基于橡胶材料库的知识发现与重用研究
这是一篇关于橡胶,知识发现,知识重用,知识库,文本,实例推理,系统的论文, 主要内容为橡胶作为当今世界的主流材料之一,一直广泛应用在交通、工业、水产以及军事等方面。随着社会的迅猛发展,有关橡胶材料的数据越来越多,且成指数增长。一方面,这些数据对于我们未必是可靠的、实用的,同时隐藏在数据之后的重要信息还没有被挖掘出来。另一方面,随着橡胶产品的日益增加,造成了大量设计知识堆积。为了解决从海量数据中发现有价值信息以及高效地管理、重用橡胶产品设计知识等问题,本文提出了一种基于橡胶材料数据的知识发现与重用研究方法,并在此基础之上建立橡胶材料知识库管理系统。首先,通过查阅国内外资料分析整理了知识发现与知识重用的相关理论,为之后的研究奠定基础;其次,阐述了基于橡胶文本的知识发现研究方法,通过建立橡胶材料文本的知识发现过程模型,采用统计分析方法分别从特征提取和相似度计算两个方面进行了详细介绍,并展示了相关实验过程和结果;特征提取是基于x2统计方法依次通过分词处理、预处理、词频统计以及特征选择等过程获取特征词,而相似度计算则是通过特征向量的选取、基于TF-IDF算法的特征项权重确定以及基于余弦系数的相似度计算等过程得到结果;然后,介绍了基于CBR的知识重用研究方法,其过程主要包括:实例表示、实例检索、实例修改以及实例储存;实例表示采用了基于框架的表示方法,实例检索采用了AHP和CVM的组合赋权方法,实例修改采用了人工干预和基于实例的修改方法,实例储存主要根据实例间的相对关系来选择新实例是否进行储存;最后,采用B/S模式、Tomcat服务器、JSP技术以及MySQL数据库开发了一个功能齐全的橡胶材料知识库管理系统,为知识获取和产品开发提供技术指导和参考。研究结果表明,本文提出的基于特征提取技术和相似度计算技术的知识发现方法不仅可以从橡胶文本中抽取特征词,而且还可以计算两个橡胶文本之间的相似度;同时,基于CBR技术的知识重用方法,实现了橡胶产品的快速设计,在很大程度上提高了产品开发效率。
网络环境下虚拟产品设计的知识融合技术研究
这是一篇关于知识融合,知识推理,知识重用,证据理论,虚拟产品,网络环境的论文, 主要内容为目前,产品设计从经验设计转变为基于网络的计算机分析、知识融合的优化设计,产品设计应用的知识已不再是单一的学科知识,而是交叉的多学科综合知识,知识融合的机理研究意义重大。可以说,知识融合成为网络环境下虚拟机械产品设计的重要手段,决定企业产品创新与生存。知识融合主要包括知识发现、知识获取、知识推理、知识重用以及知识的综合利用等。就目前以及未来来说,网络环境下的知识融合必将成为未来产品开发的不可或缺的部分。因而知识融合的研究工作对于机械产品的改进生产有重要的理论意义和实际价值。本文研究的主要内容包括: ●研究并揭示虚拟机械产品设计中的知识融合机理,研究如何从现实产品中提取和重用知识信息,对不确定知识的融合进行研究,并提出如何进行融合计算。 ●以包装机械中高速贴标机的主要部件设计为应用背景,研究知识重用,探讨产品的相似性,把相似理论用于重用设计,用程序实现了相似度的计算,由设计者确定进行绝对重用或者相对重用。 ●探讨如何在网络和虚拟环境下把获取和重用的知识嵌入到设计过程中去,以实现产品设计过程中的知识融合。把证据理论用于知识融合,提高设计的合理性、可靠性和准确性。 本文开发了一个以高速贴标机为实例的基于JSP和JAVA的Web系统的以实现知识融合的应用。
基于橡胶材料库的知识发现与重用研究
这是一篇关于橡胶,知识发现,知识重用,知识库,文本,实例推理,系统的论文, 主要内容为橡胶作为当今世界的主流材料之一,一直广泛应用在交通、工业、水产以及军事等方面。随着社会的迅猛发展,有关橡胶材料的数据越来越多,且成指数增长。一方面,这些数据对于我们未必是可靠的、实用的,同时隐藏在数据之后的重要信息还没有被挖掘出来。另一方面,随着橡胶产品的日益增加,造成了大量设计知识堆积。为了解决从海量数据中发现有价值信息以及高效地管理、重用橡胶产品设计知识等问题,本文提出了一种基于橡胶材料数据的知识发现与重用研究方法,并在此基础之上建立橡胶材料知识库管理系统。