给大家推荐5篇关于信息网络的计算机专业论文

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兖矿集团内控管理系统的设计与实现

这是一篇关于信息网络,管理系统,Java,JSP的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络通信技术的快速发展,现代人生活的方方面面越来越离不开信息科技。社会发展到一定阶段,对信息化的要求会越来越高,它是时代发展的必然结果。就企业而言,企业的市场竞争力、战略资源等方面在很大程度上依赖于现代化信息科学技术。信息科技对企业而言,是挑战,但更大的是机遇。一个企业要实现信息化,首先就是要构建自己的集团信息网络,兖矿集团在公司所策划的信息化战略当中,构建企业集团信息网络就是一个相当重要的阶段。该论文针对如何实现工作流程和企业资源的管理等诸多方面的自动信息化,进行了全方位的探究。该论文阐述了兖矿集团内部控制系统所涉及的系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试。开发过程中首先整合OA和CMS,使两者有机结合为系统服务,为用户提供快捷、方便、准确的日程管理操作,提高集团的办事效率。其次对兖矿集团的信息网络内部控制系统进行架构设计、数据库设计并进行了相关开发和测试,实现了权限管理、用户管理、办公管理、部门管理等功能。通过这个系统所拥有的这些功能,集团当中的用户可以更准确、更快捷、更方便的进行日常的办公,能够在很大程度上提升企业的运作效率。本论文根据兖矿集团的需求,该系统开发技术主要采用J2EE作为系统的基本框架结构,通过编写Java语言的代码,依靠JSP技术实现相关页面。论文末尾对本系统的设计及开发有所总括,对系统需要完善的区域提出了相关的建议。针对存在的问题展开了必要的分析,明确其不完善的地方并给出相应的补救措施,另外,还对未来的发展形势进行了美好的展望。

兖矿集团内控管理系统的设计与实现

基于信息网络表示学习的实体消歧技术研究

这是一篇关于实体消歧,信息网络,图表示学习,元路径融合,聚类的论文, 主要内容为实体消歧与很多研究内容相关,如数据集成和数据挖掘。在现实世界中,实体都是唯一的,但一些实体具有相同或相似的名称。多个实体实例可能不正确地关联到现实世界中的同一实体,这会影响数据集成和web检索的性能。本文实体消歧任务是在一个实体名称下对实体实例进行分组,以便每个组对应一个唯一的实体。现有的实体消歧方法存在以下问题:(1)基于关系的许多实体消歧方法需要复杂的特征工程来量化实体实例之间的相似性,且构造的同构信息网络忽略了交互关系的多样性。鲜少工作仅利用异构信息网络的结构信息来获得高质量的节点表示并将其用于实体消歧。(2)目前在知识图谱中解决实体消歧任务的工作较少,何种知识图谱表示学习方法能更好地解决实体消歧任务成为至今未解决的一个问题。此外,实体消歧任务通常被视为聚类任务,而目前聚类算法众多,不同的实体消歧研究工作中也采用了不同的聚类算法。因此,实体消歧任务选择何种聚类算法也未得到综合研究。针对以上问题,本文主要工作如下:(1)提出一个基于元路径融合的异构信息网络嵌入的实体消歧框架。该框架首先利用异构信息网络的拓扑结构来获得节点的高质量嵌入表示,然后通过执行聚类算法完成消歧。首先,本文基于Metapath2vec方法,提出了两种融合多个元路径的异构信息网络嵌入方法:一是基于注意力机制的元路径融合;二是基于多类随机游走的元路径融合。然后,本文将两种经典的聚类算法用于生成最终的消歧结果,并分析了它们的适用性。最后,本文在两个数据集上进行了广泛的实验,实验表明本文的方法可以获得比基线更好的消歧表现,元路径融合嵌入方法在F1分数上比Metapath2vec方法高1.1-21.7%。(2)提出一个基于知识图谱表示学习和聚类算法的实体消歧通用框架。该框架首先使用三元组所包含的语义信息,通过知识图谱表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续向量空间,然后对嵌入表示执行聚类操作以实现实体消歧。框架中使用了三类知识图谱表示学习方法和五类聚类算法,此外还在两个大型知识图谱数据集上进行了实验。本文深入分析了不同知识图谱表示学习方法和聚类算法的特点和有效性,并对实体消歧任务推荐了几种表现较优的知识图谱表示学习方法和聚类算法,这对今后知识图谱上的实体消歧研究有一定的借鉴意义。