给大家分享5篇关于口腔种植的计算机专业论文

今天分享的是关于口腔种植的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到口腔种植等主题,本文能够帮助到你 口腔种植医疗辅助系统的设计与实现 这是一篇关于口腔种植,Elasticsearch

今天分享的是关于口腔种植的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到口腔种植等主题,本文能够帮助到你

口腔种植医疗辅助系统的设计与实现

这是一篇关于口腔种植,Elasticsearch,基于案例的推理,病例,分词,词向量,VTK的论文, 主要内容为近年来,随着人口老龄化和消费不断升级,口腔种植牙的需求不断增长,越来越多的口腔医疗机构开设种植牙业务。口腔种植的技术难度大,对医生要求高,但缺少专门针对于种植领域的线上医疗学习和辅助诊断的系统平台。此外,在口腔种植领域也缺乏标准化的电子病历的采集、存储和分析工具。基于以上现状和某口腔种植医疗机构的实际需求,论文设计并实现了口腔种植医疗辅助系统。口腔种植医疗辅助系统基于Java Web技术搭建,以SSM框架为架构,采用My SQL数据库作为结构化存储工具。系统分为提供给临床医生使用的医生端和服务于医疗机构管理员使用的后台管理端。论文根据系统的实际功能需求,设计和实现了知识库搭建、知识检索学习、辅助诊断、图像浏览与操作、学习交流和个人中心等功能模块。论文的具体工作包括:(1)搭建知识库。通过数据爬取、数据清理、jieba中文分词、文本词向量等技术手段,实现了口腔种植相关知识数据的获取、清洗和词向量化。其中通过基于权值和分词的词句匹配算法来检测并删除冗余值和空缺值,通过Word2vec算法将病历的文本数据映射到向量空间。(2)知识检索学习。基于Elasticsearch实现检索功能,实现基于编辑距离算法的模糊检索,优化BM25算法的排序结果。(3)辅助诊断。根据问诊信息匹配治疗方案,运用余弦相似度的匹配算法更为精确的检索出匹配案例,并且基于医学专家设计的参数标准实现针对种植体的案例修正与学习。(4)图像浏览与操作。通过VTK与DCMTK等工具包,实现DICOM图像的读取、显示、三维重构、交互操作和距离测量等操作。(5)学习交流。提供在线视频观看与学习的功能和面向医生用户的交流社区,用户可以进行发布、删除、评论、收藏等交流活动。(6)个人中心。用户查看自己的反馈、收藏、病历等记录。口腔种植医疗辅助系统为临床医生提供在线学习平台和辅助诊断的工具,提高了治疗的有效性,也提高口腔医疗机构的日常工作效率。系统内部提供的专家指定的病历规范,为治疗规范化提供了有力保障。经实际运行,系统达到了预期目标。

口腔种植医疗辅助系统的设计与实现

这是一篇关于口腔种植,Elasticsearch,基于案例的推理,病例,分词,词向量,VTK的论文, 主要内容为近年来,随着人口老龄化和消费不断升级,口腔种植牙的需求不断增长,越来越多的口腔医疗机构开设种植牙业务。口腔种植的技术难度大,对医生要求高,但缺少专门针对于种植领域的线上医疗学习和辅助诊断的系统平台。此外,在口腔种植领域也缺乏标准化的电子病历的采集、存储和分析工具。基于以上现状和某口腔种植医疗机构的实际需求,论文设计并实现了口腔种植医疗辅助系统。口腔种植医疗辅助系统基于Java Web技术搭建,以SSM框架为架构,采用My SQL数据库作为结构化存储工具。系统分为提供给临床医生使用的医生端和服务于医疗机构管理员使用的后台管理端。论文根据系统的实际功能需求,设计和实现了知识库搭建、知识检索学习、辅助诊断、图像浏览与操作、学习交流和个人中心等功能模块。论文的具体工作包括:(1)搭建知识库。通过数据爬取、数据清理、jieba中文分词、文本词向量等技术手段,实现了口腔种植相关知识数据的获取、清洗和词向量化。其中通过基于权值和分词的词句匹配算法来检测并删除冗余值和空缺值,通过Word2vec算法将病历的文本数据映射到向量空间。(2)知识检索学习。基于Elasticsearch实现检索功能,实现基于编辑距离算法的模糊检索,优化BM25算法的排序结果。(3)辅助诊断。根据问诊信息匹配治疗方案,运用余弦相似度的匹配算法更为精确的检索出匹配案例,并且基于医学专家设计的参数标准实现针对种植体的案例修正与学习。(4)图像浏览与操作。通过VTK与DCMTK等工具包,实现DICOM图像的读取、显示、三维重构、交互操作和距离测量等操作。(5)学习交流。提供在线视频观看与学习的功能和面向医生用户的交流社区,用户可以进行发布、删除、评论、收藏等交流活动。(6)个人中心。用户查看自己的反馈、收藏、病历等记录。口腔种植医疗辅助系统为临床医生提供在线学习平台和辅助诊断的工具,提高了治疗的有效性,也提高口腔医疗机构的日常工作效率。系统内部提供的专家指定的病历规范,为治疗规范化提供了有力保障。经实际运行,系统达到了预期目标。

