以及数据集成化程度低等问题,研究一款定扭矩电动扳手远程监测系统。充分考虑系统用户需求和功能需求后,提出了统一前后端交互方式的B/S与C/S融合架构方案。以此为基础,确定了定扭矩电动扳手监测系统四层结构模型:数据采集层、手持终端层、服务器层和管理后台层,并分别对四层结构进行设计与开发。首先对数据采集与传输系统的软硬件进行设计,结合低功耗蓝牙技术、HTTP协议以及JSON数据格式,实现扳手作业相关数据的远程实时传输。随后对监测系统整体软件进行开发。依据数据库设计原则,建立数据库E-R实体关系模型,详细设计了数据库表;结合三层架构和SSM框架对Web服务端软件进行开发;根据系统功能需求,对客户端软件功能模块进行开发,其中C/S客户端APP采用标准Android接口开发,B/S浏览器端采用Vue框架开发,组件化的构建允许用户更加灵活地使用HTML、CSS元素设计前端界面。此外,利用系统实时性的优势,在服务端建立了基于BP神经网络的扭矩参数校准模型,并与传统的扭矩校准方法进行对比,验证了该校准模型的可行性。校准模型实际应用在扳手时,扳手的扭矩输出精度能控制在±3%以内,符合预期效果。经软件测试,系统功能完整,能够正常运行包括可视化实时监测、扭矩在线校准等模块化功能,且实时性强、具有较高的并发能力。目前,该系统已投入运行,运行情况较为稳定。
基于B/S与C/S融合架构的定扭矩电动扳手远程监测系统研究
这是一篇关于电动扳手,实时监测,远程传输,B/S与C/S,BP神经网络的论文, 主要内容为在输电铁塔施工过程中,角钢构件之间的连接需要用到大量不同型号、规格的螺栓。电动扳手因省时省力,且具有扭矩可控、可调以及精度高等特点,常被用于螺栓的拧紧工作。工人操作电动扳手时,一般由人工记录螺栓拧紧过程,但螺栓数量庞大,难免发生数据遗漏的情况,导致数据的可追溯性较差。此外,当个别螺栓拧紧失败,事后采用人工抽查、机械预警等传统方式,势必会增加工作量,降低铁塔建设效率,甚至因实时性滞后引发安全事故。因此,实现螺栓拧紧相关数据的实时监测对于铁塔建设具有重要意义。本文针对当前电动扳手数据传输效率低、实时性低以及数据集成化程度低等问题,研究一款定扭矩电动扳手远程监测系统。充分考虑系统用户需求和功能需求后,提出了统一前后端交互方式的B/S与C/S融合架构方案。以此为基础,确定了定扭矩电动扳手监测系统四层结构模型:数据采集层、手持终端层、服务器层和管理后台层,并分别对四层结构进行设计与开发。首先对数据采集与传输系统的软硬件进行设计,结合低功耗蓝牙技术、HTTP协议以及JSON数据格式,实现扳手作业相关数据的远程实时传输。随后对监测系统整体软件进行开发。依据数据库设计原则,建立数据库E-R实体关系模型,详细设计了数据库表;结合三层架构和SSM框架对Web服务端软件进行开发;根据系统功能需求,对客户端软件功能模块进行开发,其中C/S客户端APP采用标准Android接口开发,B/S浏览器端采用Vue框架开发,组件化的构建允许用户更加灵活地使用HTML、CSS元素设计前端界面。此外,利用系统实时性的优势,在服务端建立了基于BP神经网络的扭矩参数校准模型,并与传统的扭矩校准方法进行对比,验证了该校准模型的可行性。校准模型实际应用在扳手时,扳手的扭矩输出精度能控制在±3%以内,符合预期效果。经软件测试,系统功能完整,能够正常运行包括可视化实时监测、扭矩在线校准等模块化功能,且实时性强、具有较高的并发能力。目前,该系统已投入运行,运行情况较为稳定。
基于B/S与C/S架构的自动售药机系统的设计与实现