首先,通过查阅国内外资料分析整理了知识发现与知识重用的相关理论,为之后的研究奠定基础;其次,阐述了基于橡胶文本的知识发现研究方法,通过建立橡胶材料文本的知识发现过程模型,采用统计分析方法分别从特征提取和相似度计算两个方面进行了详细介绍,并展示了相关实验过程和结果;特征提取是基于x2统计方法依次通过分词处理、预处理、词频统计以及特征选择等过程获取特征词,而相似度计算则是通过特征向量的选取、基于TF-IDF算法的特征项权重确定以及基于余弦系数的相似度计算等过程得到结果;然后,介绍了基于CBR的知识重用研究方法,其过程主要包括:实例表示、实例检索、实例修改以及实例储存;实例表示采用了基于框架的表示方法,实例检索采用了AHP和CVM的组合赋权方法,实例修改采用了人工干预和基于实例的修改方法,实例储存主要根据实例间的相对关系来选择新实例是否进行储存;最后,采用B/S模式、Tomcat服务器、JSP技术以及MySQL数据库开发了一个功能齐全的橡胶材料知识库管理系统,为知识获取和产品开发提供技术指导和参考。研究结果表明,本文提出的基于特征提取技术和相似度计算技术的知识发现方法不仅可以从橡胶文本中抽取特征词,而且还可以计算两个橡胶文本之间的相似度;同时,基于CBR技术的知识重用方法,实现了橡胶产品的快速设计,在很大程度上提高了产品开发效率。
基于知识重用的堆垛机快速设计系统研究与开发
这是一篇关于知识重用,知识库,快速设计,堆垛机,SolidWorks的论文, 主要内容为制造业竞争的日益全球化及市场的更加成熟和理性,对产品设计提出了更新、更高的要求。如何利用已有的设计经验和设计知识快速、有效地开发出新产品已成为企业迫切需要解决的问题。堆垛机作为立体仓库的核心设备,其产品更新换代的速度随着物流业快速的发展也越来越快,如何快速响应市场需求,成为堆垛机制造企业急需解决的问题。在太原刚玉物流工程有限公司的协助下,对其公司的堆垛机产品结构、特点进行了深入研究,根据产品系列化程度较高的特点,将产品设计知识、经验以一定的规则形式进行表达并储存,基于这些设计知识,以SolidWorks 2010为平台,利用Visual Basic 6.O开发了堆垛机金属结构快速设计系统,满足了企业要求。论文主要工作如下: 1.介绍了论文的研究背景、目的及意义,分析了国内外研究现状,阐述了论文的研究内容,提出了论文的组织结构; 2.基础理论方面:研究了知识重用原理、配置设计理论、工程图调优理论以及系统二次开发的理论。针对知识重用理论,重点研究了知识的基本概念、分类、表示、堆垛机设计知识的分类以及表示等,并依此建立了基于关系数据库的堆垛机设计知识库; 3.技术应用方面:研究并提出了系统实现所采用的关键技术,包括基于实例的推理技术、基于RBR的标准件自动装配技术、基于过程的交互式特征建模技术、模块化设计技术、配置设计技术以及工程图自动调优技术等; 4.参数化程序开发方面:在深入研究堆垛机金属结构设计计算原理和系统设计功能的基础上,开发了堆垛机设计计算程序、设计知识库资源调用程序、参数设置程序、模型匹配和驱动程序以及工程图调优程序等; 5.在上述理论、技术及参数化程序的基础上开发了基于知识重用的堆垛机快速设计系统,通过实例详细介绍了系统设计方案、系统各功能模块的开发过程及系统操作流程。
基于知识重用的数控深孔加工机床快速设计系统的研究与开发
这是一篇关于知识重用,深孔加工机床,快速设计,参数化设计,二次开发的论文, 主要内容为随着机械制造业设计与制造水平的日益提升,快速化、个性化的产品越来越受到客户与市场的青睐。深孔加工技术历经军工产业、工程机械、航空航天等装备制造领域的发展,已经日渐普及为制造领域的重要技术。深孔加工机床制造企业的产品可以供应当前市场的需求,当需求受市场波动影响而产生阶段性变化时,制造企业不能迅速对机床产品做出果断调整,难以快速设计制造出生产成本低廉且客户满意度高的机床。在短期内如何高效运用企业已有设计知识和产品资源,快速地研发出新产品,成为制造企业面临的新挑战。基于上述情况,本论文提出基于知识重用的数控深孔加工机床的快速设计方法,结合混合推理技术,开发数控深孔加工机床快速设计系统。在开发系统之前,为方便参与系统设计的工作人员对系统的目标、原理和功能结构进行更深层次的了解,建立该快速设计系统的体系结构。在已有设计资源及分析研究的基础上,概括数控深孔加工机床的特点,将数控深孔加工机床的设计计算知识、工程师设计经验等进行规范化表示,建立数控深孔加工机床设计知识库。对系统开发阶段涉及的模块化设计、参数化设计和混合推理技术等技术进行理论研究,并结合实例进行说明。本系统开发阶段对Solid Works的二次开发选用Visual Basic工具,系统数据库采用Access,对系统开发工具的理论基础进行研究。论文研究数控深孔加工机床快速设计系统知识重用的具体过程,并对系统开发流程进行说明,详细介绍设计过程中参数设置、模型驱动、有限元分析以及工程图调优等功能模块开发过程。最后进行系统实例运行,以BTA深孔钻床为例,介绍系统的工作流程和整个系统的运行过程。通过实例验证可得,该快速设计系统能够实现数控深孔加工机床快速化、智能化设计,达到在机床产品设计中智能化调用设计知识、自动生成产品模型的开发目的,有效地缩短了新产品研发周期,提高了企业生产制造效率。
