5个研究背景和意义示例,教你写计算机SPC论文

今天分享的是关于SPC的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到SPC等主题,本文能够帮助到你

半导体封装企业SPC系统研究与移动端开发

这是一篇关于SPC,回归控制图,REST网络服务,Android的论文, 主要内容为统计过程控制(SPC)是全面质量管理中的关键环节,被广泛应用于生产现场的质量控制。本文以国内某大型半导体封装企业的品质管控为目标,针对该企业多品种、小批量的生产特点,使用回归控制图来完成质量监控,同时开发SPC系统及其移动端,并将其应用到企业的实际生产过程中。本文的主要工作如下:首先,完成SPC系统开发的准备工作,包括需求分析和架构设计。简要介绍半导体封装的生产流程和其中的SPC业务流程,在此基础上分析SPC系统的功能需求;明确需求之后,设计系统总体架构,以B/S架构为基础的网络服务端,配合移动端和PC端,共同完成系统功能。其次,使用回归控制图解决企业生产质量监控的现有问题。针对目标企业多品种、小批量的生产特点而导致常规控制图质量监控效果不理想的问题,提出一种回归控制图的绘制方法,包括获得回归模型的计算过程,并使用实际生产数据进行验证,通过对比常规控制图,使用回归控制图大大降低了误报率。然后,实现以REST网络服务为核心的服务端功能。根据功能需求,设计并实现了系统数据库;通过分析比较3种服务端架构设计的优劣,确定REST风格的服务端架构,完成其详细设计及技术选型,编码将之实现。最后,实现SPC系统中移动端的各个功能模块。从开发和市场两个角度对各种移动终端进行比较,选择Android智能系统作为移动终端,并对其技术原理进行简要介绍;选择Volley通信框架完成移动端与服务端之间的网络通信;根据各个功能点的使用流程进行设计并编码实现。本文提出的回归控制图有效地解决了目标企业的质量监控问题,SPC系统及其移动端已全部开发完成,在该企业运行稳定。该系统实现了企业对生产过程中质量控制的所有要求,保证了产品的内在品质和可靠性,提高了用户的工作效率。

基于大数据的生产质量控制系统的研究

这是一篇关于质量控制,大数据,SPC,随机森林的论文, 主要内容为为实现高效率、低能耗、高附加值、创新驱动发展目标,制造业在“中国制造2025”战略下纷纷开始转型升级,通过引入新兴信息技术改善产品质量来提升企业综合竞争力。随着制造信息系统的不断发展和应用,企业积累了大量产品工艺、设备、质量诊断等数据,从这些数据中挖掘出可用信息用于产品质量改进,成为目前急需解决的工作。为实现产品质量过程控制和预测,以唐山某冶金锯片有限公司为研究对象,将大数据技术引入到锯片质量控制流程中,构建一种锯片质量控制和预测系统。首先在分析锯片生产数据的基础上系统进行总体方法设计,即使用SPC控制图在重要生产工序中对关键参数进行监控,及时发现生产异常,保持生产过程稳定;再利用大数据技术收集、存储和分析企业生产过程中积累的海量锯片生产数据,利用随机森林算法建立质量预测模型对锯片质量指标进行预测。其次在分析系统需求的基础上设计系统整体架构,即使用SSM框架和Hadoop+Spark大数据集群构建系统,实现了后台管理、SPC质量控制和数据预测等功能模块,并采用星型数据模型构建了统一的数据仓库来管理系统数据。最后搭建了大数据集群并构建可视化界面供现场操作人员使用,通过计算质量预测模型的相对误差选择最优的模型实现质量预测,完成锯片质量控制系统的构建。基于大数据技术的质量控制系统对锯片生产数据进行采集、存储、处理和分析,实现锯片质量控制和预测功能,能有效降低对操作人员经验的依赖,切实改进锯片质量,为企业提升质量、转型升级提供了参考。图56幅;表15个;参52篇。

基于大数据的生产质量控制系统的研究

基于数据集成的轮胎密炼SPC管理信息系统设计与实现

这是一篇关于轮胎密炼,SPC,Hadoop,数据集成的论文, 主要内容为随着经济和社会的不断发展,数据增长速度越来越快、在各行各业存在着巨大的潜在价值,数据已成为国家必不可少的战略资源。在轮规模越来越大,不仅为国家科技和制造业等方面提供了强大的支持,而且胎制造行业中,存在大量的制造工艺数据未能进行合理的利用,造成数据资源的浪费,同时由于不同管理系统之间相互独立和相对封闭,切断了数据间的关联性,不能最大化的发挥数据的作用,因此亟需借助互联网大数据技术研究轮胎行业生产过程调整轮胎制作工艺,降低企业开支。基于以上背景,为方便对轮胎大数据资源进行管理,本文设计并实现了基于数据集成的轮胎密炼SPC管理信息系统,协助轮胎制造业客户借助大数据技术处理源数据分散的问题,该系统将分散的源数据库中数据集成至大数据系统目标数据库中,并高效地计算分析轮胎密炼CPK参数,将CPK正态分布曲线和直方图动态形象的展示在系统中,可以方便用户阅读,提供更友好的人机交互。本系统首先针对本系统需求进行完整详细的设计与分析,然后使用UML统一建模语言对需求分析进行建模分析;使用Hadoop架构实现分布式文件系统HDFS,通过HDFS、Hive将分散的源数据库中数据集成到本地目标数据库中;利用Scala语言编写数据计算服务,多线程高效运行;系统逻辑功能模块采用Java语言进行编写,采用B/S架构设计系统;利用HAProxy实现系统负载均衡。本系统包含前端页面部分、后端服务、大数据集成和计算服务部分三个部分。前端页面部分主要为数据展示部分,包括对密炼SPC分析查询详情以及分析结果的展示;后端服务部分负责依据规则进行数据计算以及与数据库关联查询等;大数据集成和计算服务部分包括集群的搭建,以及依据集群进行自动的数据集成和数据计算服务,并且自动写入至本地目标数据库中。本论文主要阐述本课题的开发背景与本系统所实现的功能,涉及的主要对象是轮胎制造行业员工以及相关信息化管理部门;不同于其他的轮胎管理信息系统,本系统利用大数据技术对分散数据源中数据进行集成后的数据为本系统的基础数据,利用大数据技术,方便快捷,保证企业生产数据的时效性,为后续的数据分析以及数据挖掘提供数据基础;本系统采用的数据计算服务极大地提高了密炼SPC分析效率,极其高效的显示轮胎密炼CPK分析结果,为企业监听和查看轮胎制作过程中的密炼质量提供精准高效的保障。当前系统已经在某轮胎制造企业成功使用,并且获得企业领导的认可,取得一定的效果与成绩,实现了对分散数据源的高效集成以及密炼SPC管理、CPK分析的有效展示。