XX公司精益管理应用与优化研究
这是一篇关于精益管理,流程优化,成本优化的论文, 主要内容为随着经济全球化的不断深入和市场多元的不断发展,贸易市场逐步从卖方市场向买方市场转变,面对客制化、多元化、个性化的复杂多变的市场需求,制造业企业在激烈的竞争中,大多进入微利时代。传统的批量化、规模化的生产模式已经不能适应新形势下的加工制造需求,多品种、小批量、个性化的生产模式成为越来越多企业面临的共性问题。XX公司在小批量、多品种的市场变化中,降低制造成本、提高生产效率等成为企业迫在眉睫的目标,精益管理模式成为必然选择。本文将以XX公司推行精益管理模式来提升企业竞争力的过程作为案例,来分析企业在精益思想的指导下,通过典型项目的优化,如流程再造、快速换模项目、全员设备维护推行及全周期质量管理体系运维等项目,促使企业更敏捷、更柔性的应对市场,建立稳定长期健康的可持续发展模式。XX公司推行过程中存在的组织保障薄弱、宣传深化欠缺、工具应用不全、设备管理不系统等问题也是其他中小企业面临的共性问题,本文将通过文献研究、现状调查对XX公司进行研究,对发现的问题进行诊断识别,通过对其组织架构设计、价值流分析、质量控制方法和设备管理方法分析等方面,运用工具分析找出不足并提出建议措施,帮助企业实施改善,优化现场,提高效率,降低成本。提出针对具体项目的改善措施,从而总结经验,梳理精益管理实施的保障措施。通过价值流程图分析、SMED快速换模方法的应用、全员设备维护的实施以及质量管理体系的应用,XX公司在降低成本、提高效率等改善方面取得了十分明显的成效,提升了组织竞争力。结合实例分析,XX公司在组织保障、建立学习型组织、全员参与、建立评价体系、推广信息化平台以及营造精益文化等方面的保障措施是非常宝贵的经验,同时也为其他中小企业提供了借鉴和参考,对企业研究精益管理具有重要意义。
中国电商企业进口物流成本优化研究
这是一篇关于跨境电商,中国电商企业,进口物流,成本优化的论文, 主要内容为目前,中国人民的生活和消费水平不断提高,对进口商品的需求显著增加,并且越来越热衷于网上消费。中国政府高度重视电商企业进口业务的开展,出台了一系列的扶持举措。与此同时,互联网信息技术也不断取得突破。在这些背景下,中国传统的电子商务企业不再仅仅局限于国内电商业务,纷纷推出了进口电商平台,进口业务一直保持着蓬勃发展的势头。然而,中国电商企业进口物流却成为了制约进口业务开展的痛点,尤其是在成本方面存在着诸多问题,急需得到优化。因此,本文在前人的研究基础上,进行中国电商企业进口物流成本优化研究,为中国电商企业实现进口物流成本控制的目标提出优化建议。首先,本文运用案例分析法,选取中国电商企业阿里巴巴推出的进口电商平台天猫国际作为案例对象,将进口物流成本划分为运输成本、仓储成本和退换货成本三个方面,分别对其现状进行分析,从而得出中国电商企业进口物流成本控制存在的问题。在运输成本控制方面,存在国际运输集货规模优势弱,以及进口物流模式和运输方式灵活选择能力弱的问题。在仓储成本控制方面,存在物流仓储管理信息化程度低,以及物流仓储独立分散建设或租赁的问题。在退换货成本控制方面,存在零散的退换货运输产生高额运费,以及进口商品描述信息不对称造成退换货比率高的问题。以上各个问题均不利于中国电商企业进口物流成本的控制,需要得到优化。之后,再次运用案例分析法,选取国外电商龙头企业美国亚马逊作为案例对象,分别从运输成本控制、仓储成本控制和退换货成本控制三个方面,总结其进口物流成本优化经验,为中国电商企业进口物流成本优化提供经验借鉴。接着,通过规模经济效应、弹性理论和产业集聚理论深入系统分析中国电商企业进口物流成本影响因素,深入探究对各个影响因素进行优化控制的方式。最后,运用影响因素及优化控制分析,并且借鉴国外电商龙头企业美国亚马逊的优化成功经验,提出中国电商企业进口物流成本优化建议,从而解决存在的问题。本文提出的优化建议分为运输成本控制、仓储成本控制和退换货成本控制三个方面。在运输成本控制方面:(1)通过充分利用各国邮政系统集聚海外货物,并且充分利用中国国内外物流资源,从而扩大物流运输规模。(2)通过细分进口商品品类属性,并且为消费者提供多种物流选择,从而提升进口物流模式和运输方式灵活选择的能力。在仓储成本控制方面:(1)通过运用大数据精准调拨库存商品,并且物流仓储逐步实现自动化运作,从而提高物流仓储管理信息化水平。(2)通过依托交通枢纽建设物流仓储产业园,并且大力扶持中小电商企业物流仓储建设和租赁,提高物流仓储集聚程度。在退换货成本控制方面:(1)通过消费者集中地区上门退换货,并且建立专门的退换货仓库,从而提高退换货商品运输集中程度。(2)通过开设线下实体体验店,并且推广进口商品试客,从而降低商品退换货率。