基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法研究
这是一篇关于工艺知识,本体模型构建,知识挖掘,工艺实例匹配,知识重用,最近邻算法的论文, 主要内容为新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能技术的重要应用领域,人工智能与制造业的深度融合正引发具有深远影响的产业变革。在此背景下,工艺设计领域也迎来了新一轮的技术挑战:现有的工艺设计系统积累了大量工艺实例,却缺乏有效利用与挖掘,需要花费大量时间搜索、查询重复的工艺设计案例,降低了工艺设计的效率。为此,本文提出了一种基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法,研究了基于本体的工艺知识表达模型、基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法以及基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法。开发了工艺信息快速匹配功能模块并验证。该模块包括了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块。论文主要研究内容如下:(1)提出了基于本体的工艺知识表达模型创建方法为解决现有机加工艺知识缺乏统一表示的问题,设计了一种基于本体的工艺知识表达模型。首先,分析机加工艺知识构成,提炼出关键概念和属性。其次,采用本体表示法对关键概念和属性进行形式化描述,构建出工艺本体知识模型。然后,设计了一种基于本体模型的工艺知识表达方法,将工艺知识转换为本体模型,实现对工艺知识的有效组织与管理。最后,创建零件工艺本体知识库,对工艺知识有序存储和整理,为后续的知识挖掘奠定了基础。(2)创建基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法首先,收集历史工艺信息和数据,利用等宽法对数据离散化处理。其次,通过数据清洗和归一化等手段进行数据预处理,保证数据质量和准确性。然后,利用Apriori算法对处理后的数据进行分析和整合,挖掘出工艺信息之间的关联,并形成相应的工艺知识。最后,以柴油机关键件活塞工艺信息为例,通过关联规则挖掘方法,实现工艺知识的生成。(3)提出基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法首先,建立融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的知识推理机制。其中CBR作为主要推理方法,提取零件加工特征类型,并搜索相应的工艺实例来获取当前特性的工艺参数信息。RBR则作为后置补充,用于检验CBR的准确性。其次,建立了工艺实例检索与知识重用的算法流程,实现待加工零件特征与历史案例的高效匹配,并结合规则推理,为工艺设计提供了精准的参数建议。最后,利用最近邻算法,匹配待加工零件的特征类型和工艺实例,实现工艺知识的重用。(4)开发了工艺信息快速匹配功能模块为了实现船用柴油机关键件的工艺信息快速匹配,以柴油机缸盖、连杆作为测试对象,以三维机加工工艺设计系统MPD-Processer软件为平台,在此基础上开发了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块组件。结合各功能模块的应用效果,验证了本文所提方法的有效性与实用性。
基于知识重用的堆垛机快速设计系统研究与开发
这是一篇关于知识重用,知识库,快速设计,堆垛机,SolidWorks的论文, 主要内容为制造业竞争的日益全球化及市场的更加成熟和理性,对产品设计提出了更新、更高的要求。如何利用已有的设计经验和设计知识快速、有效地开发出新产品已成为企业迫切需要解决的问题。堆垛机作为立体仓库的核心设备,其产品更新换代的速度随着物流业快速的发展也越来越快,如何快速响应市场需求,成为堆垛机制造企业急需解决的问题。在太原刚玉物流工程有限公司的协助下,对其公司的堆垛机产品结构、特点进行了深入研究,根据产品系列化程度较高的特点,将产品设计知识、经验以一定的规则形式进行表达并储存,基于这些设计知识,以SolidWorks 2010为平台,利用Visual Basic 6.O开发了堆垛机金属结构快速设计系统,满足了企业要求。论文主要工作如下: 1.