种植牙手术辅助系统设计与实现

这是一篇关于口腔种植,STL&CT配准,碰撞检测的论文, 主要内容为随着计算机硬件和图形技术的进一步发展,CT影像和口扫STL模型的使用为口腔种植医护人员提供了更多便利。当前,牙齿缺失的治疗方式主要是将口腔种植体植入到骨内,并在其上部增加修复装置。然而,随着计算机技术不断创新,利用计算机辅助设计进行口腔种植设计已经成为发展趋势。这种技术可以通过三维重建技术对患者口腔进行精确的测量和分析,计算出最佳的种植位置和角度,提高手术效率和准确性。同时,还可以协助制作口扫STL模型,帮助医生更好地了解患者口腔情况,提高诊断和治疗水平。因此,利用计算机技术进行口腔种植设计是未来发展的方向。依据此背景,并结合医学图像理论,对种植牙手术辅助系统的关键技术进行了研究。本文的主要研究内容和创新点包括:(1)本文基于VTK图形开发包开发了一套适用于种植牙手术使用的辅助软件系统。该软件实现了基本的种植牙手术设计功能,能够导入CBCT图像文件和STL文件并配准,通过二维、三维视图的交互操作能方便用户进行手术设计流程。(2)本文基于改进的ICP配准算法提高了CBCT&STL配准精度,解决了传统ICP算法在本场景下不够理想的问题。改进的ICP配准算法依赖于在CBCT影像、STL的牙尖的用户选点,通过自动扩大选点范围获取牙尖点周围的数据链接关系并进行信息提取,得到新的数据并进行配准,消除用户手动选点造成的误差,通过实验数据对比,验证了改进方案的有效性,并应用在种植牙手术辅助系统中。(3)本文实现了种植体路径规划和碰撞检测,基于二维视图查看人体组织部分来调整种植体路径,实现对植体对相邻植体和关键组织神经管的碰撞检测,来确保种植的安全性和准确性。

种植牙手术辅助系统设计与实现

这是一篇关于口腔种植,STL&CT配准,碰撞检测的论文, 主要内容为随着计算机硬件和图形技术的进一步发展,CT影像和口扫STL模型的使用为口腔种植医护人员提供了更多便利。当前,牙齿缺失的治疗方式主要是将口腔种植体植入到骨内,并在其上部增加修复装置。然而,随着计算机技术不断创新,利用计算机辅助设计进行口腔种植设计已经成为发展趋势。这种技术可以通过三维重建技术对患者口腔进行精确的测量和分析,计算出最佳的种植位置和角度,提高手术效率和准确性。同时,还可以协助制作口扫STL模型,帮助医生更好地了解患者口腔情况,提高诊断和治疗水平。因此,利用计算机技术进行口腔种植设计是未来发展的方向。依据此背景,并结合医学图像理论,对种植牙手术辅助系统的关键技术进行了研究。本文的主要研究内容和创新点包括:(1)本文基于VTK图形开发包开发了一套适用于种植牙手术使用的辅助软件系统。该软件实现了基本的种植牙手术设计功能,能够导入CBCT图像文件和STL文件并配准,通过二维、三维视图的交互操作能方便用户进行手术设计流程。(2)本文基于改进的ICP配准算法提高了CBCT&STL配准精度,解决了传统ICP算法在本场景下不够理想的问题。改进的ICP配准算法依赖于在CBCT影像、STL的牙尖的用户选点,通过自动扩大选点范围获取牙尖点周围的数据链接关系并进行信息提取,得到新的数据并进行配准,消除用户手动选点造成的误差,通过实验数据对比,验证了改进方案的有效性,并应用在种植牙手术辅助系统中。(3)本文实现了种植体路径规划和碰撞检测,基于二维视图查看人体组织部分来调整种植体路径,实现对植体对相邻植体和关键组织神经管的碰撞检测,来确保种植的安全性和准确性。

口腔种植医疗辅助系统的设计与实现

这是一篇关于口腔种植,Elasticsearch,基于案例的推理,病例,分词,词向量,VTK的论文, 主要内容为近年来,随着人口老龄化和消费不断升级,口腔种植牙的需求不断增长,越来越多的口腔医疗机构开设种植牙业务。口腔种植的技术难度大,对医生要求高,但缺少专门针对于种植领域的线上医疗学习和辅助诊断的系统平台。此外,在口腔种植领域也缺乏标准化的电子病历的采集、存储和分析工具。基于以上现状和某口腔种植医疗机构的实际需求,论文设计并实现了口腔种植医疗辅助系统。口腔种植医疗辅助系统基于Java Web技术搭建,以SSM框架为架构,采用My SQL数据库作为结构化存储工具。系统分为提供给临床医生使用的医生端和服务于医疗机构管理员使用的后台管理端。论文根据系统的实际功能需求,设计和实现了知识库搭建、知识检索学习、辅助诊断、图像浏览与操作、学习交流和个人中心等功能模块。论文的具体工作包括:(1)搭建知识库。通过数据爬取、数据清理、jieba中文分词、文本词向量等技术手段,实现了口腔种植相关知识数据的获取、清洗和词向量化。其中通过基于权值和分词的词句匹配算法来检测并删除冗余值和空缺值,通过Word2vec算法将病历的文本数据映射到向量空间。(2)知识检索学习。基于Elasticsearch实现检索功能,实现基于编辑距离算法的模糊检索,优化BM25算法的排序结果。(3)辅助诊断。根据问诊信息匹配治疗方案,运用余弦相似度的匹配算法更为精确的检索出匹配案例,并且基于医学专家设计的参数标准实现针对种植体的案例修正与学习。(4)图像浏览与操作。通过VTK与DCMTK等工具包,实现DICOM图像的读取、显示、三维重构、交互操作和距离测量等操作。(5)学习交流。提供在线视频观看与学习的功能和面向医生用户的交流社区,用户可以进行发布、删除、评论、收藏等交流活动。(6)个人中心。用户查看自己的反馈、收藏、病历等记录。口腔种植医疗辅助系统为临床医生提供在线学习平台和辅助诊断的工具,提高了治疗的有效性,也提高口腔医疗机构的日常工作效率。系统内部提供的专家指定的病历规范,为治疗规范化提供了有力保障。经实际运行,系统达到了预期目标。

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