西部地区环境污染事故应急管理综合平台的设计与实现
这是一篇关于环境污染,应急指挥,应急处置,平台的论文, 主要内容为西部地区环境污染事故应急管理综合平台是一套覆盖了“事前预防、应急准备、应急响应、应急处置、灾后恢复”的各阶段业务，构建强大的环境应急信息资源库，为环境应急日常管理与突发环境事件指挥、处置提供决策支撑平台。为环保部门及时、直接形象的提供重大环境事故隐患源的第一手信息、为发生事故后的救援、抢险信息，有利于环保部门快速的、准确地制定决策应对，以最大限度地减少发生重大事故发生的可能性及事故造成的重大损失的可能。 本论文从如何构建西部地区环境污染事故应急管理综合平台出发，从平台定位、需求、建设目标、框架、网络结构、平台功能、扩散分析模型、业务流程方面设计并实现了西部地区环境污染事故应急管理综合平台开发，该平台实现了应急资源、应急处置、事后处理等的综合信息系统，来确保突发性环境应急指挥快速及高效的实施。通过西部地区环境污染事故应急管理综合平台的主要功能，对应急专家、专业人员、危险品、物资、风险源、应急预案、案例等基础数据的综合管理，来提供突发性环境污染应急指挥决策过程所需要的基础数据支撑。从实现应急快速响应、应急指挥、应急监测、扩散模型、分析决策以及应急预警、事故处理电子化管理。应急处置按照应急预案的要求，遵循一定的流程过程来展开，从而达到科学有序的进行。同时对突发性污染事故的灾后评估及恢复决策管理。最后实现对系统设置、维护、用户、角色、系统使用跟踪等管理。 论文得出的研究成果在西部地区应用，会为西部地区管理环境提供决策支持，从而为保持西部地区的良好的环境提供保障。
环境污染事件中的微博信息分析及个性化推荐方法研究
这是一篇关于空间关系,本体,情感分析,微博推荐,环境污染的论文, 主要内容为随着互联网的普及与社交媒体的兴起,人人都可在网上发出自己的声音,由于社交媒体提供的信息具有丰富的上下文语境信息(如位置、情绪、社交网络),使得线上信息与线下人们真实的生活发生了关联,无形中用户成了社会的实时感知器。同时,社交媒体具有开放、实时、丰富等特性,每个社交媒体用户亦作为信息的获取者存在,从中获取感兴趣的信息。然而,海量信息的涌现使用户无法在短时间内获取感兴趣的信息资源,在此情境下,个性化的信息推荐系统应运而生。公民意识的提升,使环境污染日益成为民众关注的重点,与环境污染相关的信息在互联网和社交媒体中传播并引起讨论。用户在获取环境污染信息时,与获取一般信息相比,更在意信息的时效性、真实性、空间联系性等特性。因此,对于环境污染信息的推荐,在设计推荐算法时需要充分考虑信息的来源、发布时间、发布地点等上下文语境信息。本文首先在微博中采集环境污染事件的信息,利用信息提取技术获取微博文本的主题、情感等特征信息,然后分析此类特征信息与其地理位置之间的关联,最终融合空间关系与情感强度,设计出基于本体结构的微博信息推荐算法。具体地说,本文的主要工作和贡献如下:1、环境污染领域本体的构建:网络是民众表达个人态度、意见、观点的重要渠道,但由于网络自身与网民的一些特点与行为习惯,使得网络用语同书面语之间存在一定差异。针对目前构建基于网络用语的环境污染本体研究较少的状况,提出一种构建环境污染领域本体的方法。本文以政务网站的投诉文本为数据源,利用词频、TF-IDF模型、人工标注结合的方法选取种子词,将种子词输入Word2vec模型提取领域本体核心概念,采用Protégé工具构建环境污染领域本体,最终实现基于本体结构的环境信息推荐算法。2、对污染事件中微博的信息与地理位置进行关联分析:基于TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法、LDA主题模型(Latent Dirchlet Allocation,LDA)与情感词典提取微博文本的关键词、蕴含的主题、情感倾向、情感强度,通过与用户所处的地理位置进行关联分析,发现污染事件中受污染影响程度与位置、文本主题、情感倾向之间的关联。3、设计融入空间关系与文本情感强度的信息推荐技术:针对不同位置用户对环境污染信息需求的类型与关心程度不一致问题(如周围发生环境污染事件的用户更关心相关污染信息),本文在基于本体结构推荐技术的基础上提出一种顾及空间关系、微博情感强度的信息推荐方法。基于上述方法,本文建立了环境污染事件微博信息与地理位置、博文情感强度之间的关联,在基于环境污染本体并顾及空间关系的基础上进行污染信息的推荐,一定程度上可为相关用户获取环境污染信息提供便利。
西部地区环境污染事故应急管理综合平台的设计与实现