这是一篇关于B/S与C/S,自动售药机,小程序,YOLO-V3,异常处理,服务中心管理系统的论文, 主要内容为随着人们对医疗健康的重视,药品的需求量不断增加,自动售药机行业迎来了新契机。为了抗击新型冠状病毒,积极响应疫情期间所提出的“无人接触”的号召,设计一款能够避免交叉感染的自动售药机系统势在必行。然而传统的自动售药机大部分存在运营管理难、药损率高、药品种类单一、监控难、交互使用体验差、测试难等问题,使自动售药机的发展受到限制。为解决上述问题,本文在传统自动售药机的基础上设计了一套基于B/S与C/S架构的自动售药机系统。该系统由自动售药机终端系统与服务中心管理系统两部分组成。本文主要成果如下:(1)完成自动售药机终端系统的设计。售药机终端系统包括硬件控制系统和基于Android的上位机系统。硬件控制系统不仅完成了机械结构、控制结构、关键电路的设计,还设计了安全稳定的通信方式与上位机系统完成数据交互。基于Android的上位机系统采用C/S架构并选择Android工控机作为终端机器的主控,通过App应用程序实现终端售药机的控制,丰富自动售药机的运行方式。同时,完成基于Android的上位机系统中微信小程序的设计,增加售药机系统的人性化和便利性。(2)针对自动售药机出药故障检测进行研究,利用改进的YOLO-V3算法解决药盒位置识别准确度低的问题,设计相应的辅助监控检测模块。同时,设计了一套针对系统硬件和软件异常的处理机制,减少了药品损耗率,降低了维护成本。(3)完成服务中心管理系统的设计。服务中心管理系统采用B/S架构实现了网络安全模块、监管模块、药品交易模块、点位布局模块、数据分析模块和会员处理模块的开发。同时确定软件结构、权限管理模型、通信安全设计和日志管理模式,并设计一套Web界面帮助运营管理人员监管自动售药机的工作状态。(4)完成对自动售药机终端系统与服务中心管理系统的测试。测试内容包括功能测试和自动化测试,解决了自动售药机测试难的问题。
基于B/S与C/S融合架构的定扭矩电动扳手远程监测系统研究
这是一篇关于电动扳手,实时监测,远程传输,B/S与C/S,BP神经网络的论文, 主要内容为在输电铁塔施工过程中,角钢构件之间的连接需要用到大量不同型号、规格的螺栓。电动扳手因省时省力,且具有扭矩可控、可调以及精度高等特点,常被用于螺栓的拧紧工作。工人操作电动扳手时,一般由人工记录螺栓拧紧过程,但螺栓数量庞大,难免发生数据遗漏的情况,导致数据的可追溯性较差。此外,当个别螺栓拧紧失败,事后采用人工抽查、机械预警等传统方式,势必会增加工作量,降低铁塔建设效率,甚至因实时性滞后引发安全事故。因此,实现螺栓拧紧相关数据的实时监测对于铁塔建设具有重要意义。本文针对当前电动扳手数据传输效率低、实时性低以及数据集成化程度低等问题,研究一款定扭矩电动扳手远程监测系统。充分考虑系统用户需求和功能需求后,提出了统一前后端交互方式的B/S与C/S融合架构方案。以此为基础,确定了定扭矩电动扳手监测系统四层结构模型:数据采集层、手持终端层、服务器层和管理后台层,并分别对四层结构进行设计与开发。首先对数据采集与传输系统的软硬件进行设计,结合低功耗蓝牙技术、HTTP协议以及JSON数据格式,实现扳手作业相关数据的远程实时传输。随后对监测系统整体软件进行开发。依据数据库设计原则,建立数据库E-R实体关系模型,详细设计了数据库表;结合三层架构和SSM框架对Web服务端软件进行开发;根据系统功能需求,对客户端软件功能模块进行开发,其中C/S客户端APP采用标准Android接口开发,B/S浏览器端采用Vue框架开发,组件化的构建允许用户更加灵活地使用HTML、CSS元素设计前端界面。此外,利用系统实时性的优势,在服务端建立了基于BP神经网络的扭矩参数校准模型,并与传统的扭矩校准方法进行对比,验证了该校准模型的可行性。校准模型实际应用在扳手时,扳手的扭矩输出精度能控制在±3%以内,符合预期效果。经软件测试,系统功能完整,能够正常运行包括可视化实时监测、扭矩在线校准等模块化功能,且实时性强、具有较高的并发能力。目前,该系统已投入运行,运行情况较为稳定。
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