中国电商企业进口物流成本优化研究
这是一篇关于跨境电商,中国电商企业,进口物流,成本优化的论文, 主要内容为目前,中国人民的生活和消费水平不断提高,对进口商品的需求显著增加,并且越来越热衷于网上消费。中国政府高度重视电商企业进口业务的开展,出台了一系列的扶持举措。与此同时,互联网信息技术也不断取得突破。在这些背景下,中国传统的电子商务企业不再仅仅局限于国内电商业务,纷纷推出了进口电商平台,进口业务一直保持着蓬勃发展的势头。然而,中国电商企业进口物流却成为了制约进口业务开展的痛点,尤其是在成本方面存在着诸多问题,急需得到优化。因此,本文在前人的研究基础上,进行中国电商企业进口物流成本优化研究,为中国电商企业实现进口物流成本控制的目标提出优化建议。首先,本文运用案例分析法,选取中国电商企业阿里巴巴推出的进口电商平台天猫国际作为案例对象,将进口物流成本划分为运输成本、仓储成本和退换货成本三个方面,分别对其现状进行分析,从而得出中国电商企业进口物流成本控制存在的问题。在运输成本控制方面,存在国际运输集货规模优势弱,以及进口物流模式和运输方式灵活选择能力弱的问题。在仓储成本控制方面,存在物流仓储管理信息化程度低,以及物流仓储独立分散建设或租赁的问题。在退换货成本控制方面,存在零散的退换货运输产生高额运费,以及进口商品描述信息不对称造成退换货比率高的问题。以上各个问题均不利于中国电商企业进口物流成本的控制,需要得到优化。之后,再次运用案例分析法,选取国外电商龙头企业美国亚马逊作为案例对象,分别从运输成本控制、仓储成本控制和退换货成本控制三个方面,总结其进口物流成本优化经验,为中国电商企业进口物流成本优化提供经验借鉴。接着,通过规模经济效应、弹性理论和产业集聚理论深入系统分析中国电商企业进口物流成本影响因素,深入探究对各个影响因素进行优化控制的方式。最后,运用影响因素及优化控制分析,并且借鉴国外电商龙头企业美国亚马逊的优化成功经验,提出中国电商企业进口物流成本优化建议,从而解决存在的问题。本文提出的优化建议分为运输成本控制、仓储成本控制和退换货成本控制三个方面。在运输成本控制方面:(1)通过充分利用各国邮政系统集聚海外货物,并且充分利用中国国内外物流资源,从而扩大物流运输规模。(2)通过细分进口商品品类属性,并且为消费者提供多种物流选择,从而提升进口物流模式和运输方式灵活选择的能力。在仓储成本控制方面:(1)通过运用大数据精准调拨库存商品,并且物流仓储逐步实现自动化运作,从而提高物流仓储管理信息化水平。(2)通过依托交通枢纽建设物流仓储产业园,并且大力扶持中小电商企业物流仓储建设和租赁,提高物流仓储集聚程度。在退换货成本控制方面:(1)通过消费者集中地区上门退换货,并且建立专门的退换货仓库,从而提高退换货商品运输集中程度。(2)通过开设线下实体体验店,并且推广进口商品试客,从而降低商品退换货率。
基于改进FWA的特钢企业原材料采购优化研究
这是一篇关于原材料采购,成本优化,入库调度,烟花算法,改进增强型烟花算法,采购管理系统的论文, 主要内容为钢铁行业的发展是衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一,但由于我国钢铁企业普遍存在着原材料采购成本偏高,入库效率低,管理不完善等问题,导致我国钢铁行业整体效益偏低。为了解决上述问题,本文针对特种钢铁原材料采购问题进行了研究,同时通过对比分析算法的优缺点进而选择了烟花算法作为本文求解问题的基础算法,并通过实验证明了所提出算法对该问题有明显的优化效果。通过对特种钢铁原材料采购问题的详细分析,本文从原材料采购成本和采购入库调度两个方面对问题展开了研究。首先,从价格波动角度出发,建立了以最小化采购成本为目标的原材料采购成本模型,并针对该模型的结构及问题的特点,提出了一种改进烟花算法对问题进行求解。算法采用Lévy飞行搜索算子和惯性权重对基本烟花算法的粒子更新方式进行改进,并利用国际测试函数对改进烟花算法的性能进行测试。经实验结果证明改进后的算法具有收敛速度快、寻优性能好等优点。其次,从车辆分配角度出发,建立了以最小化车辆卸载时间和仓库运转成本为目标的原材料采购入库调度模型。通过对原材料采购入库调度问题的深入分析,设计了一种改进增强型烟花算法,利用测试函数对改进增强型烟花算法和改进烟花算法的性能进行比较,实验验证了改进增强型烟花算法在原材料采购入库调度问题上优化效果更加显著。最后,参考河北省某钢铁企业的实际运营情况,使用本文所提算法处理实际工作数据,通过将结果与其他算法运行结果进行比较,验证了本文模型的准确性和改进算法的高效性。为了使研究成果能更好的解决实际问题,结合该企业的实际运营需求,设计并实现了以B/S模式为系统架构的钢铁企业采购管理系统,同时对采购工作流程、数据库表关系以及功能模块进行了说明,最后通过展示核心功能界面对控制系统进行了描述。
