智能交通卡口数据研判分析系统的设计与实现
这是一篇关于交通数据,案件分析,涉车案件,轨迹查询,PGIS电子地图的论文, 主要内容为随着经济社会全面发展,城市规模化建设逐年扩大,机动车保有量逐年递增,从而全球超前进入汽车化时代。汽车化为社会发展带来诸多问题,由于汽车化导致涉车案件数量逐年上升,与车辆有关的违法犯罪行为日益增加,交通肇事逃逸、利用车辆实施盗抢等违法行为日益增多,严重影响居民的日常生产生活。公安交警部门利用传统的案件侦破手段易错过最佳办案时机,办案效率低下。公安交警部门急需一款能协助其对涉车案件进行有效侦破的系统软件。另一方面,智能交通管控技术取得巨大进步,智能采集设备成倍增加,交通基础数据量呈爆炸性增长,产生多种形式的交通卡口数据。利用对卡口数据的研判分析,协助公安交警部门处理涉车案件,帮助其提高办案效率已成为智能交通发展的趋势。基于当前日益严峻的交通安全形势以及交通部门希望借助对卡口数据的研判分析协助其处理涉车案件的迫切需求,本文提出了智能交通卡口数据研判分析系统。该系统对前端高清卡口产生的过车记录数据进行分析处理,提炼出分析模型,协助系统用户在涉车案件业务处理过程中,缩小排查量,快速锁定嫌疑车辆,合理部署警力,从而提高办案效率。本系统采用基于B/S的三层结构设计,利用Spring MVC框架对前台业务进行开发。通过分离模型、视图及控制器三层在应用程序中的角色,将前后台交互业务逻辑从前端界面中解耦。在视图层中,主要采用面向对象的JSP技术进行页面开发,并在其中嵌入JSTL、JavaScript、Ajax等多种表现技术,辅助页面开发。在模型层及控制层,使用Java语言进行开发。系统使用MySQL数据库对用户数据等信息进行存储,利用HBase列式数据库对卡口数据进行存储。系统调用PGIS电子地图,通过对PGIS电子地图的二次开发,完成用户与电子地图的交互操作。本文首先阐述了智能交通卡口数据研判分析系统的开发背景及国内外发展现状,明确了系统开发的可行性。其次对本系统的功能性需求及非功能性需求进行分析,并通过用例图形象展示用户可执行的操作。在需求分析的基础上对系统进行概要设计,包括系统的技术架构设计与功能架构设计,形成系统的整体架构方案。再次本文利用类图、顺序图及活动图等对系统的功能进行详细设计分析,并对系统的数据库进行详细设计。接着本文描述了系统各个功能的具体实现,并对系统进行测试,给出结果。最后,本文对研判分析系统开发进行总结,并对系统的未来进行展望。本文中的智能交通卡口数据研判分析系统利用当前先进的技术,可以对卡口数据进行充分、有效的分析。用户能利用本系统回看车辆的历史行车轨迹；预测车辆未来行车轨迹,从而合理部署警力；查询出入案发现场的车辆,缩小车辆排查范围；将多个区域联合,排查可疑车辆并进行布控；根据已知车辆,查询其他伴随车辆；对频繁出入某地的车辆进行排查,提前预防,争取办案的主动性。本系统已成功部署应用。
智能交通卡口数据研判分析系统的设计与实现
这是一篇关于交通数据,案件分析,涉车案件,轨迹查询,PGIS电子地图的论文, 主要内容为随着经济社会全面发展,城市规模化建设逐年扩大,机动车保有量逐年递增,从而全球超前进入汽车化时代。汽车化为社会发展带来诸多问题,由于汽车化导致涉车案件数量逐年上升,与车辆有关的违法犯罪行为日益增加,交通肇事逃逸、利用车辆实施盗抢等违法行为日益增多,严重影响居民的日常生产生活。公安交警部门利用传统的案件侦破手段易错过最佳办案时机,办案效率低下。公安交警部门急需一款能协助其对涉车案件进行有效侦破的系统软件。另一方面,智能交通管控技术取得巨大进步,智能采集设备成倍增加,交通基础数据量呈爆炸性增长,产生多种形式的交通卡口数据。利用对卡口数据的研判分析,协助公安交警部门处理涉车案件,帮助其提高办案效率已成为智能交通发展的趋势。基于当前日益严峻的交通安全形势以及交通部门希望借助对卡口数据的研判分析协助其处理涉车案件的迫切需求,本文提出了智能交通卡口数据研判分析系统。该系统对前端高清卡口产生的过车记录数据进行分析处理,提炼出分析模型,协助系统用户在涉车案件业务处理过程中,缩小排查量,快速锁定嫌疑车辆,合理部署警力,从而提高办案效率。本系统采用基于B/S的三层结构设计,利用Spring MVC框架对前台业务进行开发。通过分离模型、视图及控制器三层在应用程序中的角色,将前后台交互业务逻辑从前端界面中解耦。