介绍了论文的研究背景、目的及意义,分析了国内外研究现状,阐述了论文的研究内容,提出了论文的组织结构; 2.基础理论方面:研究了知识重用原理、配置设计理论、工程图调优理论以及系统二次开发的理论。针对知识重用理论,重点研究了知识的基本概念、分类、表示、堆垛机设计知识的分类以及表示等,并依此建立了基于关系数据库的堆垛机设计知识库; 3.技术应用方面:研究并提出了系统实现所采用的关键技术,包括基于实例的推理技术、基于RBR的标准件自动装配技术、基于过程的交互式特征建模技术、模块化设计技术、配置设计技术以及工程图自动调优技术等; 4.参数化程序开发方面:在深入研究堆垛机金属结构设计计算原理和系统设计功能的基础上,开发了堆垛机设计计算程序、设计知识库资源调用程序、参数设置程序、模型匹配和驱动程序以及工程图调优程序等; 5.在上述理论、技术及参数化程序的基础上开发了基于知识重用的堆垛机快速设计系统,通过实例详细介绍了系统设计方案、系统各功能模块的开发过程及系统操作流程。
基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法研究
这是一篇关于工艺知识,本体模型构建,知识挖掘,工艺实例匹配,知识重用,最近邻算法的论文, 主要内容为新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能技术的重要应用领域,人工智能与制造业的深度融合正引发具有深远影响的产业变革。在此背景下,工艺设计领域也迎来了新一轮的技术挑战:现有的工艺设计系统积累了大量工艺实例,却缺乏有效利用与挖掘,需要花费大量时间搜索、查询重复的工艺设计案例,降低了工艺设计的效率。为此,本文提出了一种基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法,研究了基于本体的工艺知识表达模型、基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法以及基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法。开发了工艺信息快速匹配功能模块并验证。该模块包括了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块。论文主要研究内容如下:(1)提出了基于本体的工艺知识表达模型创建方法为解决现有机加工艺知识缺乏统一表示的问题,设计了一种基于本体的工艺知识表达模型。首先,分析机加工艺知识构成,提炼出关键概念和属性。其次,采用本体表示法对关键概念和属性进行形式化描述,构建出工艺本体知识模型。然后,设计了一种基于本体模型的工艺知识表达方法,将工艺知识转换为本体模型,实现对工艺知识的有效组织与管理。最后,创建零件工艺本体知识库,对工艺知识有序存储和整理,为后续的知识挖掘奠定了基础。(2)创建基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法首先,收集历史工艺信息和数据,利用等宽法对数据离散化处理。其次,通过数据清洗和归一化等手段进行数据预处理,保证数据质量和准确性。然后,利用Apriori算法对处理后的数据进行分析和整合,挖掘出工艺信息之间的关联,并形成相应的工艺知识。最后,以柴油机关键件活塞工艺信息为例,通过关联规则挖掘方法,实现工艺知识的生成。(3)提出基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法首先,建立融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的知识推理机制。其中CBR作为主要推理方法,提取零件加工特征类型,并搜索相应的工艺实例来获取当前特性的工艺参数信息。RBR则作为后置补充,用于检验CBR的准确性。其次,建立了工艺实例检索与知识重用的算法流程,实现待加工零件特征与历史案例的高效匹配,并结合规则推理,为工艺设计提供了精准的参数建议。最后,利用最近邻算法,匹配待加工零件的特征类型和工艺实例,实现工艺知识的重用。(4)开发了工艺信息快速匹配功能模块为了实现船用柴油机关键件的工艺信息快速匹配,以柴油机缸盖、连杆作为测试对象,以三维机加工工艺设计系统MPD-Processer软件为平台,在此基础上开发了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块组件。结合各功能模块的应用效果,验证了本文所提方法的有效性与实用性。
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