基于成本优化的全生命周期下智能产品设计开发研究
这是一篇关于成本优化,全生命周期管理,数据可遗传性,作业成本法,服务管理的论文, 主要内容为在工业设计领域中,智能化设计和成本控制是智能产品设计开发的发展大趋势,既要保证产品质量过关,又要避免成本浪费,将完整的全生命周期管理设计流程运用到实际的智能产品设计案例中,从而分析出各阶段的成本构成,在设计过程中减少或避免不必要的成本输出。将成本优化和产品全生命周期的概念应用到智能产品设计开发中,不仅可以严格的把控产品成本和质量,也可以对设计过程进行系统、有效的设计管理。成本优化的全生命周期下智能产品设计开发研究是针对产品设计流程的系统开发,也是一种管理模式的提升。本研究主要是以产品全生命周期为主轴,成本优化概念介入到全生命周期的各阶段,通过对产品全生命周期各阶段的成本进行分析,获取成本分析和产品设计之间的逻辑关系,将此逻辑关系代入到整个设计开发流程中,获得新的设计思路。优点是数据可遗传性、产品智能化设计开发、产品成本最优性开发。本文研究了工业设计中的成本管理的概念、传统下全生命周期管理对比成本优化下的全生命周期管理概念、及其产品的智能创新设计的系统开发,做出成本优化下全生命周期的智能产品设计制造服务管理内容,具体内容如下:通过了解知识背景和文献综述,比较传统意义下的产品设计和成本优化下全生命周期的产品设计架构及其运作模型;深入挖掘ABC作业成本法的核算过程;通过实际设计案例的对比分析,阐述了成本优化下全生命周期概念在产品智能制造上的可行性。本研究深入探讨了如何在智能产品设计开发中有效地进行成本控制,并运用成本优化方法对各阶段的成本进行预测和控制。从用户调研到产品售后的全生命周期内,我们深入挖掘了各个阶段有效控制成本的方法,并以产品全生命周期为引导,通过实际设计案例的开发和优化,测试构架和模型的成本优化性能,以实现一个成本最优、质量最佳的产品设计。本文还对成本优化的全生命周期下的智能产品设计开发过程进行了验证,展示了其在设计实践中所取得的显著成效,在此基础上制定了成本优化的全生命周期的智能产品设计制造服务管理的内容。
纸质包装盒智能排样系统的研究与实现
这是一篇关于包装盒,结构体单元,BL算法,智能排版,成本优化的论文, 主要内容为目前,计算机技术被广泛应用于纸质包装加工、金属零件制造与服装裁剪等众多领域。近年来,随着人们生活理念和消费模式的改变,纸质包装盒的需求量越来越大。但由于原材料价格上涨,人工成本上升,而实际上市场竞争导致产品市场价格下降等一系列原因,印刷企业急需降低生产成本,而通过高效的拼接方案提高纸板的利用率是最重要的途径。因此,研究包装盒的智能排样系统具有重要的理论意义与实际应用价值。通过学习与研究,本文取得了以下研究成果:首先,研究了大批量生产加工的纸质包装盒平面展开图形的结构特点,综合考虑了纸质包装盒生产加工的工艺,如模切压痕工艺,纸板纹向设计工艺与纸板尺寸选择等因素。在此基础上,研究二维不规则排样问题的排样算法,包括矩形近似法、NFP临界多边形法、离散化法。通过分析以上算法的优缺点,最终采用基于结构体单元的智能排样算法。即针对包装盒的平面展开图的图像进行离散化处理,提取包装盒的轮廓,利用包装盒的凹凸特点构建结构体单元,然后利用BL启发式算法将该结构体单元进行平移反转等变换,得到最优或次优的排样方案。其次,研究国内外纸质包装盒CAD系统的发展现状及特点,结合我国包装工业的实际生产需求,提出了适合生产加工的软件系统需求,设计并实现了基于Android系统平台的包装盒智能排样系统。基于对用户提供的包装盒模型结构的分析,通过对包装盒进行分类,达到自动匹配最佳排版方式,从而实现智能化排版;并基于原材料尺寸、价格与各种工艺成本的核算,实现了成本快速报价,有效提高了纸张的利用率与排版效率。再次,以JAVA为程序设计语言,以Eclipse,Android Studio为编译开发环境,采用面向对象的编程思想,以SSM为应用程序框架,搭建服务器,负责系统的信息管理与维护,设计并实现了一种“纸质包装盒智能排样系统”。最后,测试结果表明:智能排样系统不仅实现包装盒智能排样及成本快速报价,使纸板利用率达到83%左右,而且系统运行稳定数据安全可靠。
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