在视图层中,主要采用面向对象的JSP技术进行页面开发,并在其中嵌入JSTL、JavaScript、Ajax等多种表现技术,辅助页面开发。在模型层及控制层,使用Java语言进行开发。系统使用MySQL数据库对用户数据等信息进行存储,利用HBase列式数据库对卡口数据进行存储。系统调用PGIS电子地图,通过对PGIS电子地图的二次开发,完成用户与电子地图的交互操作。本文首先阐述了智能交通卡口数据研判分析系统的开发背景及国内外发展现状,明确了系统开发的可行性。其次对本系统的功能性需求及非功能性需求进行分析,并通过用例图形象展示用户可执行的操作。在需求分析的基础上对系统进行概要设计,包括系统的技术架构设计与功能架构设计,形成系统的整体架构方案。再次本文利用类图、顺序图及活动图等对系统的功能进行详细设计分析,并对系统的数据库进行详细设计。接着本文描述了系统各个功能的具体实现,并对系统进行测试,给出结果。最后,本文对研判分析系统开发进行总结,并对系统的未来进行展望。本文中的智能交通卡口数据研判分析系统利用当前先进的技术,可以对卡口数据进行充分、有效的分析。用户能利用本系统回看车辆的历史行车轨迹；预测车辆未来行车轨迹,从而合理部署警力；查询出入案发现场的车辆,缩小车辆排查范围；将多个区域联合,排查可疑车辆并进行布控；根据已知车辆,查询其他伴随车辆；对频繁出入某地的车辆进行排查,提前预防,争取办案的主动性。本系统已成功部署应用。
克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统
这是一篇关于交通数据,事故热力图,事故采集,事故时空模型,事故防控的论文, 主要内容为克拉玛依交通警察支队现有十多个交管平台,各平台间数据不共享,功能冗余,缺乏数据可视化,给城市交通管理工作带来了许多不便,且以往的警力布防和事故防控通常是根据交警积攒的经验和主观判断,缺乏一定的科学依据。针对以上问题,本文设计并开发了克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统。本文对事故采集、数据可视化、事故时空模型建立、事故防控进行了研究。主要研究内容如下:(1)开发App实现事故采集及快处、签到签退、数据上传、异常上报等功能。(2)对克拉玛依事故时空分布规律进行探索。采用K-means算法和大数据统计思维建立事故时空模型,实现对未来一周各时段事故高发区域的预测,最终为警力布防、勤务制定和事故防控提供一定的数据支撑。(3)使用SSM框架开发一个网站平台,实现对克拉玛依交通数据的综合管理,进一步通过地图、热力图、Mapv、ECharts、Web GL等技术实现交通数据的可视化展示与交互。本文设计的克拉玛依交通数据可视化交互与分析系统上线应用后,在减轻交管人员工作量、健全事故防控体系等方面取得了一定的成效。
智能交通卡口数据研判分析系统的设计与实现
这是一篇关于交通数据,案件分析,涉车案件,轨迹查询,PGIS电子地图的论文, 主要内容为随着经济社会全面发展,城市规模化建设逐年扩大,机动车保有量逐年递增,从而全球超前进入汽车化时代。汽车化为社会发展带来诸多问题,由于汽车化导致涉车案件数量逐年上升,与车辆有关的违法犯罪行为日益增加,交通肇事逃逸、利用车辆实施盗抢等违法行为日益增多,严重影响居民的日常生产生活。公安交警部门利用传统的案件侦破手段易错过最佳办案时机,办案效率低下。公安交警部门急需一款能协助其对涉车案件进行有效侦破的系统软件。另一方面,智能交通管控技术取得巨大进步,智能采集设备成倍增加,交通基础数据量呈爆炸性增长,产生多种形式的交通卡口数据。利用对卡口数据的研判分析,协助公安交警部门处理涉车案件,帮助其提高办案效率已成为智能交通发展的趋势。基于当前日益严峻的交通安全形势以及交通部门希望借助对卡口数据的研判分析协助其处理涉车案件的迫切需求,本文提出了智能交通卡口数据研判分析系统。该系统对前端高清卡口产生的过车记录数据进行分析处理,提炼出分析模型,协助系统用户在涉车案件业务处理过程中,缩小排查量,快速锁定嫌疑车辆,合理部署警力,从而提高办案效率。本系统采用基于B/S的三层结构设计,利用Spring MVC框架对前台业务进行开发。通过分离模型、视图及控制器三层在应用程序中的角色,将前后台交互业务逻辑从前端界面中解耦。在视图层中,主要采用面向对象的JSP技术进行页面开发,并在其中嵌入JSTL、JavaScript、Ajax等多种表现技术,辅助页面开发。