这是一篇关于环境污染,应急指挥,应急处置,平台的论文, 主要内容为西部地区环境污染事故应急管理综合平台是一套覆盖了“事前预防、应急准备、应急响应、应急处置、灾后恢复”的各阶段业务，构建强大的环境应急信息资源库，为环境应急日常管理与突发环境事件指挥、处置提供决策支撑平台。为环保部门及时、直接形象的提供重大环境事故隐患源的第一手信息、为发生事故后的救援、抢险信息，有利于环保部门快速的、准确地制定决策应对，以最大限度地减少发生重大事故发生的可能性及事故造成的重大损失的可能。 本论文从如何构建西部地区环境污染事故应急管理综合平台出发，从平台定位、需求、建设目标、框架、网络结构、平台功能、扩散分析模型、业务流程方面设计并实现了西部地区环境污染事故应急管理综合平台开发，该平台实现了应急资源、应急处置、事后处理等的综合信息系统，来确保突发性环境应急指挥快速及高效的实施。通过西部地区环境污染事故应急管理综合平台的主要功能，对应急专家、专业人员、危险品、物资、风险源、应急预案、案例等基础数据的综合管理，来提供突发性环境污染应急指挥决策过程所需要的基础数据支撑。从实现应急快速响应、应急指挥、应急监测、扩散模型、分析决策以及应急预警、事故处理电子化管理。应急处置按照应急预案的要求，遵循一定的流程过程来展开，从而达到科学有序的进行。同时对突发性污染事故的灾后评估及恢复决策管理。最后实现对系统设置、维护、用户、角色、系统使用跟踪等管理。 论文得出的研究成果在西部地区应用，会为西部地区管理环境提供决策支持，从而为保持西部地区的良好的环境提供保障。
基于区块链的施工现场环境污染管理平台及参与方行为研究
这是一篇关于施工现场,环境污染,区块链,智能合约,参与方行为分析的论文, 主要内容为当前建筑工地噪声、扬尘、污水、固体废弃物无序排放问题频发。施工方是建筑施工现场环境治理的主体,地方政府对施工方的监管是落实施工现场环境保护制度的关键。一方面,当前的研究对施工现场环境污染管理参与方决策行为揭示不足,因此需要理清施工方和地方政府的利益关系并揭示其策略选择。另一方面,施工现场环境数据保存在纸质媒介或中心化数据库中,无法保证数据的真实性,区块链技术具有去中心化、防篡改、可追溯、自动执行等特点,具有解决以上问题的潜力。针对上述问题,本文首先分析基于区块链的施工现场环境污染管理平台的参与方行为,阐述施工污染治理困境、利益诉求并提出博弈假设,在此基础上构建了施工方和地方政府之间的博弈模型,计算双方的收益矩阵并构建二维复制动态系统,分析地方政府和施工方的演化均衡策略,最后利用MATLAB模拟了系统演化过程。其次,构建了施工现场环境污染管理模型,从施工噪声、大气污染、固体废弃物、光污染和水污染五个维度设计了施工现场环境污染管理效用评价体系,在此基础上设计了基于区块链的施工现场环境污染管理平台(Blockchain-based Platform for On-site Construction Environmental Management,B-OCEM),最后基于Hyperledger Fabric开发了一个系统原型,阐述了环境数据共识上链流程、智能合约内容,利用实验室数据验证了系统的可行性。研究表明,中央政府及公众对地方政府采用B-OCEM平台的支持度会对地方政府的策略选择产生扭转性作用,地方政府的奖惩制度是影响施工方行为的主要因素。区块链可以向参与者提供真实可信的施工现场环境数据,并通过实施智能合约来提高环境监测的效率和可靠性,改善施工现场环境污染管理。
西部地区环境污染事故应急管理综合平台的设计与实现
这是一篇关于环境污染,应急指挥,应急处置,平台的论文, 主要内容为西部地区环境污染事故应急管理综合平台是一套覆盖了“事前预防、应急准备、应急响应、应急处置、灾后恢复”的各阶段业务，构建强大的环境应急信息资源库，为环境应急日常管理与突发环境事件指挥、处置提供决策支撑平台。为环保部门及时、直接形象的提供重大环境事故隐患源的第一手信息、为发生事故后的救援、抢险信息，有利于环保部门快速的、准确地制定决策应对，以最大限度地减少发生重大事故发生的可能性及事故造成的重大损失的可能。 本论文从如何构建西部地区环境污染事故应急管理综合平台出发，从平台定位、需求、建设目标、框架、网络结构、平台功能、扩散分析模型、业务流程方面设计并实现了西部地区环境污染事故应急管理综合平台开发，该平台实现了应急资源、应急处置、事后处理等的综合信息系统，来确保突发性环境应急指挥快速及高效的实施。通过西部地区环境污染事故应急管理综合平台的主要功能，对应急专家、专业人员、危险品、物资、风险源、应急预案、案例等基础数据的综合管理，来提供突发性环境污染应急指挥决策过程所需要的基础数据支撑。从实现应急快速响应、应急指挥、应急监测、扩散模型、分析决策以及应急预警、事故处理电子化管理。应急处置按照应急预案的要求，遵循一定的流程过程来展开，从而达到科学有序的进行。同时对突发性污染事故的灾后评估及恢复决策管理。最后实现对系统设置、维护、用户、角色、系统使用跟踪等管理。 论文得出的研究成果在西部地区应用，会为西部地区管理环境提供决策支持，从而为保持西部地区的良好的环境提供保障。
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