在模型层及控制层,使用Java语言进行开发。系统使用MySQL数据库对用户数据等信息进行存储,利用HBase列式数据库对卡口数据进行存储。系统调用PGIS电子地图,通过对PGIS电子地图的二次开发,完成用户与电子地图的交互操作。本文首先阐述了智能交通卡口数据研判分析系统的开发背景及国内外发展现状,明确了系统开发的可行性。其次对本系统的功能性需求及非功能性需求进行分析,并通过用例图形象展示用户可执行的操作。在需求分析的基础上对系统进行概要设计,包括系统的技术架构设计与功能架构设计,形成系统的整体架构方案。再次本文利用类图、顺序图及活动图等对系统的功能进行详细设计分析,并对系统的数据库进行详细设计。接着本文描述了系统各个功能的具体实现,并对系统进行测试,给出结果。最后,本文对研判分析系统开发进行总结,并对系统的未来进行展望。本文中的智能交通卡口数据研判分析系统利用当前先进的技术,可以对卡口数据进行充分、有效的分析。用户能利用本系统回看车辆的历史行车轨迹；预测车辆未来行车轨迹,从而合理部署警力；查询出入案发现场的车辆,缩小车辆排查范围；将多个区域联合,排查可疑车辆并进行布控；根据已知车辆,查询其他伴随车辆；对频繁出入某地的车辆进行排查,提前预防,争取办案的主动性。本系统已成功部署应用。
智能交通卡口数据研判分析系统的设计与实现
这是一篇关于交通数据,案件分析,涉车案件,轨迹查询,PGIS电子地图的论文, 主要内容为随着经济社会全面发展,城市规模化建设逐年扩大,机动车保有量逐年递增,从而全球超前进入汽车化时代。汽车化为社会发展带来诸多问题,由于汽车化导致涉车案件数量逐年上升,与车辆有关的违法犯罪行为日益增加,交通肇事逃逸、利用车辆实施盗抢等违法行为日益增多,严重影响居民的日常生产生活。公安交警部门利用传统的案件侦破手段易错过最佳办案时机,办案效率低下。公安交警部门急需一款能协助其对涉车案件进行有效侦破的系统软件。另一方面,智能交通管控技术取得巨大进步,智能采集设备成倍增加,交通基础数据量呈爆炸性增长,产生多种形式的交通卡口数据。利用对卡口数据的研判分析,协助公安交警部门处理涉车案件,帮助其提高办案效率已成为智能交通发展的趋势。基于当前日益严峻的交通安全形势以及交通部门希望借助对卡口数据的研判分析协助其处理涉车案件的迫切需求,本文提出了智能交通卡口数据研判分析系统。该系统对前端高清卡口产生的过车记录数据进行分析处理,提炼出分析模型,协助系统用户在涉车案件业务处理过程中,缩小排查量,快速锁定嫌疑车辆,合理部署警力,从而提高办案效率。本系统采用基于B/S的三层结构设计,利用Spring MVC框架对前台业务进行开发。通过分离模型、视图及控制器三层在应用程序中的角色,将前后台交互业务逻辑从前端界面中解耦。在视图层中,主要采用面向对象的JSP技术进行页面开发,并在其中嵌入JSTL、JavaScript、Ajax等多种表现技术,辅助页面开发。在模型层及控制层,使用Java语言进行开发。系统使用MySQL数据库对用户数据等信息进行存储,利用HBase列式数据库对卡口数据进行存储。系统调用PGIS电子地图,通过对PGIS电子地图的二次开发,完成用户与电子地图的交互操作。本文首先阐述了智能交通卡口数据研判分析系统的开发背景及国内外发展现状,明确了系统开发的可行性。其次对本系统的功能性需求及非功能性需求进行分析,并通过用例图形象展示用户可执行的操作。在需求分析的基础上对系统进行概要设计,包括系统的技术架构设计与功能架构设计,形成系统的整体架构方案。再次本文利用类图、顺序图及活动图等对系统的功能进行详细设计分析,并对系统的数据库进行详细设计。接着本文描述了系统各个功能的具体实现,并对系统进行测试,给出结果。最后,本文对研判分析系统开发进行总结,并对系统的未来进行展望。本文中的智能交通卡口数据研判分析系统利用当前先进的技术,可以对卡口数据进行充分、有效的分析。用户能利用本系统回看车辆的历史行车轨迹；预测车辆未来行车轨迹,从而合理部署警力；查询出入案发现场的车辆,缩小车辆排查范围；将多个区域联合,排查可疑车辆并进行布控；根据已知车辆,查询其他伴随车辆；对频繁出入某地的车辆进行排查,提前预防,争取办案的主动性。本系统已成功